公交非接触IC卡收费管理系统配套读写机具

环球磁卡公司研制的公交非接触IC卡收费管理系统配套读写机具,除了在2002年第2期中介绍的车载收费机、智能红外数据采集机以及密钥机外,还有发卡充值机、路签机、查询机等其他设备,本期将介绍其他专用设备.     

基于公交IC 卡数据的上车站点推算研究

为了分析城市公交乘客的出行特征,本文利用公交IC 卡及GPS数据对公交IC 卡乘客上车站点推算进行研究.针对安装车载GPS设备的车辆,运用GPS数据与IC 卡数据融合算法进行推算;对于无车载GPS设备的情况,为适应一票制IC 卡数据挖掘,对贝叶斯决策树算法进行改进,允许节点跳跃,推算上车站点,并且利用Markov 链特性降低算法的运算复杂度.同时,本文以北京公交数据为例,对提出的两种方法进行验证.结果表明,利用本文提出的方法推算上车站点,3 站之内误差的准确率达到90%以上,算法在兼顾算法精度的同时合理地控制了运算复杂度,可以实际运用于城市公交系统.     

吉林市公交集团全面推行车载刷卡机新提示语

正吉林市公交集团为进一步精准服务于广大乘客,让市民公交出行更温暖,4月1日起全面升级市内千余台公交车车载刷卡机系统。"老年卡"提示语变更为"老人好","学生卡"提示语变更为"学生好",残疾人乘车卡提示语设置为"爱心通"。人性化的服务举措,充分体现出吉林公交对老年人的尊重、对学生的关怀和对残障人士的关爱。     

一种基于GPS和IC卡数据的城市公交出行分布推算方法

城市公交规划、管理工作迫切需要信息化技术给予定量的决策数据支持.公交出行分布数据通常基于居民出行调查获得,然而因其调查代价巨大不能作为常态化调查手段.短期的公交线网调整工作更依赖于现状的公交出行分布需求,本文由此提出了一种利用公交GPS和IC卡(含老年卡)数据推算现状公交出行分布的实用方法.当前在大城市常住人口使用IC卡作为公交支付手段已得到相当普及,采用基于车载GPS和乘客IC卡记录能够推断得到全日公交OD数据并用于公交出行量回归模型的标定.模型检验通过后,可结合人口数据和就业岗位资料用标定模型计算以投币作为主要付费方式的流动人口公交OD;叠加两部分OD得到完整的城市公交出行分布结果.该模型的有效性通过2010年郑州市综合交通调查实践得以验证,对其它城市具有借鉴意义.     

单条公交线路的IC卡数据分析处理方法

及时而准确地掌握城市公共交通运营及客流信息,是进行科学合理的公交运营决策和公交网络规划的前提。随着城市公交IC卡的广泛运用,从IC卡信息中提取城市公交客流信息成为又一种公交数据采集方法。通过公交IC卡数据分析处理方法,可以得到实时准确且连续的公交客流信息数据,较之传统的人工调查方法经济实用,数据结果准确度高。以单条公交线路的IC卡信息为例,提出单条公交线路运营及客流信息的分析处理方法,得到包括站点客流、线路客流、断面客流等主要客流指标的分析计算方法。     

公交IC卡收费系统问答(续)

(接上期) 　　3车载收费机与数据采集盒 　　3.1可以完成的任务 　　车载收费机是公交IC卡收费系统最关键、也是使用次数最多的设备.其主要工作任务是: 　　(1)可识别符合ISO/IEC14443 TYPE A国际标准的Mifare 1、Mifare Light、Mifare Plus、Mifare Pro(需加装SAM)逻辑加密卡和双界面CPU卡,识别IC卡的真伪、按照乘车单价扣除IC卡中存储的费用. 　　……     

公交大数据及其应用

正1公交大数据来源及类别1.1数据来源目前智能公交信息采集设备主要包括公交车辆调度终端、硬盘录像机、客流采集终端、新能源车辆监控终端、充电桩、疲劳驾驶监测终端、防碰撞预警终端、IC卡车载机、智能投币机等设备,形成完善的车载数据信息采集系统。同时多数公交企业已经建立了智能调度系统、公交ERP系统、充电运营管理系统、收银点钞管理系统、客流排班系统、IC卡清分结算系统、视频安防监控系统等完善的信息化运营管理系统,也具备了与交警、城     

公交IC卡收费系统问答(续)

(接第1期) 4 系统运行管理模式 4.1 系统的组成和作用 公交IC卡收费系统由前台和后台两个部分组成.前台部分由车载收费机群和数据采集工具组成,进行车载收费机现场运行管理、数据采集回收等工作; 后台部分由计算机广域通讯网络组成,分成10个子系统,在本系统的计算机应用软件控制下,完成以下工作:     

基于公交IC卡数据的OD推算技术研究

公交OD矩阵是进行公交调度和公交线网优化的基础资料.随着公交IC卡技术的广泛应用,如何利用IC卡的数据信息来推算公交OD矩阵以及换乘次数、出行次数等公交出行信息,具有很强的现实意义和实用价值.通过对IC卡统计数据特点的分析,利用数据挖掘技术,分别对公交线路站点OD和区间出行OD的推算方法进行了研究,并进一步研究了如何从IC卡统计数据中得到公交出行的其他信息.分别给出了由IC卡统计数据推算公交线路站点OD和区间出行OD的方法,并提出了基于GIS的公交IC卡数据分析处理系统框架,建立了系统分析流程来实现公交OD的推算.通过分析发现,公交IC卡的数据分析处理最终要建立起能将数据库的处理功能和地理空间的属性特性结合起来的地理信息系统,才能够有效地解决公交OD推算、换乘次数以及出行次数等问题.     

基于GPRS的嵌入式车载机数据传输系统的设计

车载机是城市公交IC卡应用系统的重要组成部分.本文将嵌入式系统的概念引入车载机系统,提出了一种基于实时操作系统μC/OS-Ⅱ和利用中国移动通讯网络进行实时数据通讯的开发方案,有效解决了人工数据上传的种种弊端和黑名单不能及时下载到车载机造成的票款损失.     

基于IC卡历史数据的公交客流统计方法

随着公交IC卡的普遍使用,基于公交IC卡数据的公交客流统计方法逐步成为主流的统计方法。因国内绝大部分城市均采用上车刷卡的方式,所以需根据用户出行规律进行下车站点的推测。为降低运算复杂程度,现有的IC卡分析算法多采用基于后续公交站点吸引权的概率算法,这种算法既不能判断单个乘客的下车站点,对于总体客流又存在数据准确性问题。为此,本文对于能够形成出行闭环的单日多次出行采用传统方法推测其下车地点;对于未形成闭环的单日出行,则分析相关单个乘客历史类似天日的IC卡刷卡数据,统计出其最可能的下车站点,进而得出总体客流。采用本算法对重庆市某段时间的所有IC卡数据进行处理和统计后,经人工计数的数据对比表明:相较于传统的出行闭环算法和站点吸引权算法,本算法对于公交客流的统计更加准确。     

基于公交IC卡数据的公交车辆运行指标计算方法研究

对公交IC卡数据进行聚类分析,设计交易记录与乘车站点的匹配方法,并建立基于公交IC卡数据的公交车辆运行指标算法,针对公交运营中涉及到车辆运行的部分指标进行计算。     

总公司lC卡系统升级

2月24日，总公司召开IC卡系统升级新闻发布会：自3月3日起，对乘车IC卡系统全面进行技术升级，3月3日全天IC卡中心停止对外Ic卡充值、挂失、办卡等一切业务。     

基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测

在公交客流量特性分析基础上,通过IC卡获取了实时公交客流量数据;结合GPS数据,利用OD反推法分析了实时客流分布;进而建立了基于IC卡和RBF神经网络的短时公交客流量预测模型并介绍了具体预测过程。对重庆市841公交线路进行了实例分析,得到上下车客流真实值与预测值的平均绝对相对误差均小于1.5%,实例计算结果表明该模型能获取实时客流数据,预测精度高,具有一定的实际应用价值。     

宝鸡公交智能卡系统的发展和应用

<正>智能卡在公交服务管理中推广应用,对提升公交服务品质,方便市民出行等方面意义重大。宝鸡市公共交交通有限责任公司于2003年推行了公交IC卡收费系统(以发行M1卡为主),系统的运行在落实乘车优惠政策、提高公交运行效率、节约乘客出行成本等方面发挥了重要的积极作用。2014年公司对公交IC卡收费系统进行了升级改造,升级后的智能卡系统主要发行公交CPU卡,实现了乘车支付、租用公共自行车、商业场所小额消费、电子支付和信息服务等城市一卡通应用功能,具有兼容性、安全性、稳定性、可拓展性等特点。现将系统升级改造工作和管理要点,作如下总结归纳。     

基于IC卡数据的长距离公交客流特征分析

围绕长距离公交客流时空特征,基于公交IC卡数据,提出以时间不均衡指数、高峰时间占比、方向不均衡指数、沿线公交资源密度、线路平均里程利用系数5项指标构建评价体系,选取4条京冀长距离公交线路进行案例分析并给出评价雷达图。研究表明:建立的指标体系可有效量化分析评价长距离公交的客流特征,进而对其运营管理提供优化建议。案例计算结果可以看出中心城区长距离公交各项评价指标均小于城区外部公交;815等通勤比重大的跨市域线路公交里程利用率、不均衡性较高,可采用区间车或直达车等调度方式;对于915等资源密度小、里程利用率低的线路,可适当优化线网,调整站点。     

基于IC卡与GPS数据的公交通勤出行特征分析

公交通勤人群是公交客流的重要组成部分,公交通勤出行特征是制定公交优先发展战略、公交规划、优化与运营管理的数据基础.针对传统以"车"为研究对象的碎片化公交通勤出行特征分析方法,基于公交IC卡与GPS数据,从公交乘客"人"角度出发,系统分析提出了公交出行链特征、区间客流不均衡系数、职住平衡水平及线路黏性系数4个维度指标参数计算方法.以重庆市主城区连续5个工作日47条代表性线路的公交乘客为例,对通勤出行特征进行分析,结果表明:重庆市主城区通勤客流换乘次数较少、长线公交客流需求较大、职住平衡水平较高、约1/4的通勤出行者对线路选择具有较强黏性.     

基于IC卡数据的轨道站点候车时间特征分析

城市轨道在面对高峰时刻大量的通勤客流时,有可能因地铁已满负荷行驶乘客而等待下一车辆,由此产生轨道站点候车时间。基于此,提出了一种基于地铁IC卡数据来计算高峰时期乘客真实候车时间的方法。其特点是针对特定OD,通过高峰时刻乘客出行时间与非高峰时刻乘客的出行时间的关系来计算乘客站内高峰候车时间。基于IC卡数据可计算出真实准确的候车时间,并使用北京市地铁IC卡数据计算了北京市278个轨道站点站内候车时间,并对其候车时间特征进行了分析。     

基于IC卡和稀疏GPS数据的中小城市公交乘客上下车站点推算方法

为有效获取中小城市公交乘客出行信息,挖掘其出行特征,基于公交乘客IC卡数据、稀疏GPS数据和公交站点位置信息等数据,提出一种公交乘客上下车站点推算方法.首先,通过内插法补齐稀疏GPS数据并与公交站点经纬度匹配获得车辆到站时刻,进而匹配乘客的IC卡刷卡时刻,识别乘客上车站点;然后,根据出行链理论划分不同公交出行链,结合乘...     

以竞赛强技能 用榜样促品质 集团公司举办十四届“十佳驾驶员”劳动竞赛

<正>为期4天的集团公司第十四届"十佳驾驶员"劳动竞赛活动日前圆满落幕。来自各汽车公司的40名驾驶员参加了此次竞赛活动。参赛选手除了要通过应知应会测试、IC卡车载机操作、导乘咨询的比试外,还要进行实地操作示范考核、驾驶技能测评等多个环节才能完成比赛。"十佳驾驶员"竞赛相比"十佳站服员"竞赛而言,难度更高,竞争更强。40位参赛选手经过4天的激烈角逐,最终,曹培育、