基于BP神经网络和蜂群算法对在T-JIT环境下供应链协同风险的预警研究

为了保证T-JIT环境下供应链采购管理中顾客对产品多样化、小批量、准时化的发展需求和协同管理智能化、信息化的发展趋势,同时促进供应链采购管理、库存管理之间和供应商之间的协同稳定、高效发展,针对供应链上各节点不确定性环境的影响和需求复杂性问题的困扰,同时扩充供应链风险预警管理的理论方法和体系,提出了一种基于BP神经网络与蜂群算法(ABC-BP)相结合的优化元启发式算法,对供应链各节点协同风险进行预警分析,用蜂群算法解决了选取BP神经网络权值和阈值的随机性,采用BP神经网络对每组供应链进行协同风险预警区间划分,找出影响供应链协同风险的主要因素,随后采取相应措施预防风险发生,并用实例证明该方法的有效性与可行性。传统的BP神经网络存在收敛速度慢,容易陷入局部最小值等缺点,影响风险预警的准确性和可行性。改进的ABC-BP算法与以往BP神经算法相比时效性高、稳定性强、准确率高。该问题的研究可以预防和缓解供应链协同风险的发生,减少财力和物力的损失;同时可以满足顾客多品种、小批量、多样化的采购需求,保证供应链各节点企业之间的风险协同,为T-JIT环境下供应链协同中不确定性风险的预警管理提供了一种新的可行方法。     

T-JIT环境下企业供应链中采购管理供应商选择和订单分配

随着经济和社会的迅猛发展,企业之间的竞争主要体现在供应链之间的竞争。供应链可分为计划、采购、制造、配送和退货5大部分,而采购管理是供应链间竞争的关键,是联系供应链企业成员中供应商和销售者的纽带,也是企业保持稳固发展的核心所在。为了对采购管理中供应商选择和订单分配问题进行优化,提高企业采购管理效率,以T-JIT拉式生产方式的企业环境为研究背景,首先,概括出了影响企业供应链管理的多目标因素,即信息共享成本、交货成本、库存成本、采购成本和质量成本。其次,采用数理统计理论和优化算法,借助MATLAB和lingo软件,构建了T-JIT环境下企业供应链中采购管理的两阶段分析法,即利用AHP-EM和TOPSIS法对阶段1进行供应商选择,应用阶段1中的权重采用多目标混合整数规划模型对阶段2进行订单分配研究。最后,依托实例,提出了信息共享率对供应商选择、订单分配和总成本的影响,得出T-JIT环境下对该问题的解决优于一般环境。该问题的研究对扩展供应链系统管理理论、提高企业供应链管理水平和增强企业核心竞争力具有重要的理论和实践指导意义。     

物流仿真系统构建技术研究

针对物流仿真系统体系结构的难题,建立物流系统仿真研究的基本步骤,创建供应链运营参考模型,包括基本的供应链过程要素、过程性能评价指标和供应链对象模型。最后,给出实现物流仿真系统的关键技术,即用于静态建模的物流系统建模标记语言和用于动态建模的Multi Agent技术。     

企业物流信息系统建设中的几个关键问题

物流信息系统通过物流供应链一体化和信息化实现了企业物流管理的系统性和集成性。它既是企业信息化和网络化的基础，也是降低物流成本和提高物流运作效率的关键因素。本文将结合企业物流信息化建设和物流运作管理实例，从物流信息系统需求分析流程和分析方法，物流信息系统的设计要点和设计步骤，物流信息系统的集成性及物流信息系统的方法和模型等几个关键问题来探讨企业物流信息化流程和具体运作方法，同时还对企业间电子供应链的高度集成进行了展望。     

汽车制造业战略供应商评价方法——基于熵权-G1的多层次综合评价法

在供应链协同环境下,当前整车企业的战略供应评价指标体系尚欠合理,评价方法不够科学,亟待改进。从战略合作伙伴关系的角度出发构建汽车制造业战略供应商评价指标体系,利用客观赋权的熵值法和主观赋权的G1法对评价指标进行组合赋权,建立多层次集成赋值的综合评价模型。结合整车企业进行的实证研究表明,理论分析与实际情况相吻合。基于熵权G1的多层次综合评价法是汽车制造业战略供应商评价的有效方法。     

考虑抗风险努力贡献度的生鲜农产品运输损耗控制

为整体降低生鲜农产品在物流运输中的产品损耗,研究了批发商、物流集成商和物流分包商形成的三级物流服务供应链中运输损耗的控制问题。通过引入抗损耗风险惩罚策略,设立风险控制惩罚成本以及抗损耗风险共担机制,建立了生鲜农产品物流服务供应链流通损耗控制模型,分析物流服务供应商的风险控制能力对运输损耗率的影响,以及抗风险努力水平与物流服务供应商收益的关联性问题。定义了抗损耗风险贡献度,描述供应链中各主体抗风险努力水平,并从主动风险识别、主动控制风险和转移藏匿风险3个方面,基于定量角度分析物流服务供应商抗风险努力贡献度。基于算例进行验证,在供应链整体损耗率为0.9的情况下,物流集成商和物流分包商的总利润从592.15增加为638.71;物流集成商最高损耗率从0.17减少为0.156,物流分包商最高损耗率从0.75减少为0.429。研究表明,在抗损耗风险控制决策下,能够促进物流服务供应商降低流通损耗率的积极性,通过主动预防和控制损耗风险发生要素,能够减少生鲜产品物流运输中的损耗发生概率;在不同风险控制努力贡献度下,物流服务供应商的抗风险努力贡献度越大,其获得的收益也越大。     

现代物流与供应链管理在企业中的应用分析

在网络技术和信息化技术的推动之下,物流行业实现了快速发展,同时其服务范围还在不断扩大。在现代物流发展过程中,供应链管理成为当前一项重要的管理系统。基于此,文章从现代物流和供应链管理的概念入手,分析了现代物流和供应链管理在企业应用中存在的问题,并从建立完善的管理系统、强化员工对先进管理方式的正确认知、共享供应链信息等方面探讨了现代物流和供应链管理在企业中的应用策略,以供参考。     

公共卫生事件暴发初期的医疗物资调度优化

在公共卫生事件暴发初期，为了合理高效地分配医疗物资，兼顾医疗物资运输成本和运输延误，以新型冠状病毒感染的肺炎为例，研究了公共卫生事件暴发初期受影响较大地区的医疗物资调度问题。基于疫情期间医疗物资供给不足的实际情况，结合各个医疗点对医疗物资的不同需求，采用最优化理论与方法建立考虑物资延迟损失和物流成本的双目标医疗物资优化调度分配模型。同时，采用外逼近法对模型进行求解，通过算例分析验证模型的有效性和算法的高效性。结果表明：由所构建的兼顾延迟损失与物流成本的双目标模型及采用的算法，能够得到不同条件下的医疗物资分配方案，所构建的双目标优化模型可以更好地兼顾医疗物资分配过程中的延迟损失和物流成本，并根据疫情走势及医疗物资供给实际情况提供更为合理的调度方案。     

横向公平偏好对物流服务供应链协同运作的影响

为了研究公平偏好对于物流服务供应链运作效率的影响,提出更为稳健、科学、可操作的物流服务供应链激励机制与协同运作思路。采用了建模分析及数值试验的方法,重点考虑了功能商之间存在横向公平偏好心理,构建了物流服务供应链双重委托代理模型。分析了基于公平偏好的物流服务供应链协同运作模式。结果表明:功能商的横向公平偏好不影响集成商的努力水平,但会影响自身的努力水平,横向公平偏好能够调动功能商努力工作的积极性;功能商的横向公平偏好增强,有利于集成商获得更多的期望收益,同时能提高物流服务供应链的总产出,但是存在总效益提升与功能商、客户期望收益下降的矛盾。     

基于多层次模糊综合评价法的工程供应链风险评价

工程供应链管理作为一种新的工程管理理念与方法,在提高企业核心竞争力和增加利润的同时,也会带来一定的风险.工程供应链风险具有模糊性的特点.以滨江港口物流园区建设项目工程供应链为研究对象,从工程建设项目全寿命周期管理的四个阶段进行分析,识别了其存在的风险因素.运用模糊数学的相关理论,构建了符合工程供应链特点的两级模糊综合评价指标体系.对滨江港口物流园区建设项目风险进行了实例分析,证实了该方法在评价工程供应链风险中的可行性.     

山岭隧道塌方风险的集对分析方法

为了改进传统的隧道塌方风险分析方法,首先在深入研究山岭隧道塌方风险影响因素基础上确定出主要影响因素,并建立了隧道塌方风险的二级综合评价模型;然后针对各评价指标确定与不确定性信息并存的特点,引入集对分析理论,建立联系度评价矩阵,从同一、差异和对立3个方面全面刻画被评价指标与各风险等级的同一、对立程度;最后,考虑到各评价指标重要程度的不确定性、专家认知的局限性以及专家评价结果可信度的差异性,基于群组决策不确定型层次分析方法确定权重,进而建立山岭隧道塌方风险的集对分析方法。工程实例分析和计算表明：所建立的山岭隧道塌方风险集对分析方法可行、合理。     

可拓学理论在区域物流发展评价中的应用

基于可拓工程方法,在物元模型理论的基础上建立了区域物流发展综合评判的物元模型,提出了采用综合赋值法计算物元模型中各评价指标权重的方法。首先建立区域物流发展水平的评价指标体系,接着利用层次分析法和熵权法求出了各评价指标的权重,再利用可拓方法对区域物流发展水平进行了综合评估,最后应用实际案例验证了该方法。研究表明:层次分析法和熵权法相结合的综合赋值法确定区域物流发展评价指标的权重是可行的,并且可拓学方法能较好反映区域物流发展现状,其结果将有助于决策者制定各地区物流发展战略。     

闭环供应链的激励机制研究

运用信息经济学的委托代理理论研究了闭环供应链的激励机制问题,在单一制造商和单一零售商构成的闭环供应链中,按照任务是否易于观测,将零售商参与闭环供应链的活动定义为易于观测的正向物流活动和不易观测的逆向物流活动。通过建立闭环供应链的多任务委托-代理模型,经定性描述、定量推导与求解,确定了激励合同中最优激励强度系数的数量关系,并得到了一系列有意义的结论;最后通过算例进行了分析和说明,为设计和管理闭环供应链的激励机制提供理论依据。     

基于环境风险控制的危险废物选址-路径问题研究

为降低回收处理危险废物的环境危害,提出了基于环境风险控制的危险废物选址-路径问题,全面地评估了危险废物回收管理的环境风险.根据环境承载力的理论,设计了环境风险的度量方法.考虑废物残余的危险性、危险废物类型和加工技术种类的多样性、危险废物和加工技术的相容性,建立了成本最小化和环境风险最小化的0-1混合整数线性规划模型.针对双目标选址-路径模型的复杂性特点,设计了多阶段聚类遗传算法.以重庆危险废物物流管理为例,验证了模型和算法的有效性.结果表明:模型和算法能够为实际管理提供合理的选址-路径优化方案,且在两个不同对比条件下,相较于已有的模型,基于环境风险控制的优化方案能够分别降低33.85％和18.16％的总成本.     

公路物流公共信息平台信用判别与风险防范研究

为了有效识别与防范公路物流公共信息平台的信用风险,本研究在系统分析公路物流需求方、物流供应方以及公共信息平台之间相互影响和作用机制基础上,构建了公路物流公共信息平台信用评价指标体系;进一步基于平台经济双边用户理论,运用BP神经网络方法,确定网络结构相关参数,并确定traingdx为整体训练函数,构建信用评价模型。以某公路物流公共信息平台输出的2016年1—12月份的样本数据为基础,进行实例仿真模拟。结果显示:(1)模型分析预测结果与现实专家评估之间最大相对误差仅为0.168%,误差值较小,有效验证了信用评价模型的有效性;(2)平台信用体系建设整体较好,全年信用评价等级处于优级及以上水平,并呈现逐渐上升的趋势。研究表明:(1)公路物流公共信息平台整体信用评价体系的构建可以降低单一用户信用评价的风险;(2)同时,通过对信用评价关键环节的识别和风险防范,可以降低公路物流公共信息平台的整体信用风险,进一步减少平台信用隐患所带来的公路运输市场运作风险。最后,从完善运行机制、健全平台功能、改善运营策略3个方面提出了信息平台风险防范的具体措施,研究成果在公路物流公共信息平台风险定量识别领域具有较好的使用性,可以为平台的运营提供方法支持和理论依据。     

物流联盟企业合作决策的Fuzzy-ANP方法研究

物流联盟企业合作决策是复杂的多指标综合评价问题.利用网络分析法(analytic network process,ANP)模型能充分考虑指标之间的相互影响与反馈,以超级矩阵的形式来定量表示影响指标重要度大小的优点,同时考虑到人对影响因素间比较判断的不精确性和模糊性,结合三角模糊数提出了基于模糊ANP理论的物流联盟企业合作决策方法.文中为该决策问题建立了决策指标体系以及ANP模型,并结合算例证明了该方法的有效性.     

基于供应链环境下的库存控制

库存问题一直是管理学界的难点,传统库存问题的解决主要是从单个企业的角度考虑,如EOQ模型.随着企业受到外部环境影响日益扩大,解决库存问题必须要从一个更为开阔的角度考虑.在供应链环境下,企业间要做到协同合作、信息共享等,目的为了追求供应链总成本的最低.本文研究了对基于供应链环境下的库存控制进行建模,并对其优化.     

基于价值模型的汽车供应链风险评估

汽车供应链具有产业链条长、网络节点企业协同程度高、辐射范围广等特点,在市场环境多变、行业竞争激烈的背景下,其供应链网络的稳定性更易受到各种外部事件的影响。文章在汽车供应链三级网络的基础上引入价值模型,以供应链节点企业的股票价格变化为依托,采用历史模拟法对15家处于汽车供应链不同层级企业的供应链风险水平进行评估。结果显示处于供应链网络中游的核心制造企业相较于上游供应企业和下游经销企业具有更高的供应链风险水平。这为汽车供应链中节点企业的供应链风险评估与管控提供了理论依据和决策支持。     

基于AHP-FCE的隧道照明灯具清洁效果评价方法研究

应用AHP-FCE模型,提出了一种隧道照明灯具清洁效果评价方法。以隧道照明灯具清洁前后的照度结果为基础,提取了照度提升率、照度清洁率和照度恢复率指标并构建隧道照明灯具清洁效果评价指标体系;结合层次分析法,完成各评价指标的权值划分;建立隧道照明灯具清洁效果模糊综合评价模型,最终实现清洁效果的评价。分析结果表明,提出的照明清洁效果评价方法能有效地对不同清洁方式下清洁结果的优劣进行判别,可为隧道照明系统管养的效果提供评价方法,同时可为降低隧道运营安全风险提供理论支持。     

过饱和状态的潮汐车道交叉口群协同控制及仿真

可变车道技术是潮汐式交通拥堵问题的有效解决手段之一,杭州西湖区潮汐走廊是连接城西居民区和市区的主干道。为了解决潮汐车道在早高峰通勤时过饱和状态下的拥堵问题,深入分析了潮汐走廊的实际交通数据并判断出潮汐车道的瓶颈路段。提出基于群体动力学的交叉口群协同控制算法,建立了双交叉口协同控制模型,并研究了潮汐走廊过饱和状态下瓶颈路段两端双交叉口的信号实时协同配时方案。利用VISSIM+MATLAB的自适应仿真控制技术对双交叉口配时方案进行了对比分析。仿真结果表明:在满足了交通流量的前提下,协同配时方案使得瓶颈路段的流速由22.7 km/h提高至28.2 km/h,提速24.23%,由中度拥堵改善为轻度拥堵,行车时间、平均延误时间等参数也均达到了不同程度的优化。然而,在双交叉口的协同配时控制达到一定效果的同时,下一路段的车辆流速却降低了12.35%,平均延误时间增加了8.96%。这说明:基于群体动力学算法的多交叉口协同配时方案设计,必须强调上下游交通流的关联关系,从全局角度进行全路段的交叉口群的协同控制。上述成果为城市潮汐车道的定量分析和实时智能交通控制的研究提供了一定的理论和实践基础。