基于多维灰色理论的交通拥堵预测

分析了城市交通拥堵的特征及交通拥堵预测所需的交通流参数；针对交通拥堵形成原因的多元性和不确定性,运用多维灰色系统理论,建立了城市交通拥堵GM(I,N)预测模型,并对该预测模型的实用性进行了分析.     

谈交通拥堵与汽车产业发展

城市交通拥堵成为2011年最热门的话题之一,特别是在一些大城市,交通拥堵似乎成为城市的顽疾.本文试从产业协调发展的角度,探索城市交通拥堵这一社会现象背后的经济根源,通过对比国内外大城市交通拥堵产生的根源和采取的措施,为我国解决城市交通拥堵现象献计献策.     

城市道路交通拥堵综合治理措施的探讨

随着城市化进程的日益推进,城市道路交通拥堵问题日益突出。该文在分析城市交通拥堵问题原因的基础上,从规划和管理两个层面出发,提出了解决城市交通拥堵问题的一系列措施,以缓解其拥堵程度。     

浅谈呼和浩特市交通拥堵原因及缓解对策

随着我国经济的高速发展,小汽车的快捷普及,不断加剧各大城市的交通供需矛盾,城市交通拥堵问题日益严重。严重的交通拥堵不仅影响城市居民的生活效率和质量,也带来城市环境污染问题。如何缓解城市道路交通拥堵,保障城市交通畅通,已经成为业内人士面临的共同课题。有人认为,交通拥堵是一种现代城市病,极其复杂并难以解决。实际上拥堵总是存在的,只是有的拥堵可以接受,而有的拥堵则不可接受。呼和浩特市是内蒙古自治区首府,同样面临着交通供给不足和需求日益增长的矛盾。文章首先对交通拥堵问题及其带来的危害进行阐述;其次针对呼和浩特市现阶段城市交通的状况,分析本市交通拥堵原因;最后根据呼和浩特市交通现状,在借鉴其他城市成功解决交通问题的基础上,提出缓解拥堵对策。     

对城市交通拥堵问题及其对策的思考

本文针对城市交通拥堵的现状,分析和研究了城市交通拥堵的危害和原因,并参考西方国家解决城市交通问题的经验,提出适合我国国情的交通管理对策建议,为城市交通管理人员提供决策参考,对缓解交通拥堵问题有一定的借鉴意义.     

对城市交通拥堵问题及其对策的转考

针对城市交通拥堵的现状，分析和研究了城市交通拥堵的危害和原因，并参考西方国家解决城市交通问题的经验，提出适合我国国情的交通管理对策建议，为城市交通管理人员提供决策参考，对缓解交通拥堵问题有一定的借鉴意义。     

西安市交通拥堵问题分析及对策研究

城市交通拥堵是社会经济高速发展的必然结果。近年来,伴随着汽车行业的迅猛发展,许多大城市都相继出现了日益严重的"城市病"-交通拥堵,西安也不例外。该文提出了城市道路"交通拥堵"的界定,并分别从历史原因、技术原因、管理原因三个方面对西安市交通拥堵问题进行了深入研究,借鉴国内外城市解决交通拥堵的成功经验,探讨解决西安城市交通拥堵问题的对策。     

长沙市交通拥堵现状及建议

针对长沙市交通拥堵现状,分析了拥堵的产生原因及对汽车运输节能的影响,提出了缓解城市交通拥堵的建议。     

从路网规划建设角度谈治理城市交通拥堵——以天津市中心城区为例

城市交通密切关系着整个城市功能布局发展、居民生活与出行的质量,随着天津市交通机动化进程迅速发展,城市道路交通拥堵已经成为制约天津市城市发展的一个重要症结。为了有效缓解天津市城市交通拥堵问题,制定和实施有针对性的对策、手段和措施,从当前天津市交通现状及引发问题的根源出发,对交通拥堵的形成根源进行深入的分析,并通过总结国内外城市交通拥堵成功治理的经验,结合天津市交通实际情况,提出天津市城市交通拥堵治理的对策建议。     

推动拥堵治理 需制定科学的考核政策

正当前,我国各大城市均存在不同程度的交通拥堵,且呈现常态化特征。治理交通拥堵已成为城市交通管理的重要工作。那么,如何有效监测拥堵?治理交通拥堵有哪些方法?推动拥堵治理需制定什么样的考核政策?     

深入挖掘路网时空资源 科学保障道路安全畅通

以南京市道路交通为研究对象,从交通供需矛盾入手分析城市交通现状,对交通拥堵形成的根源进行剖析。通过对交通管理理论与安全保畅经验进行总结,以建设"十二五"、服务青奥会的整体战略规划为出发点,从城市发展模式、交通系统管理、交通需求管理、交通秩序管理等方面入手,合理配置路网时空资源以科学保障道路安全畅通,提出适合南京城市交通发展的对策建议。     

呼和浩特市中心城区交通拥堵改善对策研究

利用交通大数据分析呼和浩特市中心城区道路交通拥堵现状问题,总结呼和浩特市中心城区道路交通拥堵形成的主要原因,并从优先发展公共交通、完善路网建设、强化静态交通管理等方面提出改善对策,以期为类似大城市交通拥堵改善提供参考。     

山区城市道路交通信息采集与交通评价方案研究

先进的交通管理系统可有效提高城市现代化交通的有效利用率和交通流量,减少道路的交通拥挤程度、交通事故的发生率以及由于交通拥挤、事故等造成的出行延误。城市智能交通管理系统正是通过对高科技、高水平技术的应用,来提高交通管理系统的工作效率,达到改变城市交通混乱局面的目的。针对重庆市城市智能交通管理系统的道路交通信息采集子系统及相关技术进行分析和研究,在城市智能交通管理系统研究基础上,结合重庆市交通现状和交通智能化水平,提出重庆市道路交通信息采集与交通信息数据处理的原则和方案。     

合肥市高新区某区域交通改善研究

以合肥市高新区某区域交通拥堵改善研究着手，通过分析现状道路交通拥堵原因，提出深挖现有路网潜力、加强路面停车管理、优化交通组织结构以及对现状道路进行局部改造等一系列建议，力争在较少的工程投资下最大限度地释放道路通行能力。所提建议对城市道路交通改善研究和改造具有一定借鉴意义。     

城市道路交通拥堵评价和判定标准研究

随着汽车保有量的增加,城市交通需求量也持续膨胀,使得交通拥堵成为城市发展亟须解决的问题。鉴于此,首先,以车道占有率和速度跃迁概率为基本指标,提出一种新的交通流状态划分方法。随后,研究了交通流参数时变特性及不同车道间的交通流特性,提出了交通拥堵状态的判定算法和指标。最后,分析了城市道路交通拥堵评价层次和评价体系(指标),并得到了评价特定区域内交通拥堵严重程度的城市交通行程时间指数模型。     

哈尔滨市城市交通拥堵原因及解决措施

城市交通拥堵问题表象在城市道路交通,其根源受城市的自然环境、气候、历史、规划以及市民岀行习惯等方面影响。全面、客观地分析总结了影响哈尔滨城市交通拥堵的原因,对解决城市交通拥堵问题进行了思考,并提出了建议和具体措施。     

东莞市松山湖大道入城段拥堵分析与治理措施

针对东莞市松山湖大道入城段在高峰时段发生常发性拥堵问题,从出行结构、路网布局、立交节点3个层面对交通拥堵成因进行了分析.根据《东莞市交通发展白皮书》提出的城市交通高效性发展目标、道路交通发展总体策略及道路交通治理策略,提出:近期拥堵治理以交通管理措施为主要技术手段,中期主要采取工程措施,远期则由中短期的局部性治标措施上升到立足城市布局结构、优化完善路网规划、打造高品质交通廊道的系统性治本措施.最后,对未来城市交通拥堵治理方式进行了展望.     

基于DEA的城市道路交通拥堵评价

为了更好地分析和解决城市道路交通拥堵问题,以主干道为研究对象,将城市道路拥堵状态分为堵塞、拥堵、较拥堵、较畅通、畅通5个等级,从交叉口拥堵和路段拥堵2个方面筛选了衡量道路交通拥堵的评价指标,利用数据包络分析（DEA）建立了城市交通拥挤评价模型。以济南市北园大街主干道为例进行交通拥堵评价,得到该道路的拥堵状态以及产生拥堵的主要原因。结果表明数据包络分析方法在进行多指标评价综合评价中具有很强的抗干扰性,评价结果更客观。     

城市快速路交通监控技术探讨

城市快速路作为城市交通的骨干网络,是城市交通系统的重要组成部分。利用科技手段,对快速路进行有效管理,可降低违章、减少拥堵、减少交通事故。交通监控技术作为一项实践多年的技术手段,为交通管理部门提供了巨大的助力,为市民获得良好的交通体验起到了巨大的作用。分析讨论了当前较为成熟的交通监控技术在城市快速路中的应用,总结了当前城市快速路监控技术的基本特点,并对其未来的发展趋势进行了展望。     

基于有向图卷积神经网络的交通预测与拥堵管控

为解决城市快速路正面临的日益严重的交通拥堵问题,提出了一种针对城市快速路的基于有向图卷积神经网络的交通预测与拥堵管控方法,该方法能够有效利用海量交通数据进行交通预测,实现拥堵的主动管控。首先,基于交通路网的空间有向性和交通流的时空特性,定义了有向的距离影响矩阵、修正欧式距离矩阵和自由流可达矩阵,构建出有向的图卷积算子,并将其应用于长短时记忆神经网络模型中,提出了能学习交通路网时空双重特性的有向图卷积-长短时记忆神经网络（Directed Graph Convolution-LSTM,DGC-LSTM）模型;其次,基于DGC-LSTM的交通预测结果识别出拥堵产生点并将其作为拥堵管控的对象;再次,采用控制进口匝道车辆输入快速路主线的手段,针对管控对象的时空特征,设计了全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略;最后,基于上海市快速路网上布设的2 712个检测器在122个工作日每间隔5 min记录的速度、流量和占有率信息,开展实例分析,测试了DGC-LSTM模型的预测精度以及全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略的有效性。结果表明：与传统的循环神经网络、长短时记忆神经网络相比,DGC-LSTM模型具有更高的预测精度,能将速度预测的平均绝对误差和误差标准差分别降低38%和20%以上;基于预测结果采用的全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略能令拥堵产生点的速度提升14 km·h^-1以上,并能使拥堵的持续时长缩短40%,可阻止拥堵从产生点开始发生大范围的蔓延,降低整个路网的拥塞程度。