列车晚点传播模拟系统

列车晚点传播模拟系统是一具有图表示踪的有控随机模拟系统，运用该系统可以对给定运行图单条列车运行线的动态性能测试以及不同各类，不同大小区段、不同通过能力利用率列车运行图的动态性能指标计算，给出有关列车运行图的相对优劣排序。     

基于Max-plus方法的列车运行图稳定性评价

列车运行图是铁路运输组织重要的技术文件,因而列车运行图质量的评估历来受到铁路部门的重视.而列车运行图稳定性是评估工作中的重要内容之一,它是指列车运行图在实施过程中出现列车晚点的概率和消除晚点以及晚点传播的能力.本文介绍max-plus方法,并将该方法引入列车运行图稳定性评估工作.建立用以评价列车运行图稳定性的恢复矩阵,提出评价的定量指标,并应用Matlab编程实现了恢复矩阵计算分析的自动化.Max-plus的应用需要与图论等方法结合,比较复杂,应进一步研究.     

中速列车晚点对京沪高速客运专线列车运行组织的影响

研究“高，中速客运列车共线运行”模式下京沪高速客运专线的理论列车运行图结构及其运行列车组平均列车间隔时间，并以当前京沪线跨线旅客列车晚点状况为依据，研究列车运行晚点参数，列车运行质量指标，必要的列车运行图缓冲时间，可能提供的列车运行图缓冲时间，以及列车运行较适应中速列车晚点水平的应变能力。     

列车运行图的晚点概率分析

不同的列车运行图在实际应用中其正点率不同。通过对列车运行图结构的分析，推导出求列车运行图任意一点处晚点的概率公式，分析了晚点概率与缓冲时间之间的关系，继而给出了求缓冲时间的合理分布方法。最后提供了评估列车运行图的可实施性质量指标的一个参考公式。     

考虑动车组接续的列车运行图智能调整方法

为提高列车晚点情况下高速铁路调度指挥系统应急处置的效率,实现列车运行图智能调整,本文结合具有大量始发终到作业车站所在的调度区段动车组接续的特点,建立考虑动车组接续的高速铁路列车运行图智能调整模型,采用基于改进的和声搜索算法对所建立的模型进行求解。以京津城际延伸线(天津站至于家堡站)实际应用情况构造仿真实例,对4种模拟运行干扰场景下的列车运行图实时调整方案进行求解。仿真结果表明考虑动车组接续的高速铁路列车运行图智能调整模型及所采用的求解算法,能够减小晚点时间并抑制晚点传播,具有可行性和有效性。     

区段内列车晚点传播理论的研究

铁路运输企业如何适应运输市场需要，加速运输管理体制改革，已成为当前我国铁路运输企业改革的重要课题，作者认为，发达的运输市场经营机制，必要求有高标准的运输系统质量与之相适应，基于这一认识出发，本文强调了在我国长期被忽视的铁路运输列车工作质量问题，并通过对区段内各类运行列车组间第一层次和高层次列车晚点传播过程及其传播规律的研究，定义了列车后效晚点时间，必要列车运行图缓冲时间和列车运行工作时间质量指标等     

城市轨道交通晚点列车的运行调整模型

分析了城市轨道交通列车发生出发晚点后,在确保安全的前提下,针对不同的初始晚点时间利用运行图缓冲时间进行运行调整的策略。该策略旨在尽量避免连带晚点,并使所有受影响列车尽快恢复正点运行。最后建立了列车运行图的实时调整模型,并运用仿真软件对策略进行了验证。     

基于列车运行线分布的客运专线列车运行图动态性能分析

分析客运专线列车运行图中运行线分布模式,采用异质度描述列车运行线之间的发车时间间隔和到达时间间隔的关联性,给出列车运行图异质度计算公式,用以定量分析列车运行图动态性能。通过对列车运行图实施调整过程计算机仿真验证异质度计算公式的合理性。以武汉至广州客运专线列车运行图3种典型列车运行线分布模式为例,计算得到的列车运行图异质度分别为0.64,0.68和0.11,仿真得到的列车运行图动态性能依次为较差、最差和最好。由此可知:列车运行图的异质度越低,其动态性能越高;给出的列车运行图异质度计算公式是合理的。     

利用计算机模拟方式调整运行图方法的研究

阐述利用模拟方法调整列车运行图的基本思想,并建立列车调度调整模型.设计利用计算机模拟进行运行图调整的算法.该模型及算法可应用于列车运行图质量的检测及列车运行晚点规律的研究.     

高速铁路列车运行图冗余时间优化布局系统研究

列车运行图的动态性能是衡量列车运行图的一项重要指标,冗余时间的布局是影响列车运行图动态性能的关键因素之一.在考虑相关作业的冗余时问之间关系的基础上,研发了高速铁路列车运行图冗余时间优化布局系统,介绍系统的功能结构和体系结构,以某条高速铁路为例,对该系统进行了展示.     

编制列车运行图的智能控制方法

讨论了在列车运行中,针对列车晚点、加开列车、减开列车造成的不能按图行车的实际情况,研究并提出在原有运行图基础上进行智能化调整的方法,并将调整结果反映在运行图上,实时绘制出新的运行图.这为列车运行的调整及相关参数的计算提供了方便、直观的依据,反映了计算机编制列车运行图的智能化发展趋势.     

基于模拟退火算法的铁路旅客列车车底套用优化研究

为了提高铁路旅客列车车底的利用效率,利用列车晚点传播理论分析了列车晚点对旅客列车车底运用的影响,建立了铁路旅客列车车底套用优化模型。以某铁路网络内的4个车站为例,应用该模型对4个车站的旅客列车车底运用进行了优化和分析,并运用MATLAB软件编程进行了求解,根据计算结果,在运行图不变的情况下,对车底运用进行了调整。     

列车运行图稳定性研究综述

以时间要素为研究对象采用概率统计理论、极大代数、计算机模拟等理论与技术手段,计算分析晚点时间、晚点率、缓冲时间、时间偏差与偏离差等指标,衡量调度区段运行图的稳定性;以路网能力及其利用率为对象的研究采用极大代数、进化算法等手段分析运行图的稳定性。基于路网的列车流复杂网络与铁路地理网络的作用机制、列车在铁路地理网络上的协同竞争关系、列车运行图稳定性与路网能力利用率、区间缓冲时分、停站缓冲时分的相互关系是运行图稳定性研究的趋势。     

列车运行实绩大数据分析及应用前景展望

基于京沪高铁一个半月的列车运行实绩数据,分析得出列车实际区间运行时分和停站时分的分布特征、列车区间运行时分与发车晚点之间的关系、列车停站时分与到站晚点之间的关系,阐述了大数据分析对优化列车运行图编制和辅助调度指挥工作中的作用,并展望列车运行大数据分析的应用前景。     

组织高速列车在区间内越行中速列车的研究

为提高高速客运专线对对中列车晚点的应变能力，提出组织高速列车在区间内越行中继列车的行车组织方法，在对区间内渡线设计的技术要求，运行图基本时间参数以及对区间通道能力影响分析计算的基础上，提出相关的结论性意见。     

基于多智能体的地铁列车运行调整方法

针对移动闭塞条件下地铁列车运行的特点,将降低列车群的总晚点时间和提高相邻列车对客流的吸纳水平作为性能指标,建立地铁列车运行调整模型。应用Agent、多Agent协作技术,构建地铁列车Agent,设计地铁列车运行调整算法,给出基于规则的地铁列车运行调整控制策略。根据列车群晚点程度的不同,列车运行调整分为全局调整和局部调整。全局调整采用偏移计划运行图方法,局部调整采用滚动优化方法,通过多次调整达到恢复计划运行图的目的,并分别给出相应的调整方法和调整步骤。以北京1号线为背景进行仿真测试,仿真结果表明:基于多Agent协作技术的地铁列车运行调整方法是合理的,并具有动态的扩展性。     

武广高速铁路列车晚点恢复时间预测的随机森林模型

基于列车运行实绩的列车晚点恢复模型是铁路晚点管理的重要内容,是运行图优化和行车指挥的理论基础和依据。为了研究高速列车初始晚点恢复的机理,进行初始晚点恢复预测,本文以武广高速铁路列车运行实绩数据为研究基础,将列车在初始晚点站的晚点时间(PD)、列车晚点后经停各站的总停站缓冲时间(TD)、列车晚点后经停各区间的总区间缓冲时间(RB),以及标识列车是否晚点通过株洲西—长沙南区间的0-1变量(ZC)作为自变量,运用R语言编程建立了以晚点恢复时间(RT)为因变量的高速列车初始晚点恢复随机森林回归模型。对275个测试集数据的预测结果表明:模型允许误差在3min情况下,模型的预测精度能达到90%以上。随机森林模型与多元线性回归模型、支持向量机模型的对比表明,随机森林模型具有最优的预测精度。     

徐州站旅客列车晚点原因分析及对策

徐州站处于北京、上海中间位置,距郑州、济南、南京、连云港位置4 h左右,随着夕发朝至列车大量开行及机车交路调整至徐州换挂,徐州站列车晚点情况一直比较严重。自2016年"5.15"列车运行图实行后,因列对和换挂作业列车数量急剧增加,列车晚点情况更加严峻,已严重干扰了铁路正常的运输组织秩序。对徐州站晚点情况进行分析,对如何加强车站行车组织工作,提高车站通过能力,提出相应对策。     

高速铁路无越行区段通过能力计算方法

针对高速铁路无越行区段,根据对其标准通过能力和使用通过能力及使用通过能力弹性系数的定义,提出基于列车运行图平均最小列车间隔时间的区段标准通过能力和考虑列车运行图缓冲时间的区段使用通过能力的计算方法。通过分析高速铁路区段无越行条件下运行列车组两列车在中间站停车办理作业对区段额外占用时间的影响,并结合有停车作业列车出现的概率,推导列车在中间站停车平均额外占用区段时间的算式,进而得到列车运行图平均最小列车间隔时间的算式;由给出的允许列车后效晚点时长计算得到平均列车运行图缓冲时间。利用算例验证了高速铁路无越行区段通过能力计算方法的可行性和实用性。     

城市轨道交通列车运行图鲁棒性优化模型

针对高密度行车因受运输干扰而导致城市轨道交通列车晚点的问题,按照在计划层的列车运行时段内调整列车缓冲时间以优化列车运行图鲁棒性的思路,考虑列车载客能力约束,基于历史客流数据和通过候车乘客与列车的交互关系确定列车的实际停站时间,然后基于列车运行图扰动时间的递推关系,建立以列车运行图扰动时间之和最小为目标的列车运行图鲁棒性优化模型;运用改进的遗传算法对属于非线性混合整数规划模型的该优化模型进行求解;另外还对只要求大型枢纽站等重要车站准点发车的实际运输需求,用时间控制点法对该优化模型进行扩展。以北京市城市轨道交通房山线为例验证了该优化模型和改进遗传算法的有效性。