乌拉圭公交车队现已全部配备艾里逊变速箱

乌拉圭公交公司(CUTCSA)新购了200辆搭配艾里逊全自动变速箱的公交车 乌拉圭公交公司(CUTCSA)购入200辆搭配艾里逊变速箱的公交车,不但为客户提供了更先进、安全、可靠的交通解决方案,同时也有效提升客户满意度.过去20多年,乌拉圭公交公司一直使用装配了艾里逊变速箱的公交车,而该公司从去年开始推行的车队革新举措更将首次打造出全部搭配自动变速箱的公交车队.     

亮相RETTmobil展 艾里逊向消防和救援服务机构提供全自动变速箱

近年来,以自动变速箱技术取代手动挡车辆成为消防和紧急救援车辆行业的趋势。越来越多的车队运营商趋向于选择安全和效率。在充满压力和危险的运行条件下,全自动变速箱具有的安全性能对驾驶员、乘客和行人都十分有利。艾里逊提供与各类种应急车辆配套的多种全自动变速箱产品,并在RETTmobil上展示。在德国,很多应急车辆都装配了艾里逊全自动变速箱。     

考虑自动驾驶的混合交通流路段阻抗函数

为解决未来自动驾驶专用车道的规划设计问题,本文提出了一种自动驾驶车与人工驾驶车混合交通流路段阻抗函数模型.首先,分析了自动驾驶专用车道的设置对混合交通流中车辆跟驰模式的影响;其次,在此基础上,引入微观跟驰驾驶模型,推导了不同自动驾驶车辆渗透率条件下的路段通行能力函数,分析了自动驾驶车辆对路段通行能力的影响;然后,将混合交通流通行能力引入经典的BPR函数,推导了考虑自动驾驶的混合交通流路段阻抗函数模型;最后,设计了数值实验讨论了自由流速度(自由流行程时间)、自动驾驶车辆的渗透率和安全车头时距对路段阻抗的影响.结果 表明:(1)当路段流量较小时,自动驾驶车辆的引入对路段阻抗行程时间的影响较小;(2)当自动驾驶车的渗透率为30％时,设置自动驾驶专用车道对行程时间的改善最为明显;(3)当流量较小时,自动驾驶车辆渗透率对路段阻抗行程时间的影响较小,而随着路段流量的增大,自由流速度和自动驾驶车辆渗透率将共同决定路段的行程时间.相关成果可为未来自动驾驶专用车道的规划与设计提供理论支撑.     

艾里逊变速箱展现其应用于城市公交的安全性和易操作性优势

<正>"——在城市公交车试驾活动中,装配艾里逊自动变速箱和手动变速箱的公交车进行了对比测试,艾里逊变速箱出色的安全性和性能优势展露无遗。"北京—在装配了艾里逊T系列T310全自动变速箱的三菱扶桑Aero Star公交车试驾活动中,参与者对比了六种驾驶模式,分别由不同的发动机上限值和换挡模式下的三种标定组成。     

艾里逊提升机场服务车辆效率和安全性

在机场运输服务中,一直以可靠、安全、操控精确和低维修成本等著称的艾里逊变速箱帮助车辆昼夜不间断运行,确保了每年数百万的乘客在国内外顺利出行.最近,装配艾里逊变速箱的机场客梯车、除冰车和摆渡车亮相中国(北京)国际机场技术、设备及服务展.     

基于信息物理系统的自动驾驶车辆安全调速方法

在普通汽车与自动驾驶车辆混合行驶的道路网中,自动驾驶车辆视觉系统的辨识能力对交通安全至关重要。根据自动驾驶车辆视觉系统基本结构,分析其与人视觉的能见度差距。模拟驾驶人调速算法被证明在恶劣的天气下(包括低能见度时)优于自动驾驶车辆的两个典型调速算法,但是分析发现自动驾驶车辆采用模拟驾驶人调速算法可能引发交通事故。因此,提出基于信息物理系统(CPS)的安全调速算法,解决了自动驾驶车辆和驾驶人驾驶普通汽车之间视觉差距引发的交通安全问题。为比较这两种算法的安全性,建立低能见度时视觉差距导致交通事故的道路网模型。该模型分三个阶段描述了从导致交通事故至局部道路网瘫痪的全过程。最后,建立道路网事故发生概率和平均瘫痪时间两个指标。仿真结果表明,自动驾驶车辆采用模拟驾驶人调速算法引发交通事故率较高,而采用基于CPS的安全调速算法则不会发生交通事故。     

车联网环境下自动驾驶车辆动态障碍物协作避让模型

车路协同和车联网的发展为车辆群体之间的协作控制提供了可能.本文关注的是在车联网环境下,自动驾驶车辆群体避让动态障碍物的问题,目标是实现在不损失车辆个体效益的同时,可以达到车辆群体系统最优.本文提出了一种基于深度强化学习算法(DQN)的自动驾驶车辆群体协作避让动态障碍物的模型.模型在学习过程中考虑了车辆的安全性、单个车辆和车辆群体的行驶效率,并加入了车辆的换道协作机制.仿真验证结果表明,与现有的非协作避障模型相比,该模型可以显著地提高整体交通效率,在非常拥堵、比较拥堵和自由流三种给定的不同交通流状态下,车辆行驶效率(车辆平均速度)分别提高5.26％、21.44％、10.38％,整体车流量分别提高8.22％、34.47％、0％.     

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随着汽车技术的发展,道路上自动驾驶的车辆在未来会越来越多,给道路交通带来了巨大影响.本文引入了经典的Gipps安全距离规则,对Na Sch模型进行改进,提出了基于安全距离的自动驾驶元胞自动机交通流模型.然后,利用数值模拟的方法研究了自动驾驶车辆对道路交通流的影响,研究获得一些新的结论.第一,通过降低自动驾驶车辆系统的反应时间,可大幅提高道路通行能力,最高可达2倍.第二,当自动驾驶车辆系统的反应时间降到0.5 s以下时,其对道路通行能力的影响可忽略.第三,道路上自动驾驶车辆的比例对道路通行能力和交通拥堵有显著影响.当自动驾驶车辆的比例达到80%时,通行能力可达到全手动驾驶交通流的2倍,交通拥堵可以降低50%.第四,在全自动驾驶的交通流中,增大自动驾驶反应时间会减少交通拥堵.特别是当密度在30~60 veh/km的范围内时作用更为明显,拥堵比例下降最高可达到20%,可以作为一种缓解拥堵的策略.     

艾里逊变速箱FuelSense(R)节油技术策略为俄罗斯喀山公交降低燃油消耗11％

通过对比测试装配标准自动变速箱的公交车和一辆配置FuelSense(R) Max高级节油技术策略的艾里逊自动变速箱的公交车,俄罗斯喀山市第四公交公司体验了11％的燃油经济性提升. NefAZ 35299-30-32型号公交车搭载了艾里逊T310R全自动变速箱,并配装了FuelSense(R) Max高级节油技术策略软件包,在实际城市公交线路中进行测试.FuelSense(R)节油技术策略是由一套软件和电控系统组成,旨在改善燃油经济性.     

基于比功率的自动驾驶交通流油耗分析

鉴于油耗与节约能源和车辆尾气排放直接相关,探究自动驾驶车辆对油耗的影响. 以手动驾驶车队与自动驾驶车队为数值仿真对象,在交通震荡环境下设计数值仿真实验. 对车队的车辆数量,车队初始速度,以及自动驾驶车辆的车间通信延时做参数敏感性分析. 基于机动车比功率的油耗评价模型,对仿真结果进行统计;相比于手动驾驶车队,计算自动驾驶车队平均油耗率的降低. 从交通流稳定性角度考察油耗降低与稳定性状态转变之间的内在关联性. 研究结果表明,自动驾驶车辆对油耗的降低幅度与车队初始速度有关,与交通流稳定性之间存在定性的影响关系,交通流的平稳性有利于显著改善车辆油耗降低的幅度. 研究结果可为大规模自动驾驶背景下的油耗控制策略提供理论参考.     

基于RFID的车辆自动驾驶模拟试验装置研制

通过对比分析当前车辆自动驾驶研究现状,提出以射频识别技术(RFID)作为导航方式开展车辆自动驾驶研究;针对目前试验手段的不足,设计了基于RFID的车辆自动驾驶模拟试验装置,具体包括系统总体架构、导航设备、仿真车辆、仿真道路等;利用该装置开展了车辆直道保持和弯道转向试验,结果表明利用该模拟试验装置能快速构建试验方案,得出的结论和数据直观、可靠.     

艾里逊变速箱获选装配南美生产首个Agrale铰接式公交车

第一台铰接式公交车在阿根廷设计和制造,搭配艾里逊变速箱,以实现最佳效能 近期,世界上最大的全自动商用车变速箱制造商艾里逊,获得Agrale整车厂青睐,为其在南美地区制造的首台铰接式公交车装配全自动变速箱. 阿根廷Agrale整车厂销售、市场及售后经理Ignacio Armendariz表示,艾里逊的全自动变速箱技术和该新车的设计结合,在不提高车价的同时,提高了车辆的舒适度,为乘客、驾驶员和车队管理各方都带来了利益.     

高速公路车辆换道行为风险研究

换道作为车辆的基本驾驶行为之一,对道路上车辆的运行安全有着至关重要的影响.针对高速公路上换道行为导致事故频发的现状,通过对换道车辆及其相邻车辆在换道过程中的运行特征及位置、速度关系进行分析,构建车辆安全换道模型.研究结果表明:通过对不同换道特征的换道行为进行MATLAB仿真,可确定车辆之间的不同速度、加速度情况及驾驶员反应时间下的动态安全距离,以此来确定换道安全和风险的动态临界阈值,为自动驾驶换道预警系统提供理论上的支撑.     

墨尔本客车运营商Driver Group改用艾里逊全自动变速箱

Peter Sinclair是Driver Coastal的车站经理及Driver Group的前全国维修保养经理,据他介绍,车队特意选用艾里逊变速箱,不仅有利于运营和安全,也因为它能减少车辆油耗和维修保养,并提高可靠性。他说:"在墨尔本的城市旅游巴士上我们装配艾里逊变速箱     

基于多车协作优化的冲突消解模型

传统自动驾驶车辆以假设通行权为前提设计冲突消解算法,但在无信号交叉口存在道路通行权不明确情况,给自动驾驶车辆决策带来困扰.本文提出基于多车协作优化的无信号交叉口冲突消解方法,将多个自动驾驶车辆看成一个整体,利用多目标优化控制理论,计算分配给相互冲突车辆的期望速度规划,达到协作行驶的目的.设置协作与非协作式冲突消解仿真实验.结果表明：多车协作的冲突消解方法通过优化车辆联合行动,使交叉口车辆整体收益最大,各利益体间的收益更为均衡;与非协作行驶决策相比,冲突消解时间缩短,减少交叉口单车平均延误1~2 s,平均减少量约为5%.本文可为无信号交叉口自动驾驶车辆冲突时自主协同行驶提供参考.     

未来城市自动驾驶共享汽车规模研究:以上海为例

随着自动驾驶技术的发展，未来以自动驾驶共享汽车(Shared Autonomous Vehicle, SAV)替代有人驾驶汽车成为可能. 使用SAV满足城市居民机动化出行需求的情况下，研究 SAV的车辆规模. 从上海市300 万手机用户信令数据中提取机动化出行需求，考虑上海市实际路况的影响，建立基于车辆可共享网络的图论模型，将最小车队规模问题转化为有向无环图的最小路径覆盖问题，利用Hopcroft-Karp 算法求解. 求解得到，12.8 万辆SAV可以满足300 万手机用户的机动化出行需求. 研究最大调度时间限制、服务范围限制、交通拥堵对SAV车辆规模的影响，为自动驾驶技术普及后，从城市层面确定SAV的车队规模及相应基础设施规划提供参考.     

未来城市自动驾驶共享汽车规模研究：以上海为例

随着自动驾驶技术的发展，未来以自动驾驶共享汽车(Shared Autonomous Vehicle, SAV)替代有人驾驶汽车成为可能. 使用SAV满足城市居民机动化出行需求的情况下，研究 SAV的车辆规模. 从上海市300 万手机用户信令数据中提取机动化出行需求，考虑上海市实际路况的影响，建立基于车辆可共享网络的图论模型，将最小车队规模问题转化为有向无环图的最小路径覆盖问题，利用Hopcroft-Karp 算法求解. 求解得到，12.8 万辆SAV可以满足300 万手机用户的机动化出行需求. 研究最大调度时间限制、服务范围限制、交通拥堵对SAV车辆规模的影响，为自动驾驶技术普及后，从城市层面确定SAV的车队规模及相应基础设施规划提供参考.     

艾里逊变速箱宣布推出xFE高效节油技术客车应用变速箱——新技术进一步提高了燃油经济性

北京——2015年5月1日,艾里逊变速箱公司(纽约证券交易所股票代码:ALSN)宣布推出一系列运用xFE高效节油技术的客车应用变速箱.据了解,xFE代表高效节油(extra fuel economy),此款全自动客车系列变速箱经证实节油可达7％,其中未包含FuelSense(R)节油技术策略的节油效果. “除了混合动力产品,新款xFE高效节油技术客车应用变速箱代表了绝佳燃油经济性技术,”艾里逊变速箱全球市场营销执行总监Lawrence Love介绍说,“为了让客车上装配的自动变速箱实现最佳燃油经济性,我们推出了新款xFE高效节油技术产品系列.”     

基于多车协作优化的冲突消解模型

传统自动驾驶车辆以假设通行权为前提设计冲突消解算法，但在无信号交叉口存在道路通行权不明确情况，给自动驾驶车辆决策带来困扰.本文提出基于多车协作优化的无信号交叉口冲突消解方法，将多个自动驾驶车辆看成一个整体，利用多目标优化控制理论，计算分配给相互冲突车辆的期望速度规划，达到协作行驶的目的.设置协作与非协作式冲突消解仿真实验.结果表明：多车协作的冲突消解方法通过优化车辆联合行动，使交叉口车辆整体收益最大，各利益体间的收益更为均衡；与非协作行驶决策相比，冲突消解时间缩短，减少交叉口单车平均延误1~2 s，平均减少量约为5%.本文可为无信号交叉口自动驾驶车辆冲突时自主协同行驶提供参考.     

艾里逊全助金龙新款轻型客车征战英国

Kinglong Direct Limited公司于英国伯明翰举行的201 2欧洲客车博览会上推出8米长的新型XMQ6800客车,这款车装配艾里逊全自动变速箱.金龙客车全球销售战略的关键要素就是提供声誉卓著、高品质的零部件. 进口中国客车和旅游车的KinglongDirect Limited公司为金龙XMQ6800轻型客车专门装配了艾里逊全自动变速箱,这款8米长的新款客车已在英国市场推出.11月份在英国伯明翰国家展览中心(NEC)举办的2012欧洲客车博览会上,这款客车亮相,吸引了众多业内人士的关注.XMQ6800客车选择装配艾里逊变速箱,不仅是因为艾里逊产品线丰富,提供的变速箱能与XMQ6800客车207马力的康明斯ISBe 5发动机完美匹配;而且素以产品可靠、耐用、性能优良而著称的艾里逊还提供了卓越的品牌保证.