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随着自行车旅游者规模的日益增长,自行车旅游引领绿色潮流、驱动旅游经济发展的作用也逐渐受到重视。在前人研究基础上,本文运用大数据挖掘诸多方法中文本挖掘法,采用ROSTCM6对北京最大自行车论坛上的旅行精华贴进行系统梳理,重点研究了北京地区自行车旅游的现状,针对骑行者关注内容、出行时间、热门骑行地点、以及骑行面临问题等内容进行了分析,最后对北京地区发展自行车旅游提出建议。 相似文献
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针对公交调查数据背后信息挖掘的需求,论文首先介绍了公交调查数据挖掘的理论概念及任务方法。概述了公交调查数据挖掘的常规流程,并且在分析了几种公交调查数据挖掘模型建模方法的基础上,得出 k-means模型最适宜对公交调查数据进行聚类分析。最后以达州市公交调查数据为样本实例,采用年龄、职业、每周乘坐公交天数、每月公交花费、偏好付款方式等几种属性,借以 SPSS Clementine 为软件平台、以 k-means 为模型对各属性数据进行聚类分析,软件运行后得到相似度较大的几组类别,根据不同样本含量的几组聚类进行图表分析,分别得出优化公共交通服务的相应建议,达到最初挖掘公交调查数据背后信息的目的。 相似文献
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云计算技术具备动态资源分配和调度、虚拟化和高可用性的特点,能够克服传统数据挖掘技术速度慢、效率低和能耗高的弱点,有效的降低成本,提高数据挖掘效率。文章探讨了一种基于云计算的并行大数据挖掘平台的应用,并探讨基于云计算的大数据挖掘系统构成、存在问题及应对措施。 相似文献
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大数据浪潮来袭使企业内外部环境出现深刻变化,发展战略成功的关键是培养核心竞争力,培养核心竞争力的关键是数据思维的应用。数据里面有“黄金”,只有让数据“说话”,才可以帮助企业在财务管理上获得突破,最大限度提升企业核心竞争力。对于企业来说,想要找出数据背后隐藏的规律,并合理使用这些规律,需要建立财务诊断路径,正确认知财务状况,提升财务管理能力,迎接财务数据领域的“大淘金时代”。 相似文献
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随着社会的进步道路交通状况越来越拥挤,交通拥堵几乎成为了所有发达城市所面临的问题。因此改善交通状况变得尤为重要。文章旨在从数据的角度建立模型,来进行交通流预测。在阅读了大量文献的基础上,首先对数据挖掘技术的国内外研究情况进行基本了解,对所有数据进行预处理。然后通过线性回归分析,分别研究了单一因素和多因素对交通流预测的影响,得到各因素的影响因子,建立了模型。并进行了实例分析,结果拟合良好,验证了模型的准确性。最后,对本次模拟进行了总结,为今后的改进方向提供了思路。 相似文献
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《交通信息与安全》2015,(6)
公共交通系统在运行中产生的IC卡刷卡及车辆运行GPS数据为量化描述区域公交系统的压力提供了数据支持。基于公交系统在运行中产生的大量的GPS数据和IC卡刷卡数据,选取了包括满载率、停靠时间、单位时间内的进、出站量和地铁剩余运能等压力模型的评价指标,基于加权平均理论建立了地面公交及地铁压力指数模型;根据公交及地铁站点的等级及登降量因素提出了不同类型站点的权重系数阈值;取地面公交和地铁站压力均值建立了区域公交运行压力模型,并划分了压力分级体系。最后以北京市的国贸和东单区域为例进行了压力指数的计算,分析了两区域压力指数差异的时间及空间原因,并提取2个区域的实际公交登降量数据对压力指数进行了验证,证明该压力指数模型能够有效反映公交系统的运行压力。 相似文献
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基于换乘的公交运营模式是针对目前公交覆盖率低、居民出行成本较大、财政补贴不公平的现状提出的一种系统化的公交运营模式,该文从运营模式的必要性、实施方案与支持措施等方面对该运营模式进行论证。 相似文献
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在总结东京、新加坡、香港、深圳、广州等国内外城市轨道交通一体化衔接经验的基础上,评价分析重庆主城区轨道交通车站交通衔接现状,指出重庆市主城区目前轨道交通车站一体化交通衔接方面存在的问题,给出了不同类型轨道交通车站交通一体化衔接导则和规划指引。 相似文献
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