利用变形模板提取嘴部特征的算法

嘴部特征提取是人脸识别和人机交互等领域的重要步骤。作者提出了一种改进的利用变形模板是取嘴部特征的算法。针对变形模板对初始位置敏感和匹配易陷际局部极小等问题，首先确定嘴部区域的边框，然后在此区域内仅用边缘和灰度信息，进行全局搜索确定变形模板的最佳参数，算法用两种模板匹配张嘴和闭嘴的情况。实验表明，对于简单背景的灰度图像。该算法可较好地提取嘴部特征，计算速度较快。     

基于模板匹配的启发式编程训练软件的Web实现

在wleb教学课件中进行启发式编程训练对培养学生规范编程和思考问题很有帮助.该编程训练软件利用客户端的DHTML技术实现与学生的交互和动态显示处理,以教师模板程序为匹配目标,在模板程序中通过特殊标记给出提示和需要学生输入部分.通过学生输入的字符与教师模板程序的字符对比来检查和提示对错,从而引导学生规范编程,为开拓学生思...     

动态视频字符发生器的设计与应用

视频字符发生器是一种在视频电子信号中叠加字符信息的系统，即把字符或时间信号加入到视频信号中，使之在屏幕的特定位置上，以特定的模式显示出来。如：显示日期、时间、图片等有关数据。本系统的视频输入信号接VCD／DVD，视频输出信号接电视机，可以通过按键实现内同步或外同步功能，在视频上显示指定的字符和图片，通过添加少量的外接电路来实现温度采集以及实时显示的功能。     

基于Pro／Engineer的内燃机车三维标准件库的建立

论述了利用Pro/Toolkit开发模块和Visual C 建立基于此的三维内燃机车标准件库的具体过程，对创建基于Pro/Engineer的实用CAD软件系统进行了积极有效的探索。     

基于Solid Edge的参数化设计建立三维冲模标准件库

主要介绍了基于Solid Edge的参数化设计,利用VB6.0对Solid Edge进行二次开发,实现三维冲模标准件库的建立,从而提高冲模的设计效率.     

基于置信规则库的驾驶人愤怒情绪识别模型

针对“路怒症”诱发的攻击性驾驶行为影响交通安全问题,提出一种基于生理与脑电特征的驾驶人愤怒情绪识别模型.招募15 名被试在武汉市区开展限时实车试验.由于所选实验线路为交通繁忙路段,被试易被行人横穿马路、车辆加塞等道路事件诱发愤怒情绪.实验中采用愤怒量表记录被试的愤怒等级,以及采用生物反馈仪与脑电记录仪记录被试的生理和脑电信号.将血容量脉冲、皮肤电导、δ 波百分比与β 波百分比这四项生理与脑电指标作为模型输入,建立基于置信规则库的愤怒情绪识别模型.验证结果表明,该模型的识别精度(82.24%)较BP神经网络、SVM分别提高7.15%、5.02%.研究结果可为开发基于生理和脑电信号的驾驶情绪识别设备提供理论支持.     

滑动模板的设计与验算

介绍了滑动模板的设计与验算方法。     

一种基于零件加工特征的几何建模方法

介绍了一种以零件加工特征为基础的几何建模方法，并用Ｃ语言在ＩＢＭ ＲＩＳＣ／６０００工作站上，实现了零件加工特征库的三维建模。     

基于UML的设计模式库系统对象模型的研究

设计模式描述了面向对象软件设计的经验,是软件复用的关键技术。随着计算机软件领域大量设计模式被提出,构建一个设计模式库对这些设计模式进行分类整理,方便软件设计者查阅和使用是非常必要的。本文分析了存储设计模式数据库的理论基础,用UML实现了一个设计模式库系统的对象模型。     

字符特征的可分性量化分析

选择字符识别的特征时要进行特征的可分性量化分析．文中分析了5种在汽车号牌识别中用到的字符特征提取方法,进行了可分性测度量化计算．采用主成分分析法对特征降维处理,可以简化可分性测度的计算,使结果更加直观清晰．测度图谱的表示方法,能较好地对字符特征进行确定及取舍．采用其中3种特征的组合,即有较好的可识别性,又可降低计算工作量．     

基于 SVM 的出行方式特征分析和识别研究

基于智能手机采集的居民出行轨迹信息,分析了不同出行方式的特征,利用支 持向量机进行了出行方式识别研究.首先探讨了利用手机软件所能检测和记录的参数,进 而从出行轨迹和特征参数两个方面对出行方式特征进行了分析,探讨了不同出行方式两 两可分的关键变量,提取用于识别不同出行方式的特征向量,最后建立了径向基核函数 支持向量机（SVM）分类器.利用从大连市出行轨迹数据获取的出行方式样本,训练了该 支持向量机,并且以决策树、BP 神经网络为对照.结果表明,SVM 识别精确度为 89.6%,BP 神经网络为 85.5%,决策树为 77.3%,SVM 具有更好的识别性能.     

基于串行分类器的车牌字符识别

在特征提取的基础上,对采用Bayes分类器和支持向量机的车牌字符识别方案进行比较,提出在Bayes分类器的基础上,再利用支持向量机对Bayes分类器不易区分的车牌字符进行识别的二级串行分类器融合的改进方案,在一定程度上既克服了Bayes分类器对车牌字符识别率低的问题,又解决了支持向量机识别速度慢的问题,可滿足车牌字符识别实时性和高识别率的要求。     

车辆牌照相似字符识别研究

车牌识别（License Plate Recognition,简称LPR）作为智能交通系统中的核心技术,受到国内外科研学者的广泛关注。其中相似字符的识别是车牌识别的关键技术之一,也是提高车牌识别率的重要途径。     

基于串行分类器的车牌字符识别

在特征提取的基础土,对采用Bayes分类器和支持向量机的车牌字符识别方案进行比较,提出在Bayes分类器的基础上,再利用支持向量机对Bayes分类器不易区分的车牌字符进行识别的二级串行分类器融合的改进方案,在一定程度上既克服了Bayes分类器对车牌字符识别率低的问题,又解决了支持向量机识别速度慢的问题,可满足车牌字符识别实时性和高识别率的要求。     

高职院校数字图书馆建设的探讨与实践

通过与传统图书馆管理体制、服务功能的对比,分析了目前高职院校数字图书馆建设存在的问题。从转变观念、加强协作等方面提出了具体措施。     

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结合轨道交通客流特点和应用需求,在详细描述人像识别中的图像预处理、人像空间的建立及特征脸识别方法的基础上,研究了全局特征提取、Upper特征提取和Tzone特征提取方法.基于全局特征的识别方法通过提取人像的整体形状特征进行识别,易受表情、姿势、遮挡等的影响.基于Upper特征和Tzone特征在处理表情和遮挡等问题时,与基于全局特征的方法相比具有一定的优势,因此,本文对全局特征、Upper特征和Tzone特征进行了加权融合,提出一种基于多特征融合的人像识别方法.经京沪高速铁路部分车站试点验证,该方法能有效提高人像识别的准确率.     

基于HyperView的仿真分析报告模板定义工具

以有限元分析后处理过程为研究对象,利用Tcl/Tk语言对有限元后处理软件HyperView进行二次开发.把后处理过程中的添加页面、设定窗口个数、导入模型、提取云图截图以及生成报告这一过程与分析师丰富的分析经验相结合,通过分类、整理、特征归纳和共性提取等技术手段,提炼与定制静强度仿真分析流程模板,并利用VBS语言将处理好的云图插入到报告模板中完成分析报告的自动生成.实际使用效果表明,该工具最大程度继承了工程师的分析经验与知识,提高信息的共享与重用,强化对初学者的引导,减简化了分析人员的工作量并减少人为失误,提高了分析效率、缩短开发周期.     

基于自动生成模板的Web信息抽取技术

在网络舆情分析中,人们迫切需要自动化的工具在海量信息中抽取所需要的信息,以供进一步分析利用．针对此问题,提出了基于自动生成模板的Web信息抽取方法,可以消除网页噪声,快速有效地抽取所需的网页信息．该方法通过解析器将Web文档解析成文档对象模型,根据用户需求建立抽取规则,采用自动生成模板机制,并依据模板的抽取规则对网页信息进行抽取．实验证明,该抽取方法具有较高的召回率和准确率．     

数字图书馆馆藏数字化文献网络传输中的著作权问题

在网络技术迅速发展的今天,数字图书馆的工作中由于缺乏相关的法律规范,经常会有侵犯著作权的行为发生,使其健康发展受到阻碍。本文从图书馆数字化作品网络传输的角度,对数字化作品的著作权保护问题进行分析。通过研究数字化作品的网络传输中遇到的著作权方面的问题等,进一步阐述在21世纪的今天如何面对和处理数字图书馆中的知识产权问题。