帕萨特B5轿车发动机数据流分析(二)

输入显示定 义 各显示值说明组号区域A发动机转速(怠速) 03B控制单元的电压供应C冷却液温度D进气温度04A节气门角度怠速空气质量学习值B(自动变速箱在P或N挡)C怠速空气质量学习值(手动变速箱在P挡/带排挡的自动变速箱)D运行状态A发动机转     

电喷故障分析三例

一辆中法合资生产的T5BH型塔菲克面包车,标定百公里油耗为10L,5万公里后用户反映该车油耗上升,百公里油耗达17L。 该车装用雷诺R型(压力速度型的一种)喷射系统,使用雷诺专用电脑检测箱XR25进行检查,敲入诊断密码后检测箱显示一切正常,进一步检查时发现,该车怠速运转平稳,但排气中有很重汽油味,输入喷油时间密码,检测箱显示怠速时喷嘴作动时间为7～8ms之间,而R型喷射系统正常的怠速喷油时间应该在2.78～3.10ms之间,再输入进气管压力密码,检测箱显示怠速时进气管压力为70～90kPa之间,而该车型在怠速时的进气管压力应该是33kPa,拆下进气歧管与压力传感器之间的真空管,发现该管上有一裂     

利用真空表诊断电喷发动机

真空表诊断电喷发动机实质是进气管真空度的检测。 检测进气管真空度时,应将真空表接在节气门的后方,汽油发动机在正常状态下,按规定的怠速值无负荷运转,拆下空气滤清器,查看真空表的读数和指示状态。下面就是真空表在实际检测中的运用状态。(P为汽缸压力;△Px为进气管真空度)一、发动机密封性能正常状态 1、怠速时,表针应稳定在64～71kPa之间(摆幅的大小、摆速的快慢与密封性、空燃比及点火性能有关)。     

飞度轿车怠速过高的故障排除

正一、故障现象有1辆广州本田飞度轿车(发动机型号为L15A7)来报修,发动机怠速过高,热车后怠速在1350~1550r/min之间,同时着车后发动机加速反应慢,发动机故障指示灯长亮。二、故障原因分析1.广本飞度轿车的怠速控制原理通过分析可知该广本飞度轿车的怠速控制系统采用的是电子节气门怠速控制系统,它取消了怠速调节阀,而是直接由电控单元ECM调节节气门的开度来实现车辆的怠速控制。ECM接收到油门位置信号、节气门位置信     

传统能源乘用车节能技术分析(中)

正(接2018年第12期)4.发动机启停系统技术汽车行驶在城市道路中,由于城市道路的拥挤以及红绿灯的限制,使得汽车怠速工况占行驶工况的很大比例,此时由于节气门基本处于关闭位置,发动机转速在600～800r/min,因而造成空气燃油混合雾化不良,这不仅增加了燃油消耗,还加大了温室气体的排放(根据测试结果,一般轿车怠速的平均油耗为每小时     

基于ATT-LSTM模型的高速公路交通事件持续时长预测

为揭示交通事件对高速公路运行状态持续时间的影响规律，研究了高速公路交通事件持续时长预测方法。考虑高速公路交通事件时间序列特性，基于循环神经网络理论，从时间序列数据中提取交通事件时间依赖关系；通过引入长短时记忆网络，结合特征、时序注意力层挖掘历史时刻信息和当前时刻数据间的相关性，构建基于注意力机制-长短时记忆网络的高速公路交通事件持续时长预测模型。以2018年西安绕城高速公路交通监测数据集为例，开展了高速公路交通事件持续时长预测模型验证，对比了所提模型与反向传播神经网络、随机森林、支持向量机、长短时记忆网络模型这4种典型算法的预测精度，并分析了事件类型、天气条件、车辆类型、交通量等不同影响因素对持续时长的影响程度。结果表明:使用同一数据集，注意力机制-长短时记忆网络预测模型的预测结果平均绝对误差为24.43，平均绝对百分比误差为25.24%，均方根误差为21.17，预测精度优于其他4种预测方法。在模型的各影响因素权重中，事件类型所占权重最大为0.375，其次分别为车道数、车辆类型、天气等；采用立交出入口小时交通量作为修正参数，可以进一步提升预测精度，预测结果的绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差可分别降低21.3%、7.5%和16.9%。研究结果能进一步提高高速公路交通事件持续时长预测的精度，为公路安全高效运行提供技术支持。      

上汽奇瑞发动机单点电喷系统的原理和检修（二）

二、进气系统 进气系统的组成如图10所示,主要由空气滤清器、节流阀体、怠速执行器、绝对压力传感器及进气管组成。该系统的作用是:提供并控制汽油燃烧所需的空气量,进而控制发动机的输出功率。 1.节流阀体 如图11所示为节流阀体,阀体上除了安装进气系统的零部件(节气门、怠速执行器)外,还安装有     

捷达王捷达王轿车发动机电控系统原理与检修

二、电控系统各部件检修 1.节流阀体的检测、调整与故障排除 (1)节气门脏污 在正常情况下,发动机怠速运转时,节气门的开度在2～5之间.如果车辆使用日久,节气门处积有油泥,在相同开度下发动机进气量减小,不足以维持发动机额定怠速转速,于是ECU控制节气门开度增加,以维持正常怠速转速.当节气门开度超过5时,控制单元便记忆节流阀体故障,一旦有故障记忆,发动机便进入应急状态,不但怠速不稳,空档滑行时易熄火,而且加速不良,这是捷达王轿车常见的故障之一.     

桑塔纳2000车怠速不良

故障现象一辆桑塔纳2000时代超人轿车,出现怠速不稳、转速偏低,且在冷机状态下有怠速易熄火的现象。故障诊断连接故障检测仪,读取故障代码,调得的故障内容为节气门调节器(V60)故障。节气门调节器(V60)即为怠速电动机,位于节气门体内。节气门体电路如图1所示。发动机正常工作时,节气门体     

2016款别克新君威车节气门怠速学习操作方法

正一辆2016款别克新君威车,清洗完节气门后出现怠速不稳的故障现象,用元征X431 PAD Ⅱ进行节气门怠速学习后试车,故障排除。具体步骤如下。(1)连接元征X431 PAD Ⅱ,将点火开关置于ON位,不起动发动机。(2)选择中国通用V49.00以上版本,选择"自动搜索",进入发动机控制模块(ECM)特殊功能界面(图1)。(3)选择"怠速读入",提示检查车辆状态;点击"确定",此时系统会检测发动机转速,若发动机转速     

如何降低汽车的燃料消耗

做好日常保养工作一要准确调校发动机。首先要正确调整发动机怠速。发动机的怠速对车辆的油耗量影响较大,怠速过高,使燃料消耗增加;怠速过低,发动机转速不稳或熄火,反复起动也会增加燃料消耗。其次要正确调整点火(喷油)正时。过早或过晚都会增加发动机的油耗。再次要调整好发动     

宝来车发动机加速不良

<正>故障现象一辆2008款一汽大众宝来轿车(采用EA11 1发动机),出现加速不良的故障。检查分析用故障检测仪进行检测,故障检测仪显示发动机系统正常,没有故障代码。接着读取发动机怠速时的数据流,进气歧管绝对压力为336 mbar(1 mbar=100 Pa),节气门开度稳定在3.1%不变,负荷为7.8%。根据以上数据分析,部分负荷时混合气偏稀。仔细倾听时发现,发动机在怠速运转时有轻微的"嘶嘶"漏气声音。经过进一步检查,发现进气管漏气。排除方法更换进气管。     

汽车维修技术信息

<正>1科帕奇车发动机怠速重新读入方法对于科帕奇车,当更换ECM或节气门体后需要做怠速读入程序,但读入该程序前需要满足以下条件:发动机转速低于40 r/min;车速为0 km/h;发动机冷却液温度在5℃~85℃;进气温度(IAT)在5℃~60℃;加速踏板位置(APP)传感器开度小于14.9%;点火1电压高于10 V。具体读入程序如下:(1)将点火开关置于OFF位并持续30 s;(2)在发动机关闭的情况下,将点火开关置于ON位置并保持60 s,在接下来的29 s内,ECM指令节气门从静止     

基于ST-GCAN模型的高速公路车辆速度预测方法

车辆速度是影响高速公路通行效率和安全的重要指标,因此实现对高速公路车辆速度的精准预测有助于减少交通事故进而提升交通智能管控服务水平。基于现有深度学习模型,研究了融合图卷积网络(convolutional neural network,GCN)、长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)和注意力机制的车辆速度预测模型(ST-GCAN)：利用图卷积网络提取复杂高速路网的空间关联特征;使用长短期记忆网络提取车辆速度的历史数据间的时间关联特征;结合注意力机制聚集并分析车辆速度的历史数据和预测值之间的相关性。此外为保障预测模型网络信息完整并解决训练时协变量偏移问题,模型使用密集连接和层归一化技术以提升模型性能表现。利用青海省西宁市的高速公路车辆速度数据集开展实例分析,研究区域包括8个收费站共49条路段,时间跨度为2020年5月1日—8月31日,以小时为步长,共计94 777条数据。实验得到未来1小时高速公路车辆速度的预测效果：平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为12.762,均方根误差(root mean square e...     

克莱斯勒汽车电脑断电后的再学习过程

克莱斯勒轿车的多数功能都是由电脑进行控制,车用电脑中记忆和储存着车辆的最佳运行方式和性能参数。当电脑断电后,其部分记忆将会丢失,重新通电后,车辆将会以错误的数据运行。正确的数据只有通过车辆的多次启动、运行才能重新被储存,最佳的运行方式和性能才能随之恢复。在再学习过程中,车辆能正常运行,主要表现为:怠速不稳、怠速喘振或忽快忽慢、混合气过稀或过浓、百公里油耗增加、自动变速器换挡质量不佳等。     

基于蚁狮算法的UKF车辆状态参数估计器

为了准确获取分布式驱动电动汽车状态参数信息,满足车辆稳定性控制系统的需求,提出一种基于蚁狮算法的无迹卡尔曼滤波状态参数估计器。针对无迹卡尔曼滤波（UKF）过程中噪声协方差矩阵的不确定性,采用蚁狮优化算法（ALO）对其进行寻优,并引入奇异值分解（SVD）的方法来维持噪声协方差矩阵的正定性,此外,基于指数加权最小二乘法对车辆侧偏刚度进行辨识并将其作为状态参数估计器输入。基于MATLAB/Simulink和CarSim联合仿真平台,建立分布式驱动电动汽车参数估计模型,分别进行双移线工况和正弦迟滞工况仿真,并基于A&D5435快速原型开发平台进行双移线工况实车试验。仿真与试验结果表明：相比于SVDUKF算法估计结果,双移线仿真工况下,基于ALO-SVDUKF算法估计得到的质心侧偏角和横摆角速度的均方根误差分别降低了55.7%、30.7%,正弦迟滞仿真工况下,均方根误差分别降低了58.1%、85.1%,且在车辆处于极限失稳状态时仍能维持较好的估计效果;双移线试验工况下,横摆角速度的估计值与实际测量值之间的均方根误差仅为0.938 4（°）·s^-1;提出的基于ALO-SVDUKF算法的分布式驱动电动汽车状态参数估计器能够有效提高质心侧偏角和横摆角速度的估计精度,可为车辆稳定性控制提供精确的状态信息。     

基于GGAP-RBF神经网络的多参数纯电动客车蓄电池荷电状态预测

为了准确预测纯电动客车蓄电池的荷电状态(SOC),提出了基于广义生长剪枝径向基函数(GGAP-RBF)神经网络的多参数纯电动客车蓄电池SOC预测模型.首先以蓄电池端电压、放电电流、环境温度和循环次数作为神经网络输入参数建立GGAP-RBF神经网络蓄电池SOC预测模型,然后以不同放电倍率、环境温度和循环次数的蓄电池放电试验数据作为样本对模型进行训练,并建立了蓄电池仿真模型和纯电动客车整车仿真模型,最后进行了城市道路循环行驶工况(UDDS工况)下单体蓄电池放电试验和纯电动客车40 km · h-1等速行驶续驶里程试验研究.结果表明:UDDS工况下,SOC预测值与试验值的均方根误差为0.026 4,平均绝对误差为0.020 6;纯电动客车40 km· h-1等速行驶工况下,SOC预测值与试验值的均方根误差为0.039 9,平均绝对误差为0.031 3;表明所建立的蓄电池SOC预测模型在各种工况下均能精确预测蓄电池SOC.     

不完整车辆侦测器数据推估旅行时间之研究

文中收集2007-07-12～2007-07-17日之"国道"1号北上路段111.3 K ～148.9 K之车辆侦测器数据及车牌自动辨识数据(AVI),藉由相关文献了解上下游路段之特性,利用多元线性回归方式进一步探讨上下游车辆侦测器数据推估中间车辆侦测器平均车速之关系,推估出平均车速后利用Oh模式推算推估模式之旅行时间并与AVI数据比较.结果显示,在国道1号北上路段111.3 K ～148.9 K上下游路段之平均车速约略存有线性关系,同时,藉由推估之旅行时间与AVI数据验证与比较,研究推估之旅行时间与完整旅行时间之平均误差百分比(MAPE)在6.874%以下,显示有良好预测;均方根误差(RMSE)在34.044以下,代表模式的可靠度尚可.     

基于模糊线性回归的小轿车运行车速区间预测

将小轿车在公路上的运行车速用三角模糊数来表征.基于二级公路上30个样本路段的平曲线半径、纵坡度等线形数据和实测车速,利用模糊线性回归方法建立了小轿车第85百分位运行车速区间预测模型.通过另外10个样本路段数据对该区间预测模型进行了验证,结果表明:小轿车运行车速的95％置信区间大都处于模糊线性预测区间之内;预测得到的模糊中心值与观测值的相对偏差和模糊度与观测值的比值两种评价指标均在10％以内.同时,将模糊中心值和线性回归预测值进行了比较,结果表明:模糊线性回归模型的平均绝对误差、平均相对误差和最大相对误差三个指标均优于线性回归模型,达到了更高的估计精度.     

基于多模型交互的复杂工况下车辆状态估计

为准确而实时地估计车辆状态参数,以利于车辆的稳定性控制,分别建立了基于线性轮胎模型和非线性轮胎模型的两种车辆模型,采用多模型交互(IMM)算法进行两种模型的切换以适应各种复杂路况,并将平方根容积卡尔曼滤波算法融合至IMM算法。考虑到车辆行驶过程中侧向加速度和路面附着系数对算法的影响,采用模糊算法对IMM算法中的模型转换概率进行实时修正,提高了模型切换速度和跟踪精度。Carsim-Matlab/simulink联合仿真和实车试验的结果表明,该算法车辆状态参数估计跟踪精度高,模型切换速度快,鲁棒性好。