波形匹配法识别罗兰-C信号周期

提出一种新的周期识别算法,以满足数字化罗兰-C接收机软件实现的需要.借助MATLAB工具模拟天波干扰下的罗兰-C信号,对算法进行了有效性验证.该算法通过比较接收到的罗兰-C采样脉冲与模板信号的相似程度来识别第三周过零点.仿真结果表明在一定的信噪比条件下,该方法初步实现了罗兰-C信号周期识别的数字化,具有一定的实用性.     

基于单片机的罗兰-C导航系统信号发生器设计

根据罗兰-C信号的基本特征,以单片机为主体,利用查表方式输出数字量,再经过DA转换模拟产生罗兰-C导航系统标准信号.输出信号包含了该台链中主台和副台的完整信号,另外针对导航台发射信号的环境,还添加了天波信号,同频干扰信号,噪声等干扰信号.信号发生程序完全按照主副台发射标准,以及奇偶周期的不同相位编码,对输出的脉冲进行时间上和相位上的控制.     

基于罗兰-C自主授时系统的研究与设计

文章研究了利用罗兰-C附加调制信道实现数据调制发播方法,设计了罗兰-C授时系统,实现罗兰-C系统自主授时功能。     

水下接收罗兰C信号周期识别补偿方法研究

由于色散效应影响,罗兰C信号在水下传播时各频率分量相位改变量不同,导致合成信号包络发生形变,周期识别时需要进行包周差补偿处理。为此,在分析罗兰C信号水下传播色散特性基础上,通过仿真给出了标准信号由空气入水后在水中不同深度接收到的信号载波前五周半峰值比。然后,结合上述仿真结果,根据最小均方思想设计了一种融入包周差补偿的用于水下接收信号识别的简单可行周期识别方法。试验结果表明,所设计周期识别补偿方法能够准确实现水下接收罗兰C信号的周期识别,提高接收机定位精度,对拓展罗兰C接收机的水下应用领域具有重要意义。     

高噪声环境下舰船通信语音信号增强方法研究

在海洋中航行的船舶,由于海浪和机械噪声的干扰,会对船舶的通信导航造成很大的影响,本文主要研究了高噪声环境下的船舶语音通信方法,通过对通信语音信号的编码进行优化,可以有效提高语音信号的信噪比,从而可以显著增强船舶的通信能力,提高了航行安全性。     

海洋噪声环境中相位相干通信的研究

海洋通信环境复杂,容易受到干扰,从而导致传输速率慢、误码率高等问题,本文根据相位相干通信带宽利用率高的特点,并利用内嵌锁相环的决策反馈均衡器对接收的抽样信号进行调制,得到了克服码元干扰和频率偏移的输出信号,最后通过实验对影响系统通信的参数进行数值的选取。     

BP神经网络的舰船辐射噪声识别

当前舰船辐射噪声识别方法存在识别率低,对环境鲁棒性差等缺陷,为了对复杂环境下的舰船辐射噪声识别进行准确识别,提出了BP神经网络的舰船辐射噪声识别方法。首先采集舰船辐射噪声,并提取舰船辐射噪声识别有效特征参数,然后采用BP神经网络建立舰船辐射噪声识别模型,从而实现对舰船辐射噪声信号的分类和识别,最后进行舰船辐射噪声识别的仿真测试。结果表明,相对于已有的舰船辐射噪声识别方法,BP神经网络提高了舰船辐射噪声识别率,可以对各种舰船辐射噪声信号进行准确分类。     

基于深度自编码网络的舰船辐射噪声分类识别

针对水下被动声呐目标分类识别问题,借签深度学习网络在图像、语音等领域的成功运用,提出一种基于深度自编码网络的舰船辐射噪声分类识别方法。首先使用Welch功率谱估计方法获得舰船辐射噪声的功率谱特征,然后对原始训练样本集结构优化得到新训练样本集,并构建训练深度自编码网络。依据总体正确识别概率和各类目标正确识别概率对网络参数进行优化设置,实现对舰船辐射噪声的分类识别。经过大量海上实录舰船辐射噪声的分类识别实验,验证了该方法的可行性和实用性。对比BP神经网络分类器,具有更高的正确分类识别概率。     

基于ANN星识别算法的仿真平台

星敏感器是一种高精确度的姿态测量仪器，它通过对观测到的星点进行识别来计算姿态。为了能够较好地测试和验证星识别系统的性能，设计了一个基于ANN算法的星识别仿真平台。通过对该星识别仿真平台性能的测试，表明该仿真平台能够方便，实时地测试星识别算法的性能与正确性，因此说它是一种具有较好实用价值的星识别仿真平台。     

基于两种噪声调制模型的雷达干扰信号仿真研究

从信号处理的角度,建立了噪声调幅干扰和噪声调频干扰这两种噪声瞄频干扰的数学模型,通过计算机仿真,对它们的特点进行对比,并结合脉冲压缩雷达的工作方式,采用这两种干扰信号对巴克码脉冲压缩雷达进行干扰,由仿真结果得出雷达信号与干扰信号参数对干扰效果的影响。     

锁相环频率合成器相位噪声改善方法研究

介绍单环锁相环频率合成器的结构,详细分析了锁相环相位噪声特性,提出了锁相环相位噪声的改善措施,并由此引出了对目前比较常用且能有效降低相位噪声的锁相频率合成器结构的分析与研究。阐述了这些频率合成器的结构,比较了它们的优缺点。为工程应用提供了一些有价值的参考。     

基于频域滤波的噪声识别去噪算法

在频域滤波的基础上,对图像的高频部分进行噪声识别,区分边缘与噪声,进而通过改进的空间滤波算法实施去噪,使图像边缘细节部分得到保护,再将处理后的高频图像与其对应的低频图像进行融合,以获得完整的高质量图像.实验结果表明通过新算法处理后的图像可以达到较好的降噪效果.     

非高斯信道LDPC译码性能的改进研究

无线电通信系统很少只受到真正意义上高斯噪声的干扰,因此,线性接收机的性能就会因为这些非高斯干扰而严重下降。讨论非高斯噪声信道中LDPC译码问题,在非高斯噪声信道中,选取一种优化的非线性处理器。计算机仿真表明,在脉冲环境中,通过非线性处理器后的LDPC译码的BER性能有了较大的改善。     

基于 LabWi ndows／CVI 相位噪声测试系统的设计与实现*

为了提高相位噪声测量的效率,结合实际工程,基于虚拟仪器原理对相位噪声测试软件进行设计。软件采用模块化、层次化结构思想设计,基于LabWindow s／CVI平台以及VC＋＋6．0工具开发,采用了与GPIB接口通信、RS232串口通信、调用外部可执行文件等技术,方便地实现了被测信号大小的调整和相位噪声参数的测量。该检测系统软件运行稳定可靠,操作简单明了,自动化程度大大提高,具有一定的实用性和推广价值。     

船用柴油机性能对其辐射噪声影响研究

对柴油机的辐射噪声水平进行预估,分析柴油机性能对整机辐射噪声的影响,是进行柴油机低噪声设计的重要技术途径。以某型船用大功率高速柴油机为研究对象,阐述了柴油机结构噪声预估方法,分析了柴油机在不同运行工况下的整机辐射噪声,研究成果可应用于船用柴油机的振动噪声控制。     

基于相位共轭方法识别结构表面法向振速

基于相位共轭方法对平板和水下圆柱壳辐射声场的识别进行了数值仿真计算,得到结构表面声压分布后,通过两种方法识别结构的法向振速:一种方法给出结构在声场中的位置和尺寸,基于声压梯度计算法向振速;另一种方法根据结构表面阻抗关系计算法向振速。数值计算结果表明:基于声压梯度计算法向振速时,能得到法向振速幅值的大致分布,该方法计算简单,适用于无法得到声源表面阻抗关系的情况;而引入结构表面阻抗关系则能得到更加准确的识别结果。     

短波多音并行信号调制与识别技术研究

以16音体制为例给出了短波多音并行信号调制的整体方案，对其中的关键技术FFT、采样速率转换及单边带调制进行了详细研究。分析了16音并行信号的特征，给出了识别这种信号的方案。通过仿真，验证了调制和识别方案可行且效果良好。     

减小某特型天线收放转换时噪音的研究

针对某特型天线设备在由放转收的过程中,发出较大的类似碰撞的噪音问题,进行了定性的分析和研究,提出了减噪并达到良好效果的具体途径,力求对这一长期未解决的问题进行可行性的研究.