“首席”修理工张锦东

一提到锦州公交总公司运营一公司谁的修车技术最好,大家一定会想到他们的修理班班长、首席修理工张锦东。公交车每天穿行在城市的各条街道上,为广大群众的出行提供着便利。当公交车给您的旅途带来方便时,人们可曾想过,在这背后流过多少汽车修理工的汗水!     

基于遗传算法的公交服务模式优化

作为通勤者日常出行的主要选择模式,全站式公交服务在许多城市和大都市地区扮演者重要角色,但存在着由于站点停靠过于频繁、乘客集中分布在个别站点导致的乘客旅行效率过低的现象。文章研究提出了一个一种综合公交服务,包括全站式服务和跳站式服务。根据已知的O-D数据,以最大限度地减少乘客出行总时间为目标,使用遗传算法对传统公交线路进行优化,产生最优跳站路线。     

基于熵率的公交乘客出行重复性度量方法

公交乘客出行有着较强的规律性和时空重复性,对这些规律性及重复性的研究有助于揭示乘客的出行规律及行为偏好,进而规划公交线路、优化公交运营参数等。为深入研究公交乘客的出行重复性变化机理,引入信息论中信息熵的概念,提出一种基于熵率的公交乘客出行重复性度量方法。针对乘客出行时空变化,提出出行重复性概念,结合随机过程将乘客出行逗留时长、出行地点状态等特征事件进行标定,将出行者多日出行序列作为随机过程,利用信息熵和熵率对乘客的出行重复性进行度量,通过Burrows-Wheeler转换对熵率进行求解,以石家庄公交智能卡乘客出行数据为例进行应用分析。结果表明:通过该方法对乘客的出行重复性进行度量时,信息熵越大、熵率越小,出行重复性越高。依此可判断乘客的出行规律变化情况,并给出相关分析结果。通过选取典型特征下4名不同持卡人的具体出行信息对所提出方法及应用进行深入阐述,结合出行序列示意图对所选乘客的出行重复性进行量化呈现。通过此方法,可在研究数据不完整的前提下对乘客的出行规律进行补充估计,以增加出行规律推算的准确性。     

公交服务,情暖回家路

<正>2015年春运期间,为了能更好地服务春运,确保乘客旅途安全、顺利、快乐,各地公交均推出了一系列春运送温情活动,给回家的乘客送上一份关怀、一份温暖。责任编辑原颖深圳巴士:用心服务,情暖春运回家路深圳巴士集团为保障市民安全、有序出行,在春运期间调整并延长运营服务时间,满足夜间乘坐火车离(抵)深乘客的公交出行需求。巴士集团二分公司龙华车队302路和盐田车队85路,节前运营服务时间分别延长至次日凌晨3∶00和2∶00;节后运营服务时间调整为24小时全天服务和次日凌晨3∶00,以确保乘客春运期间的顺利出行。(范悦欣)     

公交失物招领亟需规范

<正>如何快速归还乘客遗失物,是公交企业在为百姓提供便利出行服务的同时需要注重的问题,公交失物招领亟需规范,让公交服务更加全面和细致。公交行业是一个特殊的行业,其特殊之处就在于公益性。惟其如此,政府才通过财政补贴的方式来购买公交的公共服务,由公交企业承担起为广大市民提供出行便捷、低价乘行的交通条件,从而降低市民生活和社会生产出行的成本。所以,低廉的出行成本非常契合收入相对较低的乘客需求。而不慎遗落在公交车辆上的物品和款项,对于     

居民公交出行链重复性量化分析及其出行规律研究

作为城市交通的枢纽,公共交通系统承载了大量的居民出行.自动数据采集系统收集的IC卡数据包含了大量的乘客出行信息,通过这些数据可分析居民公交出行规律,进而优化公交服务.引入信息熵及熵率对居民公交出行链重复性进行量化,研究了基于量化指标分析居民公交出行规律的方法.通过出行地点状态标定,将乘客的出行链转化为离散的出行序列;利...     

基于心理潜变量的乘客公共交通满意度研究

为了缓解地铁运营初期城市交通拥堵,考虑常规公交和地铁的快速准时性、便捷性、舒适性等8个心理潜变量,运用结构方程模型分别对乘客常规公交和地铁的出行满意度影响机理进行深入探究,不仅分析各心理潜变量之间的内在联系,也探究个人社会经济属性与心理潜变量之间的相关性。结果表明,常规公交与地铁的快速准时性、便捷性、舒适性分别对乘客的常规公交出行满意度和地铁出行满意度存在显著影响;乘客的性别、年龄、受教育程度和是否有车对部分心理潜变量产生不同程度的影响。研究结果可为地铁运营初期的城市提升常规公交和地铁服务水平、提高公共交通出行分担率提供管理策略。     

妥善处理公交投诉,营造和谐服务环境

<正>公交行业每天面对广大乘客,其管理水平和服务能力时刻接受着乘客的评价和检阅。降低乘客投诉率,提高乘客满意度,是公交服务行业面临的长期任务。在公共交通领域,公交乘客属于"消费者"。公交行业每天接触广大乘客,其管理水平和服务能力时刻接受着乘客的评价和检阅,如何降低乘客投诉率,提高乘客满意度,是公交服务行业面临的长期任务和问题。为了消除乘客抱怨,减少公交投诉,营造和谐的服务环     

基于多源数据的公交出行特征分析

为准确分析公交消费数据不完整情况下的公交出行特征,基于乘客上车刷卡数据、支付宝扫码数据及公交GPS数据,运用时空匹配法和出行链理论挖掘分析乘客上下车站点、公交线路OD矩阵、出行空间分布特性及消费时间分布特征。实际验证结果表明:1)使用IC卡和支付宝的乘客数量近似相等,使用现金人数较少,约占整体的6%;2)乘客出行次数在2次以下占总数的84%,换乘需求较少,公交可达性较高;3)高峰期消费次数均超过25000次/h,约占全天总数的23%,居民出行目的较为单一,大部分往返于居民区与办公商业区,与实际情况相符。     

公交司机韩明静

<正>郑州公交三公司二车队3路的女驾驶员——韩明静,从1986年进入公交担任售票员开始,她就用真心的奉献诠释着人生的真谛,把青春和汗水洒在了车厢;20年的驾驶生涯,她为乘客营造出安全舒适的乘车环境,把关心和关爱献给乘客,温暖了千万乘客的心田。用心为乘客服务她无论干什么工作,都用心做到最好。有一次在跑车过程中,有一位乘客问起路来,当时韩明     

将平凡工作做到极致——记全国劳动模范、兰州公交集团第一客运公司何璟

从最初的售票员到后来的驾驶员,再到如今的调度员,何璟始终如一,无论在哪个岗位上,都竭尽全力地为乘客提供着没有最好只有更好的服务。公共交通作为城市文明的窗口,已成为人们出行必不可少的工具之一。而公交的服务质量,则     

城市外围非高峰时段多线路柔性公交协调调度研究

利用柔性公交灵活度高和成本低的优点,考虑公交线路交互对乘客出行选择的影响,提出了城市外围非高峰时段多线路柔性公交的协调调度。首先阐述了柔性公交的运营模式和适用条件以及柔性公交与定制公交的区别。其次分析了城市外围非高峰时段多线路柔性公交的协调调度问题,并给出了柔性公交协调调度的具体流程。接着以乘客的候车时间、乘客减少的步行时间、乘客增加的乘车时间、公交车的运营成本为指标,考虑常规乘客的候车时间约束和公交车响应预约请求时的综合效益约束,建立了多线路柔性公交协调调度的双层规划模型,其中上层模型以乘客的出行时间最少为目标,下层模型以公交的运营成本最低为目标。然后设计了遗传算法,对公交车响应预约站点时的车上乘客数量进行编码来求解该模型。最后以重庆市180路和396路公交为例设置了预约站点,并在4种预约比例下对多线路柔性公交的协调调度和单线调度进行了对比分析。结果表明:有多条柔性公交线路可响应预约站点时,进行协调调度可减少实时预约乘客的候车时间;有共同目的站点的乘客数量越多,进行多线路柔性公交协调调度时乘客整体减少的出行时间越多;预约站点所有乘客有共同目的站点时,进行多线路柔性公交协调调度能降低公交的运营成本。     

合肥公交:创新服务举措,提升服务品质

合肥公交集团不断倾听乘客意见建议,持续创新服务举措,改善公交服务质量,提升公交服务水平,打造公交服务品牌．提高公交出行吸引力和分担率,努力为乘客提供快捷、安全、方便、舒适的出行服务,为合肥市“公交都市”示范城市建设和大湖名城创新高地建设再做新贡献。     

基于乘客主观感知的公交客流拥塞量化表征模型

为了综合量化表征公交走廊客流承载设施及工具的空间拥挤性和客流运送时间效率,并科学评价客观技术指标和主观乘客感知对公交系统运行状态的敏感度,提出客流拥塞的概念,并用客流拥塞指数量化表征公交系统运行状态。通过解析客流拥塞与出行时效的关联,并分析公交出行阶段特征,基于“时效延长”思想构建客流拥塞量化表征模型,用于系统量化乘客对出行时间和空间拥挤的主观感知;选取影响出行时效的核心要素作为特征变量（车厢客流密度、站台乘客密度、区间乘车时间和站点候车时间）,采用直观类比打分SP调查法获取数据用于估计模型参数;基于北京西三环公交走廊实测数据,分析全天区间客流拥塞指数时空分布特征和走廊客流拥塞指数动态演化趋势。研究结果表明：北京西三环公交走廊客流拥塞高峰阈值为0.193 9,客流拥塞状态存在明显的方向特征,下行方向客流拥塞高峰状态更显著且持续时间更长;4个特征变量灵敏度系数均值分别为0.449 2,0.165 2,1.427 1和0.408 3,即区间乘车时间为客流拥塞指数最显著的影响因子,而站台乘客密度的影响程度最小,模型识别公交客流拥塞成因的能力得以体现;该模型能够综合全面地反映公交走廊客流拥塞时空分布和动态演化趋势,并能够应用于公交运行状态改善措施研究。     

基于模糊-神经网络的公交出行不确定性研究

为了合理规划公交线路,优化公交路网,提高乘客的舒适性,在交通工程学、模糊理论的指导下,通过对影响公交出行的主要因素定性分析,确定了影响出行生成量的模糊因素;结合对某地公交出行实地调研,分析出影响因素与出行量之间的相互关系规律;并采用空间静态模糊预测方法对调研数据进行处理,从而得到公交出行中快捷、舒适、方便、安全的隶属度,最后结合BP人工神经网络预测出该地区的公交出行生成量,为交通设施的建设提供了理论依据.     

桂林市公交问路系统设计

基于桂林市公交基础信息系统和公交乘客出行的特点,设计开发了桂林市公交问路系统.在坐标地图的基础上,利用Access描述、创建了公交线网的数据存储结构,并采用ASP作为开发工具与Database Server连接访问,实现了对公交线网以图的方式的数据信息管理和查询.系统具有坐标选择和名称选择双重方式的公交线路查询、站台查询及具有最少换乘次数的出行路径查询等功能,为桂林市乘客的公交出行提供准确、及时、优化的公交信息服务和出行辅助计划.      

公交乘客出行路径优化模型

分别以“换乘次数”最少和“出行时间”最短为优化目标，提出2个公交乘客出行路径优化模型，得到不同的最优线路，供公交乘客选择适合自身的出行路线，并以1个简单的公交网络对模型进行了验算。     

基于乘客加权平均出行时间最短的公交站距优化模型

在分析公交出行过程和乘客出行链的基础上,提出了以乘客加权平均出行时间最小为优化目标的公交站距优化模型;通过算例,比较分析了运用该模型计算的站距、在约束范围内随机确定的站距及取平均站距下的乘客加权出行时间,验证了该模型的适用性和有效性。     

南京555路公交驾驶员李贵香

<正>南京扬子公交高新公司汽车七队555路驾驶员李贵香,自2000年进入公交以来,在平凡的驾驶岗位上以勤奋、踏实、肯干的作风严格要求自己,用奉献诠释着人生的真谛,把汗水洒在车厢,营造安全舒适温馨的乘车环境,把关爱献给乘客,温暖着千万乘客的心田。细节决定成败。她始终把"安全第一、乘客至上"作为自己的服务宗旨。在平日的工作学习中,她认真学习有关安全规章制度,多层次、多方面、多渠道地进行     

基于SP调查的乘客站点等待时间意愿研究

研究公交站点乘客等待行为,可了解乘客对于站点公交不准点的心理承受范围和意愿,用于站点时刻表的设计和智能公交调度.通过不同出行目的下的SP问卷调查,得到济南市的样本数据491份.公交延迟到达站点的样本数据分析发现乘客对于公交的延误平均可忍受的等待时间为4. 62 min.对年龄、性别、职业、月收入、上下班时间是否固定等影响因素进行敏感性分析,发现这些影响因素对站点乘客的等待时间没有显著差异.通过对不同出行时段和出行目的的分析发现,不同的出行目的下早高峰、晚高峰、平峰和周末乘客的等待时间差异比较大,公交调度应该在不同时段采取不同的策略.对于公交车提前到达公交站点时间的调研分析发现,80%左右的乘客希望公交仍按照原时刻表发车.基于以上分析总结出了不同可接受度的公交延误范围,以用于公交调度的范围参考.