基于单亲遗传算法和模糊C—均值算法的混合聚类算法

介绍了基于单亲遗传算法和模糊Ｃ－均值算法的混合聚类算法,克服了模糊Ｃ－均值算法的局部最优问题以及采用普通遗传算法聚类时搜索速度和聚类精度的矛盾。实际运算表明,算法是有效的。     

一种改进的模糊统计方法

模糊理论可以广泛地应用在控制工程中，如何准确的确定隶属函数，是模糊控制的关键技术之一。文章首先介绍确定隶属函数的方法——传统的模糊统计算法，通过确定“年轻人”的隶属函数为例对算法加以说明，并分析了它的缺点；随后提出了一种改进的模糊统计的方法，同样以“年轻人”的隶属函数为例对算法作了说明。最后，通过比较和分析两种算法的实验结果来说明改进的模糊统计算法的优越性。     

一种改进的模糊统计方法

模糊理论可以广泛地应用在控制工程中,如何准确的确定隶属函数,是模糊控制的关键技术之一.文章首先介绍确定隶属函数的方法--传统的模糊统计算法,通过确定"年轻人"的隶属函数为例对算法加以说明,并分析了它的缺点;随后提出了一种改进的模糊统计的方法,同样以"年轻人"的隶属函数为例对算法作了说明.最后,通过比较和分析两种算法的实验结果来说明改进的模糊统计算法的优越性.     

基于模糊C均值聚类的柴油机故障诊断

通过对柴油机运行时的表面振动信号进行分析处理得到由一系列特征参数组成的特征向量,利用模糊C均值聚类方法对特征向量进行模式识别,结果表明该方法可通过特征向量准确地区分不同的柴油机故障模式,模糊C均值聚类方法在柴油机状态监测与故障诊断中有较好的适用性。     

基于单亲遗传算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法

介绍了基于单亲遗传算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法,克服了模糊C-均值算法的局部最优问题以及采用普通遗传算法聚类时搜索速度和聚类精度的矛盾.实际运算表明,算法是有效的.     

基于模糊理论的雷达目标识别

本文旨在基于模糊集理论对雷达目标识别过程中的各种不确定信息进行客观的定量分析和有效处理，以提高识别系统的可靠性和智能度。文中给出了雷达问题描述，把模糊集之间贴近度的概念用于雷达识别，并利用最大择近原则的方法推出了每类雷达有多个模式下的识别算法。仿真结果表明了该方法的可行性。     

模糊聚类分析的一种新方法研究

将模糊相似度与图论相结合,得到了一种求模糊相似矩阵传递闭包的新方法,以此为基础导出了一种聚类分析的新方法。     

模糊聚类分析的一种新方法研究

将模糊相似度与图论相结合,得到了一种求模糊相似矩阵传递闭包的新方法,以此为基础导出了一种聚类分析的新方法.     

基于模糊集理论的多层次船舶安全性评价模型研究

利用模糊集理论对于船舶的安全性进行综合评价研究,通过隶属度函数将船舶安全性分析的多种复杂模型信息定量化研究,采集关于船舶安全性的多种信息进行分析评价。根据采集到的多方面综合信息,通过隶属度函数的确定进行定量分析评价。从评价结果可看出,本文提出的基于模糊理论的多层次船舶安全性评价模型具有实际使用价值和较高的准确性。     

基于模糊方法的舰炮故障诊断

在舰炮武器系统的故障诊断中,由于系统的复杂性和直接监测的困难,应用故障机理分析方法判断征兆故障成因间的关系极为困难。介绍了应用模糊数学进行的故障诊断方法,充分利用故障统计数据和专家经验,根据隶属度与贴近度函数来判断征兆群与故障成因之间的关系,从而实现当输入系统征兆后计算机对系统状况的自动诊断。     

直觉模糊多特征融合目标类型识别模型

应用直觉模糊集完整描述目标识别特征与类型关系之间的模糊性和犹豫性,建立基于最大隶属原则的直觉模糊多特征模式识别的一般识别模型;针对战场目标类型识别问题中特征值不完全和识别特征之间独立的特点,定义了识别特征值识别价值测度和直觉模糊动态熵权,进而建立了基于最大隶属原则和动态熵权的多特征直觉模糊目标类型识别模型;通过应用实例计算与对比,说明提出的模型是有效的;所建立的模型对空中目标类型智能识别具有一定参考价值。     

齿轮传动的模糊可靠性设计研究

根据模糊可靠性设计的基本理论，研究了在齿轮传动设计中当应力为随机变量、强度为模糊变量且隶属函数与概率密度函数都是连续函数时，在隶属函数为不同形式的条件下模糊可靠度的数学模型，并给出了计算实例。计算结果表明：用模糊可靠性设计理论计算的模糊可靠度要较常规可靠度更接近实际情况。     

改进的Parks聚类分析距离算法

经研究发现现有聚类分析算法普遍存在聚类盲目性，而这又直接影响着聚类的质量。针对这一问题，本文以Parks距离算法为例，提出了一种改良的Parks聚类分析距离算法，并将此距离算法应用在船舶装配产品归类中。通过对改良前后算法的比较，验证了新算法的优越性。     

基于模糊聚类分析的船体分段类型分类方法和应用研究

为提高现阶段船体分段制造过程的标准化水平,实现分段装配工序和工时的标准化,推动船体分段制造数字化发展,本文以船体分段作为分类成组的研究对象,应用模糊聚类分析方法,建立了模糊聚类分析模型,通过输入分段工艺生产数据信息,实现了对船体分段的定量化分类,验证结果表明,应用模糊聚类分析形成的分段族类符合实际工艺需求。     

基于模糊综合评判的空袭兵器识别方法

在对目标标准模型库建立的基础之上,通过把目标类型作为评判集,把探测参数作为因素集,并根据每个探测参数特点来构造隶属函数,提出了一种基于模糊综合评判的空袭兵器识别方法。最后实验结果验证,与模糊模型识别方法相比,文中法能够充分提取探测参数信息,具有识别准确、便于工程实现的特点。     

基于聚类分析的港口类型化研究

根据各港口集装箱运量增长的特点,通过软件SPSS,应用基于聚类分析的类型化方法将我国沿海主要集装箱港口分成三大类型,即普通增长型、加速增长型和波动增长型,并对各类型港口增长特点进行了分析.     

改进的Parks聚类分析距离算法

经研究发现现有聚类分析算法普遍存在聚类盲目性,而这又直接影响着聚类的质量.针对这一问题,本文以Parks距离算法为例,提出了一种改良的Parks聚类分析距离算法,并将此距离算法应用在船舶装配产品归类中.通过对改良前后算法的比较,验证了新算法的优越性.     

船舶航向模糊控制系统研究

首先论述模糊控制技术的原理,指出模糊控制器是船舶航向模糊控制系统的核心;然后从模糊参数设置、模糊规则制定、隶属度函数确定从方面进行模糊控制的设计;最后仿真实验结果表明,本文设计的航向模糊控制系统上升速度快,稳态误差小,控制效果好。     

基于聚类分析的我国港口城市类型化研究

港口城市的研究备受关注,但是关于港口城市类型化的研究还尚属空白。将聚类分析的思想和方法引入到港口城市这一领域,根据港城关系演变的特点,运用分层聚类法（Hierarchical cluster）,把我国25个主要的国家级港口城市分为3大类、5亚类,总结出不同类型的基本特征,并针对不同类型港口城市港城关系的调整提出了相应的建议。