整车免提通话语音品质测试方法研究综述

车载免提通话系统的语音品质直接关系到用户驾驶安全,为弥补国内汽车行业免提通话系统语音品质测试的缺失,基于ITU-T P.1100和ITU-T P.1110标准搭建了车载免提通话系统测试平台,有效保障了车载免提通话终端的产品品质。本文对车载免提通话系统的测试系统搭建、主要测试项进行了综述。     

车载语音识别系统可靠性设计的关键技术研究

目前基于语音识别技术的蓝牙免提、语音控制等系统在越来越多的车型上得到了广泛的应用,但语音识别系统的可靠性都不是很高。文章主要从系统开发的角度,以车内的复杂环境为基础,从语音识别逻辑、关键词制定、语音识别技术、线束及麦克风布置等多方面来研究如何提高语音识别系统的可靠性,使其价值最大化,提供的服务更加人性化。结果表明,基于以上方法能让语音识别系统的可靠性得到很大的提高。     

一种基于模型的接口自动化测试方法

为解决传统嵌入式软件测试过程中接口测试低效、耗时的情况,文章提出一种基于Simulink模型的接口自动化测试方法,实现功能文档中接口信息的测试以及模型中接口信息的对比测试,保证接口数据的正确性、完整性.文章提出的接口自动化测试方法可以快速完成模型的接口测试、提高测试的工作效率.     

发动机噪声测试环境的研究

从声压和声强两个角度研究了背景噪声和声反射对噪声测量的影响,并探讨了减小影响、提高测量精度的措施。在保证精度的前提下找到可应用于普通实验室条件乃至工作现场的噪声测试方法。     

Nuance的创新语音技术

语音和语言解决方案供应商Nuance公司正致力于开发新一代车载语音技术。通过强大的语音识别和语音合成功能,Nuance将为车辆提供更加先进和便利的语音操控。在日前于上海举办的2011中国Telematics论坛上,Nuance公司展示了其语音技术的最新研发成果。     

基于凌阳SPCE061A的语音控制小车设计

语音控制技术是目前广泛应用和研究的重要技术,对人机交互的智能系统具有重要价值,本文介绍一种智能小车控制系统的设计方案,该方案以SPCE061A单片机为基础,实现对智能小车的语音控制。经反复试验,结果表明语音识别准确率高,控制效果好。     

一种简易的车辆重心高度的测试方法

车辆的重心高度的传统测试方法复杂而且误差较大，本文介绍一种简易且比较准确的重心高度测试方法。     

一种实用新型的座圈正反识别装置

主要介绍了一种实用新型的座圈正反方向识别装置,适用于发动机批量生产中缸盖与导管座圈装配时座圈正反方向的识别。     

存在车辆干扰的车道线识别

为避免道路上行驶的其它车辆对车道线识别的干扰,提出了一种结合车辆识别的车道线识别方法。融合雷达数据,车辆识别模块首先在图像中识别出车辆占据的区域;对于每一个车道线识别模块挑出的车道线候选点进行判断,去除处于车辆区域的车道线点;如果有效车道线点数目不足,则利用卡尔曼滤波的跟踪结果,确定符合最小风险函数的车道线位置。经过多种工况下的试验验证,该方法能够稳定地对车道线进行识别,准确地提取车道线参数,并且算法对车辆干扰有良好的抵抗能力。     

复杂路面环境下前方车辆识别目标函数的选取

首先利用道路边界信息限定车辆的存在范围,以提高识别的实时性.接着根据灰度图像上车辆底部的灰度特征、方差特征和下边界梯度特征构造车辆检测目标函数,以指导在车辆存在区检测前方车辆.最后利用区域增长方法剔除由噪声引起的误判.实验验证表明,在复杂环境下该目标函数能够有效地消除大量无规则噪声的影响,并能准确地识别出车辆目标.     

基于车辆行驶数据的驾驶风格识别

车辆驾驶员驾驶风格对于汽车的燃油经济性和行驶安全性有重要的影响。文章就基于车辆行驶数据在驾驶风格识别方面的研究进行综述,首先介绍了驾驶员驾驶风格识别的基本流程,接着论述不同学者在驾驶风格识别方面使用的算法模型,包括支持向量机（SVM）算法、反向传播（BP）神经网络算法、随机森林模型算法,然后基于实际车辆行驶数据,利用不同驾驶风格识别模型对其进行实现分析,最后对驾驶员驾驶风格识别的研究工作进行了展望。     

车辆内部异常噪声的传递途径研究

针对某车型开发过程中车内异常噪声问题进行了试验分析,确定了发动机支承为该车辆车内异常噪声的主要来源,识别出异常噪声向车内传递的传递途径,并对发动机支承进行了优化.试验结果表明,优化支承使车内右后座位处500 Hz附近的声压敏感度峰值降为原来的50%;倍频带噪声级下降了约3 dB;主观评价显示该异常噪声得到了明显改善.     

一种新型的车辆速度及加速度测量方法

本文介绍了一种新型的ＡｎａｌｏｇＤｅｖｉｃｅｓ公司的ＡＤＸＬ０５加速度计芯片，用它一测量车辆加速度及速度，具有结构简单，实施容易等优点，介绍了用微机构成的一种实用测量系统并给出了一个 测试曲线。探讨了利用ＡＤＸＬ０５测量车辆运动轨迹的问题。     

基于灰度图像的复杂环境下智能车辆道路边界识别

对于智能车辆在一些常见复杂环境下的道路识别,传统的预处理过程要对图像进行二值化,造成大量有用信息的丢失.文中直接利用灰度图像上道路边界的灰度及其梯度信息,构建基于小块统计的目标函数,用于评价道路边界的拟合质量,起到滤波的作用,有效地剔除复杂环境下的各种不规则纹理噪声.试验结果表明,本方法能有效地消除光照条件和树木阴影等因素的不良影响,准确地识别直线或弯曲道路边界.同时由于无须对图像进行预处理,大大提高了识别的实时性.     

派诺特:坚持车载语音识别技术的研发与创新

派诺特(Parrot)成立于1 94年,现已成为手机无线外设市场的领先厂商,并开发了各种车载免提系统,后涉足家用多媒体产品,邀请世界顶级的设计师进行产品设计。近年,派诺特更推出了通过Wi-Fi控制的高科技四轴飞行器。派诺特将同样的设计和技术理念应用到其所有产品上,无论是车载、家用,还是娱乐产品。派诺特创始人兼CEO HenrSeydoux表示:在派诺特,我们设计新产品的思路基于同样的需求,我们的产品需要配合手机使