国家高速公路网交通标志改造工艺探析

近年来,随着越来越多的道路由建设阶段进入维护阶段,交通管理者对交通标志的质量越来越重视,社会对环保及职业健康越来越关注,国内的交通标志翻新工艺也在不断地改造和创新,其将逐步摆脱繁重的体力作业,向更加专业化、规模化、自动化以及环保的方向发展。     

基于图像显著性特征的交通标志注视点预测方法

基于图像显著性特征对交通标志的驾驶员注视点进行了预测。以L t ti的视觉注意模型为基础,通过高斯金字塔的生成、多通道图像特征的提取及特征图的生成以及显著性图的生成等步骤,建立了针对交通标志的注视点预测模型。以眼动仪为手段,对模型进行了验证。以相似度和线性距离两项指标对模型精度作了评价,实验结果显示,该模型对复杂交通标志的注视点预测具有良好的精度。     

交通标志在农村山区公路中的应用

通过对交通事故统计数据的分析可知,发生在我国山区公路特别是农村山区公路的交通事故伤亡率较大,完善交通标志是短时间内以较少投入减少交通事故的最佳途径之一。     

交通标志在农村山区公路中的应用

通过对交通事故统计数据的分析可知,发生在我国山区公路特别是农村山区公路的交通事故伤亡率较大。完善交通标志是短时间内以较少投入减少交通事故的最佳途径之一。     

交通标志标线在特殊路段的应用实践探究

交通标志标线,对于交通规范和交通安全有十分重要的作用,然而我国的交通标志标线的设置大多是依据现有规范,具有普遍性,适用于普通公路,但面对当前某些具有复杂的交通体系和道路状况的特殊路段,难以完全发挥其应有效果。针对这些特殊路段的交通标志标线设置,既缺乏相关理论研究,实践方面经验总结也不足,基于此,将针对性的探讨交通标志标线在特殊路段的应用,希望找到科学合理的设置方法,提高道路的安全性,尽可能减少事故的发生。     

基于图模型与卷积神经网络的交通标志识别方法

为了提高交通标志识别的鲁棒性, 提出了一种基于图模型与卷积神经网络(CNN)的交通标志识别方法, 建立了一个面向应用的基于区域的卷积神经网络(R-CNN)交通标志识别系统。构造了基于超轮廓图(UCM)超像素区域的图模型, 有效利用自底向上的多级信息, 提出了一种基于图模型的层次显著性检测方法, 以提取交通标志感兴趣区域, 并利用卷积神经网络对感兴趣候选区进行特征提取与分类。检测结果表明: 针对限速标志, 基于UCM超像素区域的图模型比基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素的图模型更有利于获取上层显著度图的大尺度结构信息; 基于先验位置约束与局部特征(颜色与边界)的层次显著性模型有效地融合了局部区域的细节信息与结构信息, 检测结果更加准确, 检测目标更加完整、均匀, 查准率为0.65, 查全率为0.8, F指数为0.73, 均高于其他同类基于超像素的显著性检测算法; 基于具体检测任务的CNN预训练策略扩展了德国交通标志识别库(GTSRB)的样本集, 充分利用了CNN的海量学习能力, 更好地学习目标内部的局部精细特征, 提高了学习与识别能力, 总识别率为98.85%, 高于SVM分类器的95.73%。     

荧光反光膜的色度测定分析

根据物体色测试原理和荧光反光膜的光谱特性,分析荧光反光膜色度测试中存在的问题,提出在标准光源A照射下测试荧光反光膜色度性能的方法,对于推动道路交通安全的发展具有一定的作用。     

行标《荧光反光膜和荧光反光标记材料昼间色度性能测试方法》的研究与制定

交通行业标准《荧光反光膜和荧光反光标记材料昼间色度性能测试方法》的发布实施对荧光反光膜的生产及使用具有现实意义,故对其标准体系进行详细的介绍很有必要.     

交通标志在我国城市道路中的应用分析

交通标志作为指引交通、改善交通环境的重要设施,在我国交通管理中的作用日益突出.介绍我国交通标志的分类、设置原则和要求,并结合南昌经济技术开发区的实际情况,对我国城市交通标志设置中存在的不足进行了分析,以供同行参考.     

非交通标志的管理

在目前的交通管理体制下对非交通标志很难管理到位。文章就公路交通管理部门对非交通标志规划、规范、审批、监管等方面进行了探讨。     

关注交通标志应用方法低成本营造和谐交通

长期以来,对于交通标志的制作和能效往往被人们所忽视,交通标志的材料、形式、内容、色泽、亮度、设置方式和位置等等,都很难让人感受到交通管理与社会进步的和谐,甚至破坏了城市形象,影响了交通效率,甚至成为交通隐患.因此必须提高人们对交通标志设置重要性的理解和认识,这样才能为构建和谐交通做出科学、积极的贡献.     

公路交通标志的版面设计

公路交通标志的设计与设置是公路交通安全设施设计的重要组成部分。合理的交通标志设计可以有效地提高公路的使用效率和安全性。     

人机系统理论在交通标志有效性分析中的应用

针对当前交通标志存在的问题,从人机工程学角度,介绍交通标志与驾驶员、车辆、道路环境构成的人机系统各要素内容：运用人机工程学图示模拟和感觉评价两种方法,对交通标志所处人机系统进行阐述,分析各要素特点及相互关系：结合问卷调查结果．指出交通标志在设计与设置过程中应注意的人机因素。研究成果可为提高交通标志设计、设置的有效性．改善交通安全状况提供理论依据。     

高速公路动、静态标志一体化研究

从高速公路动、静态标志一体化的基础条件入手,首先对标志信息一体化内容进行研究挖掘;基于认知模型进行最小前置距离分析和基于短时记忆进行最大前置距离分析,在此基础上得出动、静态标志合并距离条件,为高速公路动、静态标志具体的一体化方案提供了空间约束条件。最后,以设计速度为120km／h的双向四车道高速公路为例,提出了标志一体化的基本方案及设计示例。     

基于信息熵的交通标志信息认知计算模型

交通标志信息认知的有效性直接影响交通行为的安全和舒适程度,在交通标志设计时应当 重点关注。以信息论为基础,从研究交通标志传递的交通信息入手,引入满足需求程度、易于理 解程度和预先学习程度作为计算指标,建立信息熵模型。选取中国、美国、日本和英国的城市主 干路交叉口交通指路标志进行案例分析,应用信息熵模型计算交通标志传递的交通信息认知的有 效性。研究发现：信息熵模型可有效量化交通标志信息认知水平,进而科学地反映交通标志版面 的优劣;由于传递了需求程度较高且易于理解的信息,中国组实验标志信息认知程度较高。     

虹桥综合交通枢纽指路引导系统研究

从分析虹桥综合交通枢纽的路网结构及交通流特性出发,提出系统性的指路标志规划设计原则及方法,可供相关部门参考。     

城乡结合部的交通标志设置对策研究

城乡结合部是城市发展到特定阶段所形成的紧靠城区的一种不连续的地域实体。从城乡结合部的存在意义及交通特点出发,分析城乡结合部现有交通标志设置存在的问题,并提出城乡结合部的交通标志设置优化对策,对缓解城市交通压力,推进乡村交通与经济发展具有重要的现实意义。     

论公路的文化性及其对交通标志设计的要求

公路与人民的生活密切相关,公路使用者在交通活动中产生的人文情感使公路具有了浓厚的文化性.随着社会的发展,公路的这种文化性对公路交通设施的规划设计提出了更高的要求.因此公路交通标志的设计应当满足文化性的功能要求,并遵循相应的设计原则,以体现公路的文化性.     

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道路指路标志是一种交通语言,成为千万交通参与者的“出行指南”。它在规范城市交通行为,减少交通拥堵,确保道路的安全和畅通方面,正在发挥着越来越大的作用。通过对北京市的道路指路标志系统的发展和存在的问题进行研究和分析,提出了道路指路标志规划和建设的新理念,同时强调了规划和设计的统一性。对北京奥运会期间的专用道路指路标志系统的设计及应用实践进行相关介绍,实践结果表明,奥运中心区指路标志的引入使车辆和观众的进出场时间节省了约20%,有效避免了奥运周边地区因人员密集、疏导困难造成的拥堵。