考虑运作风险的物流服务供应链跨链协调机制研究

考虑物流服务供应链自身特质,在探讨跨链物流服务供应链单链内部企业间存在的合作关系和链际间集成商存在的跨链竞合协调机制基础上,将跨链网络内部运作失效分为物流服务集成商服务能力不足和集成能力缺失两种类型,构建以物流服务集成商跨链为基础的两级物流服务供应链能力应急互补合作模型。采用分散决策、集中决策及收益共享契约模型给出各状态最优收益策略,同时以增量分配收益共享契约求得集中决策时最优收益状态,进一步以数值仿真分析跨链物流服务供应链系统各决策模式收益结构,验证收益共享契约策略优越性。结果表明:跨链物流服务供应链系统的集中决策模式最优订购值与最优收益大于分散决策最优状态,集中决策使跨链系统达到整体最优;基于增量分配的收益共享契约机制能够有效协调跨链物流服务供应链系统的分散决策模式,达到集中决策状态的最优收益值;运作风险阶段较高的收益共享系数能够使物流服务集成商在跨链能力系统内获得更多收益,收益共享机制能将跨链系统整体收益提升至集中决策水平,说明跨链收益共享机制能够明显刺激系统内交易活跃程度。     

横向公平偏好对物流服务供应链协同运作的影响

为了研究公平偏好对于物流服务供应链运作效率的影响,提出更为稳健、科学、可操作的物流服务供应链激励机制与协同运作思路。采用了建模分析及数值试验的方法,重点考虑了功能商之间存在横向公平偏好心理,构建了物流服务供应链双重委托代理模型。分析了基于公平偏好的物流服务供应链协同运作模式。结果表明:功能商的横向公平偏好不影响集成商的努力水平,但会影响自身的努力水平,横向公平偏好能够调动功能商努力工作的积极性;功能商的横向公平偏好增强,有利于集成商获得更多的期望收益,同时能提高物流服务供应链的总产出,但是存在总效益提升与功能商、客户期望收益下降的矛盾。     

考虑抗风险努力贡献度的生鲜农产品运输损耗控制

为整体降低生鲜农产品在物流运输中的产品损耗,研究了批发商、物流集成商和物流分包商形成的三级物流服务供应链中运输损耗的控制问题。通过引入抗损耗风险惩罚策略,设立风险控制惩罚成本以及抗损耗风险共担机制,建立了生鲜农产品物流服务供应链流通损耗控制模型,分析物流服务供应商的风险控制能力对运输损耗率的影响,以及抗风险努力水平与物流服务供应商收益的关联性问题。定义了抗损耗风险贡献度,描述供应链中各主体抗风险努力水平,并从主动风险识别、主动控制风险和转移藏匿风险3个方面,基于定量角度分析物流服务供应商抗风险努力贡献度。基于算例进行验证,在供应链整体损耗率为0.9的情况下,物流集成商和物流分包商的总利润从592.15增加为638.71;物流集成商最高损耗率从0.17减少为0.156,物流分包商最高损耗率从0.75减少为0.429。研究表明,在抗损耗风险控制决策下,能够促进物流服务供应商降低流通损耗率的积极性,通过主动预防和控制损耗风险发生要素,能够减少生鲜产品物流运输中的损耗发生概率;在不同风险控制努力贡献度下,物流服务供应商的抗风险努力贡献度越大,其获得的收益也越大。     

现代物流企业赢利模式探讨

介绍了现代物流企业如何借助现代信息和管理技术、利用系统技术、根据总体最优的原则解决物流活动中存在的问题,从而在物流供应链的诸多环节实现社会财富的节约,创造现代物流企业赢利模式;指出现代物流企业可以通过不断向客户提供增值服务来创造新的利润源泉.     

基于微分博弈的成渝双城经济圈运输协同决策研究

针对成渝双城经济圈交通一体化中成都经济圈和重庆经济圈交通运输缺乏有效协作的问题，建立微分博弈模型，分析双方非合作、主从合作和协同合作等3种策略下的最优决策。结果显示：(1)双方运输协同程度随交通经济联合协作系数、运输收益系数、运输协同基础设施影响系数的增加而升高，随着运输协同成本系数、运输协同衰减系数的增大而降低；(2)合作“补贴”能激励博弈双方提高成渝经济圈运输协同程度、参与主体收益、共同运输收益，但运输协同行为保持不变；(3)成渝运输一体化中，交通协同共同收益分配系数有最优区间，使参与主体收益和共同收益实现帕累托最优。     

基于保鲜努力的生鲜农产品库存和协调优化

为了探究保鲜努力水平对生鲜农产品库存和利润的影响,采用智能优化算法,分析了一个供应商和一个零售商组成的二级生鲜农产品供应链库存模型,模型中引入保鲜努力因子对量变损耗和质变损耗函数进行刻画,尤其突出二者之间的内在关联,需求上考虑价格和质变损耗率的共同影响,以利润最大化为目标寻求集中与分散两种决策模式下的最优价格与库存联合决策。随后,为实现供应链利润最大化及双方的合作双赢,引入收益共享契约对分散决策情形进行优化协调。最后,通过数值仿真,验证了模型的有效性,并进一步进行了保鲜努力和价格敏感因子等相关系统参数的灵敏度分析。结果表明:较供应商处的保鲜努力投资,零售商处努力水平的提高对供应链双方及整体利润的提升均有较为显著的影响,而价格敏感因子的增加则会使售价和利润发生大幅下降;契约参数在满足一定条件时可以实现系统利润的最大化和双方的共赢。同时,质变损耗率的降低及零售商保鲜努力敏感因子的提高都不会对协调结果产生较大影响,但均有益于系统总利润的提升。     

制造企业物流业务自营与外包的经济分析

通过引入物流业务外包比例λ这一变量来研究制造企业物流业务分别采用自营、外包以及两者共存的模式下制造企业和物流企业经济效益的变化。在建模过程中,综合考虑制造企业物流业务外包与自营的成本和收益,建立相应的数学模型,讨论在制造企业利润最大的情况下,产品销售价格与物流业务外包比例λ的关系,并分析的变化对制造企业产品销售价格、销售量、企业利润、物流企业利润,以及总利润造成的影响。通过经济学的比较静态分析得出随着λ的不断增大,制造企业的产品价格降低,销售量增加,企业利润增加,物流企业的利润也明显增加的结论。最后,通过实例验证了模型在理论上的合理性和正确性。     

考虑运到期限的铁路管内货物快运列车组织优化研究

针对当前铁路管内货物快运列车运输组织工作难以保证货物的运到期限水平,以货物装卸尽量多和尽早在最终编组站编入到跨局远程直达列车开行为双目标,考虑与快运列车运输组织影响相关的约束,构建了考虑运到期限的管内环线货物快运列车运输组织优化模型,并采用C#调用IBM ILOG Cplex软件对双目标优化模型进行帕累托解集的精确求解.以京津冀货物快运列车运输组织为例,通过与实际列车运行图运行时分对比,在保障货物装车需求下,当帕累托解分别为0.50和0.51时,结果有效缩短了京津冀快运列车的停站作业时间.实例中X481和X492次快运列车分别较计划时间提前了127.21 min和200 min,有效验证了构建的模型和求解算法,并就实例结果给出了相关组织工作的改进建议.      

基于T-JIT理论背景下的双渠道供应链协同风险优化研究

随着大数据、云计算、人工智能的兴起,物流领域也在突飞猛进地增长,表现为智慧物流的发展方向,智慧物流的突出表现首先体现在物流信息化方面,物流信息化覆盖率越高,则物流智慧程度越高,而T-JIT的出现是物流信息化重要程度的标志,也是近年来学术界非常关注的重要课题,在供应链中T-JIT的创新性理论下研究双渠道供应链线上、线下如何协调管理以降低风险是近年来供应链管理研究的热点课题。针对供应链本身和外部环境的不确定性、客户需求的多样性所决定的供应链协同风险的复杂性问题,提出T-JIT理论背景下双渠道供应链的协同风险优化研究。采用因子分析法(FAM)和逼近理想点排序法(TOPSIS)的同时融入模糊数学理论,建立了供应链协同风险的模糊评价模型,对多属性评价指标进行降维处理,解决了风险评价指标融合问题和评价指标过硬问题;同时考虑在T-JIT环境下信息共享因素对双渠道供应链期望利润决策影响,以双渠道供应链各节点企业利益最大化为目标,建立斯坦克伯格博弈模型并用实例和数值仿真验证了该方法和模型的可行性与有效性,同时与已有研究方法进行比较,为双渠道供应链协同风险优化研究提供了一种新的理论指导和可行的方法。     

汽车工业的柔性化战略探析

随着信息技术的发展,客户搜寻产品的成本越来越低,其需求逐渐表现出“个性化”特征。从用户拉动生产的理念出发,企业必须变产品导向为客户导向,通过为客户创造价值实现自身的生存和发展。文章对汽车工业现状进行了详细分析,得出集汽车柔性制造体系、柔性供应链体系、柔性服务营销策略和柔性组织管理为一体的柔性化战略是适合现代汽车工业发展的有效模式。     

基于SOC自适应分阶的动力锂电池两步优化快速充电策略

快速高效的充电方式对于推动汽车电动化,加快以石油为主导的传统交通能源向绿色低碳能源转型,实现中国"双碳战略"的目标具有重要意义。针对充电时间和充电损失的平衡优化问题,提出了一种基于SOC自适应分阶的两步优化多阶恒流充电策略。为实现充电过程的优化分阶,利用改进的二分K-means算法对基于内阻曲线的采样点集进行聚类,实现了充电区间关于内阻变化和分布特征的自适应划分。基于分阶优化结果,采用改进的非支配排序哈里斯鹰优化算法(INSHHO)求解优化电流对应帕累托前沿。利用Logistic混沌初始化及自适应t分布突变算子对哈里斯鹰模型(HHO)进行改进,进一步提升算法的全局寻优能力。最后通过充电对比试验,将优化多阶恒流充电策略与恒流恒压策略(CC-CV)和均分多阶恒流充电策略在不同充电时间条件下进行充电性能对比。结果表明:在充电时间保持一致的条件下,提出的优化多阶恒流充电策略较恒流恒压策略和均分多阶恒流充电策略的充电欧姆损失最大分别减少1.03%和0.3%;在温升表现上,优化多阶恒流充电策略较均分多阶恒流充电策略的充电温升最多降低了0.82℃。     

分包商过度自信及客户监督的物流服务创新机制

为提高第三方物流及其分包商之间服务创新收益共享机制的有效性,考虑分包商具有过度自信的心理特征并引入客户监督机制,建立委托代理模型,将求解得到的分包商最优收益共享系数和最优努力水平与未考虑分包商过度自信和没有客户监督时的状况进行比较,分析了分包商过度自信及引入客户监督机制时对分包商收益共享系数、创新努力水平及创新主体的总收益和代理成本的影响,在此基础上进行了数值分析和应用举例.研究结果表明:选择过度自信的分包商及引入客户监督机制在一定范围内均可提高分包商的收益共享系数和创新努力水平,提高总收益并降低代理成本,且二者具有替代作用;选择过度自信的分包商和引入客户监督的物流服务创新机制是有效的.     

SAP合同账户在电力营销的应用研究

作为全球领先的企业应用软件解决方案提供商,SAP为不同规模的公司提供行业解决方案和咨询服务。文章以SAP合同账户为出发点,以国家电网电力营销业务中存在的问题为导向,将SAP合同账户与客户模型进行进一步解耦,充分拆分、融入现有客户体系,依托SAP理念,重构基于能源互联网的电力营销客户新模型,创新构建“省级合同账户”,实现电力客户“五合一享”服务。既推动了集团企业客户服务模式向“总对总”转型,也促进了国家电网公司营销服务向“贯通、共融、共享”转型,助力电力营销的数字化发展。     

数据驱动的共享电动汽车流量预测与定价方案

为了提升共享电动汽车系统的经济性与运营效率，需要充分挖掘用户对共享使用价格的响应机制以及用户的充电等待行为。同时，用户流量需求的精准预测是提供合理共享定价方案的重要基础。基于此，首先建立以数据驱动的用户流量预测模型，通过结合图卷积神经网络与长短时记忆模型，捕捉用户需求的时空特征和动态相关性，并结合时间与天气特征因素实现多时间步长的准确流量预测。其次，考虑用户在共享系统下的等待自适应行为，建立基于用户等待成本的共享系统服务质量模型。而后以实现最大化共享系统利润收益与服务质量为目标，建立多目标的共享定价模型以制定不同时刻与路径上的共享电动汽车使用价格。最后，以上海市虹口区EVCARD交通测试系统的算例分析，论证所提流量预测模型的准确性以及多目标定价模型的有效性与经济性。研究结果表明：所提的SEV多因素融合需求预测模型较其现有的常用预测方法能获得更加准确的多时间步长流量预测；通过合理设置共享驾驶的空间和时间变化价格信号，可以提升共享电动汽车系统的运营盈利能力，并且实现了更好的系统利润收益与用户服务质量平衡的运行需求。     

树立全面服务意识促进叉车等工业车辆行业健康发展

全面服务,包括了从市场调研阶段开始,详细了解客户的叉车具体需求,建立起客户对工业车辆的使用模式,如：了解某城市要建设大型商场,则叉车等工业车辆的生产企业的市场调研人员应及时与投资方接触;了解其物流模式,对其物流体系的建立咨询,积极出谋划策,帮助其完善物流系统,采用销售或租赁的模式将自己的产品融于物流系统中,包括销售或租赁产品的维修、更新、零部件供应的服务等,形成完整的产业链,以促进整个叉车等工业车辆生产企业的健康发展。     

“价格歧视”与电信产品定价

价格歧视是企业经常使用的定价方法。文章把电信企业的产品特点与价格歧视的相关理论相结合,探讨了如何更好地使用价格歧视策略促使电信企业实现利润最大化。提出了实行消费量定价法、产品集定价法、利用需求弹性定价法等价格歧视定价策略。     

不确定情形下的绿色物流网络和库存问题研究

当前,绿色物流网络的构建对企业物流系统的可持续发展起着至关重要的作用。文中研究了不确定情形下的绿色物流网络和库存问题,提出了一个考虑网络成本和CO2排放当量的双目标随机规划模型。其中,经济目标最小化网络总成本,包括订货成本、采购成本、运输成本、库存持有成本、延期交货成本和缺货损失成本;环境目标最小化运输过程的CO2排放,该过程基于《IPCC国家温室气体清单指南》中提出的测算方法和数据库进行。对于客户需求的可变性,采用情形树法进行描述,以客户需求不确定性的发生为界,将模型分为两个阶段进行分析。此外,文中对带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA II)进行改进求解上述模型,测试结果表明改进算法在收敛性能上明显优于原算法。文中模型和算法在一个两级供应链物流网络算例中的应用结果表明,环境目标的引入通过对订货、库存及运输方式决策产生影响来降低运作对环境的影响,决策者可以在小范围增加成本的前提下大幅度降低环境影响。此外,文中还对各决策过程关于延期配送的货物比例α的影响机理进行了分析。进一步说明了文中提出的模型和算法可以为各级决策者提供有效的订货、库存及车辆调度方案,以达到网络总成本和环境污染最小化的目的。     

基于供需主体博弈的物流信息平台价值分析

为解决物流信息平台发展中存在的共享机制不畅通、功能布局不完善等问题,针对物流信息平台的价值分析,在剖析物流信息平台价值内涵及其形成机理的基础上,从市场交易关系出发,构建以需求主体和供给主体为决策单元、以物流服务价格为决策变量的博弈模型。在有无物流信息平台两种情景条件下,通过供给主体和需求主体交易区域及成本效益的对比分析,揭示物流信息平台的价值。研究结果表明:物流信息平台价值的本质是所提供物流信息服务在促进物流主体决策优化中的价值,通过物流信息服务为物流主体提供有效的决策支持,有助于物流主体实现决策的优化,促进物流成本的节约、物流收入的增加和服务效率的提升,从而获取更多的效用,物流信息平台的价值也在这一过程中得到实现;基于供给主体和需求主体的市场交易关系构建博弈模型,通过物流主体在有无物流信息平台条件下的交易区域和成本效益对比分析,有物流信息平台条件下的交易区域明显增大,物流主体所获得的效用明显增多,准确反映了物流信息平台在促进物流主体决策优化中的价值;算例分析中,相较于无物流信息平台的情况,在有物流信息平台的条件下,供给主体和需求主体都获得了显著的效益,与博弈模型均衡分析的结果一致,验证了方法的准确性和有效性。     

考虑碳足迹的两级冷链库存优化模型

为了探究消费者环保偏好对易腐品库存的影响,针对一个兼具物流服务与分销功能的配送中心与一个零售商组成的两级冷链库存系统,基于碳标签制度的实施,引入商品碳足迹与价格对环保型消费者的市场需求进行刻画。假设商品变质率服从两参数Weibull分布,以冷链总平均利润最大化为目标函数,构建了二级冷链一体化库存模型,规划求解冷链系统最佳的库存策略、定价策略与碳减排策略。随后,应用遗传算法对算例仿真进行优化求解,并验证了模型的有效性。最后,选取需求的碳足迹敏感系数与变质率尺度因子进行灵敏度分析。研究发现,在价格敏感因子既定的前提下,随着碳足迹敏感性的提高,冷链实施减排的动力越低,但价格降低的幅度越大,平均补货量小幅上升,冷链总平均利润随之下降。随着变质率参数的提高,碳减排的动力随之降低,价格随之小幅上升,平均补货量小幅下降,冷链总平均利润随之上升。考虑碳减排和价格对需求的共同影响及所做的联合决策表明:当市场对碳足迹越敏感,越需要降价刺激需求;对极易腐败的商品,可采用适当降低碳减排投入、提升价格的方式提高系统利润。所构建模型及研究结论不仅能够进一步丰富易腐品库存的理论研究,还能够为我国冷链运作实施碳减排和定价的联合决策提供有益参考。     

一体化冷链库存策略的补偿机制研究

相较于传统的分散决策系统,供应链库存一体化决策在系统总利润方面展现的显著优越性,使其受到越来越多理论研究者与企业管理者的推崇,但一体化决策系统外部的优越性是否能顺利传递至系统内部仍有待进一步分析说明。鉴于此,在阐述多级冷链库存一体化重要性的基础上,运用文献研究方法对现阶段库存一体化系统及分散系统绩效进行对比分析,发现,一体化决策下,冷链系统为了实现整体收益的最大化,会增加零售商的补货量,进而使得制造商与配送中心的利润得以提升,但与分散决策相比,零售商利润不升反降。这种"以牺牲局部为代价"换来的整体利润的增加在一定程度上阻碍了冷链库存一体化策略的有效实施。为了解决多级冷链一体化决策的不足,在采用"一体化决策整体及内部利润均大于分散决策整体及内部相应利润"协调准则的前提下,综合对比冷链投资机制(CCI)、收益共享机制(RSC)、回购机制(BBC)及数量弹性机制(QFC)在冷链库存一体化决策中的适用性与协调补偿途径,提出了一体化库存的冷链投资分摊机制、数量弹性机制、收益共享和回购机制等协调机制,旨在缓解一体化系统内部的利润失衡现象,推动一体化冷链库存的有效实施。