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基于彩色图像车牌分割研究 总被引:4,自引:1,他引:4
智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用,车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比,可以有效消除阴影影响,同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类处理使用特征函数,可以减少颜色坐标转换运算,提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征,给出车牌分割详细步骤。车牌区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点,提出快速算法。 相似文献
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随着智能交通业的发展和5G时代车联网的普及,对车辆车牌的识别显得尤为重要.通过车牌识别,能够让交通部门迅速掌握车辆的运行情况,高效实行车辆管制,还可以方便停车场实现车辆自动记录,减少车辆进出停车场的等待时间.采用Labview Vision软件和PC机对车牌识别方案进行了研究,自行设计了车牌识别的虚拟仪器,并验证了方案... 相似文献
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针对车牌识别系统实用化存在的问题,在国内首次提出和开发了视频检测和车辆检测线圈组合触发的车牌识别技术。此技术将使高速公路收费车道车牌识别正确率稳定保持在一个较高水平上,同时可以取消车牌识别设备安装的各种限制。 相似文献
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《公路交通科技》2017,(9)
随着我国经济社会持续快速发展,机动车保有量继续保持高速增长态势,近5年年均增加1400万辆,截至今年3月底,汽车保有量首次超2亿辆。随着我国高速公路的迅猛发展,方便快捷的高速公路是人们自驾出行的优先选择,伴随着货运与客运2方面的共同推动,导致了高速公路车流量的成倍增长。高速公路收费站的通行能力往往不能很好的与高速公路的通行能力相匹配,在收费站处经常发生交通拥堵。在此情况下,大力发展智能交通系统成为真正缓解日益严重的交通问题的必经之路。车牌识别技术作为智能交通系统的一个重要方向已经应用于高速公路收费管理中,随着人工智能领域图像识别的技术的大发展,车牌识别技术作为图像识别的技术的应用必将在识别能力上有质的提升,在保证车牌识别效率和准确率的基础上,结合网络互联和数据共享,完全可以取代传统IC卡通行的模式,缩短车辆上下站时间,同时车牌识别系统本身是一个全数字化的智能系统,若能结合云平台开发进行无现金支付,在缓解收费站的通行压力上将起到非常有效的作用。 相似文献
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车型与车牌自动识别技术分析 总被引:11,自引:2,他引:11
文章着重分析了车型识别技术与车牌自动识别技术,并指出模糊逻辑技术与神经网络技术的使用是解决车型识别和车牌识别这种复杂非线性问题的一个良好的途径。 相似文献
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车牌定位及车辆识别是智能交通管理的主要研究问题.车牌定位识别,通过对图像进行预处理并结合形态学能粗略获取候选车牌位置,对符合特征的候选车牌进行筛选,精确获取车牌位置,最后采用神经网络完成字符识别过程.车辆识别采用迁移学习,采用AlexNet卷积神经网络构造出深度特征向量.形态学能够应对灰度底质量差的情形,为字符识别提供保障.车辆识别时对比直接分类图片特征,迁移学习构造的深度特征分类精度为85.13%,提高了38%,验证了迁移学习的有效性,通过KNN算法表明深度特征能够表征图片属性.针对新数据集重新提取特征、训练样本将消耗大量时间,对比迁移学习和AlexNet框架发现分类精度持平,表明了迁移学习的鲁棒性. 相似文献
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在智能交通等领域,各种车辆牌照识别系统已逐步得到应用。但对单个对象(车牌)的识别还存在一些不足,其主要原因是不符合人类认知的规律。文章认为多个对象的结合识别是将来模式识别发展的一个方向,文章对车牌和人脸的识别进行了一些探索。 相似文献
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车辆牌照的自动识别是智能交通系统中的一项重要技术,而车辆牌照的定位又是车牌识别的关键点之一。文章依据二值化图像中车牌区域跳变频率高的事实,提出一种算法来确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照。实验结果表明本算法处理速度较快、便于实现。 相似文献
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由交通事故引起的纠纷、停车场管理困难、车辆的丢失等社会性问题,以及随之引发的各类违法犯罪行为,给公安工作带来很多压力。促进智能交通系统日常化成为政府工作的重中之重,目前的车牌自动识别技术日趋完善,但算法的设计思路不尽相同,本文以车牌为研究对象,在分析车牌结构及型式特点的基础上,利用计算机图像处理技术,构建了车牌图像分割框架,建立了车牌图像灰度化、中值滤波、边框去除等预处理算法及基于垂直投影法的车牌图像分割模型,应用MATLAB集成了车牌图像分割系统。通过实际应用,本文建立的车牌分割具有较高质量的分割效果,且鲁棒性较强,为实现车牌自动识别提供了技术支撑。 相似文献
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目前,车牌识别发挥在众多应用程序和许多技术已经提出。但是,他们中的大多数可以仅适用于单行车牌。在实际应用程序方案,也有现有的许多多行车牌。传统方法需要对双行车牌的原始输入图像。这是一个非常复杂场景中的难题。为了解决这个问题,我们建议一个端到端的神经网络为两个单行和双行车牌识别。是的原始输入车牌图像的分段。我们查看这些整个图像作为一个单位在要素映射后直接深度卷积神经网络。大量的实验表明我们的方法是有效的。 相似文献
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介绍了交通图像的相关内容,包括其获得方式、交通参数的提取、图像的压缩方式及形式,针对交通图像在智能交通系统中的应用进行了相关讨论,如车牌检测和识别、闯红灯检测技术、超速检测技术、道路识别系统,提出了在处理过程中一些尚待解决的问题. 相似文献
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一种基于边缘颜色的彩色车牌定位算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决车牌识别中车牌定位问题,根据车牌局域颜色变化、车牌宽高、车牌中字符数及车牌中字符颜色变化等特征,提出了基于边缘颜色的车牌定位算法;通过实验,证明了该算法能够有效地克服光线和天气变化的影响,具有很强的抗干扰性能、定位精度高达98.4%. 相似文献