基于EEG的车内噪声评价研究

随着汽车产业的飞速发展,对车内声振舒适度要求不断提高。车内噪声的量化评价主要沿着主观评价和基于心理声学评价指标的声品质客观量化模型两大方向。前者不够客观,评价结果不具有普适性;但人是最终评价者,后者仍难以满足声音评价因人而异的要求。大量研究表明,脑电方法能客观反映人的主观感受,如情绪和疲劳等。本文中将脑电方法引入车内噪声评价,利用脑电特征参数客观反映车内噪声造成的乘员烦恼度,构建脑电特征参数与烦恼度的关系。     

电动轿车警示声设计方法研究

针对电动轿车低速行驶时车外声音过小而难以引起车辆和行人的警觉问题,本文中提出一种警示声的设计方法。首先,采集传统内燃机汽车车外声,并通过采用语音合成技术改变其声音信号特定频段内的幅值,以获得大量的声音信号样本;接着,以声品质概念为基础,进行主观评价试验,并计算出各声音信号的客观心理声学参数,选出对应车速区间内评分值最好的声音样本作为警示声;最后,采用模拟退火算法和遗传算法来优化BP神经网络,并以主客观评价数据为基础,建立SA/GA-BP神经网络的电动轿车警示声声品质主观评价客观量化模型,以6个客观参量作为输入,主观评价值作为输出。结果表明,该模型具有很快的收敛速度和很高的预测精度。     

基于心理声学分析的车内异常噪声辨识

介绍了车内异常噪声辨识的心理声学分析方法；指出基于心理声学的分析方法考虑了入耳听觉特性。能够定量地反映不同噪声的主观感受差别，较好地符合异常噪声辨识要求。在试验测试基础上，从响度、粗糙度、尖锐度和抖动度等方面对车内噪声品质进行了对比分析。     

基于粗糙度和调制分析的电机粗糙感排查与修改预测

针对电机在升速过程中听感上出现的粗糙感问题,首先从心理声学参数的客观计算出发,引入了基于Sottek听觉模型的粗糙度算法,实现心理声学参数计算指标与人耳粗糙度主观感知的映射。进而通过特征粗糙度分析、调制谱分析、傅里叶频谱分析等,细致地排查出电机出现粗糙感工况的具体调制频率和参与调制的阶次。最后通过声音虚拟修改和回放技术,对电机潜在的问题阶次进行虚拟修改并回放,实现潜在方案真实改进前的改进效果直观评估,从而缩短改进周期,降低改进风险。     

基于响度的汽车声品质评价

随着对汽车车内噪声评价的深入研究,发现传统上只用A计权声压级对车内噪声进行评价有很多不足,不能反映人们对噪声的主观感受。文章对人耳生理基础及心理声学进行了研究,引入了响度这一心理声学客观参量对车内噪声进行评价。对响度计算方法进行了研究,建立了Zwicker响度计算模型,并用Matlab实现了其计算。选取一段纯电动汽车在加速工况下的声音样本进行计算并与Head Artemis软件计算的结果进行对比,误差很小,证明了程序的正确性。     

车辆及发动机噪声声音品质的研究与发展

综述了近年来国际上对车辆及发动机噪声声音品质的研究现状，主要论及了对声音品质的描述，主观评价及改善声音品质为目的车辆及发动机的设计和开发研究工作。     

全油门加速工况车内声品质研究

以23辆乘用车的3挡全油门加速工况的车内噪声为研究对象,对车内声品质采用等级评分法进行主观评价试验,分析计算各噪声样本的心理声学参数和非心理声学的客观参数,并应用多元线性回归理论建立声品质预测模型。研究表明,响度、线性度和粗糙度是影响听众对全油门加速噪声主观感受的最重要的因素,模型预测结果与主观评价试验结果相关系数R~2为0.853,预测值与主观评价实测值吻合度较高,所建立的声品质评价模型在统计学上是有意义的。     

汽车声品质主客观评价方法研究

阐述了汽车产品开发过程中声品质主观评价方法的不足,介绍了各心理声学参数的应用。以10种类型轿车在不同车速下不同位置座椅处的耳旁噪声为评价对象,对车内噪声品质用成对比较法进行了主观评价试验;分析计算了各噪声样本的主要心理声学客观参数;在精确计算评价结果误判率的基础上,通过相关分析和多元回归分析,建立了匀速车内噪声主观偏好性与心理声学参数间的数学模型。研究结果表明,与轿车匀速车内噪声品质相关的主要心理声学参量根据车速的不同而不尽相同。     

电动汽车车内噪声多维度声品质控制策略分析

电动汽车车内噪声对乘客的驾乘舒适性感受具有较大影响,在追求高性能与长续航的基础上匹配最优的车内NVH性能,将大大提高电动汽车的竞争力。本文以电动汽车车内噪声为研究对象,以多维度声品质优化为研究目标,使用声学材料对车内关键部位进行包装,降低车内高频噪声,利用噪声主动均衡系统,对车内噪声的各临界频带进行抵消或者放大,通过软件仿真确定各临界频带的最佳增益系数,并将最佳控制的仿真结果进行基于心理声学声品质客观评价,搭建主客观评价的关系模型,获得影响车内驾乘人员听觉主观感受的客观参量,通过噪声控制技术有针对性地加以控制和改善,为后续的研究提供理论依据和参考。     

车用驱动电机声学舒适性的评价方法

以某型纯电动公交客车的驱动电机噪声为评价对象,进行双通道噪声信号采集用以便合成立体声来模拟人耳听觉,并按照3 dB的级差逐级衰减噪声信号的声压级以生成噪声样本序列用于人体主观感受的测试。进而通过高保真音频回放逐一考察各噪声样本作用下的人体舒适性/不舒适性主观感受,并以规定的"描述符"对其加以说明,同时采用评分方式进行量化。在此基础上,揭示出主观感受声学舒适性与不舒适性之间的相互关系,并划定出与舒适性感受相对应的噪声样本集合,以之为依据,进一步确立了驱动电机声学舒适性的评价方法。     

汽车声品质分析方法与评价流程

首先介绍声品质的含义和汽车声品质概念的起源。在建立听觉感知模型基础上,详细阐述汽车声品质研究对象的特点;并从汽车声品质的发展历程出发,将其研究内容进行归类。重点讨论以声品质评价和汽车声品质设计等为主要内容的汽车声品质研究方法。最后,提出汽车声品质工程评价流程和汽车声品质研究的意义。     

汽车声品质试验数据管理与分析

论述了汽车声品质试验数据管理、分析的基本需求和声品质试验数据管理系统(SQTDMS)的设计过程。此系统可以支持单点数据、曲线数据和三维云图数据的导入、对比显示,并具有良好的扩展性。通过对原始声音信号进行保存,结合ArtemiS软件的Automation接口,可以回放声音信号,进行声品质主观评价。系统的建立可以帮助用户对汽车声品质试验数据进行管理、分析。     

主观评价声品质参数的计算

传统的基于客观指标的噪声评价方法已经不能满足新车型的开发要求。为了更好地体现客户的主观感受。在评价噪声的过程中引入基于主观评价的声品质方法。文章详细介绍了语言清晰度、响度及尖锐度3个声品质参数的计算方法,对4辆不同品牌排量为1.3L的两厢乘用车进行车内匀速噪声测试,并进行了客观评价和主观评价。通过对比可以看出,基于主观的噪声评价方法更真实地反映了车辆的噪声水平和品质。     

车用弹性—粘弹性阻尼复合板传声损失的实验研究

本文用混响室－消声箱法对具有不同几何和物理参数配置的弹性－粘弹性阻尼复合板传声损失（ＴＬ）进行了系统的实验测量。根据测量结果的分析,得到了有限尺寸阻尼复合板的结构参数变化对传声损失影响的规律,这些规律对于低噪声汽车设计中阻尼复合板隔声件的结构参数优化具有实际意义。     

摩托车发动机噪声试验研究

在摩托车发动机的噪声控制研究中,运用声功率、声强等高线图及频谱分析方法,对表面辐射噪声进行了声源识别和研究,进、排气噪声对测量面的声贡献较大;运用分别运行法进行噪声分离试验,将燃烧噪声、活塞敲击噪声、配气机构噪声、初级齿轮副啮合噪声分离,进一步分析了2种转速下该发动机的噪声组成和不同噪声的频谱特征,为降低该型发动机的表面辐射噪声奠定了基础。     

Objective evaluation of human perception of automotive sound based on physiological signal of human brain

This paper presents a novel approach to apply the physiological signal of the human brain to the sound quality evaluation of automotive sound. In the previous work, psychoacoustic metrics were applied to the sound quality evaluation of automotive sound. Loudness among psychoacoustic metrics is used for one of major sound metrics for the objective evaluation of the sound quality of the acceleration sound inside a car. Subjective evaluation of the sound quality of the acceleration sound shows different results depending on the two different groups of participants. One group liked powerful sound when a car is accelerated: the other group liked the refine sound. Loudness of the acceleration sound is not correlated with the subjective rating of the former group whilst it is correlated with that of the latter group. This evaluation suggests that for the people who like the powerful acceleration sound, it needs to find the sound metric for the objective evaluation of the sound quality of the acceleration sound. In this paper, a driver’s brain signal is measured using electroencephalography (EEG) when a driver hears the acceleration sound of passenger cars. The signal is analyzed to obtain the relationship between brain signals and human perception. According to these results, the alpha wave correlates to the human perception of powerful sound quality of passenger cars. This interesting relationship can be used for objective evaluation of passenger car sounds.     

车用催化转化器的声衰减特性研究

利用微孔媒介的声传播特性来研究催化转化器的声学特性。研究表明,当利用圆形微孔替代方形微孔时,在低剪切波数下存在较大误差;高温使微孔的传播常数向低频段扩展、移动,但是整个曲线的趋势未变。相同特征尺寸时,用圆形微孔计算催化转化器的衰减量要大于用方形微孔的情况;温度升高,催化转化器的衰减量也升高。试验证明,声衰减量随频率的增加而增大,并且测量的声衰减量略大于理论计算值。     

声强法识别大型客车主要噪声源

本文阐述了大客车的噪声识别和分析，在大型客车噪声控制中，用声强法声场分析和噪声谱分析法识别主要噪声源。     

使用阵列技术识别高速行驶轿车的辐射声源

阵列技术通过传声器获取声场信息，使用波束形成或功率谱估计原理对声场信号进行处理，能对宽带声源进行有效识别。在汽车表面声源分布假设的基础上利用平面十字阵列技术对某轿车高速行驶时的车外噪声源进行了识别。试验结果表明，阵列技术可以识别出高速运动轿车表面上的主要声源，从而为轿车的车外噪声控制提供了科学依据。