超融合技术在广州港全自动化集装箱码头中的应用

针对自动化集装箱码头业务持续运行以及码头对计算机系统可靠性、安全、延时和可管理性要求较高的问题,论述了自动化集装箱码头服务器虚拟化平台超融合技术的应用,提出了采用软硬一体的超融合技术手段,管理和调度码头数据中心内的存储、计算和网络资源,进一步满足性能、安全、可扩展及可管理的要求。结合广州港全自动化集装箱码头项目,介绍服务器虚拟化平台的网络架构、计算资源、存储资源、平台数据备份、虚拟化软件以及硬件应用。通过应用平台技术,大大提升了港口生产系统的可用性和容灾性能。     

基于虚拟化的分布式数据容灾保护

基于网络层存储虚拟化,结合(n,m)数据分散技术,提出了一种适于分散部署的多数据中心、多容灾备份中心之间的分布式数据容灾保护方案.该方案通过对容灾数据的拆分与整合来实现分布式保护,在保证容灾数据灾难恢复能力的基础上,既减少了存储空间的占用率,又增强了容灾数据的安全性.     

舰船通信网络传输数据容灾备份方法研究

针对传统容灾备份方法存在的恢复速度慢、备份成本高的缺点,提出舰船通信网络传输数据容灾备份方法。构建舰船通信网络传输数据备份数据库,为备份数据提供存储空间。在舰船通信网络环境下,收集实时传输数据,并利用虚拟映射的方式得到数据流的复制结果。消除复制数据中的冗余数据,在确定的容灾数据存储布局下,完成传输数据容灾备份。通过与传统方法的对比实验得出结论,设计容灾备份方法的数据恢复耗时节省了6.52 s,且占用的备份空间更小。     

虚拟化基础服务平台在青岛港的实践

港口虚拟化基础服务平台是为提高港口基础网络、存储和服务器的运行效率及安全性而建立的。针对现有港口实际的信息化水平和需求,引入虚拟化技术,形成一套有效的港口基础服务平台,实现全过程容灾和冗余的目标。介绍虚拟化基础服务平台的功能、系统架构、关键技术以及在建设过程中遇到的问题,提出适合港口业务特点的解决办法。     

“云计算”虚拟化平台在大型航运企业中的应用

企业在面对信息资源整合及资源开发利用时,及时引进先进、适用的云计算技术,是降低成本、提高数据存储效率、加快应用开发速度和提高信息系统稳定性的有效方式之一.详细阐述构建企业级云平台的建设思路,通过实际工程案例,介绍某航运企业如何利用“云计算”虚拟化技术和数据同步复制技术,实现企业级的服务器资源整合和系统虚拟化迁移.     

基于差分隐私的舰船云数据副本安全共享方法

为了解决舰船混合云应用场景下攻击者利用重复数据删除作为隐通道获取用户隐私信息的问题,提出一种基于差分隐私的舰船云数据多副本安全共享方法,将差分隐私的随机性与轻量级数据加密进行结合,在减少对计算资源占用的同时实现用户隐私信息在混合云上安全共享。本文所提出的方法能够有效抵御侧信道攻击,保证在私有云上和公有云上仅有一个数据副本,用户文件的关键信息均存放在可信的私有云上。     

基于云计算的海上电力调度系统研究

随着海洋开发及船舶智能电网的发展,海上船舶电力调度系统所需要处理的数据越来越复杂,并且现代海上电力调度系统呈现分布式异构特性,传统的基于单中心模式已经越来越不能满足现代船舶电力调度需求。云计算平台结合分布式技术和虚拟化技术,将各分布式计算资源进行融合管理,数据处理能力得到加强。本文研究现有海上电力调度系统模型,将云计算平台架构引入到现有模型的调度算法中,构建基于云平台的海上电力调度系统。     

船舶公共计算机平台的虚拟机优化设置

船舶公共计算机平台是一种利用公共硬件资源和设备为船舶用户搭建的共享平台,公共计算机平台的用户能够通过网络和虚拟机等媒介直接调用公共计算机平台的硬件资源,创建属于自己的虚拟计算环境.随着计算机技术和虚拟化技术的发展,船舶公共计算平台技术也获得了业内的广泛重视.本文基于云平台计算对船舶公共计算机平台的虚拟机设计、数据库冗余...     

大数据背景下的海上信息系统云平台研究

首先建立大数据背景下的海上信息系统云平台架构,然后根据云平台的特点,阐述基于大数据的云平台的实时动态任务调度,并对节点的性能特征和任务调度的时间进行仿真实验。实验结果表明,通过实时动态任务调度算法,能够实时的评估系统节点的真实工作状态。     

一种基于Erasure码的数据安全体制研究

在利用可信计算技术的基础上,结合分布式门限存储思想,提出一种容灾系统的安全增强体制。该体制采用基于Erasure码的分布式门限存储的安全增强技术,不仅能解决海量数据的存储问题,而且可以较好地防止单点失效、减轻在容灾过程中网络负载以及解决联合欺骗等安全问题,通过应用这些安全增强技术,可以为容灾系统中的海量数据提供全面的安全保护。     

基于港口私有云架构的云视频协作平台

为顺应"互联网+"和云计算技术的发展,促进港口安全生产,提高管理及沟通效率,对基于港口私有云架构的云视频协作平台进行研究。利用云计算、虚拟化技术为港口、上下游供应商和服务商、港内外客户建立云视频协作沟通平台,并结合港口安全生产的实际需求,解决在没有供电、没有光缆或者有线网络无法传输的船舶舱内作业指挥、监控和调度问题,通过技术手段实现远程指挥监控,确保作业人员的安全。     

面向云计算的海洋环境监测系统访问控制方法研究

随着经济的发展及海洋开发的深入,海洋生态环境污染问题日益严重。一套高效的海洋环境监测系统不仅能够实时监控海洋环境具体的污染要素,同时能够对数据进行分析整理,是海洋生态保护系统不可或缺的一部分。云计算通过虚拟化及分布式技术将数据进行并行化处理,极大地提高了算法运行效率。本文研究现有的云计算平台及海洋监控系统架构,利用分布式架构设计面向云计算的海洋监测系统,在数据采集﹑数据处理达到设计要求。     

云计算在舰船远程实时监控系统中的应用

随着现代信息技术发展,舰船监控系统也朝着智能化及信息化发展,同时随着监控数据的急速增长,如何实时从海量监控数据中挖掘出有效信息是现代船舶远程实时监控系统的瓶颈所在。云计算平台利用分布式架构﹑云存储及并行计算技术,在大数据信息处理效率方面具有很大的优势。本文将现有的开源云平台Hadoop引入船舶远程实时监控系统,在研究基于云平台的监控系统架构基础上,改进监控系统中的并行数据查询算法,最后给出仿真结果。     

基于工业互联网的船舶智能建造整体管控平台设计

针对船舶建造过程中应用软件未覆盖完整、应用系统相互独立、“数据孤岛”现象仍然存在以及信息化与业务难以融合的问题，提出基于先进工业互联网架构的船舶整体管控平台，分析整体管控平台与各应用系统间的数据交互和业务流程，探索某船厂在整体管控平台体系下的云边端协同技术。通过将信息技术与船舶生产技术充分融合，构建“统一数据、统一模型、统一架构”的船厂整体管控平台，实现船舶各业务系统的设备标准接入、数据融合共享和智能协同管控与决策，进而提高跨业务、跨层级和跨应用系统间数据共享的效率。     

基于物联网技术的船舶数据融合平台架构研究

为解决船舶航行过程中常见的数据融合效果不佳的问题,提出基于物联网技术的船舶数据融合平台架构优化方法。基于物联网技术和云平台对船舶运行数据处理框架进行改善,并结合蚁群算法对舶数据融合步骤进行优化处理,以提高船舶数据融合的准确性。最后通过实验证实,基于物联网技术的船舶数据融合平台架构在实际应用过程中具有较高的有效性,充分满足研究要求。     

基于ECDIS的分布式AIS数据接收平台的研究

融合了分布式AIS数据的ECDIS是航运安全管理的新型技术平台。论文论述了基于ECDIS的分布式AIS数据接收平台的原理架构与网络环境的选择,设计了系统网络环境下的通信模式,实现了分布式AIS数据的接收。     

云计算在船舶物流智能配送系统中的应用

首先设计基于云计算的船舶物流智能配送系统架构和数据库,然后在云平台的基础上,利用遗传算法对船舶物流智能配送路径进行优化,最后通过实例进行结果分析。对比结果说明,利用云服务可以增加系统的配送路径选择,降低运输成本。但运输效率需要在今后的应用中进一步提高。     

云平台环境下船舶信息资源共享方法分析

云计算平台在船舶通信与信息共享领域发挥着重要的作用,在云计算平台环境下设计了一种基于Mediator中介器的船舶信息资源共享方法研究。分析了云平台下船舶信息资源共享的基本模式,并利用船舶Mediator节点构成了一个海上信息资源共享通信网络;给出了依托于节点架构设定的信息资源共享流程,并采用了公钥与私钥相结合的载密方式,提高船舶数据资源共享时的安全性。仿真实验结果表明,提出的信息资源共享方案的效率更高,并且能够使船舶通信系统的均衡负载值保持在一个较低的水平。     

复杂环境中高可用船舶AIS大数据信息处理方法

提升复杂通航环境下船舶航行安全性,提出复杂环境中高可用船舶AIS大数据信息处理方法。选取分布式架构作为船舶AIS大数据的信息处理架构,采集船舶AIS数据,对数据实施报文解析处理,利用云计算节点将完成AIS大数据传送至Oracle数据库。Oracle数据库采用同步复制技术,利用Markov链建立可用性评估模型,依据可用性评估结果确定分布式数据库的最佳接管方案,提升AIS大数据的可用性。选取Dbscan算法完成数据聚类,数据聚类结果为舰船目标识别等应用提供数据基础。实验结果表明,该方法可以有效处理船舶AIS大数据,数据聚类的类内相似度高于0.93,信息处理可用性高。     

基于云存储的海量海洋监测数据平台设计

海洋监测数据规模较大,当前平台处理数据能力较低,无法有效处理海量海洋监测数据,不能满足监控实时性的要求,为此,设计一种基于云存储的海量海洋监测数据平台,给出了平台的总体结构,主要包括海洋数据监测子系统和云存储子系统。针对海洋数据监测子系统,详细分析了数据采集卡、传感器、AD7606芯片的设计过程,传感器将得到的海洋监测数据发送至数据采集卡中,采集卡将结果传输至AD7076芯片中,对数据进行处理,将处理后的结果存储至云存储子系统中。针对云存储子系统,给出了其详细架构和工作流程,设计了关键的实现代码。实验结果表明,所设计系统具有较高的运行效率,且采集的海洋数据较真实,监测结果可靠。