铁路LTE-R语音组呼业务实现方案探讨

简要阐述GSM-R向LTE-R的发展趋势,提出LTE-R如何实现类似于GSM-R语音组呼功的问题。通过对语音组呼对网络承载层和业务层的需求分析,结合LTE eMBMS多播技术和应用层的MCPTT技术方案,对LTE-R语音组呼的整体实现方案进行探讨。     

噪音环境下语音识别理解系统的研究

根据人对语言的认知过程提出了含噪语音识别理解的模型，语音识别采用两级模块扩展联想记忆神经网络，第一级扩展联想网络将待识别语音类分组，第二级分支扩展联想网络实现各自组内的区分，两级模块扩展联想网络的学习速度比传统ＢＰ网络快９倍，它对噪音语音信号具有很高的自适应性、鲁棒性、容错性和联想记忆能力。语音理解提取语音识别的候选词，采用统计推理和句法规则相结合的多层分析查错的结构，由统计推断库预测下一词，句法     

朔黄铁路LTE集群语音系统的应用与维护

朔黄铁路LTE集群语音系统是建立在专业调度指挥流程基础上,采用IMS架构和先进的技术将数据、语音等资源与调度指挥流程紧密结合,并加以灵活运用。介绍LTE语音系统的实现、集群语音系统的功能和组网,以及LTE语音系统与现有的调度语音系统、PSTN网的对接,实现了铁路行车语音调度业务在无线移动宽带网络上的承载。结合一年来LTE系统的运行情况,对运行中发现的问题进行分类总结,以期为今后的维护工作提供参考,提高维护经验、故障应急处理能力和维修质量。     

LY-05型机车录音装置运用中存在问题的探讨

针对LY-05型机车录音装置在运用中存在杂音较大,语音断续等问题，分析其形成原因并提出相应的解决方案,确保为有关部门对事；件进行定责分析时,可以提供清晰明了的高质量语音文件。     

铁路客站声场现状分析及设计优化探讨

针对既有铁路客运站房声场存在问题进行分析,介绍在设计前期采用声学仿真软件对广播系统方案进行比选,从而提高铁路站房广播系统的语音质量。     

语音系统的组成及其在铁路上的应用

介绍了语音系统目前的现状及系统构造的方法，从多个方面对语音系统的开发过程进行了分析。然后对铁路上语音系统的应用及发展进行了介绍。     

汉语语音闭环识别理解结构

目前汉语语音识别的研究没有取得太大的进展，这与语音识别模型的结构存在问题有密切关系。我们知道，语音识别和语音理解研究的主要目的是为了使计算机具有类似人耳的听觉功能，但目前传统的模型都采用开环的拓扑结构，这种结构与人理解自然语音的闭环过程是不同的；另外，现在实现的系统都采用被动方式进行语音的识别理解，这与人理解自然语音的主动过程也不一样。鉴于以上两个原因，本文提出一种语音识别理解的闭环模型，这种模型     

面向铁路客运站场景的语音降噪模型研究

为进一步提升铁路客运站嘈杂环境下的语音识别效果，文章提出一种基于Conformer的语音降噪模型ConformerGAN。其训练流程类似生成对抗网络，生成器采用Conformer进行语音特征提取，对特征建模；鉴别器使用代理评估函数对语音感知进行质量评价。为增强模型的泛化能力并提高模型对未知噪声的降噪能力，在噪声的叠加上采用随机截取片段融入的方式，并构建铁路客运站场景噪声数据集。与语音降噪相关模型效果对比的结果表明，ConformerGAN模型可将客观语音质量评估（PESQ,Perceptual Evaluation of Speech Quality）分数提高0.19，有效提高铁路客运站嘈杂环境下的语音识别准确率，改善铁路旅客语音交互体验。     

基于DWT的可恢复数字语音取证算法

提出一种可恢复的数字语音取证算法。首先给出基于DWT的数字语音压缩和重构方法,测试该方法压缩和重构语音信号的效果。然后将帧号和压缩语音作为水印进行嵌入。对被攻击的含水印信号用帧号定位被攻击的内容,压缩信号重构被攻击的内容,实施篡改恢复。与常见的语音取证算法相比,本文所提算法除对被攻击内容的篡改定位外,还能够对被攻击内容进行篡改恢复。     

基于动态检测数据的GSM-R网络质量综合评价方法应用研究

为充分利用铁路通信动态检测数据对GSM-R网络质量进行合理评判,针对CTCS-2、CTCS-3线路对GSM-R网络的运用需求,从越区切换、语音呼叫、话音质量和电路域数据传输等4类检测项目中,选取13项具体测试指标进行量化描述,并基于对应的标准规范和检测数据特征对各项参评指标进行单独评价;然后,使用基于对等共识模型的模糊层次分析法衡定各项指标权重;最终,提出基于动态检测项目和检测问题的GSM-R网络质量综合评价方法及GSM-R网络质量综合评价指数(GQI)。通过选取实际动态检测数据进行GQI计算,探讨检测指标变化对评价结果的影响,分析GSM-R线路不同的网络状态与评价结果的关联关系,研究表明,GQI可对GSM-R网络质量进行整体评价,也可对4类测试项目分别量化评价,为GSM-R网络状态的趋势分析和铁路GSM-R无线网络管理决策提供支持。     

铁路语音识别引导购票应用的设计与实现

本文对铁路语音识别引导购票应用进行了需求分析,并分析了开源的Sphinx语音识别平台的特性,在此平台上完成了铁路语音识别引导购票应用的整体设计与实现。     

语音智能技术在轨道交通广播系统中的应用

语音智能技术是人工智能领域的一个分支,利用"大数据"和"互联网+"这两项技术所建立的基础数据信息,加上自身强大的分析能力,使语音识别和分析更为智能化和人性化。从"大数据"和"互联网+"环境下的语音智能技术着眼,对语音智能技术本身的系统原理以及其在轨道交通广播系统中的应用进行研究讨论,并对这种技术未来的发展和技术优势进行分析。     

5G-R和GSM-R网络列车调度通信业务平滑过渡方案研究

随着铁路新一代移动通信系统建设推进和GSM-R逐步退网,5G-R和GSM-R网络将存在较长的共存期,为保证铁路调度通信业务在两种不同制式网络之间平滑过渡,互联互通问题亟待解决。首先,对双网络共存场景及业务需求进行分析,基于此提出支持互联互通的铁路调度通信业务系统架构;其次,对不同网络用户之间开展语音个呼、语音组呼、功能寻址、基于位置寻址等调度通信业务互联互通流程进行分析研究,并提出实现方案,同时针对数据业务和视频业务互联互通的可能性进行分析;最后,总结提出5G-R和GSM-R网络调度通信平滑过渡建议。该方案在尽可能减少对既有GSM-R网络调整的基础上,分析实现跨网用户之间语音个呼、语音组呼、功能寻址和基于位置寻址等业务的可行性,为网络升级时调度通信业务平滑过渡提供技术支撑。     

基于粉红噪声的语音增强算法性能评价研究

各种不同的语音增强算法都有各自的优缺点,对于现有的语音增强算法的存在,缺少系统化的性能评价,找出合理评价语音增强算法性能的方法有利于对算法进行改进.本文全面考虑基于不同原理的语音增强算法,针对粉红噪声环境,选取各类算法中经典的具有代表性的4种语音增强算法:维纳滤波法、最小均方误差法、信号子空间法及小波变换法,在此基础上...     

LY-05型语音记录装置的设计与实现

为了实现对乘务员车机联控时的自动录音,在地面上可以进行语音检索、回放,更加真实地再现列车运行中的呼唤应答情况,以便规范乘务员的工作用语和协同监控装置分析行车事故,通过对语音压缩后记录,与TAX2装置进行实时通信方法,以及在LY-Ⅰ型语音记录装置的技术基础上,开发了LY-05型语音记录装置.该产品通过了试验和现场鉴定,实现了批量装车运用,完全满足铁路新形势发展的运用需求.     

基于ADALINE网络的自适应滤波技术的应用

要实现噪声环境下的通话非常困难,传统的低通滤波器对语音伤害比较大,而且无法满足环境变化的要求。本文设计了一个ADALINE(线性自适应神经网络)来实现语音信号的降噪处理。其中网络的系数经实地采集数据进行训练,训练方法采用Widrow-Hoff学习方法,经过实地语音信号分析,证明了经过训练的自适应滤波器可以较好地适应噪声环境,得到满意的语音信息。     

语音管理系统

作为服务大众的铁路无线寻呼台,如何改进设备,提高服务,开拓市场,是当前面临的迫切问题.为此,在寻呼系统中加入语音管理系统,通过实时监听和查询通话记录,对服务过程进行监督,从而促进服务质量的提高.     

LY-I型语音记录装置的设计与实现

叙述了LY－I型语音装置的原理、特点和软件流程。应用DSP技术对语音信号进行处理、压缩和记录，以实现对车机联控语音和列车当时状态信息的记录，从而规范乘务员的工作用语和协同监控装置分析行车事故。该产品通过试验和现场运用，证明完全符合设计要求。     

IP网络下实时语音应用中的缓冲策略

分析了IP网络下实时语音应用在QoS上存在的问题,设计了一种有效的QoS控制机制,并提出了一系列旨在改善语音质量的策略和算法.     

基于ATmega16 MCU的机车巡检装置的设计

针对机车运行系统按时巡检的工作要求,设计了一种基于ATmega16 MCU控制的机车定时巡检语音提示装置,能够显示日历时间,设置巡检时间及录入和播放提示语音,具有较高的实用价值.本机车巡检装置由ATmega16 MCU作为主控芯片,DS1302与2片ZLG7289组成实时日历时钟的数字显示电路;ISD1760与TEA2025组成语音录放及音频功放电路;通过键盘电路可以对日历时钟进行设置及录入巡检提示语音.