基于模板的交通调查分析系统设计与实现

就交通调查工作方法进行分析,建立了基于模板的交通调查分析系统的框架,并介绍了的实现方法.引入交通调查组织模板的概念,介绍了其功能设计和实现方法,改进了检测数据预处理的算法.系统降低了用户对复杂的交通调查组织的认知要求,简化了操作步骤,提高了数据预处理的可靠性,扩展了系统的应用范围.系统分为交通调查组织模板、数据录入与数据预处理、数据的分析与处理、查询与结果显示、输出和系统维护模块.     

云中心海量交通数据预处理技术概述与应用实例

云计算借助于高速发展的网络联接各种计算能力,为大数据提供了无限的计算平台,同时也为海量交通数据的计算提供了支撑。在阐述交通行业对海量数据处理要求的基础上,分析目前常用的数据预处理技术、技术特点和交通云在海量交通数据预处理技术中所处的优势,给出交通云应用数据预处理技术的场景,并以重庆市渝中区2014年9月的交通大数据预处理实例为研究对象进行试验,试验结果可为相关研究的进一步展开提供参考。     

基于公交IC卡刷卡记录的居民出行OD推算方法研究

居民出行OD调查需要耗费巨大的资金和人力,并且常常由于调查的组织不力或者调查人员的不负责而导致调查数据不可信.公交IC卡数据可以准确显示每位持卡人的出行信息,通过对数据进行分析可以获得居民出行OD信息.根据公交IC卡数据的特征,针对不同类型的数据,提出了相应的数据预处理方法,利用处理后的数据使用VBA结合ADO技术推算公交出行的OD矩阵.利用此方法对昆明市公交出行OD进行推算,获得数据精确度较高,可以作为传统的大规模人工OD调查的替代方法.结合推算过程遇到的问题,为公交IC卡数据记录方式提出4条改善建议以使数据能够更准确、更简便地应用于OD推算.      

发动机台架试验振动信号预处理及频谱校正

为了使采样数据尽可能接近发动机振动信号的真实值,在MATLAB软件中综合采用各种信号预处理方法对柴油发动机台架试验振动信号进行处理,同时利用离散频谱比值校正法对处理后的振动信号进行频谱校正。结果表明信号的预处理方法和频谱校正法是非常重要的数据中间处理手段,振动信号的预处理能消除采样数据中存在的长周期趋势项并减少高频噪声的干扰,同时频谱校正法可保证时域幅值及快速傅里叶（FFT）变换后频谱幅值的精确性。     

越野汽车试验场载荷信号的采集及预处理技术

以某型越野汽车为研究对象,在某试验场不同道路条件下进行了整车载荷信号采集,并介绍了信号采集方法.为提高数据采集的真实性和可靠性,对试验场载荷信号进行了信号时标的一致性处理、异常点判别与剔除、趋势项消除、数据检验、样本选择及傅里叶低通滤波等预处理,为下一步进行室内道路模拟试验载荷谱的强化处理奠定了基础.     

利用三维网格进行数据压缩

逆向工程技术已广泛应用于汽车车身设计中，而数据点压缩是逆向工程中数据点预处理的一个重要环节。在分析常用数据压缩方法的基础上，提出一种以八叉树非均匀细分为基础的三维散乱数据压缩算法，该算法可以处理任何形式的数据点云。介绍了该算法的基础原理、实现过程流程和实现过程具体计算方法。并通过实例进行分析比较，验证了该算法的有效性。     

高速铁路路基沉降预测分析与软件应用

引入数据预处理理论保障原始监测数据集的质量，采用SVR算法针对预处理后的沉降数据进行精准预测，进一步整合开发了一种高速铁路路基沉降预测分析软件，并结合现场实例进行了验证分析。结果表明：高速铁路路基沉降精准预测软件不仅可提供数据的预处理操作，还可提供高精度的预测分析功能；软件内嵌了数据预处理的算法，可对原始监测数据集进行缺失值的处理和预先过滤，为后续高速铁路路基沉降预测分析提供了数据质量保证；软件内嵌的SVR算法很好地反映了路基沉降的走势与上下波动，所得的沉降实测值与预测值的相关性极高，两测点降噪后的R²分别为0.904、0.898，而MSE分别为0.025、0.031，体现出较高的泛化能力，整体预测精度高、预测误差小。     

基于支持向量机与神经网络法的路基沉降预测对比研究

城市地铁车辆段整体道床区路基对工后沉降有严格要求。为保证路基沉降观测数据的可靠性,首先采用沉降观测异常数据判别方法,对沉降数据进行了预处理;根据路基沉降数据的特性,分别以支持向量机和神经网络法为核心技术构建了路基沉降预测模型,并通过工程实例详细介绍了预测方法与过程。对比分析表明:基于支持向量机和神经网络法构建的预测模型均有较好的预测精度;预测结果显示,依托工程路基沉降已基本趋于稳定,运营期不会发生较大的工后沉降,现有地基处理与路基填筑压实的施工方法是有效的。     

基于实测不平度的路面等级分析与评价

通过经改良的平整度仪的实际测量得到了路面不平度数据,将所测得的频域信号转化为位移信号后,采用经验模态分解去均势项和小波硬阈值去噪等方法对数据进行了预处理。再对预处理后的数据进行傅里叶变换得到功率谱密度曲线,并用倍频程的平滑滤波法得到了平均功率谱密度曲线。然后运用谐波叠加法重构了A级路面谱并将其与实测路谱进行对比,最后用特征参数提取法评价所测路段的路面等级,并在分析和处理所有测量路段后,基于统计结果对整个林场的路面状况进行了评价。结果表明试验方法可行,所测区域路面整体水平较好,大部分集中在A级和B级,整体路面不平度在B级以上。     

超滤用于海水淡化预处理的研究进展

良好的预处理是保证反渗透(RO)装置长期稳定运行的关键要素之一.与传统预处理技术相比,UF预处理能够有效降低海水的SDI、浊度和TOC等,为RO装置提供优良、稳定的进水,增强RO膜的可靠性.详细评述了近年来国内外采用UF技术作为RO淡化预处理过程的研究和应用进展.此外,对UF膜的污染和控制对策研究进展也作了评述.UF作为膜法海水预处理技术已成为该领域的发展趋势.