水火弯板变形的描述方法

在分析了角变形、线变形描述法和位移场描述法的基础上，提出了水火弯板变形的整体描述法。实验及有限元计算表明，水火弯板的变形非常复杂，一般所用的角变形线变形描述过于简单，不能精确描述水火弯板的变形场。用位移场描述水火弯板的变形又因计算结果的复杂性而难以实现。如果从整体变形角度考虑，水火弯板的变形可以用变形后的上下表面形状、平面内的扭曲变形、沿板宽变化的横向收缩及沿板长变化的纵向收缩全面描述，并可进一步由计算结果得出合适的曲面方程及收缩变形函数。     

水火弯板变形中的面内扭曲及收缩变形

给出了水火弯板变形中的面内扭曲、沿板宽方向变化的横向收缩及沿板长方向变化的纵向收缩的描述函数.实验测量及有限元计算结果揭示了水火弯板变形中存在的、为一般研究所忽略的面内扭曲变形及纵向收缩变形,指出横向收缩变形也沿板长方向变化.大量有限元计算结果表明,各种影响因素下的扭曲变形及收缩变形都可以用函数描述.通过计算结果的回归分析,得到了这些函数.     

水火弯板数据库系统设计

本文简述水火弯板变形原理，以及船板局部变形和整体变形的测试方法。在分析实船板的水火成形数据库系统数据结构基础上，给出了系统模块的设计功能和系统运行环境。     

水火弯板建模系统研究

以逐步回归分析和改进的Ｂ－Ｐ神经网络两种方法为算法,基于Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ３．０软件平台,应用实船板样本数据,开发了水火弯板局部收缩量的建模系统。     

基于FEA和ANN的水火弯板表面变形预测方法

水火弯板是船体曲面的主要加工方法.目前,水火弯板的表面变形质量主要由加工技师的技术和经验决定.为了科学合理地预测其表面变形量,确定水火弯板的加工参数,提高产品的质量和生产效率,本文提出了一种高效、准确的水火弯板表面变形预测方法.首先应用有限元分析法（FEA）对水火弯板的成型过程进行模拟仿真;然后建立水火弯板加工参数与板件表面变形之间的神经网（ANN）模型,并依据FEA的分析结果对网络进行训练;最后应用该网络对钢板的表面变形量进行预测.     

基于PSO_SVM模型的水火弯板变形预测研究

近年来,水火弯板加工自动化是船舶制造行业的研究热点和难点。由于影响钢板变形结果的参数之间复杂的非线性关系,导致水火弯板变形预测不能够快速准确的实现。支持向量机(SVM)具有良好的泛化能力,将其应用于水火弯板变形预测,可有效解决非线性、小样本、高维数等问题。支持向量机性能的好坏取决于其参数的选取,本文选用粒子群算法(PSO)来优化SVM的相关参数,并将预测结果和传统的支持向量机模型的预测结果进行对比分析。结果表明,PSO_SVM模型用于水火弯板变形预测可以较好地提高预测精度。     

水火弯板与外板排板

外板加工一直是各修船厂在船舶改装及修理时所面对的难题,文章通过考虑船体外板在排板时,如何与水火弯板相得益彰,从而实现加工的方便性与快捷性,方便船舶的修理并节省坞期.     

水火弯板局部收缩和整体变形的理论分析

简述水火弯板成形原理，分析了曲板局收缩与整体成形关系确定的重要性，应用分段圆弧样条函数拟合曲板的辊轧线。推导了两种典型双向曲度板和扭曲板的整体成形所需局部收缩量的计算公式，给出两个实船板算例，讨论误差产生的原因，提出了下一步研究内容。     

水火弯板温度场的数学模型

本文分析了水火弯板的热过程特点。应用移动热源理论，建立了求解薄板、中厚板和厚板温度场的数学模型。考虑分布热源和材料热物性对温度场的影响，研究了求解温度场的数值方法。最后介绍了水火弯板瞬态温度分布的测试原理，给出实验和计算结果，并分析了模型的误差原因。     

水火弯板成形因素对钢板表面温度和变形的影响

水火弯板工艺中,热源面输入是影响钢板温度场和变形场的重要因素。本文提出了综合考虑乙炔流量、加热速度、热源半径、热源效率和加热长度的两个表征热源面输入新变量,并利用数值模拟方法揭示了新变量对钢板表面温度、加热深度和残余变形的影响,大量仿真结果证明这两个新变量可以更好的反映这些参数所发挥的综合作用。     

基于粗糙-模糊软计算的船板线加热成形加工参数预报方法

提出一种基于粗糙-模糊软计算的建模方法,构造一种基于贴近方向修正的高精度模糊推理算法,通过有限元分析(FEA)建立板材线加热成形工艺信息系统,根据粗糙集软计算获取线加热成形的工艺规律,运用模糊推理实现加工参数的快速准确预报。粗糙-模糊建模适用于线加热成形过程的静态或动态模型的构建,为实现该工艺的智能建模与控制提供一种新的技术手段。     

基于粗集的电台识别决策表最小约简算法

简要介绍了粗糙集理论中区分矩阵算法和HORAFA算法在知识约简中的应用.通过约简算法仿真,突出强调了HORAFA算法在通信电台识别决策表最小属性约简中的优点.     

基于粗糙集理论的舰船电子设备状态预测方法研究

针对舰船电子设备使用环境复杂的特点,采用粗糙集理论对其状态进行预测。通过分析设备正常运行的历史数据完成信息系统的初始化,利用粗糙集理论对初始化后的数据进行属性约简并得出决策规则。最后把经过初始化的实时数据带入决策规则中来完成对设备的状态预测。     

基于粗糙集的卫星侦察监视情报保障能力评估

提出应用粗糙集理论评估卫星侦察监视情报保障能力的方法,构建了卫星侦察与监视情报保障能力的评估指标体系,并给出了评价决策表和权重的计算方法。通过对测试数据的分析,得到了约简后的评估指标和权重,克服了传统权重计算方法的主观性,使评估结果更加科学合理。     

基于粗糙集理论的开航安全性评价结果分析

为找出适宜对船舶开航安全性进行评价的方法,确保船舶航行安全,基于模糊评价方法、概率影响图评价方法和反向传播算法(BP)神经网络评价方法对船舶开航安全性的评价结果,利用粗糙集理论对其进行了数据挖掘,得出了影响开航安全性的船舶要素重要度排序.通过对结果分析与验证,发现模糊评价方法和概率影响图方法较适宜于船舶开航安全性评价.研究结论可为船长、船公司及海事监督部门的船舶开航安全管理提供参考依据.     

粗糙集理论在通信电台装载平台识别中的应用

粗糙集理论能有效地分析和处理不精确、不一致和不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。讨论了粗糙集理论用于通信电台装载平台识别的方法，实践表明该方法具有重要的应用价值。     

基于粗糙集的涡轴发动机型号发展综合评估决策模型

根据新型号涡轴发动机质量要求,综合考虑系统设计与用户需求,以指标体系构建方法为指导,构建涡轴发动机型号发展评估指标体系。运用粗糙集理论对世界上典型的同类型涡轴发动机的各种指标进行数据挖掘,利用信息熵方法求出各指标的权重值,克服了传统主观赋权法的随意性与客观构权时可能存在的偏差。最后,建立涡轴发动机型号发展综合评价决策模型并用实例证明了这种方法的可行性。     

基于粗糙集的地域通信网干线节点识别及仿真

地域通信网是目前信息对抗人员研究的热点.分析了地域通信网的网络结构和特点,根据各类节点的属性值,给出了基于粗糙集理论的干线节点识别方法,结果表明,在大部分情况下,该方法能从大量模糊的网络侦察数据中将干线节点与入口节点区分开来.     

变精度粗糙集模型在空袭兵器类型识别中的应用

针对经典粗糙集模型解决空袭兵器类型识别问题时的不足,文章提出了一种改进的相似度,建立了基于改进相似度的变精度粗糙集模型并提出了基于重要度的属性约简算法。最后利用一组测试样本对模型进行了检验,结果表明模型准确、可靠。