框架桥下穿既有铁路线施工安全自动预警系统研究

框架桥下穿既有铁路线施工过程中,由于新建线路施工与既有线路运营相互影响,因此施工安全风险较一般工程大,为了保障既有线运营安全、框架桥顺利顶进、工作坑稳定,本文依托某项目,采用静态与动态监测相结合的方式,从监测目的、监测指标、测点布置及监测设备、监测频率、预警阈值、预警等级判别、预警管理平台七方面构建框架桥下穿既有铁路线...     

高校财务风险预警指标体系构建研究

针对《高等学校会计制度》,阐述了高校财务风险的具体涵义,提出了预警指标体系构建的原则,从偿债能力指标、营运能力指标、收益能力指标和发展能力指标等四个方面构建了高校财务风险预警指标体系,并引入非财务指标作为辅助指标,以及时有效地反映高校财务风险状况,为高校财务管理者提供一个可行的财务风险预警方法。     

高校货币资金的内部控制分析

介绍当前高校资金管理中存在的问题，针对相应问题提出对策与建议，从高校内部控制的总体目标和应遵循的原则出发，讨论岗位分工控制、授权批准控制、现金控制、银行存款控制、票据控制、印章控制、日记账控制、监督检查8个方面的高校货币资金内部控制方式。该方式可以降低风险，保护高校货币资金安全和完整。     

机器学习在隧道岩爆微震监测预警中的应用

深部隧道岩爆是地下工程建设中的安全隐患，准确预警岩爆能够保障工程人员的生命财产安全。机器学习等智能技术的出现为岩爆预警带来了新的思路和方法，提高了预警的准确性、及时性和智能化水平。对机器学习在深部隧道岩爆微震监测预警中的应用现状开展了系统研究。首先，对岩爆微震监测评估预警中的机器学习算法进行总结，分析了现有各类机器学习算法的特征优势，然后，对微震监测岩爆预警指标体系进行了归纳，进一步，分析了基于不同机器学习的岩爆微震监测预警应用效果。结果表明神经网络（NN）是岩爆预警算法中的热门方法，微震事件数（N）、微震能量（E）、视体积（V）及其变体是使用频次最高的岩爆预警指标，大部分岩爆预警指标个数主要在3～7个之间。岩爆等级是岩爆预警的研究热点，大部分机器学习方法的预警准确率基本能达到80%及以上，表明机器学习方法具有较好的应用效果与发展前景。最后，对发展方向进行了展望，更先进的机器学习算法、预警指标体系的有效性与全面性、样本的丰富性、岩爆发生时间预警、数据处理能力等需要进一步深入研究。     

基于物联网的桥梁安全监测预警系统的研究

对现有服役桥梁进行安全监控,提出一种基于物联网的桥梁安全监控预警系统,采用在被监控的桥梁上安装桥梁安全状态数据采集与处理子系统,在后台安装桥梁安全监测预警中心,并采用物联网实现数据传输至桥梁安全监测预警中心,实时进行分析和处理,从而实现对桥梁安全状况的监测预警、分析、评估,以及危险桥梁的及时预警。     

努力创建“安全标准化交通企业”单位

围绕“安全标准化交通企业”创建,公司开展了“安全生产基层基础建设年”、“安全生产事故隐患排查治理”、“突发事件预防预警年”、“2012年安全生产专项整治”系列活动。在安全生产基层基础建设年活动中．深入开展了隐患排查治理工作,提升了安全保障能力和遏制了安全重大事故的发生,保持了安全稳定的良好发展态势。实现了“安全生产主体责任落实率、一般事故隐患整改到位率、重大事故隐患杜绝率”三个100％目标。进一步完善应急管理体系;高度重视预防与应急准备;全面加强监测与预警;不断提升应急处置能力。     

环球要刊速览

铁道部印发铁路“十二五”建设规划 据报道，近日铁道部印发铁路“十二五”运输安全保障体系建设规划。根据规划，运输安全保障体系建设的总体目标是构建适应“十二五”铁路运输安全的监管体制和管理机制，在设备设施、人员素质、技术创新、维修方式等方面取得重大进展，行车安全装备实现系统化和现代化，安全监测、信息传输、预测预警和抢险救援适应铁路运输和安全发展需要，安全管理科学化、规范化水平明显提高，努力实现事故总量和伤亡人数下降。     

基于监控视频的高速公路能见度检测方法及系统

针对我国高速公路能见度天气的全面检测与预警处置的迫切需求,提出了一种基于监控视频的高速公路能见度检测方法.该方法从监控摄像头提取固定距离参照物的图像,根据图像的灰度失真状况计算能见度值,并通过数据融合的手段对多监控摄像头计算结果进行综合;并设计和开发了一款能见度监测与预警处置信息化系统,利用获取的实时能见度数据,从局部现场和宏观路网两个方面支撑能见度预警、应急处置、交通流调控、信息发布等智能交通业务.实验分析结果表明,该能见度计算方法的平均检测误差为13.4%,能够满足我国高速公路能见度检测的精度和计算性能要求;本文方法及系统可以充分复用高速公路沿线广泛架设的视频监控机电系统,可应用于我国高速公路的运营管理及效率提升等工作中.      

飞云江大桥健康监测系统设计及预警阈值分析

为保障飞云江大桥的运营结构安全,更好地进行管理养护,对飞云江大桥桥梁健康监测系统进行设计,对预警阈值进行设定。首先,利用有限元分析软件对飞云江大桥进行建模分析,分析其在不同荷载工况下结构受力变形差异,得到结构危险特征点位置,根据结构分析结果,确定监测项目以及测点位置。然后,针对飞云江大桥的结构特点和运营情况,对其健康监测系统进行设计,整个健康监测系统共分为六个子系统。最后,结合有限元结构分析结果和前期监测数据,对监测项目设定两级预警阈值。     

民航机场安全预警评价体系研究

综合考虑机场安全的影响因素,从行为人、机务、环境及组织管理四个影响机场安全的角度入手．构建机场安全预警评价指标体系,并应用模糊综合评价方法进行评价,以确定机场的安全状态,做到防患于未然。     

民航机场安全预警评价体系研究

综合考虑机场安全的影响因素,从行为人、机务、环境及组织管理四个影响机场安全的角度入手,构建机场安全预警评价指标体系,并应用模糊综合评价方法进行评价,以确定机场的安全状态,做到防患于未然.     

基于SMS体系分析山区高速公路改扩建安全管理体系

山区高速公路的改扩建需要建立相应的安全管理体系。首次将SMS理论应用到山区高速公路改扩建的安全管理体系中,从基础、运行、监督、改进四个模块来提升其施工安全管理理念,对解决改扩建工程安全评价和预警等关键问题及山区高速公路安全施工具有重要意义。     

公路隧道交通智能无线预警系统布设方案

随着我省长隧道及隧道群的不断增多,隧道安全管理和隧道事故的预防已成为重要的研究课题。文章在分析隧道事故预防现状的基础上,从研究隧道事故预警、事故应急体系和隧道事故发生机理入手,根据当前隧道事故预警和应急处理存在的问题,提出建立有效的隧道事故智能预警系统的方案,以提高隧道预警和事故应急处理的能力和效率。     

我国高校社会实践体系的问题与对策

大学生社会实践体系建设是增强大学生实践能力的重要举措。文章从现状出发分析了高校社会实践体系存在的主要问题，包括对社会实践活动定位不准，资金使用不规范，相关制度不完善等。在此基础上，分别从高校和学生这两个社会实践体系主体的角度出发，提出完善高校社会实践体系的建议。包括高校优化人员结构，建立健全相关制度，提高高校硬件水平，加强合作。学生努力学习科学文化知识，提高自身科学文化素质。     

城市公交安全事故重点监测技术及其应用

<正>“重点人（驾驶员）、重点时段、重点路段”是安全管理的重点,城市公交的安全事故重点监测技术是信息化时代背景下“安全管理+信息化”的技术创新,能够实现“精准、高效和动态监测”,可为企业进行重点排查、监测预警和分级管控提供有力保障。城市安全事故监测基于ERP信息化平台,通过对安全检查、动态监控、稽查信息、事故信息等数据进行提取、判断,形成重点人、重点时段、重点路段的等级列表,并自动监测和动态调整。对于重点监测等级列表的变化,     

高校财务内部控制要素分析

本文针对高校办学经费来湃由财政拨款方式向多渠道筹措办学资金的方式转变,管理业务日趋复杂,本文从控制环境、风险评估、控制活动、沟通与交流、监控等五个方面对高校内部控制要素进行分析,构建五个方面要素模型,实现对高校内部有效控制.     

基于云物联技术的公路边坡在线安全监测系统

边坡传统检测方式面临着长期投入大、检测数据少且难以全面评估边坡安全状态等困扰,然而随着科技发展,借助智能传感设备以及信息技术,对所处环境恶劣、检测频率受限的边坡安全检测来说,带来了新的可能。监测通过在福建省宁武高速公路边坡进行在线安全监测系统的设计和实践,以及基于云平台的预警体系建设和智能评分系统的搭建,实现了宁武高速公路边坡的安全在线监测、实时预警、智能评分。     

基于机器视觉的行车安全综合保障系统研究

驾驶员疲劳驾驶或精神分散容易导致发生车道偏离以及追尾碰撞等恶性交通事故，利用机器视觉技术监测驾驶员的眼部、嘴部、头部等器官的运动特征，建立基于驾驶员面部视觉信息的疲劳与精神分散状态综合量化评价模型，实现实时有效的动态监测和预警，并系统研究了本车前方车辆探测方法和安全车距的评定准则，实现防追尾碰撞预警。初步试验表明：当驾驶员疲劳驾驶、无意识车道偏离以及行车安全车距过小时，该行车安全综合保障系统能有效地对驾驶员进行警示。此外，根据行车安全保障技术领域的研究现状，还开展了道路上行人检测的技术研究，并取得初步成果。     

基于物联网的桥梁安全监测预警系统的研究

桥梁安全一直是桥梁工程建设的重要组成部分,要确保桥梁工程的质量与安全,工程人员就必须建立起基于物联网的桥梁安全监测预警系统,通过对现有桥梁进行安全监控,在桥梁上安装数据采集与处理系统,从而实现对桥梁安全的有效监测预警工作,规避风险,保障桥梁工程质量。本文拟就基于物联网的桥梁安全监测预警系统这一话题,从方案的提出、监控预警系统的组成、具体实现方式等方面展开具体研究论述。     

高校银行贷款规模的财务分析

近年来高校不断扩大招生,举债办学成为高校快速扩招的必然,有债务就有潜在的风险。结合财务报表,从高校的资金成本承受能力、偿债能力和高等学校银行贷款额度控制与风险评价模型三个方面对如何进行贷款规模的财务分析作了介绍,旨在防范和化解财务风险,保障高校的可持续发展。