舰船通信系统5G网络多维度安全状态感知技术

为了解决单一信息源带来的网络安全状态感知误差高的问题,研究舰船通信系统5G网络多维度安全状态感知技术。构建舰船通信系统5G网络多维度安全状态感知框架,通过多源网络安全状态信息采集单元获取5G网络安全状态信息,融合处理单元利用层次量化评估方法对其作标准化等处理后,获得5G网络安全态势样本数据集,将其作为基于Att-GRU的5G网络安全状态感知模型的输入,利用鲸鱼优化算法实现模型参数的寻优,输出为5G网络安全态势预测结果,依据预测结果与实际结果的差值计算5G网络健康度,通过还原单元对预测结果作累减反归处理,获得5G网络安全态势值,并与设置阈值作对比,实现舰船通信系统5G网络的多维度安全状态感知。实验结果表明：该技术可实现5G网络安全状态感知,神经元个数为35、批处理规模为1.2时,5G网络安全状态感知模型性能最优;5G网络安全态势预测的平均适应度与最优适应度相贴近。     

舰船通信网络的路由安全研究

路由是保证舰船通信网络数据成功传输的重要路径,当前舰船通信网络路由受到多种类型行为攻击,舰船通信网络路由极不安全,为了保证舰船通信网络路由安全,提高舰船通信网络数据传输成功率,设计了基于攻击频率的舰船通信网络路由安全评估模型。首先研究当前舰船通信网络路由安全评估模型的工作思想,分析舰船通信网络路由安全评估误差大的原因,然后采集舰船通信网络路由攻击频率数据,利用最小二乘支持向量机根据舰船通信网络路由攻击频率数据得到舰船通信网络路由安全评估结果,最后在Matlab 2016仿真环境进行了舰船通信网络路由安全评估实验,本文模型的舰船通信网络路由安全评估误差小,克服了当前其它模型存在的局限性,而且舰船通信网络路由安全评估效果优于当前其它模型,可以有效保证舰船通信网络通信安全。     

基于贝叶斯网络的港口生产安全评价方法

将基于贝叶斯网络的概率安全评价方法引入港口生产作业安全评价中,提出了将故障树分析法转换为贝叶斯网络的步骤,建立了基于贝叶斯网络的安全评价模型。通过在贝叶斯网络模型上进行推理求解,进行前向的风险预测和后向的诊断分析。最后通过对码头前沿机损的安全评价实例说明该评价方法的合理性和有效性。     

船舶信息传输网络用户访问安全性研究

针对当前船舶网络信息用户访问传输系统中存在的精度低、速度慢,安全性能较差等问题进行深入研究,为保证舰船网络用户通信访问的安全性,提出基于统计学的船舶信息传输网络用户访问安全性算法。通过对船舶用户网络信息访问和传输安全的机密性、完整性、可用性向量进行分析,构建了网络信息传输安全评估体系。由此生成网络信息安全控制模型并对该模型进行安全性评估,以便实现多用户之间的网络信息访问传输资源共享安全控制,最终实现基于统计学的船舶信息传输网络的安全访问算法。最后对上述设计的有效性进行实验,实验结果表明,基于统计学的船舶信息传输网络用户访问安全性研究能够有效提高舰船网络访问控制的安全性,具有精准度高、评估速度快、安全性强等优势,对日常的大型船舶移动网络信息传输安全防护起到指导作用。     

军用网络入侵检测系统的研究

围绕增进网络安全管理的透明度和可用性这一目标，以入侵检测系统为研究对象，提出了扩展的入侵检测系统框架模型ECIDF，建立了用于构造统一的安全管理平台，保护军用网络中信息的安全。     

舰船通信网络多节点数据安全态势预测技术研究

传统的预测技术在预测舰船通信网络多节点数据安全态势时,准确率很低。针对这一问题,研究一种新的舰船通信网络多节点数据安全态势预测技术。该技术分为安全态势分析、安全态势感知、安全态势预测、安全态势评估4步,给出了舰船通信网络多节点数据安全态势感知模型和安全态势预测模型,安全态势感知模型由设置层、存储层和感知层组成,通过DS证据理论建立安全态势预测模型。与传统预测技术进行了实验对比,结果表明,给出的预测技术预测准确率高,发展空间大。     

BIM+物联网助推信江航运枢纽项目数字建造

水运工程体量大、涉及的专业多,对工期把控的要求高,通过BIM技术和物联网技术应用,建立三维可视化的BIM模型,并基于BIM模型、GIS技术、物联网和感知网络等建立项目管控平台,以分项工程为精细化管控对象,以虚拟施工为技术手段,进行项目质量、安全、进度、成本、档案等方面管理,实现工程项目的降本增效,推进工艺监测、结构风险...     

云计算的舰船网络入侵行为分类模型

当前舰船网络具有规模大、复杂多变的特点,网络入侵行为种类繁多,传统舰船网络入侵行为分类模型无法满足实际应用的需求。为了更好地保证舰船网络通信安全,对各种舰船网络行为准确分类,设计云计算的舰船网络入侵行为分类模型。构建云计算的舰船网络入侵行为分类模型的框架,引入云计算中的MapReduce技术实现舰船网络入侵行为并行分类,并采用BP神经网络实现单个节点的舰船网络入侵行为分类过程。最后,采用Hadoop搭建舰船网络入侵行为分类平台,并进行舰船网络入侵行为分类实例分析。结果表明,本文模型在保证高正确率舰船网络入侵行为分类结果的基础上,加快了舰船网络入侵行为分类速度,为大规模舰船网络入侵行为研究奠定了一定的技术基础。     

基于港口节点的进口铝矾土物流网络优化模型

为缓解国内铝矾土资源日趋紧张、铝矾土进口量不断增加的现状,以港口为物流网络中的核心节点,以远洋运输到岸成本、港口处理成本、内陆疏运成本、港口库存成本构成的综合物流成本最优为目标,以港口的装卸能力、安全库存水平、网络供需能力为约束条件,考虑海岬型船、巴拿马型船两种船型和公路、铁路、水路等3种疏运方式,并以烟台港为实例建立基于港口节点的进口铝矾土物流网络优化模型。结果表明:来自几内亚和澳大利亚的铝矾土全部采用海岬型船运输;提高铁路疏运比例是提升烟台港运输效率的关键。     

WSN的智能化主动式动态防御安全模型研究

通过分析无线传感器网络（wireless sensor networks，WSN）的安全特点和面临的安全挑战，建立一种WSN智能化的安全策略模型。该模型通过智能化实现安全策略的组织与管理，为指导WSN安全方案设计和安全防护提供借鉴。     

大数据背景下船舶移动网络信息安全风险预测模型

为解决船舶移动网络风险识别响应速度较慢的问题,在大数据背景下,研究船舶移动网络信息安全风险预测模型。通过对网络信息安全风险数据信息特征挖掘和采样分析,筛查干扰信号的特征指标,快速识别异常信息并进行预警。实例测试结果表明,在实际应用过程中,该模型的预测精度和响应速度较高,可有效提高船舶移动网络信息安全性,为船舶航行保驾护航。     

网络安全态势模型在舰船信息融合系统应用分析

由于船舶信息网络包含了数量庞大且结构各异的设备,使得网络流量激增,网络负载巨大,对网络传输的安全性和可靠性提出挑战。网络安全态势评估研究是通过对网络的实时监控,能够在网络攻击行为发生之前实现对异常网络行为的识别、响应以及防御,为网络系统提供一种安全解决方案。本文提出了基于贝叶斯-模糊融合模型以及基于直觉模糊决策的态势评估模型,有效地提高了舰船信息系统的安全性,并进行仿真实验。     

基于SAN网络与SOA架构的勘察设计企业数据中心模型研究

通过分析勘察设计企业在当前信息化建设中面临的业务数据安全管理、存储备份、共享交换、综合利用等困难和问题,提出了基于SAN网络与SOA架构的企业数据中心模型,以提高数据管控能力与利用效率,为勘察设计企业加强信息化建设提供参考.     

海上舰船通信网络防攻击中的支持向量机模型分析

微型计算机技术的发展极大的促进了现代社会的进步,通过计算机网络通信技术,人们能够超越时空的限制,大大方便了人与人之间的交流,但是复杂的通信网络往往存在一定的安全风险尤其是在海上舰船加密通信系统中,网络攻击会对船队的安全造成非常严重的威胁。本文以海上舰船通信作为研究对象,结合其网络特点,对防范网络攻击的方法进行研究,并采用了先进的支持向量机模型,主动分析网络的潜在安全威胁。采用自主学习训练,提高通信网络的抗干扰性能,仿真结果表明舰船通信网络的安全性获得了较大的提高。     

港口水域船舶航路网络复杂度

为描述港口水域船舶航路的复杂度,建立港口水域船舶航路网络模型。根据复杂网络理论,将度分布、平均路径长度、聚类系数和紧密度等作为指标,并结合港口水域船舶航路网络的特性,构建其航路网络复杂性指标体系。以某港口水域为例,构建港口水域船舶航路网络,并结合数值计算方法研究其复杂度。结果表明:航路网络的度分布基本服从幂律分布,具有无标度网络特性;航路网络的平均路径长度较小而聚类系数较大;航路网络的整体可达性较好,具有小世界网络的特性,且较脆弱。对此,应采取相关措施,保证船舶安全航行。     

网络安全知识进校园，开讲啦！

正5月26日,珠江航务管理局联合珠江水运杂志社以科技周为契机,在广州一一三中学开展了网络安全知识宣讲进校园活动。本次送安全宣讲进校园活动,以"科学上网、绿色上网、安全上网"为主题,教育青少年了解学习生活中常见的社交、网购、游戏等网络诈骗形式,教育青少年识别并远离网络诈骗,掌握基本的网络安全防护技能,培养对网络安全及科技创新的浓厚兴趣。     

基于人工智能算法的船舶通信网络安全性能研究

为了解决当前船舶通信网络安全性能分析过程中存在的一些问题,以提高船舶通信网络安全性能分析效果为目标,设计了基于人工智能算法的船舶通信网络安全性能分析方法。首先采用船舶通信网络安全性能分析数据,提取船舶通信网络安全性能分析特征,然后采用支持向量机作为船舶通信网络安全性能分析的建模工具,采用人工智能算法对船舶通信网络安全性能分析特征和支持向量机的参数进行同时优化,最后采用具体实验测试了船舶通信网络安全性能分析效果。结果表明,本文方法可以描述船舶通信网络安全变化特点,可以获得高精度的船舶通信网络安全性能分析结果,加快船舶通信网络安全性能分析速度,解决了当前船舶通信网络安全性能分析方法存在的缺陷,获得比较满意的船舶通信网络安全性能分析效果。     

船舶通信网络安全风险评估云计算平台设计

以解决船舶通信网络安全风险评估问题,保障船舶通信网络安全为目的,设计船舶通信网络安全风险评估的云计算平台。从数据源内采集船舶通信网络相关数据并分别存储在不同类型数据库内,数据挖掘分析层分析所采集数据,构建由物理、软件、网络安全管理组成的船舶通信网络安全风险评估指标体系,利用风险评估模型获取船舶通信网络安全风险评估结果。船舶通信网络组件服务层将评估结果等以组件形式传输至船舶通信网络应用展示层内,向用户提供可视化结果查询等功能。实验结果显示,该平台能够准确评估船舶通信网络安全风险等级,保障船舶通信网络安全。     

长江通信信息网络安全方案研究

近几年来,长江通信专网中IP网络规模日趋扩大,已经从以提供和保证网络联通性为主要目标向以提供网络数据信息服务、保障QOS和网络安全为特征的IP网络的过渡。但是,由于在早期网络协议设计上对安全问题的忽视以及在管理和使用上的不健全,使IP网络安全受到严重威胁。本文对此加以论述并找出合理经济的解决方案。     

船舶信息传输网络的安全访问算法研究

为保证舰船通信安全性,提出一种基于统计学的船舶信息传输网络的安全访问算法。建立船舶信息传输网络访问控制矩阵,生成基于安全控制的多角度模型,实现多用户之间的资源共享控制,通过建立船舶信息传输网络并发多媒体负载访问的排队模型,并利用统计学对访问请求允许最大时间的统计概率与船舶信息传输网络中并发多媒体应用数量之间关系进行计算,实现基于统计学的船舶信息传输网络的安全访问算法。实验结果表明,所提算法能够有效提高舰船网络访问控制的安全性。