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船舶运维系统本质是一种数据处理系统,对各类监测传感器数据进行采集﹑传输﹑处理及显示。随着船舶结构复杂度及动力系统增强,处理数据种类越来越多,传统的单中心处理方式时效性较低,不能满足数据的爆发式增长。本文在分析了船舶自动运维数据流采集传输方式的基础上,设计了一种分布式处理结构,对采集的数据进行并行化处理,提升了船舶自动运维系统性能,最后利用B/S交互式的数据查询系统进行数据分析。 相似文献
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《舰船科学技术》2016,(4)
随着海上GIS数据系统的持续发展,对于海洋地理数据存储提出了新的需求,传统中心化的存储方式逐渐被分布式GIS数据库所替代,这些数据库分别处于不同的海上平台,能够实现大规模的数据交互和集约化的数据处理,显著提高了当前GIS系统的应用能力。然而,海洋分布式GIS数据在查询过程中,需要完成多个数据库之间的数据和消息传递,存在较大的时延,严重降低了海洋GIS系统的运行效率和用户体验。针对以上问题,本文提出了一种基于用户查询行为的海洋分布式GIS动态优化策略,引入数据库查询的效用概念,对GIS数据查询请求进行动态优化,从而能够明显提高分布式GIS系统的运行效率。 相似文献
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随着信息系统所拥有的数据飞速增长,而相应的数据存储与处理仍然较多使用传统的方法,且已不能支持海量数据,SQL数据库索引是处理海量数据的关键问题。论文在分布式文件系统的基础上,提出并实现了一种分布式SQL数据库索引结构,论文提出的索引采用分层分布式索引结构,由全局索引、局部索引、数据分片三层构成。通过搭建Hadoop平台进行实验,实验表明,文中设计的分布式SQL数据库索引对海量数据的高效访问。 相似文献
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论文深入讨论了现有分布式情报处理系统中普遍采用的两种融合处理结构,并从融合逻辑实现的复杂性、合成航迹误差的相关性上理论分析了这两种融合处理结构的优缺点,最后通过数据仿真测试结果,进一步验证了其分析结论的正确性、有效性,为现有情报处理系统选择合理的融合处理结构奠定了一定的基础. 相似文献
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随着我国船运事业的发展,船舶监控系统的数据采集规模越来越大,系统处理数据的能力急剧下降,系统运行效率明显降低,已经无法满足监控系统对实时性的要求。随着云计算技术的发展,为海量数据处理提供了新的研究方向。利用云计算技术的集群方式,获得大量的计算资源和并行计算能力,从而提高对大规模数据的处理效率。本文设计了基于云计算环境的船舶监控系统,研究现有的分布式查询算法,提出基于TA算法和直方图策略的ITA改进算法,并进行仿真实验。 相似文献
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本文回顾了并行数据库的发展史和研究现状,并以与分布式数据库(DDB)进行对比,着重介绍了并行数据库(PDB)的硬件结构,并行数据库管理系统(PDBMS)的参考模型以及对比分布式数据库系统进行了评价,着重讨论分步式数据库的设计、分布式查询处理等有关问题。 相似文献
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针对当前嵌入式船舶运行信息数据库信息查询的开销大,查准率不好的问题,提出基于模糊聚类和相关谱特征提取的嵌入式船舶运行数据库中信息快速查询方法。首先进行嵌入式船舶运行信息资源数据的采集和存储结构分析,提取嵌入式船舶运行信息数据信息流特征,对船舶运行数据进行自相关特征分析,提取反映船舶运行状态特征的相关谱特征量,对提取的谱特征量采用模糊C均值聚类方法进行特征识别和分类处理,提高数据库查询的目标指向性,实现数据库信息快速查询。仿真结果表明,采用该方法进行嵌入式船舶运行数据库中信息查询的查准率较高,实时性较好。 相似文献