一种车载智能座舱域控制器系统设计

汽车电气化、智能化的发展,带来智能座舱Cockpit和辅助驾驶ADAS域控制器电子电气架构的变化。高阶座舱域控制器系统对硬件平台芯片及接口资源、软件系统、多模态交互方式等提出更高的要求。本文根据高通SA8295车规级芯片主要特性和座舱应用要求,设计出智能座舱系统平台的软硬件架构及其功能,结合实际应用场景详细研究分析各功能模块。     

智能网联汽车测试场景三维评价模型研究

测试驱动型开发是智能网联汽车技术发展的重要路径,而测试场景作为测试驱动型开发过程的核心要素,需要建立科学合理的建模和分类方法。首先,从应用层面定义了智能网联汽车测试场景的三个评价指标;其次,提出了测试场景评价的三维建模与评价方法;最后,结合具体应用案例分析了测试场景三维评价模型的应用场景。提出的测试场景三维评价模型对智能网联汽车的测试与评价具有重要指导作用。     

自动驾驶汽车在城市道路上面临的主要场景挑战

基于人类的自然驾驶数据、交通事故数据等信息提出的自动驾驶汽车技术要求和测试场景难以反映自动驾驶汽车特有的局限性和安全风险。文章从车辆视角出发,利用搭载高度自动驾驶功能的汽车开展了实际道路测试,并通过分析测试过程中遇到的危险场景和边缘场景,总结了城市道路环境下自动驾驶汽车在感知、定位、决策规划、控制执行和网联通信等方面存在的主要场景挑战。该研究成果弥补了基于人类驾驶数据开展相关研究的不足,能够为自动驾驶汽车的研发和基于场景的测试验证提供参考。     

中国乘用车乘员高危事故场景研究

为了明确当前中国乘用车乘员主要安全风险类型,促进建立更加符合中国实际道路环境和交通事故特征的汽车安全评价标准和法规体系,以中国交通事故深入研究项目（CIDAS）数据为基础,利用基础分类变量对造成乘用车乘员死亡的事故场景做了分类统计。结果表明：以设计的新的事故场景分类方法,提取出6种适用于评价主动安全性能的高危冲突场景和7种适用于评价被动安全性能的高危碰撞场景;同时,通过与Euro NCAP和C-NCAP现行的测试场景比较,发现乘用车钻撞货车、驾驶员身体状况异常、正面撞柱和正面撞击护栏端头等场景无法被覆盖,表明C-NCAP、中国汽车标准化委员会、道路交通管理部门等机构需要通过相关场景的进一步深入研究,量化分析,建立更加符合中国实际道路环境和交通事故特征的汽车安全评价标准和法规体系;同时也指出若干需要尽快开展研究的相关课题。     

车规级MCU，智能新能源“芯”突破

<正>汽车是国内MCU行业中占比最大且最具潜力的应用场景,MCU是汽车控制的核心芯片。随着智能汽车的发展,用户对汽车的安全性、稳定性、智能性不断提出更新的要求,每一个车载功能的实现都需要复杂的芯片组和算法的稳定支撑,MCU将会发挥更大的作用。这一发展趋势对本土车规级MCU行业来讲,既是挑战,也是机遇。     

新能源汽车监控数据应用场景及展望

近年来,中国新能源汽车市场蓬勃发展,已成为全球最大的新能源汽车产销市场。根据工业和信息化部要求,自2017年1月1日起,企业需按要求采集新能源汽车运行数据并上传至国家监测平台。海量新能源监控数据蕴含了丰富的信息,可用于分析新能源车辆的技术、安全预警、基础设施管理等内容,以助力新能源汽车产业高质量发展。本文基于新能源汽车监控数据应用现状,总结了新能源汽车监控数据典型应用场景,并对新能源汽车监控数据未来应用前景进行了展望。     

芯片标准化：走出混沌，解锁产业新纪元

<正>我国汽车芯片产业要实现向上突破,需要通过建立行业统一标准来引导整车企业、研究机构和专项技术企业共同研发,推动技术突破和产品创新。随着全球汽车产业向电动化、网联化、智能化加速转型发展,汽车芯片在汽车新技术应用和功能提升中的重要性日益凸显。然而,受技术壁垒、生产工艺限制、成本控制以及内外部环境和市场需求等因素的影响,我国汽车芯片产业发展依旧面临较大的挑战。     

基于QFD的场景化新能源汽车满意度提升研究

随着近年来新能源汽车的迅猛发展,消费者对新能源汽车的使用场景更加多样化,随之而来则引发了消费者在不同使用场景下对新能源汽车的诸多不满和多种需求。文章从搜索到的车评语句出发,选取评价指标并构建用车场景,对车评语句进行指标划分归类;然后利用情感算法和语句指标提及率分别计算满意度和重视度,并通过减法模型获取待优化改进指标;最后利用QFD模型研究用户在不同场景下的新能源汽车满意度情况和潜在需求,输出优化提升的改进方向。文章的研究成果在一定程度上反映了当前新能源汽车行业的满意度发展趋势,深度挖掘了新能源汽车消费者在不同使用场景下的车辆痛点,并准确把握其需求,对车企改进提升新能源汽车产品满意度以及未来开发新产品提供参考性建议。     

基于真实事故案例的自动紧急制动系统两轮车测试场景研究

两轮车事故是我国道路一种重要的交通事故类型,但我国在自动紧急制动(AEB)系统研究中还缺乏合适的两轮车测试场景。据此,本文中参考国际上已有的研究成果,建立适用于我国道路交通环境的AEB系统两轮车测试场景。首先,对419起汽车与两轮车碰撞事故案例进行了聚类分析,获得了11类典型的汽车与两轮车碰撞事故场景;接着,根据11类场景在不同参数特征下的事故伤亡程度和事故样本数,准确地获得了各类场景中两轮车运动状态、汽车车速和两轮车车速的详细参数特征;最后,设计了汽车在照明良好的情况下直行通过路口的主要测试场景,通过改变主要测试场景得到了其它5类次要测试场景,且因而最终获得汽车与3种不同两轮车类型(电动两轮车、摩托车和自行车)碰撞下6类AEB系统两轮车测试场景的具体参数特征。本研究结果可为研究我国AEB系统两轮车测试提供参考依据。     

新能源汽车电机市场发展前景分析

新能源汽车已成为人们交通出行的一种重要工具,新能源汽车电机作为关键配套部件,其需求必然与新能源汽车的需求一致。根据新能源汽车电机的特征进行分类,阐述其市场应用场景,并对市场销量进行预测分析;同时,在市场需求支撑的基础上,探讨未来的市场发展趋势。     

《国家汽车芯片标准体系建设指南(2023版)》(征求意见稿)精神解读

2023年3月28日,工业和信息化部官网发布了《国家汽车芯片标准体系建设指南(2023版)》(征求意见稿)。《国家汽车芯片标准体系建设指南》(以下简称《建设指南》)由工信部组织汽车、电子等领域的行业机构,梳理和分析了我国汽车芯片行业发展的现状和趋势,并结合汽车与芯片的行业特点和应用需求编制的,旨在系统部署和科学规划汽车芯片的标准化工作,引领和规范汽车芯片技术研发和匹配应用,推动汽车芯片产业的健康可持续发展。     

3D打印技术在车身车间的应用分析

随着汽车行业竞争的日益加剧,汽车制造成本需要不断优化、制造周期也在不断地压缩优化。因此,具有高效加工能力、节约成本及轻量化特点的3D打印技术在汽车制造中被越来越多地应用和推广。文章主要对非金属3D打印技术在车身车间生产制造中的应用场景进行了研究,并对其应用特点进行了分析,从而为汽车制造中车身车间3D打印技术的应用开发提供参考。     

基于交通冲突理论的道路安全评价技术研究综述

基于交通冲突理论的道路安全评价技术, 是以交通冲突因素为指标的道路交通安全状态评价技术。在梳理交通冲突影响因素与安全评价基本概念的基础上, 列举了常见的道路安全评价技术应用场景; 从交叉口、高速公路、特定场景3个方面分析了交通冲突的影响因素; 从指标选取、方法选择、模型构建3个方面对道路安全评价技术进行了归纳总结。通过对现有文献的分析可以发现: 在应用场景构建时, 相比于考虑单一冲突因素, 综合考虑交通冲突影响因素, 将使得构建的交通冲突场景更接近实际情况; 在交通安全评价时, 科学选择复合指标、合理使用模糊综合评价和层次分析法构建安全评价方法, 将使构建的安全评价方法更加科学严谨。基于现有研究中存在的问题, 指出了道路安全评价技术未来的研究方向, 主要包括充分利用视频技术和互联网技术, 搭建实时、高效的安全评价模型; 验证现有道路安全评价方法在混合交通流下是否适用; 建立健全混合交通流环境下的道路交通安全评价技术标准和评价体系。      

从汽车排放控制谈我国汽油质量战略

概述了我国汽车排放控制趋势和国内外汽油主要指标,通过分析国内外汽车排放与油品指标关系研究结果,指出我国应优先不断加严汽油中硫含量,而根据国情逐步降低烯烃、芳烃含量也是必要的。从重新分类汽油指标体系和强化汽油关键指标、强化油品质量管理和通过经济激励生产使用优质燃油3个方面探讨我国汽油质量战略。     

汽车电子标识在智能交通中的应用与研究

介绍了汽车电子标识及其常见的应用场景,并探索了处于大数据热潮下,智慧城市交通领域中人工智能、深度学习等新兴技术如何与汽车电子标识融合,最终实现智能交通管控。首先,从汽车电子标识的技术原理、国内外的应用情况分析汽车电子标识的优势和局限性;其次,分析了智能停车、信号优先、电子围栏等业务领域的研究现状;然后,阐述图像复原、深度学习技术与汽车电子标识技术结合,展现其在智能交通领域中的应用优势。最后,提出未来汽车电子标识在智能交通领域的建议。     

基于场景体验的汽车智能座舱设计策略

随着智能化技术的不断发展,汽车智能座舱作为未来汽车的重要发展方向之一,成为汽车制造商们竞相争夺的市场。本文从智能座舱的概念、发展情况以及场景化创新趋势入手,探讨智能座舱场景体验方法的应用及其在智能座舱创新中的作用,并提出基于场景体验的智能座舱创新应用策略。研究发现,基于场景体验的智能座舱创新应用能够更好地满足用户需求,提升汽车驾驶体验,为汽车制造商赢得市场竞争优势。     

基于场景的自动驾驶汽车虚拟测试研究进展

随着自动驾驶等级的提高,面向传统汽车的测试工具与测试方法已不能满足自动驾驶汽车测试的需要。基于场景的虚拟测试方法在测试效率、测试成本等方面具有巨大的技术优势,是未来自动驾驶汽车测试验证的重要手段,已成为当前的研究热点。通过对大量相关文献的系统梳理,综述了基于场景的自动驾驶汽车虚拟测试研究进展。对比分析了自动驾驶测试场景的不同定义方式,明确了测试场景的内涵,归纳了测试场景的要素种类,概述了测试场景的数据来源,总结了场景数据的处理方法。在此基础上,对自动驾驶汽车虚拟测试方法进行了总结,分析了典型的测试方式、测试平台和虚拟测试的技术要点,梳理了软件在环、硬件在环和车辆在环测试方案及其关键技术。针对自动驾驶汽车测试效率问题,研究了基于场景的加速测试技术,概述了典型的测试场景随机生成方法和危险场景强化生成方法。最后,对基于场景的自动驾驶汽车虚拟测试所面临的问题及未来发展趋势进行了分析和展望。研究结果表明：基于场景的虚拟测试是推动自动驾驶技术发展和产业落地的必由之路,未来研究应着力突破基于解构与自动重构的测试场景数据库、人-车-环境系统一体化高置信度建模、自动驾驶汽车虚拟测试标准工具链、不同自动驾驶汽车渗透率下的混合交通模拟与测试、测试案例动态自适应随机生成机制等核心共性技术,建立自动驾驶汽车虚拟测试标准体系。     

智能人车交互方案-极智灯光

随着汽车行业网联化和智能化的普及,人们希望汽车变得更加智能拟人化。极智灯光就是基于这样的背景产生的应用。本文主要分为3部分介绍极智灯光,首先介绍了极智灯光在车内的主要应用,包括互联互通、拟人交互、多模交互、智能助手、驾驶安全、智慧场景等不同场景的不同应用;第2部分介绍极智灯光的扩展应用,扩展了它在车内的应用场景,如音乐律动、疲劳监测等;最后介绍极智灯光和汽车外部场景结合的扩展应用,将极智灯光与整车联动起来,扩展更多的应用场景,如车外行人监测警告、前车雷达影像显示等,打造内外部的联动效果,给客户带来极智的驾乘体验。     

基于虚拟现实的汽车驾驶仿真系统

介绍一种基于虚拟现实技术的汽车驾驶仿真系统,利用Visual C 和OpenGL实现了三维汽车仪表模型和汽车行驶的虚拟场景,并根据油压和制动踏板的控制实时改变虚拟汽车仪表上各参数的显示以及实现虚拟汽车在三维场景中的运动。     

制动器养护品套装工程开发与认证

介绍了制动系统主要的故障类型及成因,分析了在排除故障过程中可以运用化学品进行保养的场景,介绍了制动器养护品的分类及各自的成分和功能,并探讨关于汽车子系统的组合式养护品的设计思路和工程认证要求。