基于聚类网格文伯的数据库操作并行联结算法

对数据库运算有很多并行算法，由于联结运算开销大而且使用频繁，氢，联结运算的优化至关重要， 基于网格文伯的两个新并行算法，分别用于一致关系和不一致关系，因为这里给出的算法避免了当前常用的散列算法中必然的开销很大的划分阶段，所以能够提高联结运算的效率。     

一种频繁项集并行挖掘算法

频繁项集在数据挖掘领域中起着重要作用。本文提出一种基于FP growth 的并行挖掘频繁项集算法PFP growth(ParallelFP growth)。新算法避免了以前基于Apriori的并行算法反复扫描数据库,产生候选集以及处理机间通信量大的缺点。PFP growth算法将挖掘任务均匀地分布在并行处理机上,在挖掘过程中采用一定划分策略以获得处理机间的任务平衡,并采用适当的数据结构减少并行处理机间数据通信量。在国家高性能计算机上的仿真实验证明,本算法是一种有效的并行算法。     

LCF-96列车超速防护系统故障检测方法的研究

基于算术码实现了一种实时性较高的检错方法。这种检错方法不但能检测运算结构故障，还能够检测运算器故障、时序故障及时间故障。编码方法最终由四种特征组成：模为Ａ的自述码，数据标志，时序标志。为了在系统的处理过程中保持码字的特征，分析推导了编码运算器的实现算法和补偿常数的产生算法。最终通过校验变量的整体标志与预计算出的标志是否一致来实现故障的检测。     

求解带软时间窗的开放式车辆路径问题的遗传算法

通过应用交叉、变异概率的自适应机制和交叉算子A等技术,构造了一个求解带软时间窗的开放式车辆路径问题的遗传算法。用标准测试算例对算法进行测试,并将运算结果与文献中相关算法的运算结果相比较。结果表明,该算法具有较好的性能。     

铁路客运站视频监控系统中的行人逆行异常事件检测算法研究

由于铁路客运站的许多区域要求行人单向运动,因此检测视频中是否出现行人逆行异常事件,是保证铁路客运站拥有安全稳定乘车秩序的重要手段.鉴于此,本文提出了一种逆行异常事件的检测算法,首先基于HoG特征进行行人检测,随后利用mean-shift算法对目标进行实时跟踪,并通过判断其运动方向是否与规定方向一致,最终实现对逆行异常事件的检测.实验结果表明,该方法既能显著降低运算的复杂度,又能明显提高检测的准确率.     

基于BEMD-IPSO-SVM的 扣件完损状态检测

扣件的完损状态关乎铁路系统的安危,而传统检测算法运算复杂且精度不足,为进一步提升检测性能,提出基于BEMD-IPSO-SVM的扣件完损状态检测算法。该算法首先对初始化的扣件图像进行二维经验模态分解,提取固有模态函数的频谱特征,通过改进粒子群算法优化支持向量机来实现检测分类,达到了简化运算,增强泛化性,提升识别准确度的目的。通过实验仿真得出平均检测准确率可达95.15%,证明该算法在扣件检测方面切实可行。     

优化的无预计算标量乘法算法

标量乘法是椭圆曲线密码的基本运算,也是最耗时的运算,其运算效率直接决定着椭圆曲线密码的性能。本文给出数字集{-1,0,1}上编码简单、具有最小汉明重量、长度最短、平均‘0’间隔长度大的带符号二进制标量表示法,利用直接计算2kQ+P策略,得到高效无预计算标量乘法算法。理论及实例分析表明,所得算法的平均效率比传统NAF方法标量乘法算法高26.1%,能有效提高ECC在存储受限环境的实现效率。     

铁路货运法规咨询系统关联向量的求解方法

对铁路货运法规咨询系统中一维关联向量的求解进行了研究,提出了利用表达式分析技术对特征向量进行布尔运算的概念,并给出了相应算法及支持其快速运算的稀疏向量的快速算法.     

基于滞回分配的VBR视频流量带宽管理方案

基于VBR视频流量预测提出了一种新的动态带宽分配算法———滞回算法。与Girish提出的门限算法和Youssef提出的基于GOP场景检测的带宽分配方案相比,对缓存尺寸的需求、信元丢失率等性能有明显提高。大量的仿真表明,该算法能够以较低的开销(带宽重分配次数百分比≤2%)同时兼顾了CLR和带宽利用率,而且只有在缓存队长超过迂回门限时才触发带宽重分配过程,有利于在线实现。     

轨道交通领域大数据的关键技术研究

介绍轨道交通领域综合监控系统数据的存储、提取及运算的过程,并以北京、南京等为例分析当前存在的效率问题,提出采用map-reduce分布式运算以及窗口算法,解决中心大数据量信息处理的效率问题。介绍map-reduce算法原理以及窗口算法,对采用传统方式解决大数据同步问题进行分析,提出利用简化map-reduce任务分发解决轨道交通数据的处理效率问题,最后其对应用领域进行扩展,可推广到轨道交通领域任何的分布式应用中。     

基于多代理机制的列车运行调整模型及算法动态集成研究

分析列车运行调整问题研究的现状与进展,主要集中在模型研究和算法研究两个方面。分析传统求解模型及算法研究的局限性,提出对现有模型及算法进行动态集成的研究思路。采用基于多代理机制的动态集成方法,将模型对象和算法对象转化成多个代理,定义多代理之间的交互策略,实现调整方法的动态集成。提出基于多代理机制的列车运行调整问题模型及算法的动态集成系统。     

基于J2EE多层架构中Web层对数据库访问的优化

分析基于J2EE多层架构B/S应用系统对数据库访问的优化问题,着重研究Web组件层的利用缓存优化数据访问,并给出实际项目中应用的具体解决方案,该方案从两个方面实现对数据访问的优化:(1)有效缓存从数据库中读取的数据,提高已获取数据的利用率;(2)缓存对数据库的更新操作,实现一定的批量更新.同时给出该方案的测试,验证该方案所取得的优化效果.     

单线铁路成对非追踪平行运行图最小周期时间的混合整数非线性规划模型

按上下行列车的发站和到站是否为区段的首末站、列车到站后是否有技术作业等情况将单线铁路成对非追踪平行运行图的区间铺画方式分为32种方案.分析采用这32种铺画方案之一铺画区间列车运行线时与相邻区间铺画方案之间可能的衔接关系以及车站间隔时间的限制条件,建立约束条件,构建用于求解单线铁路成对非追踪平行运行图最小周期时间的混合整数非线性规划模型.使用给出的模型和利用Lingo11软件编程对算例进行求解,验证了该模型对求解单线铁路成对非追踪平行运行图最小周期时间有较好的适用性和实用性.     

基于行波电流的接触网故障原因辨识研究

针对已安装行波监测终端的铁路牵引网输电线路,对故障跳闸时刻行波特征量进行提取,利用已知故障跳闸巡线原因进行特征量分类,创建基于故障行波的故障原因数据库,将采集到的故障时刻行波与其对比,从而对接触网故障进行原因辨识,当接触网故障重合闸不成功时,可指导接触网运维部门进行重合闸操作,以保障接触网安全运行。     

机务运用安全管理信息系统

对现行铁路机务动运用、安全、管理系统进行分析，针对铁路机务的现状和发展要求，提出了一套完整的建立机务运用安全管理信息系统的方案。方案中采用了网络、数据库等先进的计算机技术。此方案在路局机务部门推广运用，达到了预期效果。     

基于IGBT并联技术的250kW光伏并网逆变器

在大功率光伏并网逆变器的设计中,由于系统具有电压低和电流大的特点,IGBT并联技术受到了广泛重视。文章在深入分析IGBT并联技术的基础上,提出了250kW光伏并网逆变器的系统设计方案,并详细介绍了其主电路参数设计和系统控制方法。实验结果表明,该逆变器设计合理、运行可靠,具有广阔的应用前景。     

以可靠性为中心的机车车辆结构全生命周期安全管理体系

从结构系统安全可靠性出发,运用产品全生命周期管理理论,针对机车车辆全生命周期的设计、制造、运用和维修、报废四个阶段,提出建立机车车辆全生命周期结构安全管理体系的思路、主要内容及其体系框架。思路是:始终以可靠性为中心,在各个生命阶段实行全面安全可靠性管理,采用协同管理模式,通过产品全息数字模型进行信息交流、反馈和故障分析,提高设计、制造、运用和维护的可靠性水平,从而加强机车车辆产品运用中的安全可靠性,降低生产成本,加速开发周期。主要内容有:结构可靠性设计、制造质量可靠性控制与分析、运用和维修的可靠性管理、报废管理的可靠性寿命评价。根据其主要内容给出体系框架。机车车辆全生命周期安全管理体系的关键技术包括:基于安全管理的机车车辆数字模型,统一完整的可靠性数据库及信息管理系统,全面科学的车辆安全评价与管理体系。     

基于遗传算法的集成逆向物流的供应链网络设计

对于一个固定拓扑结构的供应链,基于设施能力和顾客需求的约束,以正向物流与逆向物流的总成本最小为目标,构造供应链网络设计模型,采用基于优先权编码的遗传算法求解。按照遗传算法的原理,将供应链按物流活动过程划分成4个阶段,运用基于优先权的编码方法对各个阶段进行编码;为加速算法收敛,利用贪婪启发式算法确定初始种群,通过遗传操作产生后代,并定义交叉算子和变异算子。以某一区域供应链网络规划为例,运用给出的模型和算法对需要设置工厂、铁路货运中转站的数量、位置及功能进行计算,并与其他算法所用计算时间比较。结果表明,采用本算法能够得到区域供应链网络规划的最优解,且所用的计算时间最少。     

物流配送车辆路径问题的并行遗传算法研究

针对一般遗传算法在初始种群上的单一性提出一种新的算法。该算法对不同的种群采用不同的初始化方法：随机初始化法和构造初始化法,这些方法改变了过去那种种群内部的平衡算法,并将该算法所得结果与其他算法进行比较,表明该算法的合理性。     

基于XML Schema的XML索引技术研究

在比较现有的区间编码方式和XML索引技术的基础上,提出一种基于Schema的XML索引技术DSBXI(Dynamic Schema-Based XML Indexing).DSBXI充分利用XML Schema建立XML索引,同时在查询过程中线索化查询信息,使相同路径查询无需进行结构连接运算,提高查询效率.