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本文以新冠肺炎疫情防控为例,将国内疫情及其防控分为疫情突发时期,遏制疫情流行时期,防疫精准化、动态化、常态化时期三个阶段,并通过回顾性研究方法评述重大突发公共卫生事件影响下城市地面公共交通的信息化防控策略,分析公交防疫措施在智慧感知层、交换共享层、应用服务层存在的不足,提出了基于多元融合感知技术、加速自动驾驶场景应用、创新数据共享融通机制,持续深入推广大数据示范应用以及优化定制公交线路,丰富突发公共事件下交通行业应急策略体系的建议。 相似文献
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为总结新冠肺炎疫情对上海市对内、对外交通产生的影响,以上海市各种交通业态在重大突发公共卫生事件不同响应阶段的运行状况为研究对象,着重分析高速公路、快速路、轨道交通、出租汽车在不同时段、不同政策下的流量下降以及后期恢复情况。在疫情的冲击下上海市对内、对外交通先是呈现断崖式下跌,随着复工复产的逐步推进,市内交通逐渐恢复,对外交通依然处于较低水平。通过分析不同阶段的城市交通运行的变化,总结疫情下的交通出行特征,进一步掌握重大疫情对特大城市交通运行所产生的影响,为后疫情时代的城市管理提供参考。 相似文献
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研究异常事件(灾害)情况下道路网退化阶段和恢复阶段的性能,有助于制定针对性的应急处置措施,将灾害对道路网的影响降到最低,从而提升城市道路网韧性。首先,解析道路网韧性评价理论,即道路网韧性与异常事件特征、道路网自身的抗毁性能以及干预措施的施加时间和力度有关,并分析了异常事件类型及损坏特征,明确了道路网抗毁性能相关因素。其次,提出道路网韧性评价“两类三级”指标体系及计算方法,两类包括灾前抗毁性能评价和灾后恢复性能评价。前者旨在通过风险预判和模拟试算了解城市道路网吸收扰动的能力;后者旨在实时评价灾后各阶段道路网的使用性能,指导恢复阶段的施力方向。最后,针对不同异常事件类型和应用场景给出指标选取建议,并展示部分指标计算案例。 相似文献
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考虑突发公共卫生事件下的疫情防控要求, 构建了一种应急定制公交线路优化方法; 对城市中已经封闭的小区和路段进行筛查, 并将这些小区和路段设置为应急定制公交禁行区域; 以所有应急定制公交总运行时长最短为目标, 以乘客上座率不超过安全阈值为约束, 同时考虑供需匹配, 构建了突发公共卫生事件下应急定制公交线路优化模型; 设计了遗传算法来求解该模型, 采用三段式混合编码方式进行染色体编码, 3段染色体分别由定制公交停车场编号、上车站点编号和下车站点编号组成, 运用贪婪策略解码染色体; 采用模拟案例验证了模型与算法的可行性, 并将优化结果与正常情况下基于相同客运任务的定制公交线路优化方案进行了对比。研究结果表明: 在完成相同客运任务的情况下, 应急定制公交线路所需车辆数比正常情况下多2辆, 车辆的总运行时长也比正常情况下增加6.997 h; 正常情况下的定制公交线路优化模型不能直接用于突发公共卫生事件场景, 针对应急场景构建的定制公交线路优化模型与算法能从众多备选方案中快速计算得到优化方案, 不仅能满足防疫要求, 还能满足人们的出行需求。 相似文献
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现代化城市中各种重大突发灾害事件时有发生。为了提高城市交通系统抗灾变风险能力,以层次分析法(AHP)为基础,根据城市交通系统功能特点,分析了当前城市交通系统抗灾变风险因素,从人员因素、抗灾救灾设备设施、道路交通系统和组织管理等方面,选定14个因素作为其风险评价指标,构建了城市交通系统抗灾变风险因素的层次分析模型,得出了各评价指标的合成权重;并按各项因素指标对总风险影响大小进行了排序,分析了城市交通系统抗灾变最为关键的因素。分析结果表明:道路交通设施是影响城市交通系统灾变风险的首要因素,提出注重道路交通建设是降低抗灾变风险的重要举措。 相似文献
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针对交通运输行业在新型冠状病毒肺炎疫情防控和应急保障中面临的形势与问题,从系统韧性角度出发,结合此次疫情的突发性和新特点,分析了交通运输行业作为复杂动态系统在疫情防控中的作用和挑战。充分借鉴联合国、美国、欧盟、英国和日本等关于韧性交通运输系统构建和交通应急保障的经验,梳理出交通运输行业系统韧性分析要点。从疫情防控与应急保障两方面,提出了建设韧性交通运输体系、做好客货运输保障和丰富应急管理手段等措施建议,以期有利于当前疫情防控工作,并为下一阶段综合交通网建设及交通运输应急保障能力提升提供参考。 相似文献
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