车站班计划和阶段计划计算机编制方法的研究

针对现行车站班计划和阶段计划编制方法存在编制时间长、计划不准确、车流推算落后等弊端,提出在车站计算机信息系统中增加"班计划编制模块"和"阶段计划编制模块",并运用计算机辅助推算车流,以实现车站自动化指挥生产,从而使运输工作有序可控,达到提高运输效率和运输效益的目的.     

提高兖州北站阶段计划兑现率的探讨

分析影响兖州北站阶段计划兑现率的各种因素,提出规范运输组织体系,理顺作业顺序;加强作业盯控,补强关键岗位力量;科学界定车场分工和线路运用;明确和规范有关作业事项;强化联劳配合,形成保畅合力;完善考核机制,调动各方积极性;充分利用周边车站的能力等提高阶段计划兑现率的应对措施.经过实践验证,兖州北站的阶段计划兑现率得到有效提高.     

编组站解体计划自动编制研究与实现

阐述如何充分利用现有TMIS资源,实现编组站解体计划的自动化编制,从而提高解体计划编制的质量和速度,达到加速车辆周转、缩短货车中停时的目标.现已成功地在路内多个大型编组站推广使用.     

铁路局日班卸车计划的计算机编制

在编制日间卸车计划中,有效卸空车的推算是一项较为复杂的技术工作。通过设计资源共享的接口,实现了编制卸车计划原始数据的实时采集和网络化传输,建立了判断次日管内有效卸空车的数学模型,实现了卸车计划的计算机编制。     

机车乘务员运用计划的优化编制

乘务员运用计划是运输组织基本计划之一。其优化问题是大规模组合优化问题，被证明是ＮＰ完全问题。本文利用Ｓｉｍｕｌａｔｅｄ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ方法（ＳＥ法）和模糊数学手段对乘务员运用计划的优化编制进行研究，并进行实例测算，得到较好效果。     

编组站阶段计划自动编制的数学模型及算法

根据编组站实际作业流程，将阶段计划自动编制问题分解为配流计划、解体／编组计划、到发线运用计划3个自动编制子问题。分别建立数学模型并求解。配流计划模型是在满足列车编组要求的前提下，以中转车组在编组站的总停留时间最少为目标，确定出发列车从站存车以及本阶段到达列车中所获得的车流来源。解体／编组计划模型是在车组配流完成后，以晚点列车总数量最少为臼铄，确定列车的解体／编组次序。到发线运用计划模型是在当前股道的配置条件下，以能够完成接发列车数量最多为目标，合理安排图定列车的接发。通过将3个模型合理地衔接．实现编组站阶段计划的自动编制。采用所提出的3个模型建立的编组站计算机辅助决策支持系统，目前已在乌鲁木齐西站实施应用。     

计算机辅助编制分局调度列车工作日班计划系统的研究

论述了利用电子计算机编制分局调度列车工作日班计划的设计原则、要求及人机分工；提出了多个车次共用一条运行线的统计填充法、检查股道空闲及编制列车工作班计划图的类推插入法。还阐述了运用计算机编制分局调度列车工作日班计划的运用效果及研究结论；对于今后的研究工作，提出了三条建议。     

地铁乘务计划计算机编制要素分析

乘务计划编制要素的分析是乘务计划编制的基础。在借鉴已有文献研究的基础上,结合北京地铁各线路实际运营情况,总结乘务计划编制的基本流程,确定编制过程中值乘班制、轮换车站用餐地点及出、退勤地点四大影响因素;对比分析常用轮转制度特点,在计算轮转班组数后确定主值乘制度;轮换车站的设置是乘务任务配对工作的基础,通过计算先确定单一交路和复杂交路的轮换点数量,再根据折返条件、列车交路、线路长度与车辆段位置等选择轮换车站的位置;最后依据运营管理实际情况确定用餐和出退勤地点。其中,轮转制度和轮换车站的设置直接影响着乘务员的工作强度,在乘务计划编制时需要着重考虑。     

编组站阶段计划IDSS的研究

针对编组站阶段计划Dss的设计,提出了智能决策支持系统的设计理念,对其结构进行了划分,界定了各部分功能,并给出了实现其功能的具体方法.     

动车组运用检修计划智能编制平台的研究

编制动车组的运用计划和检修计划是动车运用所运输组织过程中的核心环节之一,对于保证动车组的安全性,提高运用效率,降低检修成本具有重要的意义.梳理了动车组运用和检修计划的编制业务,分析了计划编制的目标和影响因素.依托动车组管理信息系统,论述了动车组运用和检修计划智能编制平台的软件架构和主要功能,研究了平台的关键技术.实践表明,通过构建智能化的运用和检修计划编制平台,提高了计划的科学性、合理性,优化了动车组的运用和检修效率.     

编组站阶段计划IDSS的车流推算方法研究

针对编组站阶段计划IDSS的设计,运用聚类分析与逻辑推理的研究成果,提出了一种有效的车流推算实现方法.     

铁路编组站阶段计划编制研究综述

铁路编组站阶段计划优化编制一直是铁路运输组织研究的热点和难点,其目标是为实现阶段计划的计算机自动编制和构建智能化编组站调度系统。迄今,在编组站阶段计划编制理论与方法研究上取得较多成果。在对阶段计划编制主要内容分析的基础上,对确定和不确定环境下的阶段计划编制以及阶段计划计算机编制与实现的研究现状进行简要综述;并综合已有的主要研究成果,探讨编组站阶段计划自动编制存在的问题及未来的研究方向。     

编组站车辆调度问题研究

将编组站的调度计划管理当作一个车辆调度问题来研究,通过对编组站线路和调机资源和车辆等讨论,建立了一个完整的数学模型,并在此基础上,提出基于多Agent系统的一种仿真解法。该解法已经在成都北车站正式使用。该解法能够比较好的表达业务规则,具有良好的弹性和扩展性,在实际使用中取得良好的效果。     

编组站阶段计划与动态车流的耦合及调整研究

编组站的阶段计划在执行过程中,会受到车流波动的影响,衡量阶段计划与动态车流之间的耦合关系,并将车流波动控制在一定的范围,对车站调度工作具有重要意义。在车站阶段计划执行资源已确定的条件下,分析列车晚点时间、解体作业时间、编组作业时间的容许变动范围,给出车站阶段计划与动态车流耦合度的计算方法。当车流的变化超出容许范围时,在不改变原有解编顺序的基础上,对车流进行一定幅度的调配,以减小对车站整体作业的影响,并以此为目标建立优化模型。算例表明,车站阶段作业计划易受到达列车晚点、列车编组内容改变、解编作业晚点等因素的影响,进行适当的车流调配可在一定程度上提高阶段计划与动态车流的耦合度。     

编组站调度计划随机机会约束规划模型及算法研究

运用随机规划方法,研究列车解编时间随机变动情况下编组站阶段计划的优化编制问题,建立了以压缩车辆中时和减少出发列车晚点时间为目标的随机机会约束规划模型。将模型中的随机机会约束转化为相应等价形式,从而将随机规划模型转化为确定性模型,并提出了一种改进遗传算法对之进行求解。该算法基于列车解编顺序对染色体进行编码,并针对问题的特殊性设计了相应的交叉和变异操作。算例表明,设计的改进遗传算法能够在较短时间内收敛至最优解,编组站阶段计划的随机机会约束规划模型能取得可靠性更高的调度计划,为改进编组站的决策质量提供了一条解决的途径与方法。     

基于混合算法的阶段计划解编作业的研究

根据编组站阶段计划实际作业流程,通过在车组配流完成后,以晚点列车总数量最少为目标,确定列车的解体/编组次序建立的解体,编组计划模型.经实例验算证明算法的可靠性、有效性.为鳊组站阶段计划的自动编制提供了一个良好的决策参考.     

基于约束规划的编组站阶段作业计划优化研究

为了解决编组站阶段作业计划优化模型规模过于庞大、适用性不强、求解方法复杂、算法收敛慢等缺点,通过剖析编组站阶段作业计划优化编制问题的本质,在此基础上建立了一个以车流累积为模型对象、出发车车流来源及解编顺序为决策变量,出发车最多为总目标的约束规划(CP,Constraint Programming)模型.将模型求解分为:利用约束传播得到初始解和利用搜索技术结合约束转播改进初始解两部分,并用约束规划算法引擎(CP Optimizer)实现模型的求解.实验表明,本模型均能在普通PC机上运行20 s左右就能得到最优的方案,符合现场对算法时间及空间复杂度要求.     

编组站智能调度系统阶段计划优化模型及算法研究

构造编组站智能调度系统阶段计划的混合0-1线性规划模型。该模型体现出编组站列车解体、配流、编组及到发线运用计划。鉴于模型的NPC属性,将模型分解为相应4个关联的子问题,进而提出了以列车配流为主线,通过构造局部区域优化问题实现解体、编组方案优化的高效启发式算法。