RFID技术在动车组零部件管理中的应用探讨

我国动车组的快速发展和广泛使用,使其零部件的管理在生产、组装及日后维修中面临很大的压力.如何利用合理的工具使动车组零部件管理合理有序,很大程度影响动车组的运营.本文提出利用带有电子纸技术的RFID电子标签,配合后台应用程序统一管理动车组零部件,不失为动车组零部件管理的一个比较理想的手段.     

动车组系统及零部件分类研究

为进一步完善动车组系统及零部件的管理和故障数据的统计和分析工作,开展对动车组系统及零部件分类研究。介绍动车组系统及零部件分类基本原则及方法、动车组系统及零部件分类体系、动车组故障编码、动车组车载故障诊断编码以及实际应用情况。     

国产动车组修程修制评价系统数据编码研究

按照信息分类与编码的方法,对动车组主要零部件及其状态编码,并实现动车组零部件故障编码系统。结合国产动车组修程修制评价系统的建设,对动车组主要零部件分类编码的设计依据、原则、编码构成、码位分布进行了分析,并介绍动车组零部件故障编码系统的应用与维护。     

动车组制动系统用压力传感器的寿命研究

压力传感器是动车组制动系统的关键零部件,用于常用制动控制、紧急制动控制、停放制动控制、空压机启停控制等功能,其精度直接影响上述功能控制的准确度.制动系统经过10～15 a长期服役之后,由于压力传感器性能的退化,将影响制动系统的可靠性和安全性.既有的国内外压力传感器供应商宣称产品的设计寿命可以达到10 a以上,但缺乏足够...     

高速动车组牵引齿轮国产化研究

牵引齿轮作为高速动车组齿轮箱驱动装置中的关键零部件之一,其工作性能的好坏直接影响到高速动车组运行的可靠性和安全性.文章从设计、材料、制造等方面进行系统研究,实现了进口CRH380A高速动车组牵引齿轮的国产化替代.     

CRH2型动车组牵引电机“抱死”故障的原因分析及对策

针对CRH2型动车组牵引电机“抱死”故障,通过典型案例分析探讨故障引发的原因,并就零部件专业检修、动车组运用检修及动车组高级修提出综合应对策略.     

160 km/h低地板动车组铰接转向架研制

国内首次成功自主研发动力分散型低地板动车组铰接转向架.介绍了铰接转向架设计结构,构架、车轮及车轴等关键承载零部件强度分析及台架试验,以及动力学性能仿真分析和实际线路试验情况.结果 表明,转向架关键承载零部件静强度、疲劳强度和动车组相关动力学性能指标满足合同规定的限值要求.     

250km/h动车组空压机组设计

以250 km/h城际动车组使用的空压机组为研究对象,介绍了空压机组设计的条件和各零部件的参数选择。按照城际动车组车下设备布置要求,采用模块化设计方法设计了空压机组的结构。通过试验验证了空压机组的充风性能,给出了在动车组上实际应用情况。     

基于大数据的高速动车组关键部件故障诊断技术研究

高速动车组的零部件故障是由多种因素引起,故障诊断需要对多个环节及其相互影响规则进行分析判断。关联规则挖掘技术在关联性发现方面有较强的优势,可以充分发现在高速动车组零部件故障与动车组实时状态的关联关系。本文介绍大数据挖掘、关联规则及Apriori算法等基础知识。将Apriori算法用于高速动车组故障诊断,发现故障规律,以生成强关联规则,为高速动车组诊断提供决策依据。     

随机振动疲劳分析方法在高速铁路车辆上的应用

铁路车辆转向架上的某些零部件受到的随机振动激扰易引发结构共振而导致疲劳破坏,这种振动疲劳与结构动力学、随机振动和疲劳损伤理论都密切相关。文章依据武广线上实测的加速度激励谱,根据Dirlik模型对某高速动车组辅助安装座进行了随机振动疲劳评估,找到了结构的薄弱位置,其疲劳寿命满足2000万km的运营要求。频域振动疲劳分析方法考虑了结构的动态响应,可以用.于高速动车组转向架零部件结构的疲劳评估。     

分布式存储技术在动车组检修视频记录管理系统中的应用

通过对动车组检修视频记录管理现状的分析和研究，将分布式存储技术应用在检修视频记录管理系统。通过既有网络集中控制管理，将前端视频记录，在不同车间进行分布式存储和管理。在稳定安全的前提下，达到对检修记录便捷和高效的管理，进一步提升检修质量和效率。     

基于人工智能的高铁动车组智能运维数据分析系统的构建

针对高速铁路（简称：高铁）动车组部件故障诊断和预测的业务需求,依托动车组故障预测与健康管理（PHM,Prognostic and Health Management）系统,在基于人工智能的高铁动车组智能运营维护（简称：运维）算法研究平台中构建高铁动车组智能运维数据分析系统。介绍了高铁动车组智能运维算法研究平台的架构,以及高铁动车组智能运维数据分析系统的数据处理流程和关键算法。并以高铁动车组客室空调为例,选取客室空调相关传感器数据进行数据分析,得到影响客室空调健康状况的特征,并对聚类结果进行健康度数据标注,作为客室空调健康评估模型开发的基础。     

基于数据融合的动车组健康状态评估

中国动车组以其高速、舒适、便捷,受到越来越多的旅客的青睐,高铁客流量逐年增多。在有限的动车组保有量的情况下,动车组运营压力也越来越大。如何在动车组高频率运用的情况下保证动车组运行安全已成为一个重要的研究课题。本文从数据角度出发,采用数据融合的方法进行实时在线动车组健康状态评估研究。对动车组运用特征和现有监测数据现状进行分析,选择特征特征向量,然后数据融合,得出动车组健康指数。经验证,健康指数可以实时反映动车组健康状态,对动车组运行安全保障具有实际意义。     

一种基于DAVIC模型的音视频传感器网络的体系结构

作为传感器网络的高级形式，音视频传感器网络在环境监控、安全监控以及医疗保健等诸多应用领域发挥重要作用。本文从音视频传感器网络的特点出发，设计了一种基于单跳簇结构的音视频传感器网络体系结构。本文将DAVIC模型应用到音视频传感器网络中，并加以改进，从而建立一个适用于音视频传感器网络的音视频服务模型。在此基础上，进一步描述了使用此音视频服务模型构建环境监测系统的方法和协议流程，并将环境监测分为请求服务模式和主动服务模式两种形式进行讨论。本文提出的体系结构和服务模型使音视频传感器网络以服务为核心，能够给用户以及上层应用提供灵活、可靠的音视频服务。最后，通过一个典型应用实例说明本文提供的体系结构和服务模型能灵活满足用户需求，很好地支持音视频传感器网络应用的实现。     

动车组轮对全生命周期管理平台研究

动车组轮对的全生命周期管理是当前动车组信息化管理的一项重点任务。文章总结目前我国动车组轮对信息化管理的现状,分析动车组轮对全生命周期管理的需求,提出动车组轮对全生命周期管理平台架构。通过该动车组轮对全生命周期管理平台,动车组轮对的各制造、检修、运用单位可以最大限度地利用动车组轮对生命周期中产生的各种数据,降低成本,提高收益。     

高速动车组牵引制动仿真系统中的精准停车算法

为了让高速动车组在自动驾驶的情况下能够精准停车,通过使用中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所开发的《高速动车组仿真系统》软件,模拟动车组“逆向行驶”,生成控制正向行驶的“公里标-限速”曲线。精准停车算法使用了仿真系统提供的高速动车组配置参数、轨道数据和模拟驾驶员的参数。由于“逆向行驶”和正向仿真使用的动车组减速特性参数相同,因此可以实现精准减速和停车。使用本算法,高速动车组在模拟自动驾驶的过程中,除了实现车站的精准停车之外,还实现了提前减速防超速,防止下坡惰行过分相出现超速。通过软件仿真,证明该算法切实可靠。     

动车组检修设备管理信息系统的设计与实现

动车组检修设备是动车组运用检修的重要技术装备.建立功车组检修设备管理信息系统对于保障检修设备高效安全运用,及时快速处理故障具有重要意义,在研究铁道部、铁路局、车辆段、动车基地及动车运用所各级车辆设备管理部门和维修单位用户需求的基础上,提出系统总体架构,实现了设备技术档案管理,运行状态实时监控,多种信息化手段支持的设备检修、维护与保养,并与动车组运用检修作业紧密结合,有效支撑动车组的检修生产,保障动车组的安全、高效运营.     

改进遗传算法在动车段检修物流配送中的应用

在动车段对动车组的检修作业过程中，检修车间所需零件或工具的物流配送时效性直接决定了检修作业的效率，而目前动车段内采用的配送方式均为点对点单一路径配送。通过对动车段检修物流配送问题进行分析并建立数学模型，采用遗传算法与模拟退火算法相结合的改进算法对模型进行求解，并将算法应用于动车组管理信息系统中。广州动车段在广东地区的实验数据结果表明，改进的遗传算法针对动车段在路径优化方面较为有效地提高了动车段检修物流配送效率，确保了段内动车组的及时检修，进而保障了段配属动车组的安全运用。     

泡沫铝在高速动车组中的应用

高速动车组的运行速度使其对车辆的轻量化、低能耗、环保舒适性提出了更高的要求,泡沫铝是一种新型的多功能材料,其质轻、吸声、耐腐蚀、环保、不燃、强度高的特性正适合高速动车组内装材料的要求。文章分析了泡沫铝材料的特点及其在动车组内装设计中的应用,并以CRH380动车组为例,阐述了泡沫铝在动车组内装材料的应用前景。     

面向动车组检修作业的智慧物流体系及关键技术研究

针对动车组检修作业过程中物流管理业务数据量大、时效性要求高等问题,借鉴智慧物流的思想,论述二维码技术和无线射频识别（RFID）技术在动车段、动车运用所内的具体应用,结合动车组检修计划形成物流配送计划,采用自动引导运输车（AGV）,建立一个适用于动车组检修作业的智慧物流体系。该体系从理论上可以有效降低信息采集工作量,减少待料时间,对提高动车组检修作业效率具有重要意义。