基于贝叶斯网络的车辆目标功能毁伤评估模型

应用贝叶斯网络在解决不确定性事件方面的推理优势,根据车辆目标的毁伤特征分析建立了贝叶斯网络功能毁伤评估模型。在目标物理毁伤信息分析的基础上,通过实例演示了评估过程,验证了用贝叶斯网络进行功能毁伤评估的可行性与有效性。     

基于贝叶斯网络的编队对潜威胁估计方法

应用贝叶斯网络模型进行威胁估计是当前研究的热点和难点。提出了应用分层贝叶斯网络模型构建威胁估计网络,用于估计反潜编队对潜威胁等级。首先,对分层贝叶斯网络模型进行简要的阐述,并对利用该模型进行威胁估计的可行性进行分析;其次,分析反潜编队对潜威胁产生的原因和机理,在此基础上,构建威胁估计网络;最后,以框架理论为基础,对构建替换模块知识库的方法进行探讨,为实现动态构建威胁估计网络提供一种可行的解决方案。     

基于动态贝叶斯网络的电子战效果评估

依据电子战实际作战环境,以可代表性和可观测性为标准,选取电子战效果评估指标;提出基于动态贝叶斯网络的电子战效果评估模型,对若干可观测的目标特征参数进行综合推理;推导了动态贝叶斯网络的推理算法;分析结果表明,动态贝叶斯网络能够综合目标不同的毁伤效果信息进行较为合理的评估;与静态贝叶斯网络相比,动态贝叶斯网络无论在准确性上,还是在滤波平滑能力上都要优于静态贝叶斯网络,可以为指挥员提供有利可靠的决策支持.     

反导防御态势评估研究

在复杂战场环境下,对作战平台传感器系统获得的大量数据进行分析处理,实现数据融合具有重要的意义,态势评估属于数据融合中的高层融合,贝叶斯网络是一种不确定性推理工具,论文采用贝叶斯网络对作战平台反导防御进行态势评估研究,设计了反导防御态势评估模型。     

基于Bayesian的舰船战场损伤评估模型研究

针对舰船战场损伤评估的多元信息特点,建立了在观测操作条件下的舰船战场损伤评估的贝叶斯网络推理算法.分析了舰船战场损伤过程的不确定性,在所建立的贝叶斯网络模型的基础上,提出运用删减法来降低网络的复杂性.实例表明了该算法的适用性、有效性和可操作性.     

基于贝叶斯网络的防空目标攻击意图评估

针对舰艇编队防空中的敌方目标攻击意图评估多属性决策问题,研究了基于贝叶斯网络的敌方目标攻击意图评估方法。论文介绍了贝叶斯网络基础、目标攻击意图多属性因素,建立了敌方目标攻击意图评估贝叶斯网络模型,并给出了条件概率表和推理决策流程。利用贝叶斯网络进行目标攻击意图评估能够很好地结合专家经验知识处理不确定性信息和不完备数据集,并能够比较准确地反映敌方目标攻击意图。仿真试验分析表明了论文方法的有效性,这将为实际海战防空辅助决策提供理论指导。     

基于战损仿真的贝叶斯网络在舰船电力系统评估中的应用

在战损仿真条件下,为了评估仿真后电力系统的工作效能,并对其进行生命力分析.采用贝叶斯分析方法,研究了电力系统的总体构成及其指标体系,构建了电力系统的贝叶斯网络,并给出了网络的推理算法.提出了基于战损仿真的贝叶斯网络的更新机制,最后给出了该模型的电力系统评估的计算实例.     

舰用柴油机冷却水系统贝叶斯状态推理方法

针对不确定动态环境下舰用柴油机冷却水系统的状态预测及故障推理问题,研究基于贝叶斯网络模型的冷却水系统状态推理方法。根据某型冷却水系统的逻辑功能关系,分析系统的工作状态及典型故障模式,分别建立静态和动态贝叶斯网络推理模型。采用联结树精确推理算法对冷却水系统的运行状态进行正向和反向推理。结果表明,贝叶斯状态推理方法在不确定环境下传感器数据缺失时相对常规的故障树推理方法更具优势,动态贝叶斯网络比静态贝叶斯网络具有更好的推理精度。     

基于贝叶斯网络的声呐系统战场损伤评估及修复模型

为了解决战场环境下的声呐系统损伤评估及修复（SSBDAR）问题,本文研究了战场损伤评估及修复模型。针对舰艇声呐系统战场损伤评估的因果推理特性,建立了基于贝叶斯网络的战场损伤评估模型,提出了基于贝叶斯网络的评估流程,给出了基于贝叶斯网络的评估决断算法。该模型利用贝叶斯网络对各评估修复节点进行分析,能够解决损伤信息不确定性,而且充分利用舰艇声呐系统各节点的损伤信息,提高了模型评估及修复效率,是解决舰艇声呐系统战场损伤评估及修复问题的一个有效途径。     

基于模糊多属性群决策的雷达辐射源威胁等级判定方法

对雷达辐射源进行威胁等级判定是舰艇电子对抗防空反导作战中首先要解决的问题。针对目标威胁属性复杂、决策者思维模糊这一问题,提出了基于模糊多属性决策的威胁等级判定方法,给出了目标威胁属性的指标,并以典型雷达辐射源的为例,采用了灰色关联理论对多个目标进行威胁等级排序。     

基于贝叶斯网络的港口生产安全评价方法

将基于贝叶斯网络的概率安全评价方法引入港口生产作业安全评价中,提出了将故障树分析法转换为贝叶斯网络的步骤,建立了基于贝叶斯网络的安全评价模型。通过在贝叶斯网络模型上进行推理求解,进行前向的风险预测和后向的诊断分析。最后通过对码头前沿机损的安全评价实例说明该评价方法的合理性和有效性。     

基于贝叶斯网络的模拟训练成绩评定方法

针对模拟训练评定问题,提出了基于贝叶斯网络的评定方法,构建了基于静态贝叶斯网络的模拟训练成绩评定贝叶斯网络模型,采用了商业软件Genie对仿真进行了分析。由于该网络充分融合专家知识和经验数据,因此具有良好的应用前景。     

考虑关联性的舰艇生命力评估

舰艇各系统之间的关联性一直是舰艇生命力评估中的棘手问题。为了使评估结果更加有效,以更好地指导舰艇生命力设计,采用贝叶斯网络理论构建了考虑关联性的评估模型。在建模过程中,一方面借鉴层次法,以系统性能为节点构建中间层;另一方面系统关联的实际情况,引入有环贝叶斯网络,并通过求解环上节点的极限边缘概率分布进行消环,将有环贝叶斯网络等效为经典贝叶斯网络。最后采用MSBNX软件对模型进行仿真计算,可以有效地评估出电力系统和损管系统对其他系统的关联影响,同时还得出在系统生命力一定的情况下,提高损管能力可以较大幅度提高舰艇生命力。     

基于条件熵约简和粗糙集规则匹配的反辐射无人机作战目标威胁识别

文章采用粗糙集的方法来处理威胁识别中的不确定、未知信息,利用条件熵度量威胁识别属性的重要程度,并提出了一种新的规则匹配方法识别威胁等级。通过实例分析与对比,证明此方法能够为反辐射无人机作战目标威胁等级的判断提供了一种可行的途径。     

基于贝叶斯网络的末制导雷达可靠性分析

复杂系统的可靠性数据分散、混杂,传统方法难以得出有效的分析结论。贝叶斯网络模型能够描述部件间相互关系与系统影响程度的变化趋势,较适于建立可靠性分析模型。为此,以某型导弹末制导雷达为实例,通过不同条件下两种贝叶斯网络模型（静态与动态）的比较分析,较为详细地给出故障诊断与致因影响等结论,并验证了模型的有效性。     

UTM技术的发展研究

面对网络安全威胁的日趋复杂,传统的＂堆叠＂式安全防护体系的弊端逐渐显露,单一功能的安全技术难以满足网络综合性防御的需求。文章探讨了UTM技术产生的背景,阐述了UTM技术在网络安全防御中的重要作用,从关键技术、优缺点、发展过程几个方面对UTM技术进行了详细分析,提出了未来UTM技术发展必须要解决的重点问题。     

论船舶安全与船舶保安的关系

探讨了船舶安全威胁、船舶保安威胁的种类，以及船舶安全与船舶保安的关系。船舶安全管理经验对实施船舶保安具有积极的作用；船舶保安措施的落实，对提高船舶安全管理水平具有深远的影响。     

基于多属性决策的目标群威胁判断方法

在现代作战指挥决策系统当中,如何迅速反映战场态势变化,做出威胁判断,对实现指挥系统的自动化具有重要意义。根据多属性决策与威胁判断的特点,论文提出了基于多属性决策的目标群威胁判断方法,将目标群的属性及相互关系进行量化并对进行威胁判断与等级排序,其属性值由隶属函数进行刻哂。最后通过实例验证目标群威胁判断方法的有效性。     

光学侦察卫星对迷彩伪装目标的威胁评估研究

对侦察带来的威胁进行评估具有一定的特殊性,即必须将侦察与伪装两者充分结合起来考虑,不能简单孤立地只考虑侦察或只考虑伪装。针对光学侦察卫星对迷彩伪装目标带来的威胁,在综合考虑卫星的侦察能力、目标的迷彩伪装能力和客观环境的基础上,提出了一种新的评估模型。能够避免以往评估方法中主观因素带来的影响。仿真结果与侦察实践基本一致。通过仿真分析,得到了卫星的地面分辨率、云量、目标尺寸以及迷彩伪装与背景相似度等因素对威胁度的影响关系。可以为指挥员决策提供数据支持,为迷彩伪装的设计和使用提供依据。