港口物流与区域经济协同发展研究*

阐述了港口物流与区域经济的相互关系,利用灰色综合关联度模型对重庆市港口物流与区域经济之间的相关性进行实证分析,结果表明两者存在着高度的相关性;同时通过多维灰色GM(1, N)模型分析了两者之间的协调程度,得出重庆市港口物流与经济增长整体上协调,有一定的发展能力,但是两者之间同时存在某些不协同因素。最后根据分析的结果提出了相关建议以促进港口物流的发展,进而实现与区域经济的良好互动。     

物流链上物流分布量与分配量预测方法研究

物流链上的物流分布量和分配量的预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,本文对物流分布量和分配量的预测方法进行了研究分析,把交通OD货流预测法应用到物流量预测的领域中来,并通过实证分析将它与其他几种常见预测方法进行了比较,为区域物流需求预测提供了较合适的思路和方法。     

柳州市城市中心区域停车需求预测研究

把区位理论引入到停车需求预测之中,定义了区位优势度这一概念并提出了一个简单可行的区位量化模型,使得可以比较准确的计算出区位优势度这个参数值。在综合考虑区域区位、汽车保有量增长、停车泊位的周转率以及利用率的情况下,对停车生成率模型进行修正,拓展了停车生成率模型预测空间的广度和预测时间的长度,提高了其预测精度。在对柳州市城市中心区域停车设施调查的基础上,应用模型对柳州市城市中心区域的停车需求进行了现状停车需求预测。     

港口吞吐量预测影响因素筛选方法研究*

物流预测指标的筛选是物流需求预测工作的首要步骤。对港口吞吐量及其影响因素进行了分析,提出了预测指标的筛选原则和筛选方法,并以广西北部湾港口为例,利用2000—2008年的统计数据,采用灰色关联分析法和DPS数据处理软件工具求出各因素与港口吞吐量以及各因素之间的灰色关联度,最后根据筛选原则选出一组相关性强、结构合理的港口吞吐量预测指标。     

港口物流与南通区域经济发展的实证研究*

为了更好地理解港口物流与南通区域经济的关系,制定出合适的协同发展战略,选取1990—2011年港口物流与南通区域经济的数据作为研究对象,对港口物流与南通区域经济的关系进行了实证分析。结合指标的合理性和数据的可得性选取了分析变量;在此基础上运用Granger因果检验的方法对港口物流和南通经济之间的关系进行了研究,研究结果表明:港口物流与南通区域经济存在着单向的因果关系,港口物流对区域经济的促进作用比区域经济对港口物流的促进作用要稍大一些。     

大连港与区域经济关系研究——以大连港为例

以大连港为例,分析港口物流与区域经济的关系。首先介绍了大连港、大连市及东北地区经济的发展现状;其次指出大连港与属地经济之间的相关性,对大连港物流量与腹地GDP进行回归分析;最后,总结得出大连港与腹地经济之间具有相互推动的关系。     

探讨港口物流与区域经济发展——以浙江湖州港为例

现阶段,港口经济作为促进区域经济的主要因素,可以助推区域繁荣,利用开放经济保证当地居民的日常生活。基于此本文结合实际思考,首先简要分析了浙江湖州港的经济概况,其次阐述了港口物流对区域经济发展的影响,最后提出了运用港口物流,促进区域经济发展的相关举措。以期对相关部门的工作有所帮助。     

长三角港口物流与区域经济协同发展策略研究

港口关系着城市的发展命脉,对于扩大对外开放、推动地区发展具有举足轻重的地位。本文以长三角港口物流与区域经济的联系为研究对象,首先介绍了长三角港口物流与区域经济发展现状,然后用SWOT模型对长三角港口物流与区域经济发展的优势、劣势、机遇与威胁进行分析,最后提出了一些港口物流促进区域经济协同发展的策略,希望能够对港口物流和区域经济的发展产生一定的促进作用。     

现代物流对山东经济拉动作用的定量分析

本文阐释了山东省的物流基础设施状况,利用区域物流通量(货流量和客流量的货物当量之和)作为自变量,以山东省历年的GDP为因变量,分析了GDP与物流量之间的关系,并就物流弹性(区域经济增长率与区域物流能力增长率之比)问题进行了探讨。     

云计算平台下舰船航行应急响应资源需求预测分析

针对传统的应急资源需求预测分析模型易受干扰而导致的预测误差较大的问题,研究云计算平台下舰船航行应急响应资源需求预测分析模型。使用聚类算法对舰船航行应急资源需求评估,利用小波神经网络构建需求预测模型。在云计算平台中,对构建的资源预测模型参数求解,完成云计算平台下舰船航行应急响应资源需求预测分析模型的构建。设计与传统基于案例推理的资源需求预测模型的对比实验,通过实验证明构建的云计算平台下的预测模型预测误差更小,性能更佳。