基于泊位共享的停车需求预测

常用的停车产生率模型存在局限性,对于混合土地利用模式可能高估停车需求。为解决这一问题,对建筑物停车泊位共享进行研究。以停车泊位共享理论为基础,提出混合土地利用模式下基于泊位共享的停车需求预测模型及方法。将泊位共享理论应用于无锡市某地块,结果表明,按照基于泊位共享的停车需求预测方法计算,高峰停车需求总量减少20％,项目设计的机动车停车泊位可以满足要求。因此,实行泊位共享可以降低建筑物停车配建规模,减少总停车泊位建设成本,节约社会资源。     

中心城区机动车停车泊位需求预测框架

在回顾已有停车需求预测方法的基础上,对泊位供给和需求重新进行分类,明确了中心城区停车泊位需求预测的重点。着重探讨了交通政策、泊位共享策略两个因素对停车需求的影响,明确了二者在停车需求预测流程中的作用。结合综合交通规划预测数据,最终形成中心城区停车泊位需求预测框架。以南京市中心城区公共停车场为例,运用这一思路对其泊位需求进行预测,得到不同分区的公共停车场和配建停车场泊位需求数量。     

新城区CBD区域停车需求预测方法

在总结现有停车需求预测模型及新城区CBD区域停车特征的基础上,分析了现有模型对新城区CBD区域停车需求预测的适应性。针对现有模型在停车预测时存在的不足之处,综合考虑新城区CBD区域用地特征及交通特性,根据出行吸引强度及交通方式划分,构建适用于新城区CBD区域的停车需求预测模型,并结合济南西客站片区CBD区域进行实例验证。结果表明了该预测方法的可行性及结果的合理性。     

基于泊位共享效用的混合用地停车需求比例研究

为了探讨在泊位共享条件下混合用地停车需求比例变化对停车供给规模和共享效用的影响,研究各类用地在泊位共享效用最大情况下的停车需求相对比例关系。根据典型单一性质用地不同时刻的停车需求率,确定不同性质用地的停车需求,进而通过叠加计算混合用地共享条件下的停车泊位数。提出运用泊位共享效用指数衡量混合用地中各种用地不同停车需求组合下的泊位共享效率。分别以行政办公与住宅用地组合,住宅、餐饮和行政办公用地组合为例,分析确定泊位共享效用最优的不同用地停车需求比例关系及其相应的泊位共享效用指数值,同时得到泊位共享效率较高的混合用地停车需求比例范围。     

深圳市路内停车泊位设置研究

为解决深圳市路内停车泊位的规划建设问题,分析了深圳市路内停车泊位的现状及存在的问题。总结了欧美、日本对路内停车泊位进行需求管理的经验,以及香港、台湾、广州市停车泊位设置的具体做法。最后,对深圳市路内停车泊位的设置提出了4点建议,即明确功能定位、统一规划建设、实施差别收费、理顺管理机制。     

居住区共享停车泊位分配模型

为了提高停车泊位利用率,减少停车后步行距离,根据商业区和居住区停车需求时段的错峰特征,建立共享停车泊位利用率最大化和步行距离最小化的双目标泊位分配模型.模型考虑了停车泊位供需空间和时间冲突特征,界定了模型的边界约束条件,采用粒子群多目标搜索算法求解.以聊城市金鼎商圈为例,调研了商业区和居住区的停车泊位数量、高峰时段停车需求和平均步行距离等模型参数.通过算法仿真,实验结果验证了模型的可行性.研究结果表明,建立的停车共享分配模型可用于居住区共享停车泊位分配,有效地提高了泊位利用率,降低了停车后的平均步行距离.     

混合用地共享单车泊位配建方法

当前共享单车乱停乱放现象普遍,通过对建设项目提出共享单车泊位配建是解决该问题的有效方法。通过对混合用地共享单车泊位需求的影响因素分析,以不同用地出行率为基础,构建了混合用地共享单车泊位需求预测模型,并总结出轨道站点、周边自行车基础设施、城市区位、混合用地对共享单车泊位需求的影响系数。选取了长沙市某建设项目作为典型混合用地案例进行分析,并根据模型对该项目的共享单车泊位需求规模进行分析。该方法易于操作和理解,可为各地建设项目共享单车泊位配建及标准制定提供参考。     

基于区位势能的新城区总体交通需求预测模型探讨

对于新建城市(区)，传统的四阶段交通需求预测模式难以适应城市总规阶段交通规划的需要，因为出行生成和分布预测阶段所必需的条件无法满足．新城区与建成区在交通特性上有很大的差异，交通总体需求预测过程中一个难题是如何量化分析这一差异．通过对区位势能的研究，可以很好地量化分析新城区交通总体需求预测问题．     

基于深度学习的有效停车泊位预测模型

针对传统有效停车泊位预测方法无法刻画泊位前后时刻关联关系的问题,采用基于深度学习的LSTM(long short-term memcry)神经网络对其进行改进,提出了LSTM有效停车泊位预测模型,并基于此模型对不同类型的停车区域进行分析与预测.在构建模型的基础上,综合考虑了有效停车泊位预测的时空特性,选取目标区域内多个邻近停车场的历史停车数据组成数据集,并构建有效停车泊位预测的对比模型,以此检验模型的预测精度.研究结果表明:在不同类型停车区域的有效停车泊位预测中,LSTM模型预测结果与真实值一致性较好,预测精度均高于BP预测模型和ARIMA预测模型;LSTM模型在有效停车泊位预测方面可靠且有效.     

基于预约需求的共享停车平台泊位分配方法

为解决在预约需求下,考虑预约时刻、时长及延时需求的共享停车分配问题,提出一种共享停车泊位分配模型. 以平台收益和停车步行距离为优化目标,将需求分为基本及延时两种情况,确定停车预约请求的分配策略. 根据模型结构,设计随机解集生成方法,利用蒙特卡洛法确定模型的最优解. 以医院停车场及周边停车场为案例,测试模型. 结果表明,模型能较好地服务于共享停车泊位的分配,实现平台收益与满足需求之间的平衡.     

停车需求预测方法及应用

工程领域传统的停车需求预测方法存在两大缺陷,不能保证停车需求总量预测结果处于现实的合理区间,且模糊了停车泊位与车辆之间的内在联系。为了克服这些缺陷,提出了停车泊位总量约束的需求-供应预测方法,将停车需求划分为住宅区内、工作地和访问地3类,根据机动车拥有情况和分目的机动车出行OD进行预测,能够较为细致地预测各类停车需求的空间分布状况。最后,将停车泊位总量约束的需求-供应预测方法应用于《温州市停车发展专项规划》中,证明了该方法的合理性和可行性。     

城市中心区停车资源共享配置方法研究

近年来随着城市小汽车保有量的迅猛增长,有限的停车设施已不能满足日益增长的停车需求.鉴于此,提出了停车资源共享的方法来缓解供需矛盾.通过分析配建停车设施、路内停车设施及路外公共停车设施的服务特点及三者之间的关系,综合考虑停车需求时空资源分布的不均衡性及管理中挖潜的必要性,理清了停车资源共享实施的四个方面：单个建筑物范围内停车资源的规范化和挖潜、相邻建筑物间配建停车位的共享、路内停车资源的利用和路外公共停车场的建设,由此提出基于共享理念的停车资源配置框架体系,分别从现状调查、停车供需矛盾分析、方案配置以及预测模型等方面对停车资源共享配置理念进行了全面阐述,并结合实际算例对停车共享效率进行了分析评价,为解决我国停车问题提供了指导和借鉴.     

停车需求预测和泊位供给策略分析

合理预测停车需求及制定泊位供给策略是进行停车规划的关键环节。现缺乏需求预测方法与停车目的关联,需求与供给指标混淆。结合铜仁市停车规划项目,提出基于停车目的单车停车泊位需求系数计算方法,在此基础上,分别预测居住地、工作地、访问地三大类停车泊位需求总量及分布,并结合停车分区的划分建立差异化供给指标体系,最后提出适宜各分区的公共停车布局规划模式。     

嘉善县城市核心区路内停车布局研究

为解决嘉善县城市核心区路内停车泊位的规划、建设和管理问题,对路内停车泊位的布局规划进行了研究。首先分析城市核心区路内停车泊位的现状及存在的问题,然后结合嘉善实际情况和相关规划,阐述嘉善停车战略目标和路内停车设置流程,最后提出了嘉善城市核心区近期和远期路内停车的布局规划及相关的配套措施。     

停车需求预测与管理

停车需求预测与管理是城市静态交通研究的重点和难点.利用建立的基于G-Logit的 停车需求预测模型,计算并分析了广州市停车需求状况.在此基础上,提出了广州市停车需求 管理的根本任务、原则和阶段性策略.上述研究成果和研究思路,可为其他城市开展停车需求 预测和管理提供借鉴.     

城市路内停车的必然性和供求规划模型分析

路内停车是城市静态交通之一,但对城市交通的影响比较大,也是城市交通的重大难题之一。对路内停车存在的必要性及城市路内停车模型进行分析具有一定的意义。