大型集装箱港口近港集疏运道路服务水平提升

公路集疏运是港口集疏运的主要方式之一。针对大型集装箱港口吞吐量较大造成的近港主要集疏运道路拥堵问题,进行现状情况的分析研究,总结近港道路的交通特征和拥堵原因。在此基础上,采用节流和开源的方法,从降低小时流量和提高通行能力的角度出发,提出设置港外堆场的方式平衡公路流量和引入无人驾驶降低平均车头时距两个方面的措施。并以上海洋山深水港区为例,应用本文提出的改善措施,详述港外中转堆场规模、选址和在无人集卡运输要求下集疏运道路断面调整方案,计算得出"改善后集疏运道路服务水平显著提升"的结果,印证了本文提出措施的可行性,为港口集疏运规划决策提供思路。     

基于SD 仿真的广西北部湾港集疏运系统协调发展研究*

为分析港口集疏运系统的行为特征和发展趋势,首先依据协同论等相关理论,对港口集疏运系统协调发展内涵进行了界定。其次以广西北部湾港口为研究对象,运用系统动力学的原理及仿真方法,在系统分析和因果反馈分析的基础上建立了港口集疏运协调发展的系统动力学模型,包括港口吞吐需求、吞吐能力、集疏运结构及货源结构4个子模块。模型结构与行为等检验方式验证了该模型的有效性。最后基本模拟和政策模拟结果分析为港口集疏运发展决策提供理论依据和指导。     

沿海集装箱港区集疏运道路立交节点仿真研究

为确定沿海集装箱港区集疏运道路立交节点建设时机,本研究通过构建集疏运道路节点交通量预测仿真模型,分析港区吞吐量与集疏运道路各节点交通量的关系,将交通量预测结果作为集疏运道路节点微观仿真模型的输入,输出各节点的车辆平均延误时间、最大排队长度以及服务水平等指标,对比各节点在不同建设时机决策下的指标值,确定港区集疏运道路立交节点的建设时机,为有效缓解交叉节点车辆拥堵、提高集疏运车辆通行效率提供理论依据。     

基于无人集卡的自动化集装箱码头仿真研究

随着汽车自动驾驶技术与港口应用场景的深度融合,自动化集装箱码头装卸工艺系统方案呈现多样性。本文依托无人集卡运输方式,通过建立自动化集装箱码头装卸工艺系统仿真模型,结合码头相关运营模块,从岸桥装卸效率、集卡运输能力、码头整体交通流和闸口通过能力等四个方面进行仿真,以验证装卸工艺方案的合理性。     

集卡调度方式对集装箱港区碳排放的影响

集卡已成为集装箱港区内的主要碳排放源,尤其两艘大型集装箱船舶同时作业时,港区内集卡碳排放问题严重。针对该情况下集卡调度模式的特征,基于智能体仿真技术构建集装箱码头生产作业微观仿真模型,定量分析传统先卸后装、双船一装一卸、同贝同步装卸工艺下集卡调度方式与集卡配置数量对船舶在港时间、集卡碳排放量的影响。实例表明,采用同贝同步装卸作业方案可保证装卸效率,并有效减少集卡碳排放,而集卡配置数量只对集卡怠速行驶产生的碳排产生影响。     

集装箱码头集卡作业模式比较及其建模与仿真

利用排队论对集装箱码头集卡作业模式进行了研究 ,建立了仿真模型 ,并对两种集卡作业模式进行了试验研究。试验结果表明 ,采用新的作业模式 ,装卸效率能显著地提高。     

缩短集卡在港时间策略——以大连集装箱码头有限公司为例

集卡运输效率是体现码头服务质量的重要指抓,本着“安全、稳定、服务、效益、发展”的管理定位以及“满足顾客需求、超越顾客期望”的服务方针,大连集装箱码头有限公司（以下简称大连集装箱码头）操作部确定“三短”（“船舶在港时间短、集卡在港时间短、人员在港办事时间短”）工作目标。