云端出租车创新服务设计与测试应用

依据出租车便利、迅速、及门等服务特性,结合资通信技术发展,提出云端出租车的创新服务平台.应用云端运算的特性,结合日渐普及之各项手持设备,将乘客、司机、车队、派遣中心等进行串联,以多样化叫车方式与高效率派遣方法来媒合服务供给和各类需求.在该创新服务的平台下,所有信息均实时回传至云端平台,依据管理者、营运者、驾驶者、使用者等不同角色所需,提供相应的实时信息,达到智慧出行和智能都市之发展目标.借助云端出租车服务平台,通过二阶段旅运行为调查与模拟运行测试,分析台北地区乘客使用特性与系统操作效率.     

耐用舒适是锦湖的诉求——访锦湖（中国）轮胎销售有限公司销售总经理许珉

中国最大的市场出租车市场，是轮胎行业竞争最为激烈的市场。将目标锁在“中国市场占有率第一”的韩国锦湖轮胎公司，自然对出租车市场极为重视。日前，专门针对此市场推出KR29轮胎，这是锦湖轮胎在口碑极好的特耐驰KR19第一代基础上潜心开发的．KR29比上一代产品规格更齐全．性能更加出众，并将市场扩延到中高级轿车市场。 借新款轮胎上市之机．本刊专门采访了锦湖（中国）轮胎销售有限公司销售总经理许珉先生。[编者按]     

关于对出租车客运相关政策的建议

本文通过对出租车市场现状的分析,阐述了出租车市场管理方面亟待解决的问题,提出了建议.     

车载定位技术在出租车调度系统中的应用

介绍了出租车调度系统的构成及其功能。调度指挥中心系统作为调度系统的核心,能够实现卫星定位、查询管理、电招、报警等功能。而车载定位导航系统主要是借助GPS(GlobalPositionSystem)全球定位系统来实现的。GPS全球定位系统是全球性、全天候、连续的卫星无线电导航系统,它可提供实时的三维位置,三维速度和高精度的时间和信息。出租车调度系统的建立可有效地提高出租车行业的服务水平和城市文明形象。     

关于江苏金湖县城市出租车市场的调查

介绍淮安市金湖县出租车的发展历程,针对出租车市场的主体情况,从运营效率和运营效益两个方面定量分析了出租车的运营特征,并对出租车行业的管理主体、经营权管理和经营模式进行调查,最后指出金湖县出租车发展中存在的6个方面的问题,为金湖县城市交通的发展完善提供参考依据。     

浅谈牧区出租客运市场的管理及对策

出租车客运市场能够在我国的牧区出现与存在，这本身就是一个新的事物。这充分表明了牧区人民生活水平的提高与我国经济的迅速发展。文章以呼伦贝尔盟陈巴尔虎旗为例，就如何培育和发展牧区出租车客运市场进行了阐述。     

城市出租车交通分布预测模型

现有交通需求预测方法以居民出行分析为基础,预测得出的出租车交通分布量实质上是载客出租车的交通分布量,因此其预测值比实际值偏小.基于出租车的运行规律,提出了出租车出行概念,将系统中出租车总出行量分解为载客出租车出行量和空驶出租车出行量,并运用Logit概率选择模型,建立了载客出租车出行量与空驶出租车出行量之间的关系,从而得出了总体出租车的交通分布预测方法.该方法既可以模拟城市现状的出租车交通分布状况,也可以对规划年出租车的交通分布进行预测,避免了传统分析方法对空驶出租车交通量的疏漏.     

武汉市出租车运力数学模型研究

出租车客运是城市公共交通的重要组成部分。根据对影响武汉市出租车市场的相关因素的分析,找出建立数学模型需要考察的变量,再结合各变量与出租车数量相关性的强弱,选取合适的模型变量,建立多元回归模型,并对建立的多元回归模型进行检验。     

基于电动出租车数据的充电桩选址聚类方法比较

为有效降低出租车运营企业及经营者的经济成本,通过分析出租车的卫星轨迹数据,比较和选取用于电动出租车充电桩选址规划的聚类方法。以上海市电动出租车充电站的选址规划为研究对象,分别基于孤立森林和聚类算法设计异常值检测方法,对相关时段的出租车卫星数据进行清理以及数据可视化处理;比较层次聚类（Agglomerative Clustering）、高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）、K-means聚类、Mean-Shift聚类以及谱聚类（Spectral Clustering） 5种算法的聚类效果,并选取K-means算法作为充电桩选址规划参考算法。从城市区域划分及企业运营角度确定充电桩选址方案,为未来上海市区电动出租车充电桩的数量和容量配置提供设计依据。     

浅谈十堰市城区出租车的经营现状及对策

出租车客运管理是社会关注的热点、矛盾的焦点、解决的难点,解决好出租车客运管理问题是构建和谐交通、和谐社会的必然要求。文章针对十堰市城区客运出租市场的现状,存在的主要问题,提出必须强化行业管理,采取必要的对策,才能维护出租车行业的稳定和健康发展。     

杭州大公交体系:公交车唱主角

城市扩大化成为今天中国城市发展的趋势,其结果之一便是持续增加城市交通压力。如何在城市扩大化的前提下,解决百姓出行问题,这不仅仅考验着政府的财力,也考验着政府的智慧。作为经济总量排名全国前8位的城市,杭州具有雄厚的经济实力,在城市扩大化进程中,政府部门对公共交通投入大量资金,构建成"五位一体"的交通网络,在满足市民出行的同时,实现了绿色环保的公共交通,为旅游城市杭州增添了绿色气息。     

我国出租车行业的民营化改革

从揭示出租车行业的性质入手,系统分析了我国作为主体的出租车运营业,即北京模式的现状,并以民营化理论为基础,具体阐述了我国出租车行业民营化的路径。同时基于出租车行业作为城市公共交通一部分的公益属性,论证了政府再管制的合法性和措施。     

基于XGBoost的短时出租车速度预测模型

准确预测短时出租车速度是识别驾驶员异常加减速行为的前提，有助于提升乘客的安全与舒适。以城市中出租车实时移动速度为研究对象，研究了基于XGBoost的短时出租车速度预测模型。将出租车的移动速度数据集划分为训练集和测试集，构造滑动时间窗口，以时间窗口内的出租车历史移动速度的时间序列为输入变量，以出租车当前时间的移动速度为输出变量，采用前向验证的方法进行模型评估。利用基于贝叶斯算法的hyperopt模块实现模型参数的快速优化，得到模型最优参数组合，并基于深圳市2013年10月22日的出租车GPS轨迹数据集进行算例分析，将模型的预测结果与非参数回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。研究表明:所构建的短时出租车速度预测模型的平均绝对误差（MAE）为9.841，均方根误差（RMSE）为12.711，均低于非参数回归模型和神经网络模型，提高了出租车速度的预测精度；由于出租车速度序列缺乏规律性，调整后的R₂（R₂ _adjusted）为0.592，且相较于其他2个模型，XGBoost模型在出租车速度发生急剧变化的时间点附近具有更优的拟合效果，避免了过拟合造成的预测精度下降。      

基于巢式Logit模型的航空港集疏运方式选择研究

为研究航空旅客出行方式选择行为,在航空港集疏运系统需求描述的基础上,介绍并运用巢式Logit模型原理,以广州白云国际机场为实例,建立适用于白云机场集疏运系统的方式选择模型(NL模型),分析确定各相关影响因素项的影响机理,运用最大似然估计法对虚拟选择枝的共性和相异部分的参数进行修正和标定,从而获取各种集疏运方式的选择概率.结合调查选取的20份样本数据,运用模型编程计算得出私人小汽车、出租车、机场巴士、城际巴士和城市轨道共5种集疏运方式的方式选择概率分布结果,结果显示私人小汽车和出租车二者占比大于45%,机场巴士和城际巴士占比约40%,城市轨道仅占比15%.因此,为大力发展城市的公共交通,需要对白云机场提出具有参考性集疏运系统改进方案,为今后航空港集疏运系统的发展和航空旅客交通方式选择行为研究提供一定的借鉴.      

电动汽车矢量控制的模糊-PID复合控制方式

在异步电机矢量控制方法的基础上，提出了电动汽车交流异步电机驱动矢量控制系统的模糊－PID复合控制方式，以使汽车在起步和加速时获得最大的加速度，并设计了具体的控制策略。然后基于MATLAB／SIMULINK仿真平台建立了整个控制系统的仿真模型，并给出了仿真结果。结果表明，采用模糊PID矢量控制的交流驱动电动汽车在各种附着系数路面均具有良好的起步、加速和稳速性能。     

温州市出租车行业的发展思路探讨

通过分析近年来温州市出租车行业的营运数据,总结温州市出租车行业存在的问题,对温州出租车行业及市场前景进行重新定位,提出温州市出租车行业应作为公共交通系统的补充,提供中高质量的门到门服务.在此基础上,通过价格调整、管理改善以及采用新的组织模式对温州市出租车行业的发展思路进行探讨.     

基于元胞自动机模型的路侧停车行为对交通流的影响研究

针对路侧停车带来的进出停车位排队延误、低速巡游降低通行效率、过量停车加剧交通负荷等问题,研究了路侧停车对路段动态交通流的影响分析方法。基于视频识别算法,提取路侧停车车辆在驶入车位过程中的运行轨迹和速度波动数据,解析路侧停车过程中的驶入行为特性,并按照行为差异将停车车辆停车全过程细分为进入路段、寻找车位、找到车位、驶入车位、静止停放、驶离车位、汇入路段和错失车位8类状态;分别依据停车车辆和通行车辆的实际驾驶行为,从跟驰特征、速度矫正、换道规则和位置更新等方面对路侧停车元胞自动机模型进行了改进;在选择目标车位时综合考虑了步行至目的地时间和驶入车位耗时2个要素。与常规通行车辆相比,深入分析了停车车辆提前换道和停车完后汇入路段行为对后车的影响。基于实际交通流数据对仿真模型进行参数标定,经验证,模型拟合度为77.6%;仿真分析了在差异化的停车需求强度下,巡游速度对道路通行能力和延误时间的影响规律。结果表明:固定的巡游速度和停车需求强度下,道路延误时间随道路交通量先增加后减少;在低停车需求强度下,巡游速度对道路通行能力影响微弱,在高停车需求强度下,当巡游速度从30 km/h降低至20 km/h,外侧车道饱和流量降低500 veh/h,最高延误时间增加105 s。      

呼和浩特市客运出租汽车发展预测研究

针对呼和浩特市客运出租汽车行业的发展及其现状,分析了造成影响呼和浩特市客运出租汽车发展的相关因素,通过SPSS软件计算分析,找到相关性较高的五个因素并采用逐步回归分析法,建立了确定呼和浩特市客运出租汽车发展预测模型。该模型可以对呼和浩特市市区规划年份所需的客运出租汽车发展进行预测,通过该地区客运出租汽车历史实际数据和模型计算结果比较,表明该预测模型较为理想。     

基于蚁群优化算法与出租车GPS数据的公众出行路径优化

以出租车GPS采集的浮动车数据为依据,研究出租车驾驶员路径选择的认知及类蚂蚁的行为特征。根据城市道路功能等级与出租车的通行频率等信息素,建立出租车驾驶员路径选择信息素等级路网,并以此作为路网初始信息素,综合考虑路径通行时间、通行距离、路径信息素等级等多个因素,提出了基于蚁群优化算法的公众出行路径规划优化算法。以武汉市路网和浮动车为试验数据,将模型规划的道路与浮动车数据库中的轨迹进行了比较。结果表明:基于蚁群优化算法与出租车GPS数据的公众出行路径同出租车驾驶员选择的出行路径相似度很高,能为公众出行提供出租车驾驶员选择的行车路径。