路段服役质量评价指标权重确定方法

为了对路段服役质量或技术状况做出精准的评价以及计算各个在役路段综合质量得分，提出了一种将主观、客观权重融合，且能够全面反映评价指标区分度和重要性的复合权重确定方法。此方法依据道路各个评价指标的实测数据，计算指标的客观权重；考虑专家经验以及主观偏好，分别对评价指标的重要性进行打分，确定指标的主观权重；最后将客观权重与主观权重充分融合得到复合权重，并基于贵州省某二级公路路面技术状况数据对此方法进行了实例分析，结果表明此方法可使得评价结果更为准确。     

基于模糊推理的交通需求总量组合预测模型研究

组合预测模型的权重向量是影响预测精度的关键因素.考虑到单个模型的前期预测绝对误差,和连续k期相对误差率因子对单个模型的权重影响程度难以精确量化,采用模糊数学的方法对绝对误差和k期相对误差率进行模糊化,并基于典型模糊推理控制结构设计推理规则,从而对单个预测模型的权重进行动态计算.     

道路安全评价因子分析法

探讨了用因子分析法中公因子作为评价指标的替代指标,用其得分值作为新指标的数值.根据公因子对原始评价信息解释大小来计算新指标权重.然后,用线性加权法对评价对象的安全水平进行客观评价,最后,对此方法进行了比较应用研究,发现评价结论与其它方法有差别.     

道路安全评价因子分析法

探讨了用因子分析法中公因子作为评价指标的替代指标,用其得分值作为新指标的数值.根据公因子对原始评价信息解释大小来计算新指标权重.然后,用线性加权法对评价对象的安全水平进行客观评价,最后,对此方法进行了比较应用研究,发现评价结论与其它方法有差别.     

城市轨道规划中指标权重的确定方法研究

针对城市轨道规划要受各种影响因子作用的特点,提出在规划中应根据不同影响因子的权重区别考虑线网规划方案及站口选址的思想,就因子权重的分析方法及所求权重大小的合理性做出探讨,可为城市轨道的规划研究提供参考。     

无决策属性的多属性决策权重融合方法

针对无决策属性的多属性决策系统的2种属性权重分配方法(主观赋权法和客观赋权法)的缺陷，提出了一种新的权重融合方法．该方法通过建立数学规划模型，用遗传算法寻求其全局最优解，以确定最佳的主客观权重融合方案，从而可以避免权重融合时人为偏好的影响．最后，给出了1个实例．     

道路交通安全宏观评价F-AHP法

用因子分析法和层次分析法组合起来对道路交通安全进行评价（F-AHP）.用因子分析法来构造评价指标间的层次关系,用其分析值度量同层指标的重要性;采用层次分析法计算各层次指标对目标的权重.用线性加权法对评价对象的安全水平进行客观评价,通过对F-AHP方法进行的应用研究,发现评价结论与其他方法有所差别.     

基于损伤敏感度的桥梁静态参量监测截面权重确定方法

采用综合法进行桥梁结构安全状态评估时,结构的位移和应变等静态监测参量为评估的重要因素,其截面的权重取值通常采用专家评分或填写判断矩阵表法得到,此法主观成分较大。通过分析不同截面处的监测参量对结构损伤的敏感程度,构造了各个监测截面的损伤敏感因子S,再将由S组成的权重特征向量归一化,得到监测截面的权重值,从而比较好地避免了权重确定的主观性。     

基于损伤敏感度的桥梁静态参量监测截面权重确定方法

采用综合法进行桥梁结构安全状态评估时,结构的位移和应变等静态监测参量为评估的重要因素,其截面的权重取值通常采用专家评分或填写判断矩阵表法得到,此法主观成分较大.通过分析不同截面处的监测参量对结构损伤的敏感程度,构造了各个监测截面的损伤敏感因子S,再将由S组成的权重特征向量归一化,得到监测截面的权重值,从而比较好地避免了权重确定的主观性.     

中国乘用车工况构建

依托“中国工况”项目，对我国乘用车行驶工况进行深入研究. 在全国41 个城市采集乘用车共计1 600 万km的行驶数据，收集各城市交通量大数据用于权重因子开发；利用权重因子对采集数据进行加权，获取代表我国驾驶特征的、统一的速度-加速度分布，以其为基准，使用卡方检验选择最优短片段组合作为我国乘用车行驶工况(CLTC). 对比CLTC工况特征与其他典型工况及实测数据GIS加权结果，CLTC工况更符合我国实际.     

高速公路事件管理中主要部门影响权重灰色关联度分析

为了分析高速公路事件管理中主要部门影响权重组成结构的合理性,本文引入现实权重与理想权重的灰色关联度来解决。在理想权重的获得中,分别用G1序关系法和熵值法确定专家评分能力因素中的主客观权重,并用评价目标最大化的方法来处理组合权重以尽量体现专家评分水平的差距。最后对某高速公路的情况进行了计算,以验证此方法的实用性。     

多目标决策问题的模糊数学解法

针对多目标决策问题，在已知目标权重范围的前提下，应用模糊数学理论提出了一种求解多目标决策问题的客观赋权的模糊算法，把多目标决策问题转化为单目标规划问题进行求解，并通过实例说明了此方法的具体应用．最后进行了理论分析，论证了该算法的先进性与有效性。     

公路网络节点客观重要度的计算方法

在计算公路网规划节点重要度时，节点指标选取及其权重的大小通常采用主观方法确定，笔者提出了以灰色关联度为基础的指标选取及其权重的客观计算新方法，避免了主观的任意性。     

多属性决策中属性权重的无偏好赋权方法

针对具有条件属性和决策属性的多属性决策系统在融合主观权重与客观权重时具有人为偏好的缺陷,为实现客观权重与主观权重的无偏好融合,用粗集理论中的属性重要性原理确定各属性的客观权重,再用MATLAB中细胞数组的基本特征和多维空间距离的概念,建立了基于空间距离的二次规划数学模型,确定无人为偏好的主客观权重融合方案.用对流感病人诊断过程的知识决策表说明了本方法的可行性.     

基于BP神经网络确定评价体系指标权重

文章提出一种基于BP神经网络确定指标权重的方法,该方法的主要目的在于减少在确定评价指标权重时人为因素的影响,提高权重的准确性和实用性.文章以老铁山水道为例,对老铁山水道的通航现状进行了研究,分析影响其通航安全的相关因素,将灰色致因理论确定老铁山水道的通航安全评价指标体系,最后利用BP神经网络的方法给出评价指标权重,证明...     

港口竞争力评价指标权重的确定及检验

在竞争力评价体系中,科学的指标权重是使评价结果真实可信的基础.首先在分析港口竞争力各要素的基础上,把港口竞争力分解为最高层、中间层和最低层,共三层十六项指标,然后利用AHP法对各层指标构造判断矩阵并按层计算各项指标的权重,最后根据各层指标的总排序得到指标的综合权重并进行了一致性检验.分层和总排序的一致性检验均通过,表明该评价体系各项指标权重的赋值可信度较高.相对于专家会议法、德尔菲法等确定评价指标权重的方法,AHP法结合了主观定性分析和客观定量分析,更能提高指标权重赋值的科学性,为进一步进行系统整体评价打下良好的基础.     

高速公路管理设施系统评价指标体系及权重计算方法研究

从系统角度出发,综合考虑影响高速公路管理设施系统的各方面因素,建立了适合于高速公路管理设施系统评价的指标体系,并应用模糊数量化理论Ⅲ对指标权重进行了分析,通过实证分析得出运用模糊数量化理论Ⅲ对高速公路管理设施系统指标体系求权重的方法是可行的．     

闭区间数确定目标间相对权重探讨

概述当前目标相对重要性判断矩阵转化的主要思想和权重确定的主要方法,提出采用区间数用于确定目标间权重的新思路,并与AHP方法和模糊方法相比较,分析闭区间数引权重的适用问题。     

基于Fuzzy-AHP的城市公交运营服务评价指标赋权方法研究

在城市公交运营服务水平的综合评价过程中,指标体系的权重制定是进行综合评价的重要基础,关系到评价结果的可靠性和准确性。文章在对几种赋权方法在城市公交运营服务水平评价过程中的适用性进行比较分析的基础上,对传统层次分析法进行了优化,选择基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)作为城市公交运营服务水平评价指标赋权方法。同时,从公交基础设施供给水平、公交运营企业的运营管理水平和服务质量角度,建立了一套城市公交运营服务水平评价指标体系,并利用模糊层次分析法对该指标体系的权重进行了实例分析。     

群决策中基于SVDD的专家权重的评价方法

针对群决策中专家权重的评价问题,提出一种基于支持向量域描述(SVDD)的确定方法.利用生成树的方法把判断矩阵进行一致性剖分,利用支持向量域描述的方法排除干扰信息,找出群体公共信息,并引入群体相容性、群体信息贡献率等概念及其判断方法;给出不同专家的群体信息贡献率的计算方法,确定出每位专家的评价权重,并通过示例验证了该方法的可行性和有效性.该方法能消除片面的影响,抓住关键信息,对专家的权重能比较客观地评价.