社会公共事件对交通系统的影响机理分析

社会公共事件的发生直接影响到城市道路交通系统的正常运行,在对社会公共事件科学分类的基础上,分析事件对城市道路交通的影响机理及过程,对于提高城市交通管理水平具有重要的意义。基于自组织理论分析平稳型事件发生后城市交通网络自组织过程和交通平衡状态的变化过程,并给出重点参数,有助于对有效管理交通事件影响下的城市交通提出合理的建议。     

城市道路交通应急管理框架研究

城市道路交通应急管理隶属于城市公共安全应急救援体系,是研究在发生各种应急事件时城市道路交通的运行情况,制定相应的应急预案,在应急救援时实施交通应急决策、组织和管理措施,以实现人身伤亡、财产损失最小化．社会资源消耗最少化。城市道路交通应急管理框架分为理论框架和系统框架：理论框架在分析各类应急事件的致灾机理、影响范围等因素后,将应急事件分为自然灾害、重大事件、突发事件和交通事故四种类型,并对各类应急事件研究内容进行理论描述;系统框架将城市道路交通应急管理系统分为信息系统、决策系统、应急救援系统及通信传输系统,并对应急事件的响应程序加以描述。     

城市道路交通应急管理框架研究

城市道路交通应急管理隶属于城市公共安全应急救援体系.是研究在发生各种应急事件时城市道路交通的运行情况,制定相应的应急预案,在应急救援时实施交通应急决策、组织和管理措施,以实现人身伤亡、财产损失最小化,社会资源消耗最少化.城市道路交通应急管理框架分为理论框架和系统框架:理论框架在分析各类应急事件的致灾机理、影响范围等因素后,将应急事件分为自然灾害、重大事件、突发事件和交通事故四种类型,并时各类应急事件研究内容进行理论描述;系统框架将城市道路交通应急管理系统分为信息系统、决策系统、应急救援系统及通信传输系统,并对应急事件的响应程序加以描述.     

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在所提出的非常态事件概念的基础上,分析了非常态事件对城市交通的影响,包括交通需求、交通行为和路网可靠性等方面,提出应加强非常态交通信息的采集、交通流的诱导及控制,重视实时交通状态的判别以及路网交通流的预测,通过构建城市交通应急管理系统的结构框架并分析其功能流程,指出了建立城市交通应急管理机制的重要性,最后,从理论上和技术上分别探讨了在非常态事件发生的情况下,城市交通管理部门应采用何种策略科学地应对。事实表明,研究非常态事件对城市交通的影响并提高应对非常态事件的能力、降低事后损失,对保障城市安全和社会稳定具有重要意义。     

城市道路交通能耗影响因素及控制对策

通过针对我国目前实际情况,分析城市道路交通能耗的现状及趋势,探讨影响城市交通能耗的因素,包括城市形态、交通系统特征、社会经济因素等方面,根据这些影响提出针对性的城市道路交通能耗控制措施,从而优化城市结构,实现节能减排。     

城市道路交通异常事件管理系统设计

在智能运输系统(ITS)的背景下,本文运用了面向过程的方法开发了城市道路交通异常事件管理系统,旨在解决日趋严重的城市交通安全问题.通过分析该系统要实现的功能进而建立该系统的数据流图,然后将该系统划分为五个模块,通过建立每一模块的逻辑树来细化各模块,最后提出了该系统的网络构架.本文给出了城市道路交通异常事件管理系统大框架,对该系统的具体实施起到指导性作用.     

共用停车区法交通组织研究

交通渠化与交通组织是提高城市交叉口通行能力,缓解城市交通拥堵,保证道路交通服务水平的重要手段。“共用停车区”法通过新的交通组织与控制方式对城市道路交叉口进行优化,提高了交叉口的通行能力,具有重要的经济、社会意义。     

共用停车区法交通组织研究

交通渠化与交通组织是提高城市交叉口通行能力,缓解城市交通拥堵,保证道路交通服务水平的重要手段。"共用停车区"法通过新的交通组织与控制方式对城市道路交叉口进行优化,提高了交叉口的通行能力,具有重要的经济、社会意义。     

高速机动化下城市道路功能分级与交通组织思考

城市道路功能分级是为发挥机动化效率而设。从19世纪末开始,随着汽车的发展,为发挥其在城市交通中的机动性同时保障行人安全,城市道路功能分级体系逐步形成。进入20世纪,汽车在城市交通中的作用越来越大,道路功能分级也逐步完善,进入成熟汽车社会的发达国家基本都形成了围绕长距离跨区交通和短距离本地交通组织鲜明的两级道路系统,既发挥汽车机动化效率,又保护本地交通活动的完整。其中,干路及以上等级道路系统以组织长距离跨区机动交通为主,而集散道路、本地道路系统以组织短距离本地交通为主。     

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随着城市社会经济的发展，城市道路交通供给和需求的矛盾日益突出，并引发很多交通问题。本文根据城市交通的特点和面临的交通问题，提出基于交通灯控制的城市交通流动态管理系统。通过分析城市交通流的特征，将通信网研究领域的流量控制思想和计算机图形学的拓扑优化思想引入城市交通的流量优化研究中，提出控制城市交通流量优化和规避拥塞的算法。这项技术可以帮助交通管理部门根据实时交通信息，自动生成动态交通流控制方案，改变城市道路中的交通流分布，从而提前根除和缓解交通阻塞，优化城市交通管理。     

城市交通系统自组织与他组织复合演化过程

城市交通系统发展演化是自组织与他组织复合作用的发展过程,各子系统之间非线性相互作用(表现为协作与竞争)是系统演化的本质动力.选取道路网容量与交通量作为序参量构建了城市交通系统自组织与他组织复合演化模型.模拟结果显示,管理部门的不同引导控制强度对应小汽车、公共交通和混合交通3种交通发展模式,不同交通需求与供给增长率对应供需追随型、引导型和超前型3种交通供给模式.     

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为了及时发现和预警城市交通高峰时期的偶发事件,研究了态势监控的城市交通拥堵动态跟踪问题.对交通拥堵的相关属性、变化规律、空间分布以及判别方式等进行综合研究的基础上,分析了道路交通流的非线性动力学特征,建立了基于时空分布的路网交通拥堵态势监控的动态预警模型,提出了解决城市路网交通拥堵的方法,达到了充分利用交通资源、疏导交通、缓解交通拥堵的目的.该模型在对占有率、速度、流量三个基本交通流参数进行处理获得新的交通拥挤判别指标基础上,通过形态识别模型对拥堵状态进行判定.实例分析表明,该模型为缓解城市交通拥堵问题、提高城市交通管理水平、改善道路交通安全形势等具有重要的理论意义和应用价值.     

基于层次分析法的城市交通系统抗灾风险分析

现代化城市中各种重大突发灾害事件时有发生。为了提高城市交通系统抗灾变风险能力,以层次分析法(AHP)为基础,根据城市交通系统功能特点,分析了当前城市交通系统抗灾变风险因素,从人员因素、抗灾救灾设备设施、道路交通系统和组织管理等方面,选定14个因素作为其风险评价指标,构建了城市交通系统抗灾变风险因素的层次分析模型,得出了各评价指标的合成权重;并按各项因素指标对总风险影响大小进行了排序,分析了城市交通系统抗灾变最为关键的因素。分析结果表明:道路交通设施是影响城市交通系统灾变风险的首要因素,提出注重道路交通建设是降低抗灾变风险的重要举措。     

适用于路网潮汐流的可变车道设置方法研究

城市交通流潮汐现象导致了路段双向通行能力利用不均衡,早、晚高峰时段交通需求的不对称导致了早、晚高峰时段拥堵路段不具有空间对称性.本文从城市交通网络的角度出发,提出了一种对早、晚高峰时段可变车道设置方案进行综合决策的方法.以交通均衡理论为基础,以降低城市交通网络高峰期出行总费用和减少可变车道设置管理成本为目标,建立了一主二从双层规划模型,其中上层为可变车道设置的决策方案;下层根据上层决策方案分别对早、晚高峰时段交通需求进行交通分配,并设计了求解模型的遗传算法.算例分析表明,与不设置可变车道方案、早晚高峰时段分别设置方案进行比较,早晚高峰时段综合设置方案减少了系统总费用.     

基于水波原理的城市道路交通事故影响分析

城市道路交通事故影响已有研究成果主要针对交通事故影响范围和持续时间,且研究方法为基于流体力学的交通流理论。该理论假设交通流处于密闭空间,而城市道路网络出入口、节点甚多,假设与实际情况不符。城市道路交通事故对交通的影响效果与涟漪现象一致,因此采用水波原理定量分析城市道路交通事故对交通的影响程度。首先将城市交通事故对交通的影响与水面受到干扰的涟漪现象进行对比分析。在此基础上,提出交通影响系数概念,利用调研所得车速数据绘制交通影响系数特征曲线;利用SPSS软件,借助水波波动方程,构建交通影响系数随时间的关系模型。结果表明,模型拟合度较好,具有统计学意义。     

兰州市交通需求管理策略分析

实施交通需求管理是解决城市道路交通拥挤问题的有效途径,通过调整交通需求结构,使道路交通资源得到有效利用,交通系统的供需达到较稳定均衡状态。针对兰州市交通存在的主要问题和特点,从平衡供需的角度分析兰州市进行交通需求管理的必要性,并依据交通需求管理有关理论,提出一系列具有可实施性的交通需求管理策略。     

基于多源轨迹数据的城市交通状态精细划分与识别

针对基于路段的城市交通状态分析方法的不足,本文利用公交车和出租车轨迹数据提出了城市交通状态精细划分和识别方法,实现城市交通状态分析.对两种轨迹点的速度值和空间位置值分别进行归一化处理,以此为属性数据,通过迭代计算轮廓系数确定k 值完成轨迹点聚类,结合二次处理方法对类簇进行拆分和融合以划分道路交通状态;在特征级建立多源数据融合方法,实现交通状态速度值计算;以归一化后的速度值为属性数据,通过聚类将样本分为4类对应4种城市交通流状态层级.实验表明,本文方法能够实现道路交通状态精细划分,能有效地识别出道路局部位置的交通状态,进而可为城市道路交通管理提供决策支持.     

基于交通环境容量的区域交通动态调控模型

近年来,随着社会经济的发展,交通运输系统已经成为一个主要的空气污染源.为了保护城市空气质量,同时尽量满足居民的出行需求,应该把控制机动车排放和改善道路通行效率结合起来考虑.针对此问题,本文引入交通环境容量和宏观交通基本图,采用多目标规划模型来描述区域机动车排放和路网通行能力之间的关系,并通过动态交通调控机制降低重点区域内的交通排放总量.本文将该调控理论应用于南京某路网的管理过程中,仿真结果显示,交通环境控制效果比较显著,同时道路通行能力也得到一定程度的保证.文中相关的理论与实践,可以为城市区域交通管理和污染控制提供重要参考.     

基于轨迹大数据的城市交通感知和路网关键节点识别

结合城市道路网络的拓扑结构特征和交通流特性,建立基于有向加权复杂网络的城市交通网络关键节点识别模型.以兰州市连续7天的出租车GPS数据为基础,分析并可视化呈现兰州市在工作日和非工作日的城市交通流状态,并采用基于DWNodeRank的有向加权复杂网络关键节点识别方法对兰州市路网关键节点进行识别研究.本文研究方法和结果可为交通管理部门的规划、设计和管理提供科学指导.