再论线性多目标规划有效解的有效率

对文（1）中的优势集进行重新定义，讨论了非劣极点优势集的性质，在此基础上修正了文（1）中有效率的定义。     

多目标规划问题及其解决方法

由于多目标规划问题的直接解法难度较高，所以，本文从问题的背景和容许性出发，讨论了在各种意义下将多目标规划问题转化为较易解决的单目标规划问题的几个方法。     

商用车维护周期多目标规划下的最优解

在多目标规划理论的基础上，根据国产某型商用车实际运行情况，在车辆行驶安全性、发动机润滑油使用可靠性、车辆单位行程检测诊断与维修费用等多个不能同一化的目标下，研究实现多目标意义下的车辆维护周期的最优化，并给出具体的车辆最优二级维护周期值。本研究成功地运用多目标优化理论，解决了车辆的最优维护周期问题，从而对解决各种复杂和大型机械设备的维护周期最优化问题具有普遍的指导意义。     

不定期多目标动态规划问题的非劣矩阵解法

针对不定期多目标规划问题，指出其一般只存在非劣解的性质，提出了不定期多目标阶段收益非劣合成矩阵、不定期多目标递推矩阵等概念．在此基础上构造出不定期多目标动态规划问题的非劣矩阵解法．该方法不要求事先给出各目标的相应权重，并能保证找到所有非劣解．文中给出的计算实例验证了这一方法的正确性和实用价值．     

一类二次规划解的的解析表达式

给出二次凸规划问题，，ｉｎｆ（ｘ）＝ａ＋Ｃ‘Ｘ＋１／２ｘ’Ｑｘ ｓ．ｔ．Ａ‘ｘ≥０，当Ｑ为对称正定方阵时，解的矩阵表达式。     

关于凸二次规划的解唯一性

考虑凸二次规划问题，给出它存在唯一解的几个充分和必要条件。     

对话型模糊多目标规划模型及求解方法

本文对对话型模糊多目标规划方法的以下几个方面进行了探讨：对话型方法中隶属函数和模型的构造；调整满意解的原理和方法；应用可能性理论求解模糊多目标规划的对话型方法；并给出了应用实例。     

城市公共交通规划目标的分析

1规划目标的概念 城市公共交通规划是指在一个确定的目标下拟订城市公共交通发展的方案和选择解决发展中存在问题的手段.所以规划的首要任务是确定城市公共交通发展的目标,也就是要先确定发展的方向.     

基于LINGO11.0的会议筹备目标规划模型

会议筹备问题的实质是目标规划,本文先利用平均值的置信区间估计预测出与会代表人数,并制定了合理的住宿安排方案使空房费最低,建立了宾馆和客房预订的目标规划模型;接着在会议室和客车安排上提出了代表流动的等概率假设,给出了费用的最优化模型;最后借助优化软件LINGO11.0,对数学模型进行了求解并找到最优解.     

多目标0—1线性规划的交互式算法

提出一个求解多目标０－１线性规划问题的交互式算法，并分析了该算法的特点，即有很强的搜索功能和很宽的适应范围，最后将此算法用于实际，得到了满意的结果。     

向量优化问题的严有效解的最优性条件

在局部凸Hausdorff拓扑向量空间中,研究了集值映射向量优化问题的严有效解.首先,在广义锥次似凸集值映射下,获得了向量优化问题的严有效解的标量化的特性,最后,获得了带广义不等式约束向量优化问题的严有效解的Lagrange型最优性条件.     

向量优化问题的严有效解的最优性条件

在局部凸Hausdorff拓扑向量空间中,研究了集值映射向量优化问题的严有效解.首先,在广义锥次似凸集值映射下,获得了向量优化问题的严有效解的标量化的特性,最后,获得了带广义不等式约束向量优化问题的严有效解的Lagrange型最优性条件.     

基于模糊集理论的多目标线性分式规划

生产实践中，决策者经常面对多目标线性分式规划问题，但其已有解法大都存在计算障碍。在许多学者研究的基础上，给出了多目标线性分式规划的模型，研究并完善了求解该类问题的基于模糊集理论的语言变量方法。     

多目标多层停车场规划方案模糊综合评判

影响停车场规划方案的因素很多,具有多目标性、多层次性,致使在方案评选中难以作出好的决策。构建停车场评价体系和建立多目标多层模糊综合评价模型,并对停车场规划多个方案进行综合评判,最终得出最优方案,同时要对评价结果作出简要分析,将定量和定性分析有效的结合。此方法的提出在停车场规划方案的评选中具有重要的意义。     

可微向量极值问题的Benson真有效解的最优性条件

向量极值问题的Benson真有效解,是优化问题的一个最重要的方面,吸引了许多关注的目光.在序拓扑向量空间中,运用G-可微函数的性质和文献[1]中的定理4.1,获得了带集合约束的可微向量极值问题的Benson真有效解的几个最优性必要条件和充分条件.     

广义凸集值映射优化问题的强有效解

在局部凸Hausdorff拓扑向量空间中,研究了集值优化问题的强有效解.首先,在广义锥次似凸集值映射下,获得了集值优化问题的强有效解的标量化的特性,最后,获得了带广义不等式约束集值优化问题的强有效解的La-grange型最优性条件.     

广义凸集值映射优化问题的强有效解

在局部凸Hausdorff拓扑向量空间中,研究了集值优化问题的强有效解.首先,在广义锥次似凸集值映射下,获得了集值优化问题的强有效解的标量化的特性,最后,获得了带广义不等式约束集值优化问题的强有效解的La-grange型最优性条件.     

可微向量极值问题的Benson真有效解的最优性条件

向量极值问题的Benson真有效解,是优化问题的一个最重要的方面,吸引了许多关注的目光.在序拓扑向量空间中,运用G-可微函数的性质和文献[1]中的定理4.1,获得了带集合约束的可微向量极值问题的Benson真有效解的几个最优性必要条件和充分条件.     

基于遗传算法求解转移流量的多目标规划方法

以十字交叉口为例,在分析交叉口进、出口流量与转移流量之间关系的基础上,以进口交通流量观测值与来自各个出口并进入该进口的估计转移流量之差的绝对值和出口交通流量观测值与该出口到达各个进口的估计转移流量之差的绝对值之和最小为目标函数,转移流量的实际取值范围作为约束条件,建立了求解转移流量的多目标规划模型.利用遗传算法并行运算的特性,提出了基于遗传算法求解转移流量的多目标规划方法.最后通过一个算例给出了应用该方法求解转移流量的多目标规划模型的求解效果.