弹上电子设备可靠性灰色预测方法

基于弹上电子设备可靠性数据量少的特点,传统大样本的预测方法不再适用的问题,采用动态的灰色模型GM(1,1)对弹上电子设备的可靠性进行预测.由于灰色模型预测方法不需要大量样本数据,且预测精度也较高,从而解决了弹上电子设备系统可靠性分析与预测中的难题,在工程上具有可行性.     

基于DS证据理论的船舶电子设备状态预测方法

船舶电子设备使用环境复杂,将证据理论应用于船舶电子设备的状态预测,利用证据理论从不确定推理的角度,能将客观的不确定知识形式化后进行推理和判断的优势对船舶电子设备状态进行预测.文章中采用改进DS合成公式,解决了冲突证据的合成问题.     

基于统计推断的电子设备突发故障预测方法研究

针对电子设备突发故障预测问题,在一定置信度的前提下,基于样本的故障数据对总体的分布进行极大似然估计和分布拟合检验,确定其分布规律,进而基于故障数据分布函数建立电子设备突发故障预测模型,对电子设备未来一段时间内的突发故障概率进行预测,并进行实例分析,验证了预测模型的合理性.     

舰艇环境下导弹电磁兼容性预测分析

为对舰艇环境下的导弹武器可能受到的电磁干扰进行有效预测,以使导弹在设计阶段能够充分考虑到电磁兼容性问题。从阐述电磁干扰发生的必备要素出发,分析了现代舰艇电磁环境特点,及电磁干扰对舰载导弹武器的影响;给出了基于电磁干扰发生必备要素的干扰预测模型;对电磁干扰进行了分析预测,给出了测算的步骤和对结果的分析方法。对导弹武器在舰艇环境下的电磁兼容性预测作了初步的探讨,为后续预测工作的深入提供了一定的判断依据。     

导弹储运状态新指标及其短期预测ARMA模型

导弹储运状态监测技术主要研究导弹装备全寿命周期的环境温湿度、振动冲击应力和位置姿态等信息的实时采集与处理分析,是导弹装备维护管理的有效补充.基于导弹储运状态信息定义新指标“预警率”,并建立其ARMA预测模型,试验结果表明该模型能够对小容量预警率样本的短期发展趋势进行快速跟踪预测,并保证12％左右的较高预测精度.预测结果有助于建立经历复杂储运环境,性能状态不尽相同的导弹装备的区别化维护保障与质量管理方案.     

机载电子设备间电磁干扰预测分析及抑制研究

针对机载电子设备之间存在的电磁干扰问题,对设备间的电磁干扰进行预测分析,给出了预测分析的基本传播方程,结合实际的电磁干扰预测数据,对设备间的各因素进行预测,最后给出了几种能有效抑制电磁干扰的方法。     

基于贝叶斯网络的导弹装备质量评估研究

面对不断变化的未来不确定战场环境,在有限资源和一定技术水平下,导弹使用单位需要辨识与明确导弹装备的质量水平.论文提出了将专家调查法与贝叶斯网络法相结合,发挥专家调查法对于模糊信息的定量判断能力,突出贝叶斯网络方法处理非线性关系及预测和诊断的能力,对导弹装备的质量水平进行预测、诊断和科学合理的评估.用专家调查法对导弹的各质量指标、对导弹整体质量的影响重要度进行描述,在科学选取导弹装备质量指标的基础上构建了基于贝叶斯网络的导弹装备质量评估模型,利用贝叶斯网络的推理功能提出了质量水平的计算方法.最后,以实例进行了验证.     

船舶电子设备散热技术及辅助分析软件和布局优化的研究

随着科学技术的不断进步,船舶自动化程度不断提高,航海进入数字化时代,通信导航、自动化电子设备在船舶上得到了广泛地应用。然而,大量电子设备的应用给船舶供电和散热带来了很大的压力。本文通过对电子设备散热领域现状的分析,指出传统散热方式的局限性,介绍近几年出现发展应用的几种主要的电子设备散热新技术;分析热分析软件在电子设备散热领域的作用,对几种应用比较广泛的辅助热分析软件从其应用范围、技术特点等方面做阐述,并对软件的应用进行对比,同时结合电气元件的特点,对其在船舶中的布局进行优化研究,为电子设备热设计人员提供一定的参考。     

船舶电子设备散热技术及辅助分析软件和布局优化的研究

随着科学技术的不断进步,船舶自动化程度不断提高,航海进入数字化时代,通信导航、自动化电子设备在船舶上得到了广泛地应用.然而,大量电子设备的应用给船舶供电和散热带来了很大的压力.本文通过对电子设备散热领域现状的分析,指出传统散热方式的局限性,介绍近几年出现发展应用的几种主要的电子设备散热新技术;分析热分析软件在电子设备散热领域的作用,对几种应用比较广泛的辅助热分析软件从其应用范围、技术特点等方面做阐述,并对软件的应用进行对比,同时结合电气元件的特点,对其在船舶中的布局进行优化研究,为电子设备热设计人员提供一定的参考.     

电子设备测试接地技术探讨

接地是电子设备测试中的重要组成部分,文章对电子设备接地系统的组成及接地方式进行了分析,给出了在电子设备测试时实际接地应用中的有效抗干扰方法。     

导弹装备基于状态的维修理论研究

随着导弹装备的复杂化,传统的维修方式日益暴露弊端.基于状态的维修（CBM）在实践应用中日益显示其优越性和巨大的经济效益.论文分析了CBM的特点,阐述了CBM的实施条件,进一步分析了基于CBM的导弹装备维修流程.     

一种基于指数分布的装备剩余寿命预测模型研究

文章提出并建立了一种基于指数分布的装备剩余寿命预测模型(即针对可检测的连续退化过程的一般决策模型),介绍了建模的方法及应用实例。较之其它模型,该模型具有简便实用的基本特点,对因逐步耗损而产生故障的装备部件维修决策具有重要的实用价值。     

某型无人艇综合健康管理系统分析

[目的]为确保无人艇(USV)航行安全,降低维修保障费用,推行高效的维修保障模式,开展无人艇综合健康管理(IVHM)系统分析.[方法]根据某型无人艇的功能结构,对若干关键设备和船体展开故障模式、影响及危害度分析(FMECA);基于运维需要,分析无人艇IVHM系统的功能需求,以设计其系统框架,并提出设计该系统所需的关键技...     

优化的新陈代谢GM(1,1)模型在港口吞吐量预测中的应用

针对常规GM(1,1)模型存在的不足,尝试用优化的新陈代谢GM(1,1)模型来进行预测,并加以比较。结论表明:优化的新陈代谢GM(1,1)模型能够明显地提高预测精度,增加预测的可靠程度,从而为港口的发展战略研究提供一定的技术支持。     

基于AHP的电子对抗装备维修保障系统评估模型

结合电子对抗装备维修保障的特点,基于层次分析法的基本原理,建立电子对抗装备维修保障系统的评估模型,并进行相关分析,为电子对抗装备维修保障系统评估提供一种新方法。     

舰船维修系统建模与能力评估(英文)

The authors developed a prototype of a warship maintenance system. The process started by defining the maintenance requirements of warship equipment. Next, a planning scheme was development for a maintenance network. An optimization target for the plan and indexes for assessment were established. Based on the above work, a simulation model was proposed with two layers: a base and a workshop. Dispatching rules were then formulated for the simulation. Experimental results proved the validity of the model and the dispatching algorithm. It was found that the model can solve the capacity evaluation problem for maintenance systems and provides a scientific basis for decision-maker to make decisions regarding equipment maintenance.     

导弹装备使用阶段贮存可靠性验证试验方法研究

导弹装备在使用阶段的可靠性指标验证是装备管理使用中面临的重要课题。文章在分析导弹装备研制阶段与使用阶段可靠性试验差异的基础上,提出了使用阶段贮存可靠性指标验证的试验方法,以此为基础对导弹装备的贮存可靠性指标进行验证。     

基于AEC模型的船舶燃油供给系统状态评估

[目的]针对船舶机舱智能化的发展需求,为了预判系统设备的潜在失效因素,提出一种适用于船舶系统健康状态评估的新型AEC模型.[方法]首先,将改进层次分析法(AHP)与熵权法(EWM)的优势相结合,形成组合赋权法来确定各项评估指标的综合权重;然后,采用云重心评判法(CGCEM)计算加权偏离度,并对系统健康状态进行评估.[结...     

基于灰色动态MGM(1,n)模型的舰船纵摇-升沉运动预报

舰船在实际海况中的运动因受到各种因素的影响而非常复杂,六个自由度之间相互耦合构成一个复杂的系统,因此建立描述舰船运动的系统模型并对各自由度运动进行实时预报具有非常重要的意义.灰色MGM(1,n)模型用微分方程的形式表现了一个系统中n个因素对某个因素变化率的影响,可以用于对非线性复杂系统的系统预测.通过对灰色系统理论的学习发现对原始数据用极差变换进行预处理后会更适合MGM(1,n)模型的拟合,为模型预测打下了良好的基础.在充分的理论研究基础上,本文对船模水池试验获得的纵摇、升沉运动数据以及海浪数据进行极差变换后建立灰色MGM(1,n)模型,并对纵摇、升沉进行非线性预报,得到了较好的效果.     

基于主成分分析的舰船装备维修费组合预测

针对基于回归的组合预测模型,由于舰船装备维修费预测时可利用的样本小、可用的单项预测方法多,容易导致预测模型的数量比用于组合预测的样本数量多,出现回归系数无法估计的问题。在建立基于回归的舰船装备维修费组合预测模型前,首先对各单项预测方法预测结果进行主成分分析,建立舰船装备维修费实际值在选取主成分上的回归模型,给出基于主成分分析的组合预测模型;然后针对主成分分析中根据主成分的累积贡献率确定主成分数量具有一定的主观性,建议采用AIC确定主成分的数量;最后,采用实例对给出的方法进行分析和验证。结果表明:在舰船装备维修费组合预测中,该方法不仅解决了预测模型多于用来组合预测的样本数量问题,而且还可以解决单项预测方法之间的共线性问题,且其预测性能明显优于常用的组合预测模型。