吉林省地区物流需求量预测

物流需求量是制定地区物流基础设施发展规划的重要依据。本文在对吉林省全社会物流流量及货类进行调查分析的基础上，应用多种预测方法对吉林省货运量进行了预测，并结合对货物品类的详细分析及专家估计，确定了物流量在货运量中所占的比重，从而得到吉林省地区物流需求量预测值。     

客运需求预测方法之比较分析

交通需求预测是交通规划的基础，包括客运量和货运量需求预测等。文中主要研究客运需求预测方法，对综合交通规划中常用的10余种旅客运量预测方法进行比较、分析，分别指出了各种方法的优点、缺点以及适用范围，并对我国旅客运量预测工作提出了相应建议。     

基于组合预测的RBF神经网络货运量预测方法研究

为有效进行交通货运量预测，通过对货运量影响因素的分析，建立了关于货运量影响因素的层次分析模型，根据该模型构建了基于RBF神经网络的货运量预测方法。用我国1985-2004年的货运量统计数据对该神经网络进行训练和检验，并对2005-2006两年间的货运量进行预测。预测时设定了2005-2006年2a间货运量各影响因素值，再运用RBF神经网络预测这两年的货运量。结果表明，2005年的预测值与国家统计局最近公布的实际数值有很好的一致性，表明这一方法的可行性。     

基于遗传神经网络的货运量预测的研究与实现

针对BP网络和遗传算法的缺陷，提出了一种新的遗传神经网络优化模型，可以用来同时优化BP神经网络的网络结构和权值阈值，叙述了该算法的设计过程。利用该算法对货运量进行预测，并与标准的BP算法预测结果进行比较，计算结果表明，该算法的预测精度大大高于标准的BP算法的预测精度。     

基于组合预测的长江航道发展趋势研究

通过建立特定航段货运量与经济指标的相关性模型,预测此航道货运量,以此为基础建立不同模型分别预测船舶平均载重吨,并通过加权组合确定最终值,根据相关公式可计算出船舶尺度,最终得到此航道的相应尺度。该研究可根据经济的发展趋势,将船舶平均载重吨与航道尺度建立相关性,预测出长江航道的尺度改变,为今后长江航道的规划与整治提供参考。     

公路货运量灰色模型-马尔可夫链预测方法研究

将灰色系统理论与马尔可夫链相结合，首次提出了灰色模型-马尔可夫链预测公路货运量的方法；并结合“十五”期间中国公路货运量和公路货运市场的发展趋势的预测分析详细阐述了该方法的具体应用。首先建立GM(1，1)灰色动态拟合模型，并以此作为公路货运量发展变化的动态基准线模型；在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵，通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差及其标准化离差等指标的分析计算，最终以概率形式分析和预测公路货运量的发展变化区问。理论分析和实践都表明，该法不但预测结果更可靠，而且能够对公路货运市场的发展趋势进行宏观的把握，有利于决策者的决策行为。     

四阶段法在水运交通量预测中的应用

预测水运交通量可以为水运交通的规划、设计和船舶通航管理提供基础性的依据。预测采用的方法很多,但是多数方法只是针对单条航道水运交通量的发展规律进行研究,并没有揭示周边航道对其产生的影响。文中从"四阶段法"的基本思想入手,对船舶货运量生成、分布,航道船型,水运交通量分配4个阶段进行预测分析,得出该方法能较好地解决网络交通量的预测问题。     

基于MPSO-RBF的公路货运量预测方法研究

在分析公路货运量的影响因素和预测特点的基础上,将PSO算法的全局搜索能力和RBF神经网络局部优化相结合,建立了基于改进PSO算法和RBF神经网络的公路货运量预测模型(MPSO-RBF).利用某城市的历史数据对预测模型进行了训练、测试与仿真,同时将仿真结果与回归分析法、灰色理论法、BP神经网络和RBF神经网络预测的结果进行了比较,结果表明文中提出的预测方法精度较高,对于公路货运量预测具有一定的可行性和有效性.     

秦岭隧道岩温预测经验公式的建立

针对秦岭隧道可能存在的热害问题,通过钻孔资料分析,并进行区域地形校正,建立了岩温预测经验公式,利用该公式对隧道岩温进行预测。通过与实测结果的对比表明,经验公式有较高的实用价值。     

新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测

在新型冠状病毒肺炎疫情对航空货运的影响下,月度航空货运量出现异于历史趋势的极端数据,而传统航空货运量预测模型有在极端数据影响下误差较大的问题.因此,研究了适用于后疫情时代的中国航空货运量短期预测方法.对2009—2020年中国航空货运量月度数据进行分析,发现中国航空货运量呈稳定增长趋势.受疫情影响出现短期剧烈波动,在假...