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正浓雾是引起交通事故多发的原因之一。青岛公交集团崂山巴士公司组织驾驶员总结出了雾天安全行车十个"不一样"。第一个:控制车速不一样。雾天安全行驶关键在于车速控制,根据能见度和路况尽量降低车速,以防突发情况措手不及。第二个:灯光使用不一样。雾天行车应当开启雾灯和危险报警闪光灯,让别人容易看到行驶中的车辆,需要特别注意的是,雾天行车不要使用远光灯。第三个:安全间距不一样。在雾中行车要与前车保持足够的安全距离,一般是平常的两倍。 相似文献
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不同能见度条件下高速公路车辆速度特性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文以京港澳高速公路湖北省内金山-武汉南路段内的交通流检测器及其附近设置于路侧的公路气象站的历史数据为主要研究数据,针对雾天低能见度等天气因素,分析有无雾及不同能见度条件对车辆速度均值及速度离散型的影响;研究在雾天条件下,不同车道位置、不同车辆类型、不同时间时段的车辆行驶速度的差异性;基于交通流Greenshield 经典V-K关系,采用非线性回归方法,建立雾天车辆平均行驶速度综合预测模型,模型的拟合优度达到80%.研究成果对研究公路沿线能见度因素对行车安全影响,分析雾天等低能见度条件下的公路通行能力,制定雾天等低能见度条件下可变速度控制等交通控制措施具有重要参考与借鉴意义. 相似文献
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高速公路雾天行车安全研究 总被引:2,自引:0,他引:2
由于雾天能见度降低、视野变窄,高速公路容易发生追尾事故。因此,根据雾天交通事故的特点,探讨大雾对交通安全的影响,进而提出保证雾天高速公路行车安全的管理措施和技术措施,对于保证雾天高速公路的正常运行有着重要的作用。 相似文献
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公交司机雨天行车会有诸多不便,如何在雨天安全行车,请看看青岛城运控股交运温馨巴士604路驾驶员的"三检七不要".
1 雨天出车前"三检"
1.1 检查倒车镜雨刮器
雨天的倒车镜容易沾水使驾驶员视线模糊,一定要擦干倒车镜,以便行驶中能够清楚地观察到后方车辆运动情况,并做出快速反应.同时,要注意检查雨刮器,保证行车过程中前方视线清晰. 相似文献
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一、高速公路驾驶须知1.高速公路应遵守的行车规则高速公路上行车速度较快,车辆较多,所有车辆都应按规定的要求行驶。否则,将很容易造成行车事故。高速公路行车应遵守如下行车规则:遵守行车速度的要求;不得驶越中央分隔带或在中央分隔带停车、驻 相似文献
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Ũ�����³���ͨ�ŶԽ�ͨ�¹ʵ�Ӱ����� 总被引:1,自引:0,他引:1
雾天环境下驾驶员会表现出和正常天气不同的驾驶行为,给行车安全带来威胁.为保证交通安全,交通管理部门在浓雾环境下关闭高速公路,给人们出行带来不便.分析浓雾环境下基于传统目视和基于车车通信的驾驶行为,建立了交通流元胞自动机模型.模拟结果表明:车车通信能够有效减少车辆分布的"局部聚集效应",从而大大降低交通事故率;当车辆密度较小时,交通事故率的降低效应尤其明显.本文的研究为高速公路在浓雾环境下采用车车通信技术实现车辆连续放行提供参考. 相似文献
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介绍了日本新名神高速公路信乐路段的雾天行车诱导研究和试验,结合试验路段的地理、气候特征,重点阐述了试验路段自动发光诱导标的设置和试验结果,在对试验结果进行比较后提出了实际应用的雾天行车诱导方案。 相似文献
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为研究受环境因素限制的道路行车安全性,以"二十四道拐"盘山公路为例,应用UC-win/Road模拟软件,建立公路仿真场景,通过设定交通流进行虚拟驾驶模拟,得到并分析车辆在"二十四道拐"盘山公路弯道路段的行车轨迹变化规律及行驶冲突区域。结果表明:UC-win/Road模拟可明确各弯道路段的行车冲突区域;不同行车方向行车冲突区域不同,上行车辆入弯直线段,下行车辆出弯圆曲线段,对向车辆发生冲突的可能性较大;行驶于"二十四道拐"上的车辆基本能在自身车道内完成转向;第10拐、第11拐这两拐弯受地形及线形因素影响,线形指标超出规范极限值,车辆横向偏移量分别为172.29、157.07cm,仍可保证行车安全性。由急弯陡坡组成的"二十四道拐"盘山公路总体满足行车安全性,其线形设计为环境受限地段公路修筑提供设计启示与技术依据。 相似文献
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每年11月至次年3月份的秋冬季节是雾天高发期,往往也是交通事故多发期。大凡经历过雾天行车的驾驶员,大多"谈雾色变" 相似文献
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基于既有事故资料总结了雾天高速公路交通事故的特性,从人体生理学、交通心理学等角度分析了雾天交通事故的各种致因,并从交通管理等方面提出了雾天高速公路行车安全的措施。 相似文献
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冬季在冰雪路面上行车时,路面附着系数非常低,容易发生制动跑偏、甩尾、侧滑、侧翻、制动距离加长,对行车安全极为不利.因此,驾驶员朋友在冰雪路面行车时须做到"九防". 相似文献
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高速公路天气状况实时监察对于高速行车安全具备重要意义,然而气象检测只能对大范围区域的气象情况进行预报,不能满足高速行车各个路段气象情况实时检测的需求. 为此,提出一种基于双路神经网络融合模型的高速公路雾天检测算法. 该算法基于双路深度神经网络融合模型,提取雾天图像的可视深度图以及暗通道图像两种视觉特征,并利用深度神经网络进行建模,获得初步分类结果;然后,再利用均值融合层进行分数融合. 为了全面评测该算法的性能,构建了一个覆盖多个省份高速公路的视频监控雾天数据集(express way fog detection dataset,EWFD),该数据集能够全面涵盖国内高速公路的天气情况,并在该数据集上做了全面的分析对比实验. 实验结果显示,本文所提出的双路神经网络融合模型的雾天监测算法取得了93.7%的准确率,与国际前沿的检测分类算法101层残差网络(ResNet-101)相比,本文提出的算法准确率提高了10%以上. 相似文献
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基于RFID的雾天大桥车辆通行诱导研究 总被引:1,自引:0,他引:1
雾天封桥对人民生活带来极大不便,同时给经济带来极大损失。文中研究基于RFID识别技术的雾天大桥通行诱导的问题,提出雾天等级管理的策略,根据能见度的不同放行不同的速度,应用RFID识别技术进行实时监控和诱导。该诱导系统打破了只堵不疏,同时给雾天行驶司机以现场监控,能提高行驶司机的警觉性和责任心,保障行车安全。 相似文献