高速铁路列控系统综合信息分析技术研究

为了适应铁路的高速发展,满足列车安全高效运行的要求,将电务综合运行维护系统与信号集中监测、信号子系统维护机等各个通信信号系统进行深度整合,构建了一体化的电务系统综合维修管理平台,实现车-地一体化智能综合分析,提高列控系统的维护效率。     

基于SOA的高速铁路电务维修辅助平台设计与实现

针对当前高速铁路电务维护系统在电务基本设备信息的深度挖掘和故障诊断等方面的欠缺,提出一种基于SOA的高速铁路电务维修辅助平台设计.该平台可在高速铁路电务维修任务中快速诊断出轨道电路、信号机等铁路电务基础设备的故障,并实现电务部门与维修现场的双向推送,有效的辅助电务维修人员完成维护工作.结合平台的实际设计过程,从系统架构...     

胶济线电务维修管理模式

胶济线在第六次大面积提速中,采用了计算机联锁、微机监测、ZPW-2000A无绝缘轨道电路、CTC、列控中心、JT-C（2000）一体化机车信号、GSM-R等大量新技术、新设备。为保证设备安全运行,胶济线电务维修实行设备供应商或研发单位一级维修、铁路局电务检测所二级维护、电务段电子设备车间三级维修的管理模式。在电务维修管理模式上实行综合天窗修,以及状态修与集中修相结合,并制定相应的电务维修管理办法和作业标准,取得了显著成效。     

胶济线电务维修管理模式

胶济线在第六次大面积提速中,采用了计算机联锁、微机监测、ZPW-2000A无绝缘轨道电路、CTC、列控中心、JT-C(2000)一体化机车信号、GSMR-等大量新技术、新设备.为保证设备安全运行,胶济线电务维修实行设备供应商或研发单位一级维修、铁路局电务检测所二级维护、电务段电子设备车间三级维修的管理模式.在电务维修管理模式上实行综合天窗修,以及状态修与集中修相结合,并制定相应的电务维修管理办法和作业标准,取得了显著成效.     

高速铁路道岔设备维修的探索与思考

介绍了中国高铁电务设备概况,在此基础上就当前高铁电务设备维护的关键点道岔维修提出了一套科学的方法,综合发挥集中监测设备作用,及时掌握道岔状态,建立道岔信息数据库,高效地完成不良道岔检修。     

基于云平台的电务综合监督系统部署研究

从电务综合监督系统的功能和结构出发,主要研究电务综合监督系统部署和现场试验,系统基于云平台架构。现场的示范应用表明,系统能够完成高铁信号系统运行状态的监督,电务安全生产指挥管理,辅助电务人员进行维护维修工作。     

昆明局电务车载设备维修体制改革思路

针对昆明局电务车载设备维护现状及存在问题,分析昆明局电务车载设备维修体制改革必要性,提出昆明局电务车载设备维修体制改革思路,指出改革过程中需要注意的问题。     

智能一体化电务检测维护方案研究

电务检测维护技术是保障动车组列车安全运营的重要支撑技术,目前国内电务检测维护技术研究相对分散,检测手段比较落后,检测数据冗余造成数据分析处理困难,在指导电务生产资源的综合管理工作中发挥的作用十分有限。提出智能一体化电务检测维护方案,通过对地面集中检测技术、ATP车载设备检测技术和无线传输集中检测技术的研究,对电务维护信息进行合理的融合和挖掘,使电务检测维护数据能够合理指导生产、故障跟踪和检修业绩确认,为电务生产资源的优化配置提供决策指导。     

关于电务维修体制的思考

电务设备是铁路发展的基础设施.如何使电务技术装备由模拟技术向数字技术发展,实现维护管理由制约型向适应型过渡,将维修方式由计划修向状态修转变,已成为每一个电务工作者面临的新课题,必须深入探索电务维修体制的新模式,以适应铁路发展.     

高速铁路基础设施综合检测监测技术探讨

从高速铁路基础设施检测监测及数据分析应用等方面探讨中国高速铁路基础设施综合检测监测技术发展方向。面向高铁工务、电务、供电综合维修生产一体化需求,按照"资源集中、统一管理、综合应用"原则,融合发展综合巡检和搭载式检测设备、统型固定监测装置和小型专业检测仪器,构建铁路基础设施综合一体化检测监测体系;与此同时,加强铁路基础设施运维管理信息系统建设,利用数据处理、融合分析和数据挖掘技术,提前发现设备存在的安全隐患,分析掌握基础设施状态演变规律和预测其变化趋势,并依据设备技术状态进行预防式维修养护。最后,针对我国现有检测监测体系,从综合检测技术、综合维修管理技术和检测数据分析应用方面提出创新意见。     

电务维修决策支持系统研究

现阶段铁路电务维修仍然以按照信号维护周期进行的计划修为主,但随着设备复杂度的增加和作业"天窗"点的严格要求,为了更有效地保证设备运行稳定,实现状态修是必然的选择。为此,通过对设备状态进行评估后,利用决策支持系统对评估结果进行分析,就可以很好地为电务维护系统提供决策支持建议。     

电务维修新体制与设备质量保证

信号新技术的应用,推动了电务维修新体制的产生。讨论了电务维修新体制与设备质量保证的5方面内容：综合＂天窗＂修与设备质量保证,维修架构与质量保证,状态修与设备质量保证,电务维修技术工程的创新与设备质量保证,经济学新角度下的维修模式与质量保证。     

大数据技术在电务维修生产管理的运用与发展

本文阐述了大数据技术在生产管理、设备管理、维修管理等方面的运用与发展,通过运用大数据聚类分析、关联分析等手段,实现对电务设备维护工作的超前防范,提升电务系统生产管理水平。     

电务设备维修管理的发展与趋势

概述了随着铁路设备管理的发展，电务设备维修经历了事后修，预防修和改进修的发展过程，建立了设备维修责任制和设备预防维修体制，产生了从“时间型”维修逐步向“状态型”维修的转变；介绍了日本铁路设备技术曾采取的有效措施；对电务设备维修管理自身发展过程的趋势进行了分析，并得出几点启示。     

新形势下电务维修体制改革模式的探讨

概述了当前电务系统维修体制管理和维修模式的现状，针对铁路电务产品的状况，提出了建立三级维修中心、实行四级维护责任的橄榄型维修模式，建议开发电务产品维修服务数据库管理系统做为技术支撑。     

基于大数据的电务智能运维平台方案研究

铁路电务系统规模不断扩大,设备功能越来越繁杂,对保障电务系统安全、稳定、长周期运行的要求越来越迫切。本文在大西试验CTCS智能运维系统的基础上,提出一种集成现有的各类电务系统,运用大数据技术,结合设备状态维修理论的智能运维平台方案,实现对电务设备全生命周期的状态监测与故障管理。     

信号设备大数据应用分析与评价

针对电务信号设备种类繁多、应用广泛,存在着数据共享不充分、利用效率低、存储不集中、分析维度单一等问题,提出建立以台账履历信息为基础,接入监测检测、维修维护、生产管理等信息的信号设备大数据分析体系,以大数据技术手段,实现信号设备数据的充分共享、综合利用、智能分析、预测检修、健康管理、质量评价等,促进信号设备维修维护体制改革。     

智能电务信号监测分析系统方案探讨

介绍了国内铁路信号监测技术现状,结合高铁飞速发展趋势和对铁路信号系统高要求的现实需要,通过电务管理信息化建设,引进人工智能技术,采用智能电务信号监测分析系统,旨在以此取代人工数据分析,由系统对采集的各种开关量数据、模拟量数据和报警数据进行分类存储、汇总和智能分析,并采用智能、灵活的算法,简化维修过程及故障处置流程,快速定位故障点,及时予以处置。同时提出了建立智能电务信号监测分析系统的构想,并给出了系统总体架构.阐述了系统的分层功能和关键技术的解决方法,为实现电务设备由"故障修"到"状态修"的综合智能维护提供了可行途径。     

坚持高标准 讲科学 不懈怠 以客专建设为契机 以体制创新为手段 推进电务工作全面发展——在2010年全路电务工作会议上的讲话（摘要）

总结2009年全路电务工作在安全管理、维护管理、完善新技术设备标准和规范以及客运专线建设方面取得的成绩,提出2010年全路电务工作的重点内容是：认真落实“高标准、讲科学、不懈怠”的要求,全面强化安全管理;积极参与客运专线建设,建立完善的客运专线电务技术体系;推进维修体制改革;加强专业技术管理．     

高速铁路电务基本维修组织的探索与实践

工区是电务系统最基本的维修组织。提速、普速铁路点多线长的特点以及设备用修矛盾突出、结合部问题多、设备老化磨损严重、跨站跨区间作业存在交通安全问题等原因,决定了传统的小型化、分散化的信号工区设置方式更能适应提速普速铁路设备维修需要。本文在分析提速普速铁路电务维修管理模式存在问题、高速铁路电务维修工作特点的基础上,提出按照集中、融合的管理思路推进高速铁路电务维修管理模式的探索,在综合维修管理方面迈出电务维修管理改革新的步伐。