出租车驾驶员交通违法行为演化博弈模型

为研究违法成本对出租车驾驶员实施违法行为的影响,根据驾照管理方式,对交通违法成本构成及其累积过程进行研究. 通过设置警戒分数线,将出租车驾驶员分为一般和临界两个状态,构建了不同执法策略条件下,出租车驾驶员与交通执法者间的演化博弈模型,并采用仿真手段模拟不同执法及驾照管理条件下,出租车驾驶员的违法策略变化情况. 研究结果显示:执法水平和驾照分扣除程度直接影响违法成本,并决定双方的演化均衡;交通管理者对临界驾驶员采取低于一般驾驶员约30%的执法概率即可达到类似执法效果,临界驾驶员执法成本更低;相同执法水平下,临界驾驶员违法概率低于一般驾驶员;记分周期（1 a）内,每天相同人数更换驾照时,遭交通处罚的一般驾驶员人数相比不更换驾照条件多约10%,且随时间推移人数持续增加. 相关改善措施可考虑调整执法策略或改变驾照更新制度,促使出租车驾驶员驾照资格从一般转入临界状态,有助于遏制其交通违法行为,降低交通执法成本.      

武汉公交

“武汉十佳出租车司机”评选揭晓肖建方榜上有名 彭志成得票居首 1月8日,“武汉十佳出租车司机”评选名单出炉,华昌公司两名司机彭志成、肖建方上榜. 去年12月29日,武汉市交委客管处与楚天金报联合举办的“武汉十佳出租车司机”评选活动拉开大幕.此次评选活动规模空前,武汉市57家出租车公司参与活动,3万名出租车司机中的48位的哥的姐,代表江城出租车司机进入投票评选,接受市民“点赞”.     

各国风情不同的TAXI出租车

伦敦:英国首都伦敦对出租车及驾驶员管理有着一整套行之有效的办法.严格的管理和考核制度使伦敦出租车行业的服务质量名列世界前茅,招手即停,没有拒载和乱收费现象,驾驶员被认为是世界上最有礼貌的驾驶员.优质的服务和高大宽敞的出租车给游客留下了难忘的印象,成为游客观察伦敦文明的窗口.     

各国风情不同的出租车

伦敦：英国首都伦敦对出租车及驾驶员管理有着一整套行之有效的办法。严格的管理和考核制度使伦敦出租车行业的服务质量名列世界前茅，招手即停，没有拒载和乱收费现象，驾驶员被认为是世界上最有礼貌的驾驶员。优质的服务和高大宽敞的出租车给游客留下了难忘的印象，成为游客观察伦敦文明的窗口。     

构建和谐稳定的出租汽车企业

鹏程出租汽车公司是深圳市出租车行业公认的、当之无愧的优质服务和先进管理标杆.鹏程公司21年来秉承“乘客至上,服务第一”服务理念和“公司关爱驾驶员,驾驶员心系乘客”管理理念,坚持人本管理、民主管理和科学管理,引导全体员工竭心尽力为乘客服务,带出一支一流素质、一流服务、和谐稳定的出租车驾驶员队伍.     

出租车高效益行程特征

为提高出租车营运效率和服务水平，以重庆为案例，研究出租车行程特征与出租车驾驶员单位时间收入的关联机理。首先，基于关联的出租车营运数据和轨迹数据构建行程特征指标；其次，构建随机森林预测模型分析行程特征对单位时间收入的相对重要性及显著性；然后，构建多分类Logistic回归模型分析行程特征对单位时间收入的量化影响。研究结果表明：行程特征指标可用于预测驾驶员单位时间收入且准确性较好，送客速度、寻客时长、长单数量对平均单位时间收入预测的相对重要性最大；寻客行程迂回度、送客行程迂回度、寻客里程的增加会显著促使普通效益驾驶员降为低效益驾驶员，而寻客行程迂回度、寻客区域偏好度、寻客里程的减少及送客速度的增加会显著促使普通效益驾驶员上升为高效益驾驶员。高效益驾驶员具有寻客积极主动、不偏好特定区域、倾向预期通行速度快的短路径、有长单偏好但不刻意追求等特征。本文弥补了先前相关研究在行程特征与效益的关联性构建，多样化行程特征对单位时间收入的表征与预测，高效益出租车驾驶员营运特征勾勒等方面的不足；可为城市交通管理、出租车数量管控及运价调整等提供理论依据和技术支撑。     

申城8万名“的哥”将换“电子身份证”

东方网8月22日消息:记者昨天从市出租车管理处获悉,上海8万余名出租车驾驶员目前正在更换“身份证“,他们沿用多年的纸质“准营证“,将全部被带有数字芯片的“电子准营证“替代。这是国内出租车行业的首创之举。今后,稽查员只要将手持式“识别仪“插入驾驶员的“电子准营证“,立刻能显示这名驾驶员的各种相关档案信息。     

消除疲劳驾车确保运行安全

公交、出租驾驶员大多实行开车一天、休息一天的营运作业。尤其是出租车驾驶员承包经营，流动分散，工作时间难以控制，开车的一天容易产生疲劳驾车的现象。本以出租车为例，就消除疲劳驾车发表浅解。     

浅谈出租车驾驶员如何避免服务投诉

出租车行业是服务行业,出租车驾驶员如何提升服务质量避免服务投诉,取得广大乘客的认可,是对驾驶员服务态度和服务水平的考验。为有效避免服务投诉,现将处理服务投诉工作实践中总结出的建议提供如下,供同行们参考。     

沈阳市出租车行业业态整顿研究

本文基于沈阳市出租车行业现状,从政府、乘客、驾驶员、企业四个视角阐述了沈阳市出租车行业存在的问题,并分析了影响其发展的制约因素与促进因素,最后从行业主管与企业角度为沈阳市出租车行业整顿与发展提出相应建议。     

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出租车驾驶员对城市道路交通状况较为熟悉,他们选择的路径具有代表性,因此将出租车驾驶员路径选择经验融合到路径规划算法中,对提高出行效率具有重要的意义.本文提出一种融合出租车驾驶经验的层次路径规划方法,主要包括三部分：首先,从出租车GPS数据中提取出出租车载客行驶轨迹;然后,根据各路段出租车行驶频率高低对路网进行分层,构建基于出租车经验路径的分层路网;在此基础上,使用Dijkstra算法实现层次路径规划.最后,本文以广州市为研究区域,将该方法得到的规划路径与经典路径规划算法的结果进行比较.结果表明,融合出租车驾驶经验的路径规划方法所得路径在行程时间上占有一定的优势.     

即墨市出租车发展规模需求分析

通过开展面向居民、驾驶员、出租企业等不同群体的问询访谈及非法营运客运车辆摸底调研,分析现状出租车运营服务水平及供需状况。在出租车发展规模影响因素分析的基础上,结合规范法、供需平衡法和调查分析法三种方法,以即墨市为例对出租车发展需求进行综合分析,并提出近期出租车扩容相关保障措施,可为相关城市出租车合理规模的确定提供方法借鉴。     

基于时空轨迹数据的出行特征挖掘方法

在车联网应用发展的背景下,许多城市的私家车和出租车上安装了配备GPS 设备的智能终端, 产生着大量的时空轨迹数据.为挖掘这些数据蕴含的驾驶员出行特征, 本文以北京市出租车时空轨迹数据为例,基于时空GIS 的视角提出并实现了驾驶员居住 地挖掘方法和作息规律性分析方法. 样本实验结果一方面展示了驾驶员居住地空间分 布,另一方面表明作息规律性总相似度在0.6–1之间的驾驶员数量较多,占到了总数的 73.75%.通过本文方法挖掘的信息可为出租车的管理提供辅助决策,方法同样适用私家 车时空轨迹数据的挖掘,对私家车出行规律的研究和掌握更有意义.     

杨凌示范区出租车需求分析与预测

对杨凌示范区城乡居民的OD出行情况以及出租车驾驶员运营情况进行问卷调查,得到基础数据,并基于供需平衡的需求量预测方法,以2013年为基年,对杨凌示范区出租车的需求量进行合理预测。预测结果显示,到2020年杨凌示范区对出租车的需求量为289辆。     

克隆出租车执法侦测系统解决方案

克隆出租车具有欺骗性高、危害大的特点,对克隆出租车的执法侦测具有重要意义。采用图像识别、深度学习、大数据分析应用等技术,通过视频识别技术实现对驾驶员人脸、本车车牌进行分析比对,并结合大数据技术实现对克隆出租车的数据采集、分析、识别、报警等功能,可降低单纯通过人工排查的劳动强度,提高管理人员执法工作效率,为打击克隆出租车提供强有力的技术支撑。     

城市出租车运营网络平衡模型

为确定城市出租车的合理发展规模,研究了城市出租车网络的运营特性与载客和空载阶段的出租车路径选择行为特征,分析了固定需求条件下出租车运营网络的供需平衡关系,建立了城市出租车网络平衡模型,以客观地反映驾驶员的搜客行为规律,表征城市道路网、出租车运营规模、出租车搜索时间和乘客候车时间的相关关系,并针对模型结构特征设计了模型求解的迭代求解算法。算例计算分析表明,算法是收敛的,模型是可行的,能根据乘客等待时间确定城市出租车的合理发展规模,有利于城市出租车网络的规划与管理。     

广东深圳市出租车行业从业人员接受交通安全教育

<正>近日,深圳交警联合市交委交通运输局等部门通过现场+网络直播的方式,对全市出租车、网约车从业人员进行交通安全教育。2019年仅前3月,深圳市就已发生涉出租车交通事故6宗,造成6人死亡,同比上涨幅度达到了100%。绝大部分出租车驾驶员有导致事故发生的违法行为,如疲劳驾驶、驾车时使用手机、未按照规定停车让行、超速行驶等。出租车司     

公交出租车驾驶员集体充电

7月12日，第一批参加全脱产培训的100名公交出租车驾驶员，来到贵州省交通职业学校，开始了为期近一个月的在岗驾驶员职业素质提高轮训学习。     

基于GPS数据的出租车路径选择行为研究

出租车路径选择行为研究对于剖析城市交通流时空分布规律及交通流分配具有重要意义.基于北京市出租车调度系统采集的GPS（Global Positioning System）数据,本文首先通过旅程数据提取、地图匹配及双向扫除算法,构建车辆路径选择行为分析所需的RP（Revealed Preference）数据.其次,在综合考虑道路网络条件和交通条件对驾驶员路径选择行为影响的基础上,构建基于PSL（Path-Size Logit）模型的出租车多路径概率选择模型.案例分析结果表明,出租车驾驶员更倾向于选择旅行时间短、转向次数少、主干路和次干路比例较高的路径.同时,文中所提出的路径选择行为建模方法,对于提高GPS数据的使用价值具有积极的意义.     

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出租车路径选择行为研究对于剖析城市交通流时空分布规律及交通流分配具有重要意义。基于北京市出租车调度系统采集的GPS（Global Positioning System）数据,本文首先通过旅程数据提取、地图匹配及双向扫除算法,构建车辆路径选择行为分析所需的RP（Revealed Preference）数据。其次,在综合考虑道路网络条件和交通条件对驾驶员路径选择行为影响的基础上,构建基于PSL（Path-Size Logit）模型的出租车多路径概率选择模型。案例分析结果表明,出租车驾驶员更倾向于选择旅行时间短、转向次数少、主干路和次干路比例较高的路径。同时,文中所提出的路径选择行为建模方法,对于提高GPS数据的使用价值具有积极的意义。