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我国交通安全宣传教育的问题分析与建议 总被引:1,自引:0,他引:1
交通安全的宣传教育作为交通安全管理的重要内容,在宣传道路交通法律法规、预防和控制交通事故、促进道路交通综合治理等方面起着重要作用,但目前我国的道路交通安全宣传教育存在着法律欠完善、体制欠周全以及工作有待深入等一系列问题。从分析道路交通事故的整体特点入手,阐述道路交通安全宣传教育的重要性,分析了我国交通安全宣传教育过程中存在的问题并提出相关建议,供相关部门参考。 相似文献
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公安机关交通管理部门负责道路交通安全管理工作,同时也是办理报废机动车注销登记的行政主体,报废机动车回收管理与公安机关交通管理部门的工作职能密切相关。为使相关人员能够正确理解、掌握和执行《报废机动车回收管理办法》相关规定,本文对该办法中涉及《中华人民共和国道路交通安全法》和公安交通管理工作的部分条款以问答的形式进行了解读,供大家参考借鉴。 相似文献
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<中华人民共和国道路交通安全法>及相关法律、法规的颁布实施,更加具体地规范了交通参与者的交通行为,突出了人性化管理、人性化执法,的特点,在维护道路交通秩序、预防和减少交通事故方面,发挥了很大的作用.但由于<中华人民共和国道路交通安全法>在交通事故处理方面与保险等部门有关工作规定的衔接存在脱节现象,给交巡警部门处理事故工作带来了许多新的问题,并在一定程度上直接影响了社会的安定. 相似文献
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运输者和道路交通管理部门之间是典型的博弈关系,文章建立了两者之间的博弈模型,求解得到模型的均衡解;结合求解结果对影响运输者超限超载和道路交通管理部门检查概率的相关因素进行了分析;运用效用理论对治理超限超载在增加检查频度和提高罚款之间的策略选择进行了探讨;在此基础上提出治理超限超载的政策措施. 相似文献
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以我国道路交通安全多年的相关数据(道路 交通事故次数,受伤人数及死亡人数)为基础,讨论了我国道路交通安全的基本趋向,提出了未来5年乃至更长时间仙我国道路交通事故 搞发区域,从而为有关部门预防和减少道路交通事故提供了依据。 相似文献
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为了研究影响道路交通安全的因素与事故之间的内在关系,选取对道路交通安全影响相对较大的10个因素作为研究对象,利用 SPSS软件对其进行相关性分析,建立 BP 神经网络模型,对道路交通安全进行预测分析;选取1997-2010年数据作为训练样本,对2011年交通事故中的事故次数、死亡人数、受伤人数及综合死亡率进行预测,经过验证,其预测精度在6%以内,满足应用要求,可为道路交通管理等相关部门制定安全预防措施提供一定依据。 相似文献
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作为国民经济增长的基础产业,道路交通是经济发展的重要保障。道路交通的特点为灵活、便捷及通达性良好等,这也是现代交通网络建设与完善的关键。为实现道路运输经济管理水平的有效提升,相关部门必须重视道路运输行业的发展,为此,本文主要对道路运输经济的现状、重要性及管理策略进行了分析与探究。 相似文献
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<正>完善相关立法,形成了较为完善系:严格实施交通安全管理:全民的交通安全意识广泛提高。重特大道路交通事故明显减少:城乡道路总体保持畅通;公安交通管理部门的服务意识明显提高。十年来的成就及社会效果首先,在成就方面:第一,通过完善相关立法,为我国道路交通安全管理的法治化奠定了坚实的基础。截至目前,各地、各有关部门围绕实施《道路交通安全法》,先后制订、修订了50多个地方法规、规章,60多个部门规章,150多个国家和行业技术标准,形成了较为完善的道 相似文献
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将酒后驾驶、无证驾驶等无法通过视频监控设施完成线上执法的交通违法行为定义为道路交通隐性违法行为。为使道路交通安全管理部门更有效地开展交通违法治理,实现道路交通的有序、安全、畅通,从经济学的角度构建政府、机动车驾驶员与交通执法者三方演化博弈模型,分析复制动态方程的平衡点及其稳定状态,得到6种演化稳定策略,并通过数值仿真分析参数变化对稳定策略的演化进程和收敛速率的影响。仿真结果表明,部分参数的改变会影响驾驶员和执法者的策略演化进程和演化稳定速率,据此提出治理道路交通隐性违法行为的相关建议。 相似文献
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<正>为切实解决道路交通安全的实际问题,更好地为交通安全管理部门提供技术支撑,提升道路交通安全水平,今年2月份以来,同济大学交通安全研究团队加强深度调研,在上海、苏州和广东等地扩大道路交通安全调研范围,与地方政府、交警、路政执法、企业等各部门各层级联动,聚焦实际问题,协同推进解决方案,强化交通安全管理。 相似文献
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8月20日,第六届中国国际道路交通安全产品博览会开幕,此次展会主题为“创新改变交通,科技引领未来”,由中国道路交通安全协会主办,旨在为中外道路交通企业、交通管理部门、科研院所、专家学者和用户搭建一个深度交流、合作、贸易的平台,展示国际交通行业的最新发展动向,推进道路交通领域的国际技术交流与合作,提高我国道路交通管理的现代化水平。 相似文献
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人工神经网络在道路交通安全评价中的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高道路交通安全评价的准确性,采用人工神经网络技术,建立了基于BP神经网络的道路交通安全综合评价模型。通过有效样本的学习,应用该模型,实现了对道路交通安全专家知识与经验的提取和存储,对提高交通管理部门的管理和决策水平具有指导作用。文中以已完成的道路交通安全评价案例为学习样本,说明了该模型的应用效果。 相似文献