如何写好科技论文摘要

详细叙述了科技论文摘要的写作方法、技巧和注意事项.指出了目前摘要写作中普遍存在的问题以及不重视摘要写作带来的负面的影响.旨在提高年轻作者摘要的写作水平.     

我校学术论文产出分析

结合几年来科技论文被国际三大检索系统和国内检索系统收录情况，通过对国家自然科学基金项目论文产出的情况和科技论文作者群体的几个方面的分析，对高校科技论文的产出进行了初步的分析，提出促进高校科技论文产出的几点建议。     

语境在商务英语写作中的作用

摘要在对外使用的商务英语写作中，词汇的选择与释义、句型结构和谋篇布局等特点，都是语境对语言交际活动有着制约作用的具体体现，从而形成了其独特的写作特点。针对语境在商务写作中的作用，本文进行了具体分析和讨论。     

谈科技期刊中文摘要的规范化

摘要作为科技文献的窗口,已成为科技人员快速浏览、索取资料的工具,所以必须重视摘要的写作.根据国际标准化组织及GB6447-86<摘要编写要求>的规定.本文分析了科技期刊中文摘要的一些常见的不规范现象,指出了编写中文摘要应注意的问题.     

《兰州交通大学学报》征稿启事

《兰州交通大学学报》（双月刊）1959年创刊，是兰州交通大学主办、公开发行的综合性学术期刊，曾获教育部“全国优秀高校学报”奖．是中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）和中国学术期刊综合评价数据库来源期刊．并被国内外多个权威检索系统全文收录。     

科技论文的写作格式及规范(一)

为了提高《山东交通学院学报》的学术质量和编排质量，实现学报编辑出版工作的科学化、程序化和规范化，以利于科技信息的传递和科技情报的标引和检索，根据《中国高等学校自然科学学报编排规范》(修订版)、《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》和国家有关标准、数据规范，特制定本刊科学技术论文的写作格式及规范。望各位专家、学者在注重科学研究的同时，协同我们编辑出版工作者，做好科技论文发表前的撰写规范化工作。     

《兰州交通大学学报》征稿启事

《兰州交通大学学报》（双月刊）1959年创刊，是兰州交通大学主办、公开发行的综合性学术期刊．曾获教育部“全国优秀高校学报”奖．是中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）和中国学术期刊综合评价数据库来源期刊．并被国内外多个权威检索系统全文收录．     

公文写作语言的准确表达

通过从反面例举的方法，论述了完善公文写作的语言表达，必须做到语言规范、合理、合情，并指出了提高公文写作者的语言准确表达能力的途径。     

《兰州交通大学学报》征稿启事

《兰州交通大学学报》(双月刊)1959年创刊,是兰州交通大学主办、公开发行的综合性学术期刊,曾获教育部"全国优秀高校学报"奖,是中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)和中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,并被国内外多个权威检索系统全文收录。     

《兰州交通大学学报》征稿启事

正《兰州交通大学学报》(双月刊)1959年创刊,是兰州交通大学主办、公开发行的综合性学术期刊,曾获教育部"全国优秀高校学报"奖,是中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)和中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,并被国内外多个权威检索系统全文收录     

基于AHP的多极模糊公路交通现代化综合评价研究

针对指标体系的多层次性,应用模糊识别原理,结合层次分析确定权重的方法,建立了基于AHP的公路交通现代化多级模糊综合评价模型,并用模型对江汉平原公路交通现代化水平进行了评价,评价结果与现状基本吻合,表明用层次分析法确定权重的多级模糊模型对于各地区交通现代化水平评价具有普遍适用性.     

对京珠高速加宽改建工程施工组织方案的研究

随着经济的高速发展，原有高速公路越来越不能满足发展的需要，老路加宽扩建势在必行。京珠郑漯段加宽改扩建设计充分利用新技术、新工艺和新材料，实现了技术上的突破和科技上的创新，是科学发展观在交通舞台上的实践，为河南省高速公路改扩建工程积累了宝贵的经验。     

基于行政法与经济法双重理念的科技创新问题研究

循环经济以研发绿色新科技,整体改造产业链,充分利用资源,将废物转化为资源为发展思路。绿色科技既能为人类所用,促进社会进步,又保护生态环境,实现社会整体和谐,是科技创新的必然趋势。科技创新需要法律加以调节,以促进科技创新更好地服务于社会。行政法与经济法从不同视角优化科技资源配置,以新经济人为分析逻辑起点,寻求与绿色科技创新价值理念的双重统一,从而为科技创新给予具体的制度支持和法律保障。     

由队列的实现论数据结构的教学方法

《数据结构》是计算机科学与应用技术的重要理论基础课之一,其理论性强、算法抽象,采用以往的传统授课方法学生接受起来比较困难。本文以队列的实现为例,讨论将递进式问题驱动教学法和对比教学法应用到数据结构的教学中,并总结了教学体会。     

二十一世纪生态女性主义写作理念的建构

试图借助自然和女性的双重视角来建构二十一世纪生态女性主义的写作理念,通过对作家的写作个案进行分析,探寻女性写作由性别的极端反抗到身体隐秘体验的展示,渐入死胡同,到最后柳暗花明的双性和谐的写作历程,说明生态女性主义写作是今后女性写作的主流趋势。生态女性主义要建立一种全新的生态文化理念,必须具备二个条件:一是生态文化反思精神;二是要具有生态文化忧患意识。只有建立、健全生态女性的双性和谐的写作路线,才是二十一世纪女性主义写作的终极目标。     

钱学森的现代科学技术体系与综合集成方法论 — 祝贺钱学森院士九十华诞

介绍了钱学森提出的现代科学技术体系和综合集成方法论.现代科学技术体系是由横 向11个科学技术部门和纵向三个层次所构成的矩阵式结构;综合集成方法论是由“从定性到定 量综合集成方法”和“从定性到定量综合集成研讨厅体系”,所构成。文章还讨论了它们在实践中的应用.     

论沈从文的文学批评个性

沈从文是中国新文学久负盛名的作家，同时也是一位有个性、有影响的批评家，本文重点论述了沈从文的文学批评个性，这主要表现在他的印象主义批评范式，公正、坦诚的批评风度及批评文体的建构上。全文对沈从文的文学批评贡献给予了客观的历史评价。     

厂拌泡沫沥青冷再生技术在路面改造中的应用

厂拌泡沫沥青冷再生技术,是将旧沥青路面经过翻挖、回收、破碎、筛分后,与再生剂、新沥青材料、新集料等按一定比例重新拌和,使之能够满足一定的路用性能并用其重新铺筑路面的一整套工艺技术。该技术既有利于环保、保持水土,又可节约大量投资,对于修筑公路具有重要意义。     

广州市智能交通体系改善方案研究

随着ITS技术的发展与应用,如何建设ITS以满足城市经济和交通运输发展的需求是目前国内备大、中城市急需解决的问题。广州市被科技部确定为全国十个ITS的示范城市之一,目前对ITS的建设与应用已初见成效,尤其是交通管理、交通控制及信息化程度方面,均处于全国领先地位。在全面总结广州市现有智能交通体系建设成果的基础上,围绕解决交通信息资源共享这一难题,提出广州市智能交通体系的改善方案,将对国内其他城市ITS的建设产生重要的借鉴意义。     

Stock market forecasting with financial micro-blog based on sentiment and time series analysis

During the past few decades, time series analysis has become one popular method for solving stock forecasting problem. However, depending only on stock index series makes the performance of the forecast not good enough, because many external factors which may be involved are not taken into consideration. As a way to deal with it, sentiment analysis on online textual data of stock market can generate a lot of valuable information as a complement which can be named as external indicators. In this paper, a new method which combines the time series of external indicators and the time series of stock index is provided. A special text processing algorithm is proposed to obtain a weighted sentiment time series. In the experiment, we obtain financial micro-blogs from some famous portal websites in China. After that, each micro-blog is segmented and preprocessed, and then the sentiment value is calculated for each day. Finally, an NARX time series model combined with the weighted sentiment series is created to forecast the future value of Shanghai Stock Exchange Composite Index (SSECI). The experiment shows that the new model makes an improvement in terms of the accuracy.