苏州轨道交通线网指挥中心的辅助决策职能优化研究

通过介绍苏州轨道交通线网指挥中心架构及线网运营辅助平台功能，提出苏州轨道交通线网运营指挥辅助决策优化手段，从线网指挥中心运营辅助平台、数据中心及运营信息发布优化等方面阐述优化方式，提出注重未来专业转型升级、做实数据深度应用、深化建设智能化应急处置模块等对策，为未来苏州轨道交通线网运营指挥发展提供参考。     

城市公交线网优化方法研究综述与展望

通过阅读和分析大量相关文献,介绍城市公交线网优化的意义及方法分类,阐述国内外城市公交线网优化方法的发展概况及主要研究方法,并在此基础上,总结发展过程中城市公交线网优化方法的优点和问题,展望今后的研究趋势。     

数据驱动的公交网络动态优化调整方法

为了更好地满足不断变化的公交出行需求和提高公交运营效率,本文提出一种数据驱动的公交网络动态优化调整方法——滚动决策,频率为先,增删迭代.该方法由两部分组成:第1部分是数据驱动的公交网络优化调整时机决策;第2部分是公交网络优化调整措施决策,包括发车频率优化和线网结构优化.该方法的具体思路为:对于给定的现状公交网络,通过数据建模分析,动态判断公交网络优化调整的触发时机,若触发优化,则优先进行发车频率优化调整,如果发车频率优化调整不能满足预期系统目标,则进行线网结构优化调整,线网结构优化调整策略简化为新增线路和删除线路的迭代.数值实验表明,该方法能比较充分利用智能公交系统采集的数据,可操作性强,可为公交网络动态优化提供决策参考.     

公交线网优化新技术的应用研究

针对现有公交线网优化研究模型求解复杂、可操作性不强的现状,提出了一种新的公交线网优化方法：从分析乘客对线网的需求意愿入手,获取线网优化要重点解决的问题,在此基础上提出优化策略。建立平衡乘客及公交运营企业利益的系统成本最优模型。最后以济南为例,验证方法的可操作性和优化结果的可实施性。     

城市新城公交线网优化方法与实践探索——以青岛市城阳区为例

城市新城的公交线路大部分是从城乡客运班线发展而来,网络整体性较差。本文以青岛市城阳区为例,针对其公交线网发展存在的问题及面临的发展形势,利用大数据技术手段创新线路客流特征分析方法,因地制宜制定线网分层优化标准,实施线网重构,提出循序渐进的线网优化实施计划。本文研究成果对类似城市新城推进公交线网优化实践具有一定的借鉴意义和参考价值。     

基于蚁群算法的城市公交线网模型优化方法研究

蚁群算法是一种求解组合优化问题的新型通用启发式方法,城市公交线网模型优化是一个复杂的非线性组合优化问题.本文将蚁群算法用于城市公交线网模型优化问题的研究,建立了城市公交线网的数学模型,该模型以乘客公交总出行时间最短与公交运营投入最小为目标函数,并在此基础上设计了相应的算法.算例证明了该算法在城市公交线网优化中应用的可行性和有效性.     

城市公交线网优化的非线性模型

通过对城市公交线网优化的整体研究，给出其优化的主要内容、优化原则以及线网优化的主要因素，提出公交线网优化的约束条件和三大优化目标，并给出相应的数学表达式使约束条件和优化目标定量化，同时建立公交线网整体优化的模式，并对其进行讨论和评价，有助于提高城市公交线网的优化效率，同时可使约束条件和优化目标定量化。     

多源数据驱动的轨道交通与公交换乘特征和服务范围研究

以苏州市轨道交通5号线开通后地面公交的线网优化规划为例,提出基于多源数据的轨道交通和公交换乘客流特征分析方法,并用以划分服务范围.利用轨道交通和公交的IC卡刷卡数据及手机大数据,模型分析轨道交通和公交换乘客流和潜在客流进行换乘的行为,明确轨道交通新开后对公共交通的影响范围,并预测换乘的公共交通供需变化,作为线网调整优化的依据,并在项目应用中得到较好的应用.该模型可用于轨道交通开通后公共交通线网优化的实际工作中.     

基于遗传禁忌算法的城市公交线网优化研究

针对城市公共交通线网优化问题,利用遗传禁忌算法进行研究.通过对公交线网优化目标函数和关键约束条件的分析,从乘客利益、企业效益及社会环境的角度出发,以公共交通效率最大化为总目标,建立公交线网优化模型.在分析遗传算法和禁忌搜索算法自身的优势与不足的基础上,提出基于遗传禁忌算法的公交线网优化算法,并将其应用于银川市公共交通线网规划中,结果表明该算法科学合理,可操作性强.     

公交线网优化模型的建立

分析了城市公交线网优化的原则、目标及约束条件，探讨了优化目标的函数表达形式及其相应的约束条件的数学表达式，建立了公交线网优化的理论模型．     

丹东市公共交通线网评价与优化

以《丹东市公共交通线网评价与优化研究》项目为背景,结合现代化城市公交系统规划方法与管理技术,利用先进的计算机技术和软件工程的思想和方法,开发设计了公交数据处理软件系统,并利用该系统在实际中处理了大量调查数据,确保了数据处理的真实性和准确性.并在此基础上,分析评价了丹东市的公交出行特征、公交线网、建成区公交日流量及OD分布等指标,预测了未来客运需求.     

城镇公交线网布局优化方法研究

针对目前我国城镇公交线网布局不合理,层次结构不明显,线网重复率高,线网密度和覆盖率低等问题,基于客观性、可行性、实用性的原则,给出了城镇公交线网优化的思路、步骤及方法,从公交线路的优良度排序、区域分布特征、与轨道和枢纽的接驳、居民的反馈意见及公交运输部门的利益均衡等方面进行了合理性分析,并对优化方案进行了评价。最后,进行了实例验证。应用结果表明该方法可操作性强,能够很好的兼顾各方面的利益,是切实可行的。     

城镇公交线网布局优化方法研究

针对目前我国城镇公交线网布局不合理,层次结构不明显,线网重复率高,线网密度和覆盖率低等问题,基于客观性、可行性、实用性的原则,给出了城镇公交线网优化的思路、步骤及方法,从公交线路的优良度排序、区域分布特征、与轨道和枢纽的接驳、居民的反馈意见及公交运输部门的利益均衡等方面进行了合理性分析,并对优化方案进行了评价。最后,进行了实例验证。应用结果表明该方法可操作性强,能够很好的兼顾各方面的利益,是切实可行的。     

交通运输网络扩能优化算法研究

当交通运输网络的预期流量超过路网能力时,如何选择经济、合理的扩能优化方法改进路网能力,是交通运输部门需要面临的重要问题。因此,建立交通运输网络的扩能优化模型,设计通过构建关于改扩建费用最短路逐步迭代的求解算法．并对模型及其算法的有效性加以验证,可为解决交通运输扩能优化问题提供参考。     

低碳背景下港口群混合轴辐式运输网络优化

为了在节能减排的现实背景下对区域港口群运输网络进行优化,探究了港口群运输网络中的各项成本以及船舶、车辆碳排放的影响因素,引入了碳排放权重、成本系数和时间效用系数,在实现港口群运输网络总成本最小的目标下,构建了考虑碳排放的港口群混合轴辐式运输网络优化模型,最后应用算例计算分析了速度变化下25种情景的最优结果,并从中确定了海上航运网络、陆上集疏运系统的最优运量、运力配置方案,使该模型具有实用性和可行性.     

小城市近期公交线网优化调整技术

针对小城市公交发展特点,在有限的公共交通资源下,提出可行的线路调整和运营优化方案,对于提高公交服务水平、缓解公交企业运营困难具有重要意义。引入“诊断指标标准值”的概念,提出一种从系统全局角度按照“先主后次、滚动推进、不断优化”的公交线网优化调整方法。以衢州市为例,通过对IC卡、公交出行OD调查数据进行分析,对公交系统存在的主要问题进行总结分析,确定需要进行线路优化调整的对象,结合逐条线路布局与运营优化技术和方法,形成近期优化调整方案。同时,对方案实施层面进行设计,制定实施计划,验证方法的可行性、有效性。     

混合不确定条件下绿色多式联运路径优化

主要研究了当运输时间、中转时间、客户需求和中转集拼货运量四重混合不确定因素服从随机分布时的绿色多式联运路径优化问题，运用随机优化理论，以运输成本、碳排放成本和时间惩罚成本为目标，建立混合不确定条件下绿色多式联运路径优化模型.通过对各子目标函数权重进行赋值，得出考虑不同成本因素的多式联运路径优化方案.探讨时间、需求和网络服务能力对多式联运路径优化结果的灵敏度分析，发现各成本随时间变动而变化的规律和边际运输成本最小时的服务时间；当货运量形成规模效应后可降低边际运输成本；不同网络服务规模的运输路径优化结果，以及满足客户不确定需求的最小网络配置.     

混合不确定条件下绿色多式联运路径优化

主要研究了当运输时间、中转时间、客户需求和中转集拼货运量四重混合不确定因素服从随机分布时的绿色多式联运路径优化问题,运用随机优化理论,以运输成本、碳排放成本和时间惩罚成本为目标,建立混合不确定条件下绿色多式联运路径优化模型.通过对各子目标函数权重进行赋值,得出考虑不同成本因素的多式联运路径优化方案.探讨时间、需求和网络服务能力对多式联运路径优化结果的灵敏度分析,发现各成本随时间变动而变化的规律和边际运输成本最小时的服务时间;当货运量形成规模效应后可降低边际运输成本;不同网络服务规模的运输路径优化结果,以及满足客户不确定需求的最小网络配置.     

奥运期间公交运营综合调度优化模型

奥运期间公交客流运输峰值变化后的调度管理受到人文奥运、绿色奥运的约束。以乘客满意度反映人文奥运的条件约束,以运力的成本最低、效率最大为实现绿色奥运的优化目标,而建立奥运期间公交客流调度优化的数学模型．可使各条线路在客流峰值变化的互补下实现综合平衡与优化。     

奥运期间公交运营综合调度优化模型

奥运期间公交客流运输峰值变化后的调度管理受到人文奥运、绿色奥运的约束。以乘客满意度反映人文奥运的条件约束,以运力的成本最低、效率最大为实现绿色奥运的优化目标,而建立奥运期间公交客流调度优化的数学模型,可使各条线路在客流峰值变化的互补下实现综合平衡与优化。