回归诊断中数据集对各点拟合值的影响分布

本文讨论了回归诊断中用于判别强影响点的各种影响函数以及它们相互之间的关系,给出了数据集对各点拟合值的影响分布,它可以作为判别强影响点的又一度量工具。最后建立了影响分布与复相关系数的联系并在多元线性模型的回归诊断中推广了这些结果。     

灰色建模中数据缺失值处理方法探讨

为解决在利用灰色理论建模中,出现的数据缺失问题,本文提出综合利用SPSS软件的缺失值处理模块和稳健估计模块,针对数据的缺失机制进行处理的方法。使用该方法对缺失数据进行处理,以保证模型能够正常进行数据拟合。本文还利用了SPSS软件对某一实例中的缺失值进行了估计,并对缺失值填充后的结果进行了评价。     

学生英语成绩分布及其回归分析的影响因素分析

本文通过对在校240名普高生的浙江省英语三级成绩调查，发现成绩分布并不是我们通常意义上认为的正态分布。同时使用回归分析，分析出对英语成绩造成影响的家庭背景因素，结果显示英语成绩与性别、家庭出身、年龄相关，而与父母职业无关。该结论有助于帮助教师为学生成绩的现状作出正确的解释，以及重视“因材施教”的理论。     

基于多点线圈联合数据的高速公路匝道影响范围识别

为准确识别高速公路匝道对主线车流的影响等级和范围,本文提出基于速度波动特性的高速公路匝道影响量化方法。通过建立改进加权速度排列熵指标以量化各服务水平下匝道对高速公路主线车流的影响,对建立的指标进行谱聚类分析来确定匝道的影响阈值。应用京昆高速及二广高速的99个平行式合流匝道和直接式分流匝道多点主线线圈检测器数据的分析结果表明,所提出方法可识别高速公路主线车流受匝道的影响程度。合流匝道对主线最外侧车道的影响比次外侧车道高4%~69%;A~C级服务水平下,分流匝道对上游主线最外侧车道影响程度比次外侧车道高6%~29%,D~F级服务水平下,最外侧车道受影响程度比次外侧车道低10%~13%。合流匝道的影响范围是合流点上游350m至下游550m;其中上游160m至下游100m和下游180~270m为核心影响范围。分流匝道影响范围为分流点至主线上游850m,其中750~850m、450~600m、100~300m为核心影响范围。研究成果可为高速公路匝道交通设计、管控策略和提升仿真可靠性提供依据,可有效降低设置匝道带来的影响。