浦东公交智能化集群调度实现全覆盖

<正>随着2014年11月底隧道九线运营车辆实现智能化集群调度,浦东公交公司历时4年的智能化集群调度系统建设实现了全覆盖常态化管理的目标。同时,公司331条运营线路近4000辆运营车的静、动态信息,特别是运营车辆的实时到站信息,在浦东公交"掌上公交"手机平台上也实现了全覆盖,并入上海市交通委"上海公交"APP手机平台。1浦东公交智能化集群调度系统功用浦东公交公司于2010年底自行研发的公交智能化集群调度系统,通过对运营调度的信息化、网络化、智能化,使公交运营数据获取、传递、处理、     

依靠科技进步推进公交又好又快发展

随着公交企业快速发展,面临的矛盾和问题开始凸显：信息化调度建设滞后,形不成统一的实时监控管理,科学调度水平与企业发展不适应;欧Ⅲ车辆大量增加,修保技术力量与修保需求不适应;车辆动态变化与车辆动态管理、强化资产管理的需求不适应;劳动力管理手段与劳动用工的现实变化不相适应等等。     

夯实公交防“疫”线 以责任和担当助力全市企业复工复产

正扎实落实,构筑公交战"疫"防线加强车辆和乘客防控。在运营车辆上和公交枢纽站张贴"搭乘公交必须佩戴口罩"提示语,配备消毒水,执行每一车次一消毒一通风一清理制度。对每一位乘客测量体温,劝导乘客乘坐公交车时必须佩戴口罩。疫情严重期间,运营车辆上增设工作人员,实行双岗监督。全力打造公交车厢"免疫系统"。加强员工和公交场站防控。对公司4600多名员工和共同居住者1月     

推进“公交都市”建设 当好百姓“专职司机”

<正>济南市公共交通总公司成立至今已有65年的历史。公司现有职工11400余人,营运车辆4400余部,客运出租车辆646部,公交线路212条,运营线路总长3563.8公里,日均运送乘客240多万人次,较好地满足了城市现代化建设发展的需求。作为市属大型国有企业和济南市区唯一从事公共汽(电)车服务的运营公司,济南公交以"公交都市"建设为契机,大力实施乘客满意工程,着力提升公交服务保障能力,全心全意当好百姓专职司机,努力建设人民满意公交。近年来,公司先后荣获了全国十大见义勇为好司机评选单位奖、全国"安康杯"     

快速公交信号控制优化策略

快速公交信号控制优化是保证车辆运行的稳定性和提高快速公交系统服务水平的有力手段。通过分析交叉口有限的时空资源,明确影响快速公交信号控制优化的因素。结合广州市快速公交运营情况的调查分析,确定快速公交信号优化控制启动的阈值。以均匀车头时距、减少下游乘客的候车时间并兼顾其他社会车辆的延误为控制目标,不仅针对晚到的BRT车辆采取优先的信号控制策略,还针对早到的BRT车辆提出了抑制的信号控制策略,并设计了快速公交信号优化控制的流程,从而为快速公交信号优化控制策略和方案的制定提供依据。     

柳州公交开展客流调查

日前柳州市公交公司组织人员，在全市展开了一次柳州公交历史上范围最广、规模最大的公交客流调查。调查方式是根据公司制订的客流调查方案，由四个运营分公司分别组织有关人员，对全市50％的公交车辆进行全天公交客流跟车调查。     

天津公交“迎奥运，节能减排”战役全面打响

为进一步推动全集团节能减排工作深入开展,全面打造绿色公交,以崭新的面貌迎接奥运,从4月1日至9月底,集团公司将在各大运营公司及修保公司全面开展以“节约燃油消耗、保车质减排放”为主要内容的节能减排竞赛。     

基于系统动力学的城市公交票价模型研究

公交票价的制定是推进"公交优先"的重要环节,也是平衡出行者、公交企业、政府三方利益的重要经济杠杆。但由于公交运营成本急剧上升,而公交票价却常年不做调整,导致公交企业运营亏损严重,政府财政补贴压力不断增加,同时出行者享受的公交服务也大打折扣,因此,研究公交票价的制定策略已变得十分必要和迫切。本文从公交票价的影响主体(相关利益群体)入手,研究确定了公交票价的影响指标;应用系统动力学的方法,构建了城市常规公交票价模型;并以某市公交票价的调整方案为例,对本文所建立的票价模型进行了验证。     

加大尾气排放治理力度 大力发展新能源公交车

<正>为减少汽车尾气排放污染,保护绿城的空气质量,近年来,在郑州市委、市政府以及社会各界的大力支持和帮助下,郑州公交大力发展推广低能耗、低排放新能源公交车辆的投入运营,不断加大对公交车辆尾气排放的治理。面对大气污染的严峻形势,郑州公交把公交车辆的尾气排放专项治理、检查做为一项重要任务来抓,精心组织、     

创建绿色公交线路

根据创建绿色公交的实施方案，公交二公司健全了创建绿色公交的组织机构，成立了公司“绿色公交”领导小组，由专人负责管理、维护车辆的日常运行；坚持“预防为主、防治结合、源头治理与末端治理相结合”的原则，公交二公司计划在2005-2006年．每年完成2—3条“绿色公交”线路的创建任务。在创建方案中，公交二公司将从组织管理、车内外环境、车辆硬件水平、     

基于列生成算法的电动公交车辆调度计划优化研究

在公交运营规划过程中,公交车辆计划问题是编制时刻表和调度驾驶员的连接纽带,是公交运营规划过程中的关键问题.相对于传统公交车,电动公交车具有绿色环保,运营里程短,充电资源少等特点.在运营规划方面,电动公交车车辆计划模型约束多,计算难度大.本文应用整数规划,网络流等基本理论,将车次任务,公交场站,充电站作为节点,将车次间的空驶作为边,把电动公交车的车辆计划问题转化为网络模型.在网络模型的基础上应用列生成方法,对电动公交的车辆计划问题进行求解.在实验部分,将列生成算法分别应用于随机生成数据和实际数据.实验结果中,列生成算法结果相比现在使用方案最多节省了1 辆电动车,成本优化最高为8.3%,表明列生成算法在求解电动公交车辆计划问题时效率高,优化结果较好.     

倾听百姓出行心声 解决市民出行难题 津城首条社区公交开通方便社区居民出行

正为进一步落实"以人民为中心"的运营思路,5月7日,公交三公司主要领导带领公司运管科负责人深入澄江路车队,主动邀请南开区王顶堤街常宁里社区居民就866路走向、澄江路社区公交线网规划问题进行实地调研座谈,现场查看路况,面对面倾听社区乘客出行意见建议,制定社区公交运营方案,切实解决周边多个社区居民出行问题。行经     

基于CAN总线数据的LNG公交车能源消耗分析

为研究公交车辆在正常运营中能源消耗的影响因素,通过CAN总线数据与公交IC卡数据的融合,从站点间断面以及站点两个层面对北京市液化天然气(LNG)公交车辆的能源消耗影响因素进行了相关分析。首先分析了不同道路等级下的能耗消耗,然后利用SPSS的相关性分析工具对能耗的影响因素进行了分析。通过分析发现,公交车辆在公交专用道路段的行驶速度约为非公交专用道的1.7倍,能源消耗约为无公交专用道的70%。能源消耗由高到低依次为辅路、匝道、主干路。同时在站点层面,车辆的能源消耗主要受到停滞时间、车辆的加减速时间、乘客的上下车人数的影响。期望通过此项研究能够帮助公共交通的运营和规划部门制定相应的政策,以达到减少能源消耗的同时提高公共交通运行效率的目的。     

基于CAN总线数据的LNG公交车能源 消耗分析

为研究公交车辆在正常运营中能源消耗的影响因素,通过CAN总线数据与公交IC 卡数据 的融合,从站点间断面以及站点两个层面对北京市液化天然气（LNG） 公交车辆的能源消耗影响 因素进行了相关分析。首先分析了不同道路等级下的能耗消耗,然后利用SPSS 的相关性分析工 具对能耗的影响因素进行了分析。通过分析发现,公交车辆在公交专用道路段的行驶速度约为非 公交专用道的1.7 倍,能源消耗约为无公交专用道的70%。能源消耗由高到低依次为辅路、匝 道、主干路。同时在站点层面,车辆的能源消耗主要受到停滞时间、车辆的加减速时间、乘客的 上下车人数的影响。期望通过此项研究能够帮助公共交通的运营和规划部门制定相应的政策,以 达到减少能源消耗的同时提高公共交通运行效率的目的。     

基于GPS的公交运营动态调度策略研究

本文从智能公交系统入手,介绍了GPS在智能公交系统中的应用,提出了将GPS车辆定位技术应用到公交运营的实时信息采集中,对公交车辆运行状况和运营服务水平进行实时监督,提高公交服务水平和公交运行稳定性.针对车辆“早点”与“晚点”的动态调度控制策略,对车辆运行过程进行实时调度控制,并建立动态控制的一个较为实用的模型.     

基于遗传算法的公交车辆智能排班研究

运营车辆智能排班是公交车辆智能调度需要解决的典型问题之一。它可以描述为：通过某种智能化的算法,在有限的算法步骤内,找出所有满足约束条件的排班方案中的最优方案或接近最优的方案。作者针对公交排班的特点,对遗传算法的各个算子进行了专门化处理并进行了大量的试算。结果表明,遗传算法对解决公交车辆排班问题是有效的。     

公交集团提前制定预案确保市民雨季出行

正汛期临近,为保障汛期公交运营安全和市民出行无忧,公交集团根据运营经验,结合今年道路通行特点,在汛期来临前制定了公交车辆涉水运营预案,为汛期运营做足准备。据了解,集团提前对全市450余条运营线路途经的主要路     

福建省拨款8000万扶持公交事业发展

福建省财政厅将拨款8000万元用于公交精品线路创建、车辆更新以及基础设施建设,扶持公交事业的发展。其中4100万元将用于创建13条精品线路,这些线路将布设在客流量较大的城市主要干道上,线路首末站、中途停靠站基本配套齐全,设置规范;3000万元将用于更新老旧车辆,对更新排放不达标、尾气污染严重的老旧车辆进行补助：900万元用于补助公交场站建设。     

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区域公交调度是未来城市公共交通的发展趋势,主要解决如何合理统一安排最初分布于不同车场的车辆完成所有线路固定时刻表对应班次任务,从而减少车队规模和降低营运成本.考虑现实中许多突发事件干扰车辆按时完成班次,本文研究一类灰色旅行时间的区域公交车辆调度问题.在满足多车型、车场容量限制、燃料限制等现实因素基础上,设计改进蚁群算法,编制一个最低营运费用的公交调度方案.该方案可适应不断变化的交通环境,更容易在公交运营中被应用.最后,通过算例验证了模型和算法的正确性.     

基于非集计模型的城市夜间弹性公交设置参数分析

为研究夜间弹性公交的可行性及乘客群体对其运营方案的选择行为,首先使用叙述性偏好（Stated Preference, SP）调查法对夜间弹性公交进行市场潜力调查,通过设定夜间常规公交与夜间弹性公交的对比方案及夜间弹性公交的运营参数对比方案,围绕出行费用、车辆绕行时间、步行至站台时间3 个影响因素,对乘客进行选择偏好分析。然后,运用非集计模型效用理论,校正了乘客选择弹性公交的概率模型。最后,对绕行时间价值及步行时间价值进行计算,针对不同费用情况下的夜间弹性公交分别进行了最优偏移系数讨论及计算。结果表明,夜间弹性公交在参数设置恰当时具备良好的市场潜力,乘客选择率高达82.3%;乘客更倾向接受增加乘车时的绕行时间、减少步行时间的运营方案;公交的偏移系数应随着票价的改变进行调整。