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为了完善重大建设项目的交通影响分析研究,特别是大型主题乐园的分析流程,以柳州卡乐星球项目为例子。首先在把握大型主题乐园的客源特征,分析客流规模;接着结合柳州本地情况及借鉴其他大型主题乐园的出行方式结构,确定客流规模和出行方式结构,并采用TRANSCAD软进行交通量预测及分配;最后,分析影响最大的路段和交叉口的交通影响程度,并得出结论,为后续提出交通改善方案提供依据。主要从大型主题乐园的本身特征出发,从客源分布和交通方式两方面整体把握该类建设项目的交通需求基础,从而形成一套完整的交通影响分析流程。 相似文献
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本文对汽车市场的总体环境进行了预测并重型载货车,大型客车,中型载货车,中型客车,微型载货车和微型客车的市场进行了分析。 相似文献
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轨道交通建设规划编制需开展客流预测工作,客流预测结果将作为轨道项目建设的必要性和运输方式、建设方案和运营组织模式选择的参考依据,同时通过对不同预选建设方案的客流测试结果作出财务和国民经济评价,配合城市规模和经济发展水平确定与之相适宜的建设方案和实施计划,并进一步对推荐方案进行详细客流测试,为线路的系统制式、车辆编组和运行组织等提供初步参考。 相似文献
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我国公路客运与客车市场现状及趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
当前我国客运和客车市场的特征是:一方面市场需求连续上升,势头不减;另一方面主要客流以民众为主体,消费水平也缓慢增长。现在,国产客车运市场占有率大,若能技术水平“与时俱进”,则可抓住今后市场主流。 相似文献
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轨道交通站点客流预测研究缺乏对短时客流动态波动性的考虑,不能预测短时客流区间.以北京市典型轨道交通站点为例开展实证,构建ARIMA-GARCH模型对误差项建模分析,拟合短时客流的随机波动特征.不同于以往的ARIMA-GARCH模型,研究还通过t分布揭示了客流的“尖峰后尾”效应,通过2种非对称GARCH模型识别了短时客流的非对称波动特征.模型结果表明,相比传统ARIMA模型,ARIMA-GARCH混合模型降低了20%以上的客流平均置信区间长度(MPII),同时提高了1%左右的置信区间覆盖率(PICP);周内客流波动性大于周末客流,而非高峰时段的客流不具有波动性.值得指出的是ARIMA-GARCH模型没有明显降低客流预测的平均绝对误差,尽管如此,混合模型可以在保证客流单点预测的前提下,准确地预测地铁客流区间. 相似文献
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上海野生动物园是由上海市人民政府和中国国家林业局合作建设的中国首座国家级野生动物园、国家5A级旅游景区,其主出入口及几个主要停车场均位于南六公路东侧。由于来园的车辆主要流向为北向南方向,需通过南六公路-人民西路交叉口掉头入园,导致南六公路拥堵严重。通过野生动物园入园交通现状问题分析,提出了改善入园交通的总体策略,并介绍了建设专用定向匝道,实施停车场改造等具体的工程实施方案。 相似文献
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针对园区公共交通需求日益增强的情况,系统分析园区公交的存在问题和产生原因,结合相关工作经验,系统梳理园区公交系统的规划流程。从园区公交的功能定位、需求预测、规模分析、运营车辆、线路布设和收费模式等过程出发,明确规划思路和要点。并结合北京市丰台科技园东区园区公交规划项目,进行应用实例分析。 相似文献
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针对目前农村客运交通分布预测中碰到的问题,提出解决思路和方法,建立基于工农业总产值关联度的交通分布预测模型,灵活合理地运用引力模型进行交通分布预测,可以作为常规交通分布预测方法的补充,丰富农村客运规划的应用实践。 相似文献
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公园类建设项目与一般公建项目的交通生成模式有较大区别,且出行量预测比较复杂,目前国内可参考的预测资料及预测方法较少。该文结合奥林匹克森林公园交通影响评价项目,对公园类项目交通生成量预测进行了初步探讨。 相似文献
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