2000级大学新生学习心理自测分析

大学扩招后学生的素质怎样，这是近两年来大家十分关注的一个现实问题。学习质量状况是大学生素质的重要方面。本文通过对兰州铁道学院2000级大学新生学习心理状况以问卷自测形式进行综合诊断分析，结果显示，学生的学习质量状况有较大的差异。学习质量很高、一般和学习质量较差的学生分别占被试的4．9％、46．1％、40．3％、和8．7％。学习质量不同的学生群体分别有着不同的学习心理特点。根据不同的学习心理特点采取相应对策，将会从整体上推动学生质量的提高。     

ESP教学-大学英语与双语教学的衔接

探讨了ESP教学作为大学英语与双语教学之间的一个衔接环节的科学性和可行性问题．指出专门用途英语的词汇、文体和文法特点有别于一般英语，应在大学英语后期阶段教学中进行ESP的语言特点、构词规律以及基本意念的表达方法的教学，使学生顺利过渡到双语教学的学习中，开始专业文献的阅读．     

适于前馈神经网络的LM-QuasiNewton综合学习新方法

为实时解决神经网络学习过程中可能遇到的大残量时的收敛问题，将LM算法与Quasi Newton优化算法结合，构建了一种综合学习算法(LM-QuasiNewton算法)．仿真算例表明，该算法较好地解决了残量问题，收敛性与稳定性优于其它权值算法．合学习算法．仿真实例表明，该算法较好地解决了残量问题，在收敛性与稳定性方面优于其它权值算法。     

歌唱的呼吸之我见

歌唱艺术是一个系统工程，它所涉及的研究范围是多方面的，如：呼吸、共鸣、位置、语言等．而在这诸多问题中，“呼吸”所居于的基础地位是不容忽视的．因为它的整个运动过程，已经形成了一个完整的歌唱呼吸链，需要用脑、用心、用身体诸多部位，一环扣一环，共同协调来完成的系统工程．正确认识“呼吸”在歌唱中的地位与作用，搞清楚什么是歌唱的呼吸状态以及在歌唱中如何正确运用科学的呼吸方法，既是从事声乐学习和声乐教学的人要掌握的第一项基本功，也是需要终生揣摩、体悟和提高的最终基本功．     

一种求作业调度问题的改进遗传算法

根据JSP问题的特点设计了较为直观的矩阵编码及其相应的交叉和变异操作，对其选择策略中增加用最佳个体来替换一个致死因子，并提出了一个启发修正算子．通过对两种不同模型下的生产作业调度模型的求解，取得了令人满意的结果．     

单片蹼的水动力性能试验研究

在蹊泳比赛项目中，新型三维立体外形的脚蹊的推进性能明显优于以前的平脚蹊，为了说明此问题，文中选取两个新型冠军蹊原型和一个平板冠军蹊原型为试验对象，对每一个蹊进行了不同水速、不同摆频和不同摆幅的系列比较试验，记录了蹼运动过程中三个自由度的力和力矩及蹼的角位移随时间变化的数据和曲线．通过对试验曲线的重复性和稳定性的分析，证实了新型三维立体外形脚蹊的推进性能的优越性．     

基于语料库的古代汉语辅助教学软件

古代汉语在长期教学过程中已形成较为完善的教学体系，但教学手段还在更新之中．目前利用powerpoint或frontpage制作的教学软件不同程度地存在步骤固定、开放性不强、功能单一等方面的不足．本文提出一种基于语料库的教学软件的设计，该软件分为学习、测试、试卷管理与科研四个独立模块．其中学习模块借助于计算机强大的检索功能，实现文选、通论与常用词学习间的有机结合，能帮助学生从更为全面的例句中掌握古汉语语法语用规律．该软件能较好地克服传统软件的不足．     

移动自组网QoS路由协议研究

移动自组网是建立军事和民用快速通信系统的理想技术．如何在移动自组网中提供不同的服务质量(QoS)是其面临的一个重要问题，而QoS路由技术则是其中的核心技术和热点问题．文中对不同研究者提出的几种QoS路由算法进行了分析和研究，并从单向链路的支持、多播功能以及QoS参数选择几个方面进行了比较和分析，指出了移动自组网的QoS路由存在的问题，并针对问题提出了解决思路．     

MIS通用部件中异种数据库转换技术的研究

管理信息系统通用部件要求能自动适应不同数据库、不同数据表的需要，在一个应用系统中往往根据客户的需要使用多种数据库系统，可是逻辑层的代码要想不作改动地从一个数据库系统切换到另一个数据库系统，在使用不同驱动程序及面对文本、图形、时间等类型数据时将会遇到很大困难．文中提出使数据库驱动对逻辑层代码透明的方案及屏蔽底层数据库的差异方法，用在MIS通用部件设计中取得良好效果．     

基于VB控件开发的ANSYS程序调用方法

在ANSYS软件的模板二次开发过程中，调用ANSYS进行自动计算是开发的关键步骤，而开发工具的不同造成了调用的方法不同．文中讨论用Visual Basic语言编写的一种控件，将调用ANSYS程序的功能封装起来，供各种语言使用，希望藉此控件在各种开发情况下为开发者提供一个统一有效的调用接口．结合一个实例对其使用方法进行了介绍．     

神经网络方法在数据挖掘中的应用

通过分析当前一些数据挖掘方法的局限性，介绍一种基于关系数据库的数据挖掘方法——神经网络方法，通过对数据库中数据样本的学习，自动发现隐含的大量知识．文中给出了神经网络方法的学习模型和算法，并通过举例来说明此方法．在本文最后，也提出了神经网络方法在数据挖掘中存在的一些问题．     

径向基函数神经网络的一种在线学习算法

用在线学习算法和梯度法为学习规则，推导了径向基函数神经网络的在线学习算法，将影响网络输出的各个参数的学习过程作为一个整体来处理，并用Matlab实现了此算法．最后用一个26个印刷体大写英文字母的识别来验证此算法．实验的结果表明了该算法的正确性和有效性．     

一种个性化Web推荐系统的研究与实现

基于Web的推荐个性化服务是目前智能信息检索、电子商务、远程教育等领域研究的重点，文中在分析当前远程教育系统中个性化学习存在问题的基础上，设计了一种基于Web日志挖掘的推荐系统，将聚类分析技术应用于数据准备和页面学习的推荐过程中，实现了远程教学的按需学习和因材施教的要求．重点介绍了聚类分析在预测推荐页面中的设计与应用，并对算法的运行效果进行了一定的分析．     

�ɱ���Ϣ��־ϵͳ(CMS)ѡַ�Ż�ģ��

提出了一个在有高速公路和城市干道的组合路网中设置可变信息标志(CMS)组位置的最优化模型．与文献中现有的模型相比较，本文的模型有效地达到了实际规模道路网络计算复杂性问题和确保求解模型的质量之间很好的平衡． 本模型具有三个不同的特征：(1)认为在路网中设置安装可变信息标志(CMS)系统是一个必须同时考虑现在和未来需要和利益的典型的规划问题；(2)评估由于在路网中设置了可变信息标志(CMS)系统而带来的交通效益是通过具有不同交通分布型态的多个时段来完成的；(3)考虑了在不同的路段上和时段内交通事件的特征本质上是变化的因素．本文还进行了敏感性分析，用以检验在各种不同的交通输入参数中，如交通需求、交通事件特征值、以及驾驶员交通行为的不确定性对可变信息标志系统(CMS)在路网中的最优设置的潜在影响．最后，本模型应用于加拿大多伦多的401高速公路和辅道组成的混合道路系统，并且对CMS系统设置结果进行了检验．     

基于时间序列神经网络的气象预测研究

月平均气温是气象的主要特性参数，也是影响气候变化的重要因素．文中配合实例介绍了一种基于时间序列的人工神经网络学习算法的流程，给出了该算法的实验结果并对不同情况下的结果作了比较，同时就在实现该算法的过程中所出现的问题以及解决方案进行了阐述．员后提出了将L—M神经网络与时序分析方法相结合的设想．     

周转轮系传动比的简化计算法

本文针对历届学生在学习《机械原理》课程中轮系一章节内容时，普遍遇到的难点——周转轮系传动比的计算，应用自然辩证法中事物间关系的规律性，即具有联系着的事物在一定的条件下共属一个统一体．在一定条件下又可以互相转化的特性，将抽象复杂、难于理解的周转轮系经过转化，借用学生易懂并早已熟悉和掌握的处理定轴轮系的方法来解决周转轮系的问题。     

模型驱动的智能教学系统分层规划的研究

智能教学系统是计算机技术、人工智能的一个重要研究应用领域．以建构主义学习理论为指导，建立能根据学生的实际情况选取教学内容、教学模式，对学生实施个别化教学的智能教学系统是21世纪人类社会数字化教育发展的重要方向．笔者在以建构主义学习理论为指导，通过对知识、课程整体结构的分析，提出了一种新型的便于学生进行知识建构的知识模型和课程结构模型，并以此模型驱动教学规划的设计，从而实现学生的动态知识建构，以及领域无关的智能教学平台建设．这种方法在多模式智能教学系统中取得了令人满意的效果．     

基于递归神经网络的预测模糊控制

为提高控制信息与实时状态的适应性，改善模糊控制品质，用传统模糊控制策略，根据当前时刻误差和预测误差变化值，预测下一时刻的控制输出和系统在未来时刻的误差,用递归神经网络预报系统未来输出值的功能，采用双系统交替控制模式．系统中包含1个模糊控制器和1个递归神经网络，一个工作，另一个学习，使控制系统具有自适应性．仿真结果表明，与常规模糊控制相比，预测模糊控制使超调减小，调节时间缩短．     

高等级公路沥青路面平整度的控制

沥青混合料的生产拌和站生产能力小，将影响摊铺速度．甚至造成频繁停机，再加之温度不稳定，平整度根本无法保证。如果拌和时间太短．生产出来的料不均匀．造成较大的离析．平整度也不能保证。拌和时间是一个较为重要的问题，要根据不同的拌和设备确定较合适的拌和时间。     

基于Web的考试平台的可定制性设计

网络教学测试是网络教学平台的一个重要组成部分，作为一个公共的教学测试子系统，在设计上必须考虑不同课程、不同教师的各自需要．因此，网络教学测试子系统的可定制性也就成为评价其实用性一个重要因素．本文介绍了我校网上测试平台在可定制性设计中的一些技术思考．其中主要包括考试的进入限制、时间限制、组卷方式、试卷显示风格等方面．