一种改进的RLE压缩方法

介绍了一种改进的压缩方法,此方法对含有大比例连续重复像素信息的图像文件有较好的压缩效果,同时给出了相应的压缩译码算法,并将此方法与ＲＬＥ方法作了深入细至的比较。     

一类非光滑条件下的最优化算法

研究了E Sach算法的局限性，基于非光滑分析梯度推广了非光没条件下最优化问题E Sach算法，给出了收敛速率并证明了有关结论。     

基于压缩传感的交通流量数据压缩方法

为准确获得用于数据压缩的变换矩阵,引入了基于压缩传感的交通流量数据压缩方法,在数据压缩端无需考虑变换矩阵的选择问题,直接通过高斯投影实现高效数据压缩。首先验证了交通流量数据在经过K-SVD方法训练过的字典上能够实现稀疏表达;然后在数据压缩端,通过具有限制性等距条件的随机矩阵将原始高维数据投影到低维空间上,实现数据的高效快速压缩;最后在数据传输后,通过凸优化算法在交通信息处理端完成数据解压缩。以美国某高速公路线圈传感器采集到的交通流量数据,对本文方法进行了验证。试验证明:该方法能够实现快速高效的压缩编码,当压缩比为4∶1时,解压缩相对误差仅为0.060 8。     

用最优化方法确定边坡稳定性最小安全系数

边坡稳定性分析中相应于最小安全系数的临界滑裂面可以通过运用最优化方法求得．圆弧和任意形状滑裂面均可用一系列参数来描述，其安全系数则可表达为这些参数的函数．笔者运用最优化方法结合边坡稳定性分析的常用土力学方法求此类函数的极小值．     

非线性最优化中超线性收敛的序列线性方程组方法

提出了一个超线性收敛的序列线性方程组方法（ＳＳＬＥ）。此方法与现有的序列二次规划（ＳＱＰ）方法相比，其优点有：（１）由于新方法每一次迭代只需计算三个系数矩阵完全相同的线性方程组，因此迭代的计算量减少且算法的稳定性提高；（２）每一次迭代产生的点是可行的；（３）具有一步超线性收敛速度。     

无约束最优化的一个算法——隔步梯度法

介绍了无约束最优化的一个算法（隔步梯度法）的迭代模型。证明了该算法的二次终止性，研制了相应的最优化计算程序。该程序用优化模型进行了测试并成功地被用于核物理实验数据处理。     

基于最优化的机动车污染物排量算法分析

随着城乡一体化的快速发展,机动车数量的不断增加,城乡道路上机动车污染物排放量逐年增加,严重危害了道路两旁的城乡居民生活和健康。以最优化为前提,提出以污染物排量最小为目标函数,以路面状况、道路最高限速值、单车道交通流量及道路基本通行能力为约束条件来建立模型,得出城乡道路上机动车污染物排放量的有效计算方法。最后以合肥市出城口到肥东县一条干道一合店路为实例加以论证得出可行方法的结论。     

求解线性方程组的一种简便算法

给出了一种求解线性方程组时既简便，又能减少出错机会的实用算法，并讨论了用增广矩阵各行中基本元素的总个数来判定线性方程组解的存在性问题．     

用人工智能和神经网络的方法组建数据压缩系统

数据压缩是现代信息处理的基础课题之一。文中对数据压缩的设计思路作了分析和拓展，从系统的角度对数据压缩与人工智能、神经网络的结合作了一些大胆的、初步的尝试，并对这个研究方向作了一些功能上和性能上的分析，提出了再压缩的概念。     

目标信号特征提取中的特征压缩及其算法研究

为在特征提取中充分利用目标信号的特征信息，对原始特征空间的建立和特征压缩的过程进行了讨论，采用对目标单一特征信号的λ水平能量聚点的序优化方法建立原始特征空间，通过建立基于对称相对熵分布的优化模型给出了特征选取的方法，在舰船声场通过特性研究中的算例表明算法效果良好。     

多目标最优化的遗传算法

针对多目标,最优化问题的特点,本文设计了一种遗传算法,可用于求解多目标最优化问题的部分非劣解。经有关函数数值计算表明该算法是有效的。     

智能化压缩编码的应用研究

提出一种智能化压缩编码方案，并进行了应用研究。结果表明此方案不仅有较好的压缩效果，而且具有瞬时可译性和易于工程实现等特点，适用于含有较长由相同符号构成的符号串，且符号概率偏差较大的信源。     

基于地址分配算法压缩路由表

提出一种基于概率的启发式算法对节点地址进行重新编号,该算法可以使得到达一些连续地址的下一跳尽可能的相同,进而再对这些连续地址进行压缩以达到简化路由表的目的.我们利用真实的网络拓扑进行仿真,实验结果表明在维持最短路径路由的前提下,仍然可以压缩到完整路由表的24%,利用这种方法可以极大的简化路由表,以提高网络仿真的规模.     

Huffman算法的分析与改进

数据压缩是信息科学中的一项重要的技术，利用Huffman算法得到的前缀码可以使文件总编码长度最短．通过对算法进行分析和改进，优化了算法，从而使Huffman编码更简洁、实用．     

求解TSP和MTSP的混合遗传算法

许多应用涉及多推销员问题（MTSP），已有许多启发式算法求解TSP的最优或近似最优路线，但研究MTSP的算法并不多，结合启发式算法和遗传算法，设计了求解TSP和MTSP的混合遗传算法，数字实例说明了该算法的有效性。     

基于压缩感知理论的时变信号压缩技术

机械设备在线状态监测与故障诊断系统中,为实现采集数据的远程传输和实时处理,需对数据进行压缩和滤波处理.通过分析机械振动信号时变性的特点,以压缩感知理论为基础,构造了满足受限等距性质(restricted isometric property, RIP)的稀疏变换矩阵和压缩感知矩阵;提出了基于压缩感知的时变信号压缩算法,并利用Lasso算法对压缩信号进行稀疏重构,恢复原始信号.采用不同类型的时变仿真信号和实测信号进行实验,对比了提出算法与现有算法的压缩与去噪效果.实验结果表明,新算法有更好的压缩去噪效果,当压缩比为40%时,能量保持率达到了95%以上,能满足工程实际需求.      

交通量数据的采集与处理方法

“录象－数据记录器系统”是野外观测交通量较为理想的设备之一。本文对该系统的功能及特点进行了详细的介绍。针对本系统所开发的软件也给出了简要的说明。