基于公交OD数据的居民公交出行特征研究

已有研究在应用“四阶段法”进行公共交通需求预测时,缺少对居民公交出行分布规律及变化特征的分析．文中通过从潍坊、常州、上虞、蚌埠和湖州五个典型城市居民出行调查数据库中提取出公交OD出行的有效数据,运用图形处理及模型标定等方法进行深入的数据挖掘,研究了居民出行时间消耗特征、出行时间分布特征和出行空间分布特征。指出：0公交出行的可容忍时间与建成区面积及公交分担率密切相关：②由于城市发展状态、经济发展水平及人们出行规律的不同,都会造成出行时间分布的差异;③分析同一城市不同时期居民出行空间分布时,应具体分析各区之间的出行联系强度。居民公交出行时空分布特征的研究,可以为城市公共交通需求预测及公交线网规划提供定量的参考依据及理论支持,该项研究的结论和分析方法可供其他城市借鉴和使用。     

交通运输传播新型冠状病毒肺炎的系统动力学仿真

为研究交通运输对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传播的影响, 建立了基于系统动力学的交通运输传播新型冠状病毒肺炎模型; 在设定模型假设的基础上, 将人群分为易感个体、潜伏个体、感染个体和移除个体4种, 并根据COVID-19的传播特性建立了交通运输影响下疫区、港站、车船和关联地区的COVID-19修正易感-潜伏-感染-移除(SEIR)和易感-潜伏-感染(SEI)传播动力学方程; 在研究交通运输传播COVID-19过程的基础上, 绘制了交通运输传播COVID-19的系统动力学模型因果回路, 并进行了因果反馈回路分析; 构建了基于系统动力学的交通运输传播COVID-19模型, 并检验了模型的量纲一致性、机械错误、有效性和极端条件; 以A市为研究对象, 建立了3种仿真场景以研究交通运输对COVID-19传播的影响。仿真结果表明: A市COVID-19感染个体数量在疫情发生后第32天达到峰值, 累计感染77 726人, A市以外地区感染个体数量在疫情发生后第30天达到峰值, 累计感染28 084人; 交通运输对COVID-19的传播起正反馈作用, 交通运输影响下的COVID-19感染个体和移除个体数量峰值分别是无交通运输参与下的18.62、10.99倍, 因此, 实施交通管控措施对控制疫情发展、防范疫情扩散具有积极作用; 公共交通出行比例的增加将进一步加快COVID-19的传播, 因此, 减少人们出行需求, 降低公共交通出行比例, 加大对公共交通车船、港站的病毒消杀工作能有效减缓COVID-19的传播。      

我国城市公共交通发展回顾与展望

城市公共交通是与广大人民群众生产生活息息相关的重要行业,在方便人们出行的同时,拓展商品流通领域,实现资源更加高效合理配置,并且带动其他相关产业的发展。可以说,公共交通对城市社会经济发展具有重要的推动作用。     

关于公交车站服务面积的覆盖率

1覆盖率是评价城市公共交通方便性的指标 为城市居民提供方便乘车的条件是城市公共交通基本任务之一.反过来,城市公共交通具有方便乘客乘车的条件是吸引城市居民采用城市公共交通方式出行的一个重要因素.所以,城市公共交通能否适应出行者各种不同出行目的的需求,使人们乐意乘坐公交车,方便是个至关重要的问题.     

突发疫情防控中公共汽车交通运营管理应对策略

自新型冠状病毒肺炎爆发以来,对城市公共交通领域产生了史无前例的挑战。公共汽车交通作为城市公共交通的重要组成部分,在疫情防控期间,既要持续地为城市居民提供保障性出行服务,又要有效地控制病毒传播的风险。在研究室内病毒通过飞沫在空气中的传播机理基础上,分析公共汽车车内病毒传播的主要影响因素。结合公共汽车运营管理特征指标,确定公共汽车交通在疫情防控过程中的7项具体控制指标。最后,重点针对疫情恢复期的公共汽车交通,从降低车内易感人群数量、防止出现车内感染者、缩短车内暴露时间和优化通风条件等方面提出应对策略。     

城市公共交通对经济社会发展贡献研究取得新突破

正城市公共交通是解决人民群众基本出行需求的交通保障系统,具有覆盖范围广、受益群体多等特点,是典型的社会公益事业。长期以来人们对城市公共交通的理解往往停留在靠政府补贴和社会支撑的基础设施层面,习惯用定性方式认识城市公共交通建设及发展对经济社会的贡献,定量分析能力较弱,     

交通热点问题的规划思考

针对当前城市交通发展过程中被广泛关注的公共交通出行分担率实际应用问题、城市交通缓解拥堵措施问题,以及共享单车出现引发的道路空间划分问题开展研究。提出如下观点和结论:一是科学应用公共交通出行分担率指标,不应将其作为短期公共交通发展水平评价的统计指标,也不应为了大规模建设轨道交通而提出过高的公共交通出行分担率目标;二是对于城市拥堵状态应有理智的认识,缓解拥堵不是无限增加道路网密度、无限提高车速,而是使道路能够有序地运行;三是对于新兴的共享单车,在鼓励发展的同时,应深入研究非机动车通行和停车管理问题、逐步实施道路的空间划分。     

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针对我国城市化进程加快、机动化出行总量不断增加,交通建设空间越来越小,由此引起的交通供需矛盾和环境污染日益突出等城市问题,从影响出行生成、出行方式选择及出行路线和时间选择三方面,探讨适应我国国情、支撑和引导城市发展的城市交通需求管理政策体系及其各种政策实施目的和手段.在此基础上,借鉴国内外成功案例,系统分析了交通与土地利用协调发展、公共交通优先和道路拥堵收费等各种交通政策的具体措施、适用条件和实施效果,从中得出发达的公共交通系统、先进的交通信息化,以及多个政策组合形式实施是成功推行交通需求管理的共同特点.     

乘客公交出行路线选择影响因素分析

随着城市公共交通的快速发展,越来越多的人们选择公交出行的方式,而日益完善的公交网络提供了更多的选择。研究影响乘客公交出行路线选择的因素不仅可以从理论的角度分析乘客出行特征,而且可以帮助公交系统进行线路和车辆排班的改进。通过对公交乘客进行实际调查,在数据标准化和相关性处理后进行偏相关分析,找到路线选择和相关因素存在的偏相关关系,对研究选择公交出行路线选择具有指导作用。     

数字技术赋能公共交通系统智慧生态建设

本文在分析城市公共交通系统数字化发展存在问题的基础上,立足以人为本与数字导向,破除传统公共交通单向建设与服务思维模式,提出开放共享的城市公共交通智慧生态系统创新设想,构建城市公共交通智慧生态模型,建立城市公共交通一体化时空数据管理中心平台系统设想和结构设计,运用时空数据、人工智能、区块链、云计算等数字技术,实现城市层面多源异构数据的融合、管理及服务提升,分析了时空数据建模、时空大数据计算、时空知识推理、可信计算等关键技术,并对公共交通智慧生态之出行模式挖掘、智能调度及个性化出行服务等智能生态应用进行了介绍.     

数字技术赋能公共交通系统智慧生态建设

本文在分析城市公共交通系统数字化发展存在问题的基础上,立足以人为本与数字导向,破除传统公共交通单向建设与服务思维模式,提出开放共享的城市公共交通智慧生态系统创新设想,构建城市公共交通智慧生态模型,建立城市公共交通一体化时空数据管理中心平台系统设想和结构设计,运用时空数据、人工智能、区块链、云计算等数字技术,实现城市层面多源异构数据的融合、管理及服务提升,分析了时空数据建模、时空大数据计算、时空知识推理、可信计算等关键技术,并对公共交通智慧生态之出行模式挖掘、智能调度及个性化出行服务等智能生态应用进行了介绍.     

浅谈上海市区公交出行成本

城市公共交通吸引力如何,是评判城市公共交通成功与否的标志之一.对上海这一人口高度密集、道路面积十分有限的特大型城市而言,如何将出行人流最大限度地吸引到公共交通方式上来,为拥挤的城市腾出宝贵的道路空间,使人畅于行、物畅其流,就显得尤为重要.     

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针对摩托车交通的快速发展对城市交通状况的负面影响,本研究选取典型城市佛山市南海区进行了居民出行调查和公交意向调查。从摩托车出行行为入手,分析了人们选择摩托车出行的原因、摩托车方式对出行行为的影响、摩托车出行方式与其替代方式的联系和区别,并在此基础上建立了出行方式选择的Multinomial Logit模型,深入分析了影响出行方式选择的主要因素。研究还结合摩托车车主对公共交通的评价意见和限摩政策可能带来的出行方式的调整,评价了大力发展公共交通和限制摩托车的策略对改善现有交通状况的效果,对类似城市解决摩托车交通问题有借鉴作用。     

中小城市公共交通归属交通行业管理的优势分析

我们所讲的城市公共交通,主要是指在城市区域内为居民的工作、生活提供出行方便的旅客运输,其交通工具包括燃油、燃气的公共汽车,如无轨电车、地铁、出租车等.我国对公共交通现有的管理体制,有城建部门管理和交通部门管理两种.作为城建部门管理的依据是:公共交通是城市公用事业的一个组成部分,因而理所当然作为公用事业管理的一个重要内容.     

基于出行行为模型的出行感染风险评估 ——以新冠肺炎疫情期间江苏省地区为例

为准确评估新冠肺炎疫情期间的出行感染风险，在对出行行为进行全出行链建模基础上提出出行风险评估模型.基于江苏省确诊病例流行病学调查报告和线上问卷调查数据，分别对病毒携带者和普通出行者出行行为模型进行参数标定，对比分析病毒携带者和普通出行者出行行为的异同.进一步对疫情期间不同出行方式和出行活动进行感染风险评估. 得到结论：交通管制措施可有效降低出行感染风险，就医出行风险明显高于其他出行活动，差旅在疫情传播初期风险较高，非机动车出行风险相对较低.     

服务导向型公共交通系统一体化发展建设理念探讨

现代城市公共交通需要与小汽车等个体机动化交通出行方式进行竞争,以吸引更多的城市居民选用这种集约化、更绿色环保的出行方式,要求城市公共交通系统具备高质量的服务水准,发展建设服务导向型公共交通系统。在分析总结部分世界城市或地区公共交通系统最佳实践经验的基础上,阐述了城市公共交通服务一体化的概念与内涵,以及对构建服务导向型城市一体化公共交通系统的启发。     

面向可达性的全过程公共交通网络规划方法

公共交通作为城市机动化出行的主体地位日益凸显,亟须建立面向可达性的公共交通网络优化方法和路径。在梳理现状公共交通可达性不足引发的主要问题的基础上,分析公共交通可达性演变机理。以耦合城市空间结构、提升公共交通可达性为切入点,构建基于可达性的公共交通网络规划体系框架。最后,从战略管控、协同共治、精细实施、动态导控等方面明确面向可达性的公共交通网络规划实施路径与核心要点。     

高铁枢纽衔接城市交通网络的动静态可达性分析

为定量评估出行个体从高铁枢纽到达城市各区域的难易水平,从而合理进行公共交通资源的配置优化,选取国内主要省会城市和直辖市中共31个高铁枢纽,基于互联网地图开放数据系统分析高铁枢纽衔接城市交通网络的动静态可达性,包括高铁枢纽与城市区域的公共交通换乘衔接空间特征和换乘可达性静态特征,以及小汽车和公共交通时空可达性动态特征。研究发现,多数枢纽都能通过3次及以下公共交通换乘到达70%以上的城市区域,各等级城市枢纽公共交通换乘衔接空间特征呈现出以轨道交通等大运量公共交通线网为骨干的带状向外扩散形态;高铁枢纽与城市交通网络小汽车时空可达性为外疏内密的分布格局,而公共交通时空可达性表现出明显的条形放射状;高铁枢纽与城市各区域的小汽车衔接动态时空可达性较公共交通更好,但随着出行时长的增加,两者可达性差异逐步减小。     

城市公共交通服务水平的指标体系

优先发展公共交通是符合我国国情的城市交通发辰的战略举措,然而我国的城市公共交通一直以来缺乏系统地评价公交服务水平的指标体系,从而使城市公共交通在规划、管理和监督方面缺乏明确的目标和依据。从公交出行选择的角度着重阐述了现代城市公共交通服务水平指标体系的形成原理,并在借鉴国外的类似指标体系的基础上提出了符合我国国情的城市公共交通服务水平指标体系,期望这一指标体系能够成为编制城市公共交通规划、制定公交运营任务和目标、评价城市公共交通服务水平的重要依据。     

公共交通依赖人群出行特征研究

分析公共交通乘客的出行特征,有助于优化公共交通供给和服务。利用深圳市2015年和2017年各一周的公共交通刷卡数据和公共汽电车GPS数据,识别乘客日常所选公共交通方式和出行频次。据此将公共交通乘客划分为公共交通依赖和非公共交通依赖两大类;前者可划分为公共汽电车依赖、城市轨道交通依赖和混乘依赖三种,其中混乘依赖又细分为换乘依赖和早晚异乘依赖。对公共交通依赖人群进行出行特征分析,得出如下结论：1)通勤乘客跨区出行特征明显;2)地理空间上,公共交通依赖与非公共交通依赖人群具有明显的居住空间分异现象,且公共交通依赖人群的中短距离郊区化迁居特征明显;3)随着城市轨道交通的扩张,公共汽电车依赖与城市轨道交通依赖人数此消彼长;4)公共汽电车的比较优势体现在时间和空间层面对城市轨道交通可达性的补充。